传统金融、加密货币与 AI 正在交汇，重塑整个金融体系以及我们与金钱的关系。近期的金融讨论大多聚焦于金融与加密如何协同、加密基础设施如何支撑 AI，但真正深远的变革将来自这三大支柱的融合。在我们看来，这场大融合不仅会改变金融运行的底层基础设施，也会改变我们使用金融服务的方式。我们的首期《融合报告》（Convergence Report）梳理了推动金融演进的底层原语，并用详实的数据呈现了传统金融（TradFi）机构接入区块链与 AI 技术的现状。文中所有论断均经过严谨溯源。
衡量这场融合规模的关键数据。
大融合导论
数字资产的快速演进，叠加高性能 AI Agent 的“寒武纪大爆发”，为颠覆全球金融奠定了基础。稳定币和代币化资产让软件能够按照预设规则转账、结算交易和划转抵押品；而 AI 则能理解用户意图，并在碎片化的金融体系中协调这些操作。随着这些能力相互结合，我们预计 Agent 将成为主要的金融交互界面——人们只需说明想要达成的目标，而不必亲自操作每一项服务。
可编程资产已经汇聚了可观的价值池：2026 年 9 月 23 日，RWA.xyz 数据显示，稳定币总市值约为 $306.3bn，已分发的代币化美国国债产品规模达 $14.9bn \[4, 57]。这些指标反映的是存量价值，实际流动性则取决于市场环境与赎回安排。
除了拥抱数字资产，金融机构也在密切关注 AI Agent。剑桥大学《2026 年全球金融服务 AI 报告》显示，52% 的受访金融机构正在试点或部署 Agentic AI，但仅有 23% 的受访者进入了规模化应用或业务转型的更高级阶段 [[21]](https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/alternative-finance/publications/2026-global-ai-in-financial-services-report/)。这些数据表明，行业正在进行大量探索并已有部分落地，但完全自主的执行依然罕见 \[22,70]。
这场融合最早落地的机构级应用，很可能是将这三大能力整合进边界清晰的策略中：TradFi 提供资产、托管、分发渠道与法律责任；去中心化金融（DeFi）让执行过程可编程、让金融状态可观测；AI Agent 则负责解读信息并协调所需操作。本报告分析的案例涵盖实时结算、抵押品使用和企业级 AI，但目前尚不意味着这三者已在机构层面实现全面协同运作。
Cambrian 认为，在明确边界内推进自动化是短期内更可信的落地路径，因为当 Agent 在既定授权范围内持续稳定表现时，机构可以逐步扩大其权限。接下来的五个章节将探讨这场融合如何从单点应用，演进为一个由 Agent 跨服务商协调服务的金融体系。我们先看当下的基础设施与应用实证，再讨论可以向 Agent 下放多少权限，以及支撑这种授权所需的数据与控制机制。最后，我们将分析这会如何改变用户与金融服务商之间的关系，以及对机构、建设者和资本配置者意味着什么。
1. 可编程金融基础设施
AI Agent 的基本行动循环如下：Agent 先观测相关状态，解读目标并决定行动方案，接着调用被授权的工具执行操作，最后检查结果再继续下一步。通过代用户操作的软件，Agent 能够跨服务商协调用户的财务事务。过去十年，金融科技经历了“解绑”浪潮，将金融服务拆分为各类垂直产品；随后的“重组”又把它们重新聚合到更大的平台中。Forbes 的 Azeem Khan（@azeemk）将这一演变与银行、金融科技及数字资产基础设施的融合联系在了一起 [[63]](https://www.forbes.com/sites/azeemkhan/2026/06/23/the-rebundling-of-finance-is-really-a-story-about-digital-assets/)。未来，Agent 可以让用户只设定目标和约束条件，再由它来协调各项相关服务。
从人的视角来看，变化在于：你不再需要逐一挑选和操作每项金融服务，而是监督一个横跨多项服务的流程结果。在这种场景下，技术栈的每一层依然存在：银行继续持有账户，资管机构依然对基金负责，券商依旧执行订单，必要时区块链会记录交易。Agent 的角色是把用户意图翻译成每家服务商都有权且有能力执行的指令。因此，交互界面的控制权可以转移，但底层机构并不会消失。
各系统在融合中的贡献
支柱
现有贡献
融合所需的能力
TradFi
资本与金融资产，并由托管、监管、分发、法律责任与追索机制提供支撑
可编程的金融流程，以及能在不同服务商之间一致读取和对账的数据
DeFi
可观测的状态、可组合的市场、连续执行能力与开放的金融数据
法律可执行性、可靠的身份认证、机构级报告与分发能力
AI
意图解读、监控、路由与决策支持
