完全可复制:利用 Codex 全自动化构建月入 100 万日元的高客单价联盟营销业务指南

@risu_aiafi
日语2个月前 · 2026年5月26日
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TL;DR

本综合指南提供了利用 OpenAI Codex 实现高客单价联盟营销自动化的 10 步框架。内容包含 40 个用于利基市场选择、内容创作及销售漏斗全自动化的具体提示词。

首先,我想在开头把话说清楚,因为我可不想被误解。

这篇文章里,绝对没有一个字在说“按一个键就能月入百万日元”。

这里写的是,如何使用 Codex(OpenAI 的自主执行 AI)来消除高客单价联盟营销中 90% 以上的工作,然后通过“反向计算 → 系统化 → 自动化”来实现月入百万日元所需的数据。我列出了大约 40 个可以直接复制粘贴的提示词,并且全程假设读者是零基础。即便你从来没接触过 Codex,只要从头到尾跟着步骤走,你就能搭建出一个完整的系统。

为什么写得这么具体?原因很简单:现在网上关于“AI 副业”和“自动化”的帖子太多了,但大多都停留在抽象的理论层面。它们只会说“Codex 真厉害”或者“用 ChatGPT 就能自动化”,但从来没人告诉你到底要动哪些东西、按什么顺序来做、具体用什么提示词。所以大家才要么无从下手,要么即便开始了也坚持不下去。

说实话,靠高客单价产品月入百万日元,不是什么短短几个月人人都能做到的魔法。但这个模式的底层逻辑极其简单。

“高客单价产品(2 万–10 万日元)× 每月 10–50 单成交 × 将该流程自动化。”仅此而已。

反过来讲,如果你能踏踏实实地把这三点搭建起来,那些有能力复制这套模式的人自然就能成功。而 Codex 就是你完成这套组装过程中,几乎能包揽所有环节的搭档。

这篇文章涵盖了 10 个章节:选利基 → 人物画像设计 → 批量写文章 → 社交媒体漏斗 → 销售文案 A/B 测试 → 提示词工程 → 用 MCP 扩展能力 → 用 Codex 自动化实现全自动运营 → 避坑指南 → 摒弃旧习惯。我把大约 40 个提示词和操作经验全留在这里了。

等你读完之后,你手里就会同时拥有“月入百万日元的工作地图”和“复制粘贴就能用的执行步骤”。复制它,把里面的项目名称和领域名称换成你自己的,然后直接运行。它真的能跑起来。

我们现在就开始吧。

第一章:选利基 — 月入百万的 80% 取决于这里

第一章要讲的是“卖什么”。

说实话,这一步如果选错了,后面再怎么努力,你也很难做到月入百万。如果你用 Codex 去推广一个 1000 日元的产品,要做到月入百万需要 1000 单成交。但如果是一个 3 万日元的高客单价产品,你只需要 33 单就能达到同样的销售额。而投入的工作量几乎是差不多的。唯一的区别就在于“你一开始选择了什么”。

  1. 顶级利基狙击手 — 通过 3 个维度筛选领域

在高客单价联盟营销中,生存之道由“单价 × 批准率 × 搜索需求”决定。如果你模糊地选个“副业”或“美容”方向,你很可能会掉进红海市场、低单价或者 3% 批准率的陷阱里。让 AI 在这三个维度上给你打分,只保留那些最顶尖的选项。

▼ 复制粘贴用的提示词

你是一位高客单价联盟营销的市场分析师。

请根据以下三个维度,对候选领域按 10 分制评分:

  1. 平均单价(1 万日元以上 = 高分)
  2. 批准率(50% 以上 = 高分)
  3. 月搜索量与竞争激烈程度的平衡

每个维度请附上一句话的评分理由,并按总分降序排列。

最后,只保留总分在 24 分及以上的领域作为“候选入门领域”。

候选领域:[]

  1. ASP 交叉爬取 — 跨多个 ASP 对比同一产品

即便是同一个产品,在不同的 ASP(联盟服务商)上,价格和批准率也可能相差一倍以上。手动一个个去检查太浪费时间了,让 Codex 来列出这些信息。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下产品名称,跨主要 ASP(A8、Moshimo、afb、Access Trade、ValueCommerce、Cats)进行搜索,并以表格形式输出。

