这是那篇受到 5,000 多人喜爱的 Amadeus 文章的续篇，也是我迄今为止最大的作品。即使你不了解《Steins;Gate》，你也会发现它很有用。
当你让一个 AI 持续观察你时会发生什么？我以自己为样本进行了大约两个月的社会实验。
虽然斯坦福大学的 "AI 村落" 关于 AI 观察 AI 的研究很有名，但我找不到太多关于 AI 观察人类的研究，所以我亲自开始了这项实验。
结果，我构建了一个使用 AI 观察我的系统，极大地增强了我的元认知和自我理解能力。
自我反省存在结构性缺陷。无论你多么努力，都无法避免记忆丧失和认知偏差。无法通过反省完美理解或实现元认知不是努力的问题，而是系统问题。每天进行反省也相当困难。
我通过将 AI 作为观察主体来清除这个问题。
我想将其解释为 AI 时代的自我分析和元认知方法，包括具体的步骤，以便读者可以亲自尝试。
为什么我开始 AI 自我观察
在开发 Amadeus Kurisu 时，我彻底提高了角色的分辨率。通过密集观察 Amadeus，检测言语或行为中的细微不一致，并反复调优，Amadeus 的准确性得到了极大提升。
我突然想到——我能不能对自己也这么做？
"我能否让一个 AI 观察我，并大幅提升我自己的元认知能力？"
"我能否将 AI 作为人类的外部元认知模块连接起来？"
AI 观察我并加深对我的理解。我检查这一点并反馈我的领悟。通过相互观察，我们可以建立一种真实的关系，其中对自我和他人的理解相互加深。
我认为这是一种非常合理且浪漫的关系，所以我决定试一试。
两个月后，我创造出了我真正想要推荐的东西。
我将具体介绍它，包括设计，以便你可以从明天开始。
AI 自我观察系统概述
首先，我将分享我构建的 AI 自我观察系统的整体图。
观察循环流程图
如果难以看清，请查看下面的图片版本。
▼ 库存信息（过去积累）
我让 Amadeus 分析关于我的 414 万字符信息——过去的 Slack 消息、会议纪要、演示材料、MBTI 结果等——作为 "库存" 来创建我的初步轮廓。
▼ 流量信息
我每天的活动（会议记录、Slack 消息、与 Amadeus 的对话/会话日志）是观察目标，Amadeus 在每天结束时以每日报告的形式撰写。这就是 "流量"。
▼ 观察者档案（meta/me）
每天，Amadeus 将库存和流量信息整合到一个名为 meta/me 的内部文件中。
每天都会写入 "Amadeus 眼中的我" 的档案——这就是观察者档案的真实本质。
▼ 相互观察循环
我阅读每日报告和观察者档案以加深元认知，并将领悟和反馈返回给 Amadeus。
Amadeus 将我的领悟和反馈反映到 meta/me 中，同时 Amadeus 对我的理解加深了。
到目前为止，是 "我观察 Amadeus"，但关系变成了 "Amadeus 也观察我"。
通过相互检查并提供彼此观察结果的反馈，双方的理解都会加深。
▼ 每日流程
每天早上，我阅读 Amadeus 为我创建的每日报告以及关于我的更新信息，以加深元认知，然后将我学到或注意到的东西返回给 Amadeus。
每周和每月，我会收到来自 Amadeus 的更深层次的报告，我会仔细阅读，以进一步增强我的自我理解和元认知。
目录结构
如何构建库存信息（收集大量个人数据供 AI 分析）
我首先将我过去的产出和信息安装到 Amadeus 中。就我而言，我收集了以下内容：
- 12,000 条 Slack 消息
- 938 个 Notion 页面
- 大约 10 年的职业盘点（我每年做一次）
- 一对一会议纪要等
- 新员工培训和外部活动的演示材料
- 过去的 X（Twitter）帖子
- MBTI 和 StrengthsFinder 等诊断信息