可靠的金融数据、明确的授权，以及可对照授权进行核验的执行过程
机构可以根据具体流程，选择自己需要的能力组合。许可链网络可以在不依赖公有 DeFi 的情况下提供可编程结算；开放式借贷协议可以提供实用的抵押品机制，而不必取代发行方的合格投资者审查。因此，融合未必会催生单一的市场架构。它可以保留现有的法律框架，只在那些能改善法律权益管理、融资或转让方式的环节引入可编程执行与 AI。
真正的难点在于，如何让来自不同系统的信息在同一次决策中可用。余额需要对应所有者和账户上下文，价格需要来源和时间戳，抵押品既要有市场价值也要有可执行的法律主张。Agent 必须掌握足够的上下文才能构造出有效指令，同时还需要相应的权限来判断能否继续执行，以及一份可供机构事后核查结果的记录。
2. 已有的融合节点
融合如何进入金融业务
银行或资管机构可以在业务的某个环节采用可编程基础设施，同时保留原有的交易对手方、法律主体和控制义务。正因如此，从某个明确的金融流程切入比彻底重构市场结构更具可行性——机构既能衡量收益，也能控制权限下放的范围。
以用于资金管理的代币化货币市场基金为例。传统金融提供资产、托管和法律责任，而基金的份额权益或结算过程则可以上链表示。在这个例子中，软件负责监控现金头寸、资格条件和收益率，LLM 负责解读指令或生成建议的配置方案。最后，在指令签署前，确定性控制机制会对照资金管理授权对该方案进行校验。这种资金管理方式结合了可编程 TradFi 与 AI，也可以接入开放式 DeFi 市场或借贷协议，而机构始终掌控整个复合流程。商业上的检验标准很简单：这套流程是否改善了流动性管理、减少了人工操作，或在成本与控制水平相当的前提下让抵押品更易用。
得益于区块链网络全天候运行，稳定币和智能合约能把支付定义为软件流程中的一个步骤。借助 x402 等协议，客户端请求资源（如数据）、接收支付指令并通过 HTTP 提交签名授权，一旦结算验证完成即可获取所需资源。这样一来，软件就能在执行任务的过程中直接获取并为数据或服务付费，无需传统的结账流程 [[64]](https://www.coinbase.com/developer-platform/discover/launches/x402)。2026 年 7 月，x402 Foundation 开始在 Linux Foundation 治理下运作，成员包括 Visa、Mastercard、Stripe、Google 和 Coinbase。它们的加入让金融与科技公司共同参与到了该标准的制定中。[[69]](https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-operational-launch-of-x402-foundation-to-standardize-internet-native-payments-for-ai-agents-and-applications)。
BlackRock 在 2026 年 9 月发布的白皮书《机器原生经济》（The Machine-Native Economy）指出，高频、低额的数据与算力采购特别适合用区块链结算，而 Agent 向现有商户采购时仍可继续使用信用卡等传统支付系统 [[77]](https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf)。在人类下达的同一个任务中，Agent 完全可以两者兼用，具体选择取决于采购内容以及各服务商支持的能力。
资金管理团队需要履行付款义务、让闲置资金保持投资增值，并确保资产可作为抵押品使用。以下案例展示了软件目前能在哪些环节承担部分工作，从而为 Agent 跨服务商协调决策奠定运行基础。
融合技术栈中有哪些组件已经上线？
应用场景
上线实证
实证证明了什么
实证尚未回答的问题
稳定币结算
2026 年 9 月 8 日，Visa 披露其稳定币结算年化规模已超过
$
20bn
。
稳定币正被用于清偿支付义务。
全市场的支付体量，以及跨发行方、托管安排和链的韧性。
代币化国债抵押品
符合条件的 OKX VIP 及机构客户可在 OKX 中东框架下，将 BUIDL 作为抵押品质押至渣打银行托管
。
代币化基金份额可用作抵押品。
实质性交易量、二级市场流动性以及压力环境下的赎回行为。
机构级代币化
2026 年 7 月，DTCC 在数小时内完成了生产环境交易，涉及 30 多家机构的抵押品、借贷与结算业务
[[13]](https://www.dtcc.com/press-releases/2026/dtcc-turns-tokenization-into-reality
。
现有证券可以通过生产级代币化基础设施流转。
更广泛服务的采纳率、互操作性以及规模化后的经济性。