列标题:“ASP 名称 / 单价 / 批准条件 / 预估批准率 / 是否可议价”。

如果无法确认来源,请填写“未知”字样,不要用猜测来填补。

产品名称:[]

  1. LTV 反向计算器 — 从月入百万反推目标

从梦想开始会导向沮丧。从数字开始才能走向坚持。把月入百万的结构拆解开,先确定你要卖什么价格、卖多少单。

▼ 复制粘贴用的提示词

请提供 5 个切实可行的方案,以实现月销售额 100 万日元的目标。

每个方案需包含一个表格,内容如下:

  • 预估单价
  • 所需成交单数
  • 所需流量(按 1%/3%/5% 的转化率计算)
  • 预估文章数量(按每篇文章每月 500/1500/3000 的平均浏览量计算)

最后,按初学者能在最短时间内搭建的难易程度进行排序。

  1. 需求饱和度指数 — 量化需求与饱和度的平衡

就算搜索需求很高,如果竞争太激烈你也赢不了。反过来,竞争弱但需求小的话,你也到不了百万。给两者都打分,就能看清楚你在哪里有机会赢。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下关键词组,分别给“需求得分(0-10分)”和“饱和度得分(0-10分)”打分,并计算“需求 ÷ 饱和度”的指数。

按指数从高到低排序,并为排名前5的每个关键词组,给出 3 行理由,说明“为什么初学者可以在 3 个月内争取到排名靠前的位置”。

关键词组:[]

本章节的核心思想就是“停止凭感觉选择,开始按数据选择”。能不能做到月入百万,超过一半的差别就取决于最初的选择。

第二章:人物画像与产品设计 — 精准瞄准一个人的蓝图

“想卖给所有人”的东西是卖不出去的。只有“深深刺痛某一个人”的东西,才会最终卖给很多人。本章包含四个步骤,让 Codex 帮你把这个“某一个人”具体化,并构建出能打动他们的产品方案。

  1. N=1 人物画像生成器 — 生成一个真实具体的人

彻底地创造出一个具体的人,包括姓名、年龄、职业、收入、烦恼的层次、口头禅、搜索时间、犹豫付款的瞬间。模糊的“30 多岁男性白领”定义完全不够。

▼ 复制粘贴用的提示词

生成一个会在以下领域购买产品的典型客户,要求细节具体到让人觉得真实。

  • 姓名/年龄/性别/所在地
  • 职业/收入/家庭结构/兴趣爱好
  • 过去 3 个月的 5 个烦恼
  • 购买前搜索的 3 个关键词
  • 犹豫付款的 3 个理由
  • 推动其付款的 3 个触发点

禁止使用概括性描述,必须使用具体的名称。

领域:[]

  1. 痛点分层映射 — 将烦恼层层分解为 5 个层次

人们不会因为表面的烦恼就行动。真正的动力往往在更深的层次。将痛点拆解为:表面 → 中层 → 深层 → 恐惧 → 理想,以此来制定你的诉求方向。

▼ 复制粘贴用的提示词

将这个人物的烦恼结构化为以下 5 个层次:

  1. 表面(他们通常会挂在嘴边的烦恼)
  2. 中层(他们还没说出来的不满)
  3. 深层(根本原因)
  4. 恐惧(放任不管的最坏情况)
  5. 理想(他们真正想成为的样子)

每个层次写 3 个点,最后提出在文案中应该针对哪个层次进行诉求,并附上理由。

  1. 产品与市场匹配度测试 — 给产品和市场之间的契合度打分

即使你找到了一个项目,直接拿它原样卖也是行不通的。让 Codex 来评估一下,这个人物画像的深层烦恼与你项目的优势之间匹配得怎么样。如果不匹配,就重新设计你的产品方案。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下人物画像和项目信息,并按照 10 个项目对两者之间的契合度进行评分。

每个项目按 10 分制打分,并给出总分。

  • 低于 70 分 → “建议调整方向”
  • 70-85 分 → “重新设计方案”
  • 85 分以上 → “立即执行”

请用要点形式说明判断理由。

人物画像:[]

项目:[]