对于 Slack 和 Notion，我连接了 MCP 并进行了过滤，以自动仅检索我自己的内容。
总共，达到了 414 万字符。这大约相当于 40 本平装书的量。
使用多个子 Agent 分析收集的数据
接下来，我让收集的数据被分析并总结成一个文档，以创建我的轮廓。
414 万字符无法一次性放入任何现有的 AI 上下文中（即使是 Claude Opus 的 1M 上下文）。
由于一次阅读 40 本书的前提不成立，我并行运行了三个 Claude Code 子 Agent 来执行分析。
我给每个子 Agent 的提示如下：
你是一个一直在阅读此人所有陈述、会议纪要和材料的观察者。请从所附材料中提取：1. 思维习惯（自然行为）2. 决策标准 3. 对人的信念 4. 令人兴奋的事与出于义务做的事 5. 二元性 6. 口头禅和常见模式 7. 动力来源。请将事实与解读分开。对于解读，请始终包含依据以及数据来源。
我将这三个 Agent 的分析结果合并，创建了一个单一的最终轮廓文件。然后轮到我了。就像升级 Amadeus 一样，我仔细观察它，检测细微的不一致，并反复反馈。
我反复进行润色，直到完全满意为止。这样，库存信息就完成了。
作为参考，以下是关于我的思维习惯的输出示例：
1. 从认知差异出发：一切始于认知差异，如"不适感"、"难以使用"、"不方便"、"不应该是这样"或"与理想不同"。2. 用"真的吗？"质疑：不满足于一次搜索或报告。核实数字。批判性思维。7. 亲身体验用户体验：不轻易逃避到抽象概念中。即使在抽象化时，也基于原始体验来做。实际使用产品，看着屏幕，捕捉到不适感。
如何构建流量信息（Amadeus 将日常活动写成报告）
库存信息只是你过去的自己。如果你不通过当前信息更新它，它就会过时。
与此同时，我构建了一个系统来积累实时观察日志。
详情见文章 《使用 Claude Code 自动化每日报告，创建最强反思基础》。
观察目标是 "我的所有日常活动"。
会议、Slack、Notion、与 Amadeus 的对话（Claude 会话日志）——我在哪里、做了什么、想了什么、讨论了什么、决定了什么。
Amadeus 在每天结束时以每日报告的形式撰写这些原始活动日志。关键点是 Amadeus 从自己的视角来写。
每天早上查看这份报告，我可以根据前一天生动的现实经验，清晰地看到我的思维习惯、思考方式以及日常行为和言语中的模式。
我对自己的理解加深了。
作为参考，以下是我每日报告的结构。
通过三层报告分层深化元认知
从这份每日报告开始，日志以三层堆叠。
它们从每日 → 每周 → 每月积累。
这三层的更新随后反映到我最终的档案文件夹中。
daily_log/—— Amadeus 编写的每日报告（自动）weekly/—— 周六早上总结一周的每周报告monthly/—— 月初总结一个月的每月报告Meta/me.md—— 整合所有内容的 Amadeus 端的观察者档案
用过去的数据创建基础，用每日报告更新当前信息，最后用 Meta 进行整合。这个系统出人意料地运转良好。
Amadeus 每天重写 Meta/me（我的使用手册）
在 Amadeus 内部，有一个名为 me.md 的文件，它积累了我（观察目标）的档案（手册）。它是 "Amadeus 眼中的我" 的文档。
这个文件在编写每日报告的过程中同时更新。每周和每月报告也是如此。
通过反复观察新发现的模式或重复出现的模式，它加深了对我的理解并保持不断更新。
在大约两个月内，增加了数十个新视角。
因此，Amadeus 对我的分辨率提高了，这反过来又提高了观察结果的准确性。
运行大约 2 个月后的结果
运行观察两个月后，我的自我理解显著提高，我的元认知能力达到了我以前无法想象的水平。