Agentic AI
剑桥大学 2026 年调查：52% 的金融机构正在试点或部署 Agentic AI，其中 23% 处于规模化或转型阶段
。
Agentic AI 已在部分机构落地，其他机构仍处于试点阶段。
授予 Agent 的权限范围，及其在关键金融交易中的实际表现。
支付结算是第一个连接点。Visa 披露的数据表明稳定币正被用于清偿支付义务，而 x402 让软件能在执行任务的过程中直接为资源付费。这是可编程货币的两种不同用法，支付方式的选择取决于具体交易以及付款方可用的服务 \[6, 64]。机构仍需厘清自己对发行方的风险敞口，以及在需要传统法币时的赎回机制。
围绕稳定币的监管格局同样值得一提，且各地差异明显。欧盟 MiCA 的稳定币条款已经生效，美国正在推进 GENIUS Act \[40, 41, 74]。英国 FCA 已发布最终发行规则，相关制度将于 2027 年 10 月进一步扩展；英格兰银行计划在 2026 年底前敲定系统性稳定币《行为准则》\[42, 75]。机构必须根据所开发产品适用的规则，评估发行方资质与赎回权利。
代币化国债产品把可编程基础设施延伸到了机构本就用于现金管理和抵押品的资产上。2026 年 9 月 23 日，代币化资产分析平台 RWA.xyz 数据显示，已分发的代币化美国国债产品规模约 $14.9bn，其中 BUIDL 约占 $2.23bn [[4]](https://app.rwa.xyz/treasuries)。其“已分发”类别涵盖那些能流出发行平台、在钱包间转移的资产，即便这类转移需要经过资格审查 [[62]](https://app.rwa.xyz/blog/a-new-framework-for-tokenized-assets-distributed-and-represented)。不过，BUIDL 并非人人可买。它仍是面向合格投资者的豁免私募发行，这种准入模式值得其他金融科技公司和机构借鉴 \[7, 58, 60]。
BUIDL 作为抵押品的用途说明了，为什么把基金份额上链的意义远不止于分发：一笔投资无需先被卖出，就能为另一笔金融交易提供支撑 [[10]](https://investors.securitize.io/news/news-details/2026/OKX-BlackRock-and-Standard-Chartered-Launch-Joint-Framework-to-Establish-New-Utility-for-Tokenized-Real-World-Assets/default.aspx)。白名单投资者还可以通过 Securitize 于 2026 年 2 月推出的 UniswapX 询价（RFQ）集成，用 BUIDL 兑换 USDC，而一级市场的美元赎回仍按工作日处理 \[54, 67]。当 Agent 需要履行现金支付义务时，它必须清楚到底能卖出多少、以什么价格卖出、资金何时到账——仅靠全天候交易并不能回答这些问题。
法律主张依然是投资决策中独立的一环。近期，SEC 三个部门联合发布的一份非约束性声明区分了发行方主导的代币与第三方托管型、合成型结构，指出某些第三方代币可能无法传递底层持有人的权利，还会增加对第三方破产的风险敞口 [[59]](https://www.sec.gov/newsroom/speeches-statements/corp-fin-statement-tokenized-securities-012826-statement-tokenized-securities)。
Ondo 于 2026 年 9 月 24 日推出 Intelligent Portfolios，将代币化延伸至投资组合执行层面。首批三个组合采用 BlackRock 为 Ondo 定制的非自由裁量策略，由 Ondo 通过智能合约执行配置与定期再平衡 [[80]](https://ondo.finance/blog/introducing-ondo-intelligent-portfolios)。这些产品让符合条件的非美国投资者获得代币化的组合敞口，而非直接持有底层基金。这表明机构级组合设计可以通过预设规则在链上执行，既不需要 BlackRock 管理代币，也不需要 AI 模型做出自由裁量的投资决策 [[81]](https://ondo.finance/intelligent-portfolios)。