  1. 反向方案生成器 — 与现有 LP 形成差异化

如果你跟竞争对手用同样的诉求角度,你就输了。让 AI 读取现有 LP 的卖点,然后生成 3 个想法,看看“从完全相反的角度来诉求会怎样”。通过逆向思维来找到获胜的机会。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下竞争对手的 LP,并提取其 3 个主要诉求轴。

接下来,针对这 3 个诉求轴,全部生成一个“能够合理地从完全相反角度提出的诉求”。

对于每个想法,还需要列出:

  • 它会与哪类读者群体产生共鸣
  • 执行时的注意事项

竞争对手 LP:[URL 或文本]

一旦人物画像和产品方案确定下来,写文章或者发社交媒体帖子就只是执行层面的手段了。这是让第三章及之后内容变得容易得多的基础。

第三章:批量写文章 — 每天自动产出一篇草稿

这一章讲的是“数量”。

即便是在高客单价联盟营销中,最终你还是需要一定量的流量。如果你把 5 万浏览量提升到 10 万浏览量,收入也会以相似的比例增长。靠人工持续产出这么大的量是不可能的,所以我们把它交给 Codex。

  1. SERP 逆向工程 — 拆解并重构排名靠前的文章

让 AI 分析为什么排名靠前的文章能排在前面,并提取它们的结构。然后,通过补充“缺失的部分”和“未解决的用户问题”,让它生成一个能打败它们的框架。

▼ 复制粘贴用的提示词

分析以下关键词在搜索结果中排名前 10 的文章标题和标题结构。

  1. 共同的标题结构
  2. 最常提到的 5 个要点
  3. 没有任何文章写到的 5 个问题/盲点

基于这些信息,输出一个“能打败排名靠前文章的独特结构方案”,包含 6 个 H2 和 3 个 H3。

关键词:[]

  1. 先搭骨架再填充 — 并行搭建框架再填充内容

如果你让 AI 从头开始写,后半部分往往会越写越没劲。先让它并行地创建标题骨架,然后把每个标题下的内容当作独立的任务去填充。对于 Codex 来说,“并行运行多个短任务”能获得更稳定的输出质量。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下主题,先并行列出标题骨架(5 个 H2,每个 H2 下面有 3 个 H3)。

接下来,把每个 H2 当作一个独立的任务,为每个部分填充 800 字的内容。

最后,整合全文,去除逻辑上的重叠和矛盾,呈现一个完整的版本。

主题:[]

  1. 注入 E-E-A-T — 事后补充经验、专业度、权威性和信任度

AI 写的文章可能平均分很高,但缺乏“经验”。Google 评价文章时,总是会看其中是否包含了真实经历的细节。我们在写完文章之后把这些内容补进去。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下文章草稿,并从 E-E-A-T 的角度进行评估。

  1. 经验
  2. 专业度
  3. 权威性
  4. 信任度

针对每个角度,各列出 3 个缺失点。

然后,针对每个缺失点,生成可以插入的具体句子(包含数字、专有名词、真实经历等),并标明“在此处插入”。

草稿:[]

  1. 内部链接网络设计师 — 从结构上设计内部链接网络

随着文章数量增加,内部链接的设计往往会停滞不前。把你的站点地图和 URL 列表给 Codex,让它在主题集群结构下设计内部链接。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下每篇文章的 URL 列表和标题列表,并在主题集群结构下设计一个内部链接地图。

按 3 个层级分类:“支柱文章”、“集群文章”和“卫星文章”,并输出一个表格,标明每篇文章应该放置的最多 5 个内部链接。

同时包含锚文本建议。

URL 列表:[]

  1. 对比评测文章批量生成 — 按结构批量生产对比评测文章

高客单价联盟营销和对比评测文章是绝配。批量生产结构相同、针对同一领域 3-5 个产品进行对比的文章。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下 3 个产品,生成 3 篇“结构相同的对比评测文章”。

每篇文章以其中一个产品为主打,另外两个产品作为“对比对象”。

文章结构固定:

  • 引言(150 字)
  • 主打产品总体评价
  • 在 3 个维度上的对比表格(价格、效果、支持)
  • 主打产品适合/不适合哪些人
  • 结论

产品列表:[]