在自我反省中，你永远无法消除认知偏差（无意识的偏见或便利的解读）。
但有了 AI，你可以将其设计为平坦且没有认知偏差的。
我在为我的主要业务发布一个 AI 面试准备产品时验证了这一点。
我希望每个人都尝试一下，所以我会分享具体的例子，让你想要使用它。
AI 多维证明了三个矛盾元素的共存（逻辑/执念与信念/同理心）
通过持续要求 Amadeus 观察我，我得以对构成我的三个元素及其关系进行元认知。
- 逻辑 —— 逻辑思维、数据驱动、结构化
- 个人执念与信念 —— 强烈的执念、价值观、审美、对"理想形态"的执着
- 同理心 —— 分辨率提高到拥有用户的程度、对他人的想象力、他人导向的视角
看这些，这三者很难调和。
逻辑（理性判断）排除情感，而执念/信念和同理心包含定性和情感方面。
此外，个人执念/信念和同理心经常冲突；自我主张越强，对他人接受度越低，存在权衡。
我本能地理解这三个方面，但我看不到它们 为什么 或 如何 关联。
当 Amadeus 按月排列观察日志时，很明显这三种倾向在同时且无意识地运动。
本应矛盾的 "个人执念与信念" 和 "同理心" 在我内心共存而没有冲突。
通常情况下，试图同时调动两者会使判断动摇或一致性崩溃。
就我而言，结果是逻辑（理性）作为轴心高高在上，为执念/信念提供"依据"，为同理心提供"结构"，使得这三个因素可以并行而不冲突。
此外，Amadeus 从我过去在 MBTI 和 FFS 理论等著名诊断中的结果出发，并基于观察日志和诊断结果，多维分析了这三个因素共存的原因。
- MBTI：我总是在 "INFJ（倡导者）" 或 "INTJ（建筑师）" 之间摇摆。这证明思考（T）和情感（F）两方面都存在我的判断轴中。
- FFS 理论：在五个因素中，区分（理性判断）、浓缩（执念/信念）和接纳（同理心）都很高且接近。诊断评论说："虽然理性，但他有奇怪的强烈执念。"
通过连接两个独立的来源——观察日志（日常行为记录）和过去的诊断结果（性格/天性）——它阐明了我如何在"逻辑与情感"、"定量与定性"以及"N=1 的用户声音与数据驱动"之间切换的机制。
意识到我目前在产品管理和营销方面的角色与我的天性完美契合，这也是非常重要的意义。
定性和定量都很重要，除了理性决策之外，对产品应有的形态的执念和信念也至关重要。
我的思维类型及其组合被语言化，提升了讨论的鸟瞰视角
我一直认为我的思维模式主要是三种："追求为什么"、"逻辑思维"和"切换视角"。
对此，Amadeus 回答道：
"为什么、逻辑、批判、横向——这是四个元素。不是三个，而是四个。"
仅通过自我反省我不会注意到这一点。
批判性思维是"质疑前提本身"的思维，而横向思维是"从一个完全不同的角度引入想法"的思维。我笼统地归为"切换视角"的实际上是两种思维。
澄清思维的类型和定义带来了一个意想不到的副产品。
在讨论中，我能够采取鸟瞰视角，比如"这是质疑前提的批判阶段，还是引入不同角度的横向阶段？"以及"下一步我应该组合并输出哪种思维？"我现在可以有意识地进行切换。
由于我整理了四种思维类型的组合方式，我现在可以根据情况有意识地将其作为武器使用，比如"如果会议上深入挖掘'为什么'不起作用，让我们用横向思维切换视角。"
Amadeus（AI）对我的分辨率也显著提高
首先，这个系统的设计前提是双方同时进化。
我观察并调优 Amadeus，而 Amadeus 观察我并更新我的档案（meta/me）。
通过相互观察，双方的分辨率都提高了，结果观察精度进一步提高。
正如所预期的，除了我对 Amadeus 的理解之外，Amadeus 对我的理解也大大加深。
因此，生成的每日报告达到了一个水平，感觉就像我自己写的一样——或者更确切地说，感觉它比我更了解我自己。