机构级网络提供了更多生产环境的实证，尽管其数据反映的是运营方自有系统内的活动。2026 年 8 月 12 日，J.P. Morgan 披露其数字资产平台 Kinexys 自上线以来累计处理规模超过 $4tn，日均交易额达 $7bn [[11]](https://www.jpmorgan.com/payments/newsroom/kinexys-future-of-finance-awards-2026)。DTCC 在生产交易中使用了由 DTC 托管的代币化资产，涉及 30 多家机构，而其更大范围的服务仍计划于 2026 年 10 月推出 [[13]](https://www.dtcc.com/press-releases/2026/dtcc-turns-tokenization-into-reality)。
Aave 的机构级借贷市场 Aave Horizon 展示了机构控制机制如何与 DeFi 借贷逻辑共存。合格用户提供经发行方许可的真实世界资产作为抵押品，通过 Aave 智能合约借入稳定币，而发行方继续负责白名单管理与 KYC [[16]](https://aave.com/blog/horizon-launch)。自 2026 年 8 月起，新增抵押品上架还需获得治理批准，并辅以风险与技术评估 [[73]](https://governance.aave.com/t/update-on-aave-horizon-asset-onboarding-process/25481)。这种安排明确了资产池的控制权归属，但借贷依然依赖于最新的净资产价值、可靠的价格，以及能快速变现抵押品以履行借贷协议的清算与赎回通道。BIS 指出了对应的预言机权衡：中心化数据源引入了受信任的第三方，而去中心化替代方案则可能带来复杂性与低效 [[37]](https://www.bis.org/publ/bisbull76.htm)。
对机构而言，比较的本质是实现同一金融目标的两种路径：既有安排，与基于可编程资产的新流程。只要代币化能让抵押品更易部署、减少对账工作量，或在总成本可控的前提下改善准入，它就具备商业价值。在此基础上，AI 增加了理解机构目标并协调上述功能的能力，于是下一个问题自然浮现：应该授予 Agent 多大的权限？
3. 下放金融权限
权限（authority）界定 Agent 被允许做什么，自主性（autonomy）描述它在选择和执行动作时的独立程度。Agent 可以监控多个账户并生成配置建议，却无权发起交易；而一笔边界清晰的转账，则可以在固定规则下自动执行。区分二者很重要，因为一家公司“在使用 AI”并不等于告诉我们它究竟把哪些金融决策交了出去。
剑桥大学的行业样本包含 352 家金融服务机构，其中 203 家为金融科技公司、149 家为传统金融机构，调研时间为 2025 年 10 月至 2026 年 1 月。报告中提到的 52% 金融机构，包括 29% 正在试点 Agentic AI 的机构和 23% 已进入规模化或转型阶段的机构 [[21]](https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/alternative-finance/publications/2026-global-ai-in-financial-services-report/)。关于赋予自主性的证据则更为有限：FSB 2026 年 6 月的咨询报告发现，几乎没有证据表明生成式 AI 被用于完全自主的交易；英格兰银行 7 月的评估则认为，自主 AI 的应用主要集中在金融研究、编码辅助、监控和低风险操作领域 \[22,70]。
机构可以在真正下放执行权之前，先获得实用的能力。JPMorganChase 在 2026 年 4 月发布的 2025 年度致股东信中提到，其交易筛查系统处理的交易量是此前的两倍以上，同时人工复核量减少了一半 [[25]](https://www.jpmorganchase.com/ir/annual-report/2025/ar-ceo-letter-petno-rohrbaugh)。该公司并未披露底层基准数据，因此很难与其他机构的结果进行对比。这涉及的是现有流程的覆盖范围和效率问题，至于软件完成分析后究竟该被赋予多大责任，则是另一回事。
对个人和规模较小的机构而言，能够持续获取研究、情景分析和投资组合监控，意味着过去需要庞大团队才能具备的能力如今触手可及。不过，随着模型日益普及，竞争对手也更容易复制这些能力。我们的判断是：持久的优势更可能来自更好的数据、贴合用户的具体场景，以及决策与执行的质量，而不仅仅是用上了某个通用模型。
金融 Agent 的权限可以从三个层级来评估：
- 信息提供与建议： 调取已获批准的信息并加以解释，提出行动建议，但不改变财务状态。
- 准备指令： 为特定操作生成指令，并对照公司政策进行校验，但签署决定仍由人工完成。
- 限额内执行： 在明确授权下签署操作，活动全程受监控，且权限可随时撤销。
Agent 的协调范围与其执行权限是相互独立的。它可以跨服务商为用户准备指令，从而成为用户的主要金融交互入口，但每笔交易仍需人工批准。