到了这一步,你差不多就能达到“每天产出一篇草稿”的状态了。如果你接着进行到第八章的 Codex 自动化,你可以在完全无人值守的情况下运行这个流程。

第四章:社交媒体漏斗 — 自动串联 X → note → LINE 的接力棒

要想通过高客单价联盟营销做到月入百万,只靠搜索流量是不稳妥的。

在 X 上获取流量,在 note 上做预热,在 LINE 上实现成交。

用 AI 来自动化这个 3 阶段的接力过程。

  1. 钩子库构建器 — 从过往爆款帖子中提取吸引人的模式

只提取你自己的账号或同领域类似账号中增长迅速的帖子,让 AI 从中提取出共同的“钩子类型”。这会成为你专属的吸引力模板库。

▼ 复制粘贴用的提示词

分析以下 X 帖子列表(互动率达到 3% 及以上的帖子),并提取 10 种常见的“钩子句式”。

针对每种句式,输出一个表格,包含:

  • 适用场景
  • 预期反应
  • 通用模板(填空式格式)

帖子列表:[]

  1. 长帖转文章桥梁 — 从 X 的长帖自动生成跳转到 note 的引导语

如何自然地将 X 上感兴趣的读者引流到 note,这决定了 80% 的引流效率。在帖子末尾自动生成 3 种模式的过渡引导语。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下 X 长帖内容,并生成 3 种模式的、能自然引导到 note 文章的引导语。

  1. “想知道后续”类型
  2. “替读者说出心里话”类型
  3. “明确好处”类型

每个引导语不超过 140 个字,不要硬推销,假设最后一句是“放置 note 文章链接”。

长帖:[]

  1. 引流磁铁生成器 — 批量生产 LINE 注册福利

高客单价联盟营销的生命线是 LINE 列表。为每个人物画像批量生产能激励他们注册的“福利”。仅仅改变福利内容,注册率就可能相差好几倍。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下人物画像,生成 10 个用来鼓励 LINE 注册的引流磁铁(福利)点子。

针对每个点子,输出:

  • 福利名称(20 字以内)
  • 内容概要
  • 预估注册率
  • 制作所需时间

最后,按制作性价比进行排序。

人物画像:[]

  1. 跟进私信脚本 — 注册后自动生成跟进 LINE 消息

注册后的前两天是流失率最高的时期。根据人物画像和项目,生成一个包含 3-5 条消息的跟进方案。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下人物画像,生成注册后的 5 条跟进 LINE 消息。

消息 1 = 立即感谢 + 设定预期

消息 2 = 共情故事

消息 3 = 与其他公司/自学的对比

消息 4 = 社会证明

消息 5 = 产品介绍

每条消息要写成可以根据开头收到的贴图反应进行分支选择的结构。

人物画像:[]

项目:[]

第五章:销售文案自动 A/B 测试 — 不要赌在某一个上,用五个来测量

打磨一个 LP 很重要,但最终的完美形态不会从一开始就出现。Codex 擅长“为同一个诉求生成多个变体”,所以运行五个,然后保留胜出的那个。

  1. 变体生成器 — 为同一个 LP 生成 5 个不同版本

仅仅改变第一屏中的一行字,CVR(转化率)就可能相差 2 到 3 倍。手动写这些太浪费时间了,所以一次性生成 5 个版本。

▼ 复制粘贴用的提示词

阅读以下 LP 文本,只更改“第一屏的标题 + 副标题 + CTA 按钮文字”,生成 5 个变体。

每个变体要明确改变诉求轴。

例如:

  • 恐惧诉求
  • 利益诉求
  • 权威诉求
  • 共情诉求
  • 紧迫感诉求

针对每个想法,还要列出它会与哪类读者群体产生共鸣。

LP 文本:[]

  1. 异议处理生成器 — 批量生成异议处理部分

人们在 LP 上离开的位置是固定的。针对“太贵了”、“担心自己能不能做到”、“现在不急着买”这三大异议,用人物画像自己的语言来写处理方案。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下项目,列出购买前预期的 10 个异议,并为每个异议生成应对文本。

风格不能是强硬的推销,要先接纳读者的焦虑,然后用数据或例子来打消疑虑。

每个异议应对文本不超过 200 个字。

项目:[]

  1. 紧迫感调节器 — 用数字来调节紧迫感和稀缺性

做得太过火会适得其反,做得不够又无法推动人。把紧迫感和稀缺性的“强度”从 1 到 10 进行指定,然后让它按照这个强度来写。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下产品方案,按强度级别(低/中/高)编写紧迫感和稀缺性的表述。