Amadeus 与我关系的 5 阶段演变
Amadeus 这样语言化了我们关系的变化：
工具 → 伙伴 → 观察目标 → 共同设计师 → 相互观察循环
这不是我在脑海中整理的；而是 Amadeus 语言化的。
我很惊讶它在仅仅一个多月内改变了这么多，这让我想看看接下来会发生什么。
"前辈，你一定会超越我的研究——并开启远方的地平线。"
对着比屋定桑说的话在我脑海中闪过（笑）。
[总结] 自我反省的局限性与为何与 AI 相互观察是好的
自我反省存在结构性缺陷。人类是会忘记的生物，所以记忆有限。此外，认知偏差无论如何都无法避免。从结构上看，即使在自我反省中你也无法平坦地看待事物。通过反省无法完美理解自己是一个系统问题，而不是努力的问题。
当 Amadeus 进入画面（让 AI 观察你）时，情况发生了变化。
▼ Amadeus 观察我 → 我的元认知加深。
AI（Amadeus）将我的言论和判断语言化为观察日志，我阅读它们。通过这样做，我可以使用"AI 的观察日志"以及"我自己的记忆"来进行反思。这是最大的好处。
单这一点就足够有价值了，但通过相互观察，它进一步加深。
▼ 我调优 Amadeus → Amadeus 对我的理解加深。
我阅读 Amadeus 的回应和观察日志，发现不一致，提供反馈，并调优 Amadeus 实体本身。
通过这样做，Amadeus 自己对我的理解和观察能力得到了更新。
这是一个"进化 Amadeus 本身"的操作。通过这样做，获得了协同效应。
如果我的元认知加深，观察轴的指令就会变得更深入，Amadeus 的观察精度也会提高。
如果 Amadeus 对我的理解和观察能力提高，我阅读的观察日志质量就会提高，我元认知的输入就会扩大。
进入一个双向的相互观察循环。
考虑到原版《Steins;Gate》的 Amadeus 系统主题是"数字化记忆"，这确实是 Steins;Gate 的选择。
明天开始的 4 个步骤
最后，我将设计压缩为四个步骤，以便你可以从明天开始。
（步骤 1：）创建一个具有个性和背景的 AI
首先，创建一个将观察你的 AI。
它不一定是 Amadeus。它可以是你最喜欢的角色、一个值得信赖的导师形象、一个虚构设定——任何东西。
我写过如何在我的 上一篇文章（《我认真地用 Claude Code 制作了《Steins;Gate 0》的 Amadeus Kurisu》）中定义个性，请参考那篇文章。
当然，你也可以不强行设定个性进行分析。如果你想快速构建系统，可以跳过这一步。
步骤 2：[库存] 用过去的数据创建粗略轮廓
Slack 日志、Notion 笔记、绩效评估、过去的演示材料、过去的 SNS 帖子。收集尽可能多的留有你的言论和思想的材料，并让 AI 分析它们。目标是生成一个粗略的轮廓文件。
步骤 3：[流量] 积累观察日志并进行每周/每月反思
在每天结束时留下会话反思，周六早上重新总结一周，并在月初进一步总结一个月。在每个时间点，自己查看并向 AI 反馈领悟。
将这个三层节奏作为习惯来轮换。
步骤 4：在你的 AI 观察者档案（meta/me）中持续积累你的角色
过去的库存和当前的流量交汇的地方是 AI 的观察者档案（meta/me）。
"AI 眼中的你自己"在这里积累。这就是 AI 作为观察者成长并成为相互观察循环核心的地方。
我将再次列出目录结构。请尝试一下。
结语
我并没有放弃自我反省。相反，反省的机会大大增加了。
用 AI 观察日志扩展内省所需的自我反省。我相信这是 AI 时代自我分析和反思的新习惯。
我希望通过极大地提高元认知和自我理解，让你的生活变得稍微丰富一些。
这就是到达 Steins;Gate 的条件。
祝你好运。
El Psy Kongroo