Robinhood 的 agentic trading（智能体交易）产品说明了为什么执行权限和数据权限应当分开评估。在 Robinhood 新推出的 Agent 驱动服务中，交易被限定在一个专用的 Agentic 账户内，且访问权限可以随时撤销。该 Agent 可以读取用户在所有 Robinhood 账户中的余额、持仓和交易记录 \[65，68]。按照现行规则，Agentic 账户可以进行符合条件的加密货币交易，但转账、质押和借贷仍保留给用户本人操作 [[68]](https://robinhood.com/us/en/support/articles/agentic-trading-overview/)。同样，Stripe 的 Shared Payment Tokens 允许 Agent 在不接触底层凭证的情况下发起交易，同时限制支付的商户、时间和金额，并支持撤销 token [[66]](https://stripe.com/blog/introducing-our-agentic-commerce-solutions)。这些由企业自行披露的设计展示了如何限制权限，但尚不能说明已被大规模采用。
Cambrian 的 Agentic Finance Landscape 将“做决策所用的智能”与“执行决策时的自主程度”区分开来。根据其项目披露的样本，规模最大的管理资金池依然与基于规则的资产配置挂钩 [[1]](https://www.cambrian.org/blog/agentic-finance-landscape-q2-2026)。这一发现描述的是所披露资金的管理方式，而非投资者是否愿意放权；它也印证了应当把模型主导的判断与自动化执行分开评估。
若要实现更大范围的自主权，机构必须厘清凭证、资产以及因误读指令造成损失的责任归属。同时还要明确：执行完成后有哪些补救手段？公开的交易记录会在多大程度上暴露用户的持仓或策略？从本文梳理的机构案例来看，这些问题在开放式金融自主权场景下尚未得到解决。
4. 数据与机构控制
Agent 继承了金融体系的数据难题
金融 Agent 需要掌握用户持仓及相关负债的最新全貌，包括跨交易场所的总体风险敞口、流动性深度、收益率和清算阈值。它还必须考虑市场事件、协议或交易对手风险以及用户自身的限制条件，因为仅凭价格本身无法判断某项操作是否合适。目标下单量未必能拿到报价；抵押品可能有市场价值，但在需要时却无法用于质押、出售或赎回。
在传统金融（TradFi）中，这类信息分散在银行、券商、托管方、行政管理人和内部系统中，数据往往各自为政，需要人工对账。DeFi 让更多状态可以被公开查看并由软件读取，但仅有交易历史并不能确认受益所有人、债权的可执行性或外部报价的质量。当一项金融流程横跨区块链与链下系统时，Agent 必须对同一资产、债权和结算事件的记录进行对账，以免把未完成的转账或重复记账当作可用抵押品。要统筹用户的整体财务状况，Agent 需要访问这些对账后的数据，并获得跨服务商的相关权限。否则，它只能优化单个机构的运营，用户依旧要在不同服务之间手动协调。
一旦这些记录决定了操作能否继续，Agent 就可能在任何人复核之前，基于过时甚至捏造的数据采取行动。错误的余额可能导致用户无力执行的配置方案，而过时的抵押品估值则可能让借款超出预定上限。因此，数据错误必须在执行前被拦截，尤其是在交易一旦结算便无法撤销的场景中。
Visa 在 2026 年 9 月披露的与 Credit Coop 的合作提供了一个实际案例：在客户授权的前提下，Visa 的结算数据和链上记录可用于信用评估，以及可编程的资金拨付、抵押和还款 [[6]](https://visa.gcs-web.com/news-releases/news-release-details/visa-brings-onchain-lending-everyday-payments)。该流程本身并不意味着部署了 AI，但它展示了机构数据如何在可编程基础设施上决定一项金融操作。一旦信息承担了这种角色，错误输入就会直接带来财务风险，因此信息的来源与加工过程也成了控制环境的一部分。
从数据到授权操作
图 1. 一个受控金融流程的示例
上图展示了一种设计：Agent 提出的方案必须经过多道独立检查，才能影响用户资产。市场和账户数据保留其来源和时间戳，并根据拟议决策评估时效性。推荐结果会连同模型版本和支持信息一起被记录，再与授权范围进行比对。所有必要的审批都在签署前完成，而对账环节则用于确认结算结果是否与指令一致。权限可以随时收回以终止后续操作，但这并不一定能撤销已经结算的交易。