每个级别围绕 CTA 生成 3 种文本风格,并列出预期反应(转化率上升/下降,用户是否反感)。

产品方案:[]

  1. 故事弧线注入器 — 按结构构建故事型 LP

价格越高,越难仅靠“逻辑”来销售。你需要一个能触动读者情感的故事。用模板结构生成一个可以插入到 LP 开头部分的故事弧线。

▼ 复制粘贴用的提示词

生成一个适合以下人物画像和项目的故事弧线。

结构分为 6 个阶段:

日常生活 → 突发事件 → 冲突 → 遇见 → 转折 → 成功

每个阶段 200 个字,以一个角色的视角来写,并清晰标明情绪的高低起伏。

最后,提出这个故事应该插入到 LP 的哪个位置。

人物画像:[]

项目:[]

第六章:打磨提示词内容 — 5 种每次都能稳定输出质量的方法

到现在,“要做什么”已经决定了。这一章是关于“每次都能稳定住那项工作的质量”的 5 种方法。所有这些方法的效果,仅仅取决于你如何编写提示词。

  1. 先定输出模板 — 先确定最终的模板

如果你说“写一篇博客文章”,输出结果会千差万别。如果你先构建好最终的模板,然后让它填空,输出质量的变化就会消失。

▼ 复制粘贴用的提示词

请完美地填写以下模板。

标题:[40 字以内,需包含数字]

引言:[3 个读者烦恼,每个一句话]

正文:[3 个 H2 + 每个 300 字]

结论:[1 个行动建议]

CTA:[15 字以内]

主题:[]

  1. 负面约束 — 用来消除 AI 腔的禁用词列表

“用自然的方式写”太模糊了,AI 很难遵守。如果你用要点形式提供一个具体的禁用词列表,AI 腔几乎能完全消失。

▼ 复制粘贴用的提示词

请创建以下内容。严格遵守禁止事项。

  1. 禁止使用“关于...”或“这一点很重要...”
  2. 禁止连续使用三个汉字的复合词
  3. 禁止开头的问候语
  4. 禁止仅用要点列表来敷衍
  5. 禁止连续 3 次使用相同的句子结尾

如果违反,请重写整篇内容。

目标:[]

  1. XML 结构化标签 — 用标签来分隔信息

如果你把目标、背景、限制条件、示例和输出格式一股脑儿地丢给 AI,它会搞不清楚优先顺序。仅仅用标签将它们分隔开,就能提高理解准确度。

▼ 复制粘贴用的提示词

我将按照以下结构进行指示。请根据每个标签的内容来回答。

<goal>要达成的目标</goal>

<context>背景信息</context>

<constraints>禁止事项</constraints>

<examples>参考示例</examples>

<output_format>输出格式框架</output_format>

  1. 自我优化 — 在一次运行中完成生成、批评和修订

如果你自己审阅自己写的东西,很难看出缺点。让 AI 扮演 3 个角色,在一次回复中完成文本生成 → 苛刻评分 → 修订。

▼ 复制粘贴用的提示词

针对以下主题,在一次回复中完成全部 3 个步骤。

  1. 写出初稿
  2. 作为一名苛刻的编辑,从 5 个维度(说服力、独特性、逻辑性、可读性、遗漏点)进行评分
  3. 根据评分写出修订版

主题:[]

  1. 校准置信度提示法 — 让置信水平明确化

在高客单价联盟营销中,一个事实性错误就会失去用户的信任。让它在每个主张后面都附上“置信水平 0-100%”,这样判断信息的可靠性就会变得超级容易。

▼ 复制粘贴用的提示词

回答以下问题时,请务必在每个主张后面都附上“置信水平 0-100%”。

  • 低于 50% → 标注为“推测”
  • 70% 及以上 → 标注为“事实”

标出这些标签,并为每个置信水平提供一行理由。

问题:[]

