当向 AI 提问时，大多数人只关注"得到答案"。
然而，我认为真正被测试的其实不是答案，而是"你问的是什么"。
"议程"（agenda）这个词原本在商业领域指的是"讨论事项或议题的清单"。
一场会议究竟是有用且高效，还是沦为员工消磨时间的方式，90% 取决于议程："今天我们要在这里决定什么？"以及"我们应该讨论什么？"
我相信，在 AI 时代，聪明的人是那些拥有设计议程能力的人。
在生活中、工作中、人际关系里，这些人能够主动设定"现在应该问什么？"这个问题。
在回答的准确性方面，AI 已经超越了人类。人类在知识量、速度和全面性上都无法与 AI 竞争。
在这个 ChatGPT 即时给出答案的时代，作为"知道标准答案的人"这一优势正在迅速消退。
但"能够创建议程的人"则不同。
那些能够整理出"在这种情况下真正的问题是什么？"和"为了解决我的问题，需要解决什么课题？"的人，可以把 AI 当作工具来驾驭。无论 AI 变得多么聪明，设定那个"入口"仍然是人类的任务。
无法创建议程的人，即使使用 AI，也只能得到肤浅而单薄的结果。
即使他们说自己"使用 AI"，很可能也只是把 ChatGPT 当作 Google 搜索的替代品。那些只会"等待指令→响应指令"的人，忽视了 AI 最大的优势，是没有未来的。
更具体地说，创建议程意味着"为问题添加上下文"。
问"我怎样才能养成阅读习惯？"与问"像我这样缺乏毅力、容易三天打鱼两天晒网的人，如何在繁忙的工作日有效建立阅读习惯？"之间，AI 回答的质量有着天壤之别。
后者输出的答案分辨率要高得多。
这种差异并非 AI 性能的问题，而是你是否能为问题添加上下文。这是提问能力和设定议程能力的差异。
没有上下文的问题，是无法在不整理自身状况、挑战和目标的情况下形成的。
反过来说，如果你想在 AI 时代继续生存下去，无论你身处哪个领域，都别无选择，只能训练自己的"议程设计"能力。
只有通过这样的努力，你才能从"与 AI 竞争而节节败退的人"转变为"利用 AI 作为工具、让生产力爆发的大师"。
在 AI 时代依然重要的智力，不是快速给出答案的能力，也不是积累海量知识的能力。
而是辨别"现在这种情况下应该问什么？"并能将其转化为语言的能力。
如果问题本身是糟糕的，答案也会是糟糕的。
这个原则无论你问的是 AI、Google，还是读书，都不会改变，而它在 AI 时代的影响正在被放大。
能够持有正确问题的人，才是能生存下来的人。