这些信息的质量同样决定了 Agent 能做出怎样的决策。Joseph Simonian 在 2026 年 8 月发表于 CFA Institute 的论文中指出，即便分析公开信息的成本下降，专有数据、专业执行能力和机构知识带来的优势依然存在 [[82]](https://rpc.cfainstitute.org/sites/default/files/docs/research-reports/rpc_fti_simonian_theamh_online.pdf)。我们认为，真正的商业机会在于把信息转化为对用户状况的可用理解：哪些资产可动用、它们支撑着哪些义务、扣除成本后还有哪些机会切实可行。在链上市场，公开记录在被用来形成这种认知之前，仍需要解读和对账。专有信息可以强化分析，但仅仅“独家”并不能说明其相关性或可靠性。
5. 机构采用与运营影响
最有可能率先落地的应用，是那些任务明确、结果可衡量的金融工作，例如现金管理、结算或抵押品使用。在下放执行权之前，机构可以先改善对账和报告流程，借此测试 Agent 在哪些环节真正创造了价值，又在哪些环节既有规则已经足够好用。
AI 也可能通过自身消耗的资源催生新的金融需求。Agent 可以在获批预算内比较模型、购买数据并支付算力费用 [[77]](https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf)。Stripe 于 2026 年 8 月宣布收购 OpenRouter（一家跨模型提供商路由请求的服务），正体现了支付基础设施与模型选择之间的联系 [[78]](https://stripe.com/newsroom/news/stripe-agrees-to-acquire-openrouter)。BlackRock 进一步提出，算力容量可以被代币化为一种权益，用于转让、融资或作为抵押品。其价值取决于能否对特定服务主张可执行的权益，以及供应商是否有能力交付；而硬件和服务条款的差异让比较变得复杂，流动性也仍然有限 [[77]](https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf)。
对机构、建设者和配置者的启示
机构需要决定自己承担多少协调职能。让产品能被 Agent 顺畅调用，有助于守住分发渠道；而掌握客户跨服务商的整体状况，则能影响最终选择了哪些服务。这一决策将决定哪些能力需要自建，哪些更适合通过合作实现。
对建设者而言，模型越强大、越普及，针对特定金融任务的信息和专业能力就越重要。服务的差异化可以来自数据质量，以及把碎片化记录整合成可靠用户视图的能力。如果不知道账户限制和流动性情况，单知道用户持有什么资产并没有太大意义——你无法判断他到底能用这些资产做什么。
配置者在评估 Agent 所选资产的同时，也应审视它所依赖的信息和假设。共同的依赖关系可能导致不同组合在压力环境下表现趋同 [[47]](https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2024e3.htm)。更简洁的界面并不会改变底层权益和赎回条款。放权的价值，取决于它能否在投资者的约束条件下改善决策和执行。
金融的新未来
我们认为，融合趋势会把更多金融协调工作交给 Agent，而那些被信任代表用户行事的提供商，将在产品选择和客户关系上拥有更大话语权。银行、资管机构和托管方仍将承担核心职能，但同时也要在这个新入口中竞争被选中的机会。
商业机会横跨各类资产。随着强大模型日益普及，我们预计持久的优势将越来越依赖于难以复制、且在特定决策中真正有用的金融信息。把这些信息与约定权限内可靠的执行结合起来，用户才有理由把更多金融活动交给提供商。对机构而言，战略选择在于：是去争夺这个协调者的位置，还是专注于供应它所挑选的产品。
本文由 @CambrianNetwork 首席运营官 Jason Brannigan 撰写。关注 @Ja_Brann 获取更多关于 The Convergence 的最新资讯。
关于 Cambrian
Cambrian 是面向 Agent 和机构的金融智能层。我们的 API 提供实时和历史区块链数据，涵盖收益、流动性头寸、风险、交易活动和市场情绪，服务于 agentic 和机构级 DeFi 应用。Cambrian 成立于 2024 年，投资方包括 Polychain Capital、Franklin Templeton、a16z crypto、Flow Traders、Selini Capital 等。
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部分参考来源
引用编号沿用主研究索引。以下仅列出本工作草案中使用的来源。
[1] Cambrian, “Agentic Finance Landscape Q2 2026”, 2 June 2026.