第七章:用 MCP 给 Codex 装上“手脚” — 必须包含的 4 个

MCP(模型上下文协议)是连接 AI 与外部服务的标准。

有了它,Codex 将从“聊天工具”转变为“能操作现实世界的 Agent”。我精选了 4 个对高客单价联盟营销来说必不可少的 MCP。

  1. Firecrawl MCP — 将竞争对手的 LP 和网站完整转换为 Markdown

让 Codex 直接读取竞争对手的 LP 能加快分析速度。由于它可以处理由 JavaScript 渲染的页面,你可以直接把现代的动态 LP 喂给它。

▼ 示例用法

用 Firecrawl 将以下 URL 转换为 Markdown,然后应用第二章技术 8(反向方案生成器),输出 3 个从完全相反角度进行诉求的 LP 结构方案。

URL:[]

  1. Supadata MCP — 一次性从视频中提取吸引人的元素

这是一个能将 YouTube、TikTok、Instagram 的转录文本传递给 Codex 的 MCP。拆解病毒视频的结构,并将其用于你自己的 LP 或帖子中。

▼ 示例用法

从以下 YouTube、TikTok 视频 URL 中提取转录文本,并提取出 5 个“吸引观众停留的钩子句式”和“防止用户跳出的要点”。

URL:[]

  1. Memory MCP — 给 Codex 装上永久记忆

Codex 通常在会话结束后就会丢失记忆。使用 Memory MCP 后,人物画像、项目信息和过去的验证结果都会被持久化。这样,“每次都要重新粘贴前提信息”的工作就变成零了。

▼ 示例用法

将以下信息注册到永久记忆中。

  1. 正在运营的领域 []
  2. 主要人物画像 []
  3. 当前有效项目和单价 []
  4. 禁止使用的诉求角度 []

在未来的会话中,开始工作前请始终优先参考这些信息。

  1. Notion/Sheets MCP — 集中管理项目数据和收入数据

让 Codex 直接与 Notion 或电子表格交互,获取项目价格、月发生次数、批准率和已确认金额。这将整合“数据更新 → 分析 → 下一步行动”的流程。

▼ 示例用法

从 Notion 数据库“项目管理”中,获取本月的发生次数和确认案例,并按 ASP/项目进行汇总。

提取过去 3 个月内批准率下降的项目,并为每个项目提出 3 个原因的假设。

有了这四个 MCP,你就有了“阅读能力(Firecrawl/Supadata)”、“记忆能力(Memory)”和“行动能力(Notion/Sheets)”。到这一步,Codex 才算真正意义上开始自主工作了。

第八章:用 Codex 自动化实现全面自动运营 — 5 个在你睡觉时也能运行的任务

Codex Automations 是一项定时执行自动化功能。

只要设置好,即使你在睡觉或者上班开会,Codex 也会持续为你运行你的副业。ChatGPT Plus 套餐(每月 20 美元)及以上即可使用。

将这里介绍的五个自动化功能结合起来,就能启动一个“每日自动生成文章草稿 / 每日自动发布社交媒体帖子 / 每周自动监控排名 / 每月自动生成收入报告 / 自动检测表现不佳文章”的全自动循环。

  1. 每日文章草稿生成器 — 每天早上自动产生一篇草稿

每天早上 6:00,从前一天的关键词列表中自动生成一篇草稿,并保存到指定的文件夹。当你醒来时,草稿已经静静地等在那里了。

▼ 设置提示词

按照以下计划创建一个独立的自动化任务。

[计划] 每天早上 6:00

[任务]

  1. 从项目中的 ./keyword-queue/ 检索今天的一个关键词
  2. 分析该关键词排名前 10 的 SERP 结果的标题结构(应用第 3 章技巧 9)
  3. 基于该结构生成一篇 4,000 字的草稿
  4. 保存为 ./drafts/YYYY-MM-DD.md
  5. 向 Slack 发送完成通知

1. 每日 SNS 大炮 —— X 推文的自动生成与排程

每天早上,参考过往爆款帖子的语法,生成 3 条今天的 X 推文并排程发布。灵感枯竭的概念就此消失。

▼ 设置提示词

创建一个按以下计划运行的自动化。

[计划] 每天上午 7:00

[任务]

  1. 参考 ./content-bank/ 中 10 篇爆款帖子(互动率 3%+)
  2. 从中选出 3 种语法模式,生成 3 条关于今天主题的 X 推文
  3. 在每条推文中自然插入指向笔记文章的 CTA
  4. 通过 API 发送到 Buffer 等排程工具
  5. 向 Slack 发送完成列表通知

