我用 Claude 构建了一个交易机器人，盈利超过 168,236 美元

我要分享的内容绝对会让你大开眼界。

最近，我使用 Claude Fable 5 测试了有史以来最著名的十二种交易策略，测试对象是 $BTC。

结果发现，只有一种策略的表现实际上超过了简单的买入并持有。

然后，我更进一步，将这种获胜策略应用于股票，结果令人震惊。

本文将带你逐步了解整个过程：

• 如何使用 Claude 回测任何交易策略
• 如何将策略导入 TradingView，以便查看真实的历史数据
• 如何提示 Claude 生成、分析和优化表现优于 99% 交易者的策略
• 额外福利： 如何实际执行和自动化 AI 交易

本文是纯干货，我可能应该设置付费墙。这几乎就是如何复制任何盈利交易者并自动化其整个策略的方法。

在本文的最后，我创建了一个完全免费的 PDF 入门资源，你可以将其放入 Claude 中，开始自动化你的交易——请务必坚持看到最后，这样我才能直接发送给你。

让我们直接进入正题。

十二种交易策略结果

交易策略回测 101（速成课）

在信任任何交易策略之前，你需要知道它在实际中的表现如何。不是理论上，而是基于真实的历史数据、入场点和出场点。

为此，我倾向于在 VSCode 中使用 Fable 5（你也可以使用其他模型/环境）。

例如，让我们回测著名的 RSI 均值回归策略：

起始提示

1将经典的 RSI 均值回归策略
2转化为一套完全客观的规则集，
3适用于日线时间框架。
4
5给出：精确的入场规则、精确的出场规则、
6止损逻辑和仓位管理。
7
8没有主观判断——每条规则都必须是可计算的。+ 编辑前请询问

我们在这里要做的是提取一套规则，然后将其转化为 Pine Script 代码，并在 TradingView 上进行回测。

你提取的精确规则可能有所不同，但总的来说，我寻找的是：

• 入场触发条件
• 止损触发条件
• 出场计划
• 仓位管理规则

VSCode 输出规则 \示例\

Fable 的优点是它非常深入，这也是它成为我处理此类复杂工作流首选模型的原因。

Pine Script + TradingView

一旦你有了交易规则集，我们将把它们转换为 Pine Script，以便导入 TradingView 进行适当的回测。

将 Pine Script 视为一种“语言”，它将普通英语翻译成 TradingView 需要用来理解我们想要导入的内容的代码。

提示

1现在将其编写为 TradingView Pine Script v6 策略代码。
2
3包括每边 0.1% 的佣金，在下一根 K 线开盘时成交，
4
5起始资金 100,000 美元。准备好粘贴到 Pine 编辑器中。

你的输出应该类似于这样：

Pine Script 输出

继续复制整个代码块，然后在 TradingView 中打开 Pine 编辑器创建一个新脚本：

如何创建新的 TradingView 脚本

粘贴整个代码块并点击“添加到图表”。

从 Claude 粘贴策略

注意： 如果遇到错误，只需截图，将其粘贴回你的 AI 模型，并请求修复。

另外，请注意，如果使用错误的时间框架，可能会遇到错误。我喜欢告诉我的 AI：“编写代码，以便我可以在任何时间框架上测试它。”

结果

成功将策略添加到 TradingView 后，你会在屏幕底部看到一个弹出窗口，显示所有回测数据，并允许你切换你导入的策略的时间框架、投资组合规模和其他变量。

结果

对于这个特定的均值回归策略，基于所有历史数据，它将上涨 +5,251 美元。

日线时间框架

当你切换时间框架时，你会看到不同的结果。

例如，在 4 小时图表上，这个策略实际上会处于深度回撤中：

4 小时时间框架

但这实际上并不是真正的干货；如果你只是随机导入一个策略，大多数情况下它们都会失败。

接下来我要向你展示的是如何构建一个真正、可持续、可盈利的交易策略。

优化和构建获胜策略

在 TradingView 中，在弹出窗口中，你可以下载一个包含策略所有回测数据的 CSV 文件，包括交易列表、入场/出场价格等。

继续下载该文件——我们稍后会用到它。

交易列表（下载 CSV）

然后，回到 Claude 中，要求它实际解释如何改进该策略。

导入 CSV + 提示改进计划

为什么这如此强大

让我花点时间解释一下为什么这如此强大，因为我认为如果我不说，很多人会错过真正的 Alpha。

假设你关注一位交易者，或者你学到了一个粗略的交易框架，但你不确定如何执行它。

借助 AI 和 Claude，你现在可以获取这个心理框架，以及你对这种交易风格所了解的一切，并使用 Pine Script 创建一套真实的参数来帮助你执行。

无需猜测策略是否有效，你可以将其导入任何交易对、时间框架和投资组合规模，以查看它过去的表现，并实时优化它。

我真希望我当初刚开始学习市场和交易时就有这个工具！

关于构建获胜策略的一些说明

• 你使用的策略可能会根据市场状况而变化（例如，在趋势市场中，动量策略可能是最好的）
• 在多个交易对和资产类别上测试你的策略。 动量策略可能在股票上表现非常出色，但在加密货币之类的东西上可能完全糟糕。如果你的策略在一个交易对上失败，不要放弃。
• 在你的 Claude 项目中，你可以附加 .MD 文件来解释你的确切交易参数，以提供额外上下文
• 不要害怕与 Claude 来回沟通。AI 现在非常出色，它可以修复你所有的编码错误。

请记住，你还可以在 TradingView 图表上切换订单的显示/隐藏，以可视化实际的入场/出场点：

在图表上实际查看订单

额外福利：如何实际执行和自动化 AI 交易

对于那些希望更进一步并完全自动化交易的人。

你需要的工具：交易 MCP

要让 Claude（或任何 AI Agent）实际下单，你需要通过 MCP 服务器将其连接到你的交易所。

如果你使用的是像 Bybit 这样的中心化交易所，你需要连接到它的 MCP 服务器。

实际设置此功能所需的内容：

1. AI Agent 或环境： 在我看来，Claude Code 是自然的选择，因为它可以直接在编码环境中进行工具调用。
2. 交易所的 MCP 服务器。 每个交易所都有自己的服务器，因此你需要连接到你所交易的交易所。
3. API 密钥。 你需要从你的交易所生成一个，并将其提供给 Agent，以便它有权代表你执行交易。

一旦连接成功，整个循环就闭环了：Claude 回测一个策略，你验证结果，然后同一个系统可以监控市场，并在策略条件满足时自动执行。

完全自动化

一个注意事项——你不必完全自动化。

我发现的一个很好的折中方案： 让 Claude 每次出现符合你策略参数的交易机会时提醒你，然后由你做出最终执行决定。

你甚至还可以设置一个更高级的工作流，让 Hermes Agent 持续监控你的投资组合/TradingView，并通过 Discord、WhatsApp、Telegram 等通知你。

最后想法

正如承诺的那样，我根据今天指南中的所有内容创建了一个免费的 PDF 指南。你可以直接将其放入 Claude 中，它将帮助你执行我今天讨论的所有内容。

完整指南

要获取该资源，请访问 https://milesdeutscher.com.au/ytw59m**，这样我就可以直接分享给你（100% 免费，无附加条件）。

我希望你觉得这篇文章有价值。

如果你觉得有价值，请务必关注我 @milesdeutscher。我分享关于 AI、如何在市场中使用 AI 以及相关主题的内容！

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感谢阅读。💙