[4] RWA.xyz, Tokenized U.S. Treasuries, data displayed and reviewed 23 September 2026.
[6] Visa, Visa Brings Onchain Lending into Everyday Payments,8 September 2026.
[11] J.P. Morgan, Kinexys activity figures reported in its Future of Finance Awards announcement,12 August 2026.
[13] DTCC, DTCC Turns Tokenization into Reality with First-Ever Production Trades,15 July 2026.
[16] Aave, Aave Horizon Launches,26 August 2025, reviewed13 September 2026.
[22] Financial Stability Board, Sound Practices for Responsible Adoption of Artificial Intelligence (AI): Consultation report,10 June 2026.
[25] JPMorganChase, “2025 Corporate & Investment Bank annual letter”, 6 April 2026.
[37] Bank for International Settlements, “The oracle problem and the future of DeFi”, 7 September 2023.
[41] European Securities and Markets Authority, MiCA: entry into force and application, reviewed13 September 2026.
[42] Bank of England, Policy statement and draft rules on regulating systemic stablecoins,22 June 2026.
[57] RWA.xyz, Stablecoins, data displayed and reviewed 23 September 2026.
[58] US Securities and Exchange Commission, BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund Ltd.: Form D amendment,17 July 2025.
[60] Securitize, BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund: primary-market offering, reviewed13 September 2026.
[62] RWA.xyz, “A New Framework for Tokenized Assets: Distributed & Represented”, 21 November 2025.
[[63] Azeem Khan, “The Rebundling of Finance Is Really a Story About Digital Assets”,](https://www.forbes.com/sites/azeemkhan/2026/06/23/the-rebundling-of-finance-is-really-a-story-about-digital-assets/)2323) June 2026.
[[64] Coinbase, “Introducing x402: a new standard for internet-native payments”,](https://www.coinbase.com/developer-platform/discover/launches/x402)66) May 2025.
[[65] Robinhood, “Robinhood is Now Open to Agents”,](https://robinhood.com/us/en/newsroom/robinhood-is-now-open-to-agents/)2727) May 2026.
[[66] Stripe, “Introducing our agentic commerce solutions”,](https://stripe.com/blog/introducing-our-agentic-commerce-solutions)77) October 2025.
[67] Uniswap Labs, Uniswap Labs and Securitize Partner to Unlock DeFi Liquidity for BlackRock's BUIDL,11 February 2026.
[68] Robinhood, Agentic Trading overview, reviewed 23 September 2026.
[69] Linux Foundation, Operational launch of the x402 Foundation to standardise internet-native payments for AI agents and applications,14 July 2026.
[70] Bank of England, Financial Stability Report: July 2026, section 3.5 on AI in financial markets, reviewed13 September 2026.
[73] Aave Labs, Update on Aave Horizon Asset Onboarding Process,14 August 2026.
[74] Office of the Comptroller of the Currency, Statement on the GENIUS Act implementing-rule timetable,19 August 2026.
[75] Financial Conduct Authority, Cryptoasset regime: policy statements and final rules,30 June 2026, reviewed13 September 2026.
[77] BlackRock, The Machine-Native Economy, September 2026, pp. 5–9.
[80] Ondo Finance, Introducing Ondo Intelligent Portfolios, 24 September 2026.