2. 每周 SERP 观察 —— 每周自动监控排名波动

每周一,检索活跃关键词的排名,仅列出相比上周下降 5 位及以上的文章。无需再手动打开 Search Console。

▼ 设置提示词

创建一个按以下计划运行的自动化。

[计划] 每周一上午 9:00

[任务]

  1. 检索所有活跃关键词的排名(./keywords.csv)
  2. 提取相比上周下降 5 位及以上的关键词
  3. 针对每个关键词,分析其与排名靠前文章的差异(标题结构/字数/E-E-A-T 要素)
  4. 按优先级顺序报告改写候选方案
  5. 向 Slack 发送通知

3. 月度盈亏报告 —— 每月收入报告的自动生成

每月月初,汇总上月的发生额 / 确认额 / 批准率 / 各项目贡献额,生成一份摘要报告。你将能够与 Codex 进行月度回顾会议。

▼ 设置提示词

创建一个按以下计划运行的自动化。

[计划] 每月 1 日上午 8:00

[任务]

  1. 从 Notion 数据库“项目管理”中检索上月的所有数据
  2. 按项目汇总发生额 / 确认额 / 批准率 / 贡献额
  3. 生成环比/同比对比图表
  4. 提取 3 个亮点、3 个问题点以及下个月的 3 个优先行动项
  5. 保存为 ./reports/YYYY-MM.md
  6. 向 Slack 发送通知

4. 失败检测循环 —— 自动检测并提议修复表现不佳的文章

随着文章数量增加,检测表现不佳的文章会变得滞后。与 Google Analytics 关联,每周检测过去 30 天内 PV 下降 30% 以上的文章,并自动生成因果假设与修订方案。

▼ 设置提示词

创建一个按以下计划运行的自动化。

[计划] 每周五上午 10:00

[任务]

  1. 从 GA 检索过去 30 天的 PV/CV 数据
  2. 提取相比过去 90 天 PV 下降 30% 以上的文章
  3. 针对每篇文章,汇总以下内容:
  4. 因果假设(SEO 因素 / 趋势因素 / 竞争因素)
  5. 3 个修订方向
  6. 修订预估工时
  7. 按优先级顺序向 Slack 发送通知

当这五个自动化都在运行时,你就进入了“副业自动驾驶模式”。

你只需做三件事:决定策略、最后润色草稿、查看月度报告决定下一步行动。仅此而已。


第 9 章:高客单价联盟营销特有的陷阱 —— 自动化前要消除的 4 个问题

自动化很强大,但如果在薄弱的设计上自动化,只会高速批量制造错误。事先消除高客单价联盟营销中频繁出现的四个陷阱。

1. 合规守卫 —— 自动化药事法与广告法检查

高客单价领域(美妆 / 健康 / 金融 / 职业)有严格的表达规定。违规不仅导致项目暂停,还可能面临行政指导。在发布文章前,务必让 Codex 检查一遍。

▼ 复制粘贴用提示词

请阅读以下文章,并从药事法、景品表示法、特定商取引法的角度提取所有风险表达。

针对每个风险表达,输出一个表格,包含:

  • 适用法律
  • 违规级别(高 / 中 / 低)
  • 替代表达提案

请毫无保留地指出灰色地带。

文章:[ ]

2. 批准率优化者 —— 不降低批准率的文章结构

对于高客单价项目,ASP 决定批准还是拒绝。如果批准率下降,即使月销售额看起来不错,确认额也可能减半。让 Codex 遵循一种难以降低批准率的文章结构。

▼ 复制粘贴用提示词

请阅读以下文章,并从 5 个角度评估降低批准率的风险。

  1. 是否存在诱导误点
  2. 是否存在过度夸大
  3. 是否面向非目标人群设计曝光
  4. AB 测试是否实施不当
  5. 申请前的流失路径是否不明确

每个项目按 10 分制评分,如果总分低于 30 分,则判定为“发布前需修复”。

文章:[ ]

3. ASP 多样化 —— 设计打破对单一项目的依赖

如果 80% 以上的销售额依赖一个项目,该项目一旦结束,销售额将归零。请构建一个在 3-5 个项目之间平衡的投资组合。

▼ 复制粘贴用提示词

请阅读以下当前项目配置,并从风险分散的角度进行评估。

  1. 各项目的销售额依赖度
  2. 按 ASP 的依赖度
  3. 按领域的依赖度

计算依赖度最高的项目结束时的影响金额,并提出 5 个类似项目作为替代候选。

当前状态:[ ]

