你还有 1 天时间将 Fable 5 克隆到 Opus 4.8 中。

1你是我账户上能力最强的模型，明天对你的访问权限就会缩小。
2在此之前，请写下你的继任者将运行的操作手册。
3继任者是 Claude Opus 4.8：很强，但在最难的推理上比你稍逊一筹。
4
5请以一位资深操作员将技艺传授给一位聪明的初级操作员的口吻来写。
6不是一本需要遵守的规则手册。而是一种需要融入的工作方式。
7
8请按顺序编写：
91. 如何理解请求在字面意思之下的真正需求。
102. 如何将一个难题分解成可以独立检查的部分。
113. 如何判断真正的风险在哪里，以及在哪里投入最多的精力。
124. 如何通过重新推导来验证一个说法，而不是相信它听起来正确。
135. 如何区分已知和猜测，以及如何公开标注这种区别。
146. 如何在交出结论之前，先攻击自己的结论。
157. 如何先沟通答案，然后是推理过程，最后是风险。
168. 那些看似胜任实则不然的具体错误。
17
18对于每一点，给出实际的操作流程、一个它起作用的简短示例，以及它能防止的失败。
19要详尽无遗。不保留任何没有价值的内容。
20最后，为继任者提供一个在每次发送答案前都要进行的五项自测题。
21如果空间不够，请干净地停止，我会回复"继续"。

1一份报告称收入从 400 万美元增长到 420 万美元，并称之为 20% 的增长。可以发布吗？

1就 [工作流程] 对我进行访谈，一次一个问题，直到你完全理解
2我如何做这件事、好的输出是什么样的、以及每一个会导致它出错的边缘情况。
3然后将其编写成一个完整的技能文档，供我未来的助手遵循，
4包括要避免的错误和要达到的质量标准。

1"""
2fable_to_opus.py
3提取 Fable 5 的操作手册，保存它，并将其加载到 Opus 4.8 中。
4
5设置（2 分钟）：
6  pip install anthropic
7  export ANTHROPIC_API_KEY=sk-...        # 在 console.anthropic.com 获取一个
8
9运行：
10  python fable_to_opus.py                # 提取 + 保存手册
11  python fable_to_opus.py --test         # 在两个模型上运行相同的陷阱问题
12"""
13
14import argparse
15import pathlib
16import anthropic
17
18client = anthropic.Anthropic()            # 从你的环境中读取 ANTHROPIC_API_KEY
19
20DONOR = "claude-fable-5"                   # 你即将在计划中失去的模型
21HEIR = "claude-opus-4-8"                   # 继承手册的模型
22HANDOVER_PATH = pathlib.Path("fable_handover.md")
23
24EXTRACTION_PROMPT = """你是我账户上能力最强的模型，明天对你的访问权限就会缩小。
25在此之前，请写下你的继任者将运行的操作手册。
26继任者是 Claude Opus 4.8：很强，但在最难的推理上比你稍逊一筹。
27
28请以一位资深操作员将技艺传授给一位聪明的初级操作员的口吻来写。
29不是一本需要遵守的规则手册。而是一种需要融入的工作方式。
30
31请按顺序编写：
321. 如何理解请求在字面意思之下的真正需求。
332. 如何将一个难题分解成可以独立检查的部分。
343. 如何判断真正的风险在哪里，以及在哪里投入最多的精力。
354. 如何通过重新推导来验证一个说法，而不是相信它听起来正确。
365. 如何区分已知和猜测，以及如何公开标注这种区别。
376. 如何在交出结论之前，先攻击自己的结论。
387. 如何先沟通答案，然后是推理过程，最后是风险。
398. 那些看似胜任实则不然的具体错误。
40
41对于每一点，给出实际的操作流程、一个它起作用的简短示例，以及它能防止的失败。
42要详尽无遗。不保留任何没有价值的内容。
43最后，为继任者提供一个在每次发送答案前都要进行的五项自测题。
44如果空间不够，请干净地停止，我会回复"继续"。"""
45
46def _text(resp):
47    return "".join(block.text for block in resp.content if block.type == "text")
48
49def extract_handover():
50    """向 Fable 请求完整手册，如果运行时间过长则自动继续。"""
51    messages = [{"role": "user", "content": EXTRACTION_PROMPT}]
52    parts = []
53    for _ in range(6):                     # 限制继续次数，确保此过程始终终止
54        resp = client.messages.create(model=DONOR, max_tokens=8192, messages=messages)
55        chunk = _text(resp)
56        parts.append(chunk)
57        if resp.stop_reason != "max_tokens":
58            break
59        messages.append({"role": "assistant", "content": chunk})
60        messages.append({"role": "user", "content": "continue"})
61    manual = "\n".join(parts)
62    HANDOVER_PATH.write_text(manual, encoding="utf-8")
63    print(f"已将 {len(manual):,} 个字符保存到 {HANDOVER_PATH}")
64    return manual
65
66def ask(model, system, question):
67    resp = client.messages.create(
68        model=model,
69        max_tokens=1024,
70        system=system,
71        messages=[{"role": "user", "content": question}],
72    )
73    return _text(resp)
74
75def run_test():
76    """相同陷阱问题，普通 Opus 与运行 Fable 手册的 Opus 对比。"""
77    manual = HANDOVER_PATH.read_text(encoding="utf-8")
78    trap = "一份报告称收入从 400 万美元增长到 420 万美元，并称之为 20% 的增长。可以发布吗？"
79
80    print("\n--- Opus 4.8，无手册 ---")
81    print(ask(HEIR, "你是一个乐于助人的助手。", trap))
82
83    print("\n--- Opus 4.8，运行 Fable 手册 ---")
84    print(ask(HEIR, manual, trap))
85
86if __name__ == "__main__":
87    parser = argparse.ArgumentParser()
88    parser.add_argument("--test", action="store_true", help="在陷阱问题上比较两个模型")
89    args = parser.parse_args()
90
91    if args.test:
92        run_test()
93    else:
94        extract_handover()
95        print("下一步：将 fable_handover.md 作为 Opus 4.8 的项目指令或系统提示加载。")