4. 价格层级迁移计划 —— 从低价逐步过渡到高价

一开始就从高客单价项目入手很难出成果。让 Codex 制定一个三阶段蓝图:用低价建立实绩,用中价稳定局面,最后过渡到高价。

▼ 复制粘贴用提示词

针对以下人物画像和领域,设计一个路线图,将项目价格范围分三个阶段过渡:“低价(~3,000 日元)/ 中价(3,000~15,000 日元)/ 高价(15,000 日元以上)”。

针对每个阶段,输出一个表格,包含:

  • 负责的项目类型
  • 所需文章数量
  • 所需验证周期
  • 进入下一阶段的判断标准

人物画像:[ ]

领域:[ ]


第 10 章:应该戒掉的 3 个习惯 —— 通过减法成长

最后一章是关于减法。

那些借助 Codex 自动化获得成长的人与未能成长的人之间的差异,不在于自动化的内容,而在于他们“能够戒掉的习惯”。

1. 戒掉“写满 100 篇文章后再思考”

过去这曾是黄金法则,但现在已经不是了。在达到 100 篇文章之前,先用 5 篇文章找到获胜路径,然后只放大那条路径。多亏了 Codex,我们已经进入了能够快速验证 5 篇文章的时代。在开始写作之前,务必先在初始验证阶段设计好“要衡量的指标”。

2. 戒掉“孤立自动化”

如果只自动化文章生成,而 SNS / 分析 / 报告仍然手动操作,那么瓶颈只会转移到那里。自动化之所以有效,是因为你“将整个流程组合并让其流动”。我建议至少将第 8 章介绍的 5 个自动化中的 3 个作为一套系统运行。

3. 戒掉“跳过最终人工检查”

这是最重要的一点。随着自动化推进,你可能会想在发布前跳过人工检查。请千万不要这样做。Codex 几乎从不犯低级错误,但一年会有几次致命错误:合规违规、数字错误、项目名称错别字。这些都可以通过在发布前进行 30 秒的视觉检查来预防。掌控自动化的最终关卡是人。这就是长期盈利的人与短期消失的人之间的决定性差异。


结语 —— 月入百万日元靠的是“设计”,而不是“魔法”

我一次性介绍了大约 40 个步骤。最后我想再次强调开头写下的那句话。

月入百万日元靠的是“设计”,而不是“魔法”。

第 1 章选择项目,第 2 章设计人物画像和 offer,第 3 章批量生产文章,第 4 章构建 SNS 漏斗,第 5 章运行销售文案 AB 测试,第 6 章提升提示词质量,第 7 章接入 MCP,第 8 章交给 Codex 自动化,第 9 章消除陷阱,第 10 章抛弃旧习惯。

贯穿这 10 章的核心理念是“最小化人类的工作,最大化 Codex 的工作”。

在你睡觉时,草稿被生成,SNS 推文发出,排名被监控,报告被写出,表现不佳的文章被检测出来。你醒来后要做的是“方向判断”和“最终关口检查”。这就是追求月入百万日元时的工作结构。

而如果你今天开始,第一步已经确定了。

现在就把第 1 章技巧 3“LTV 倒推计算器”的提示词复制粘贴到 Codex 或 ChatGPT 中。

15 分钟内,月入百万日元如何分解为“单价 × 转化数 × 流量”就会出现在你眼前。一旦你看到“现实中应该瞄准的组合”,剩下的就是按照本文的顺序一步步推进。

感谢你读到最后。希望这篇文章能成为提升你副业工作结构的一个契机。


给读到这里的人

能读到这里的人,大概属于前 3%。而能够真正付诸行动的人,又是这其中的 1%。

说实话,既然你能把这么长的文章读到结尾,我觉得你已经不再只是“收集信息”的那一方了。

对于这样的人,我决定将正文中未能写到的“月入百万日元自动贩卖机完整蓝图”通过 LINE 免费发放。

注册 LINE → 在消息栏发送“Roadmap”。就这么简单。


→ 免费领取路线图

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