他把过期专利喂给 Claude：蓝图成本 0 美元，制造仅需 1.80 美元，在 Amazon 上售价 11.99 美元。
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TL;DR
本指南详细介绍了一套利用 Claude 扫描数百万份美国专利商标局（USPTO）过期专利的系统，旨在识别那些已进入公有领域、适合低成本制造并转售的高潜力消费产品。
正在看 简体中文 译文
我把过期专利喂给了 Claude。找到了 6 种已经没人生产的产品。第一个已经投产了。
大多数人用 AI 来写邮件和总结 PDF。
我把它对准了美国专利局。
这个想法来自一次偶然的深挖。
我在读一家公司因厨房小工具专利侵权被起诉的故事，最终和解赔了 230 万美元。
然后我查了那个专利的申请日期。
反正 18 个月后就过期了。
这让我开始思考。
那些已经过期的专利，后来怎么样了？
不是那些大专利。不是制药界的重磅炸弹或芯片设计。
是那些小的、无聊的、由俄亥俄州某个家伙发明的更好的花盆插件，然后还没等它火起来就破产了的专利。
我查了一下。
仅在过去十年，就有超过 420 万件美国专利过期。
不是被驳回，也不是失败。就是过期了。
专利所有者要么破产了，要么忘了续费，要么觉得这个产品不值得再保护了。
这些专利中的每一件，现在都属于公共领域。
免费使用。免费制造。免费销售。
没人关心。没人去看它们。
第一部分 — 管道
问题从来不是获取渠道。
USPTO 通过他们的批量数据门户发布了所有内容——全文、全图、全部权利要求。从头重建一个产品所需的每一个细节。
USPTO 批量数据 — 完整专利数据库，公共领域，免费
问题是数量。
没人会为了好玩去读 400 万件专利。
我决定让 Claude 来读。
第一周只是搭建基础设施。没什么花哨的。
一个 Python 爬虫，从批量数据 API 中拉取过期的实用专利。
过滤逻辑：
python
1# patent_filter.py — 第一轮过滤23FILTERS = {4 "status": "expired",5 "type": "utility", # 跳过外观设计专利6 "assignee_size": "small", # 不要 IBM，不要三星7 "categories": [8 "household",9 "tools",10 "pet_products",11 "office_supplies",12 "garden",13 "kitchen"14 ],15 "expired_after": "2014-01-01",16 "min_claims": 3,17 "max_claims": 25 # 权利要求太多 = 太复杂18}
我专门找中小型公司的专利。
不要 IBM。不要三星。不要高通。
要找那些技术简单到可以独立制造的小公司。消费品。硬件。工具。家居用品。
为了把原始专利文件转换成 Claude 能处理的格式，我用了 markitdown——它能把任何文档格式转换成干净的 Markdown。
microsoft/markitdown — 将任何文件转换为 Markdown 供 Claude 使用，38K+ 星标
第一轮过滤给了我大约 34 万个候选专利。
还是太多，没法手动阅读。
第二部分 — Claude 过滤器
有意思的部分来了。
我搭建了一个评分管道。每件专利都会通过 Claude，并配有一个结构化提示。
系统提示：
plaintext
1角色：专利商业可行性分析师23输入：已过期的美国实用专利（全文 + 权利要求）45分析并返回：6─────────────────────────────────────────71. PLAIN_ENGLISH: 这个专利实际上是做什么的？82. CONSUMER_VIABLE: 是否存在消费者版本的可能？（是/否）93. BOM_ESTIMATE: 1000 件起订量下的物料清单（阿里巴巴）104. AMAZON_GAP: 当前是否有任何在售商品使用了完全相同的机制？115. REVIEW_SIGNAL: 竞品评论中抱怨最多的是什么？126. SCORE: 商业可行性评分 1-101314立即拒绝：15- 需要 FDA/FCC 批准16- 需要定制半导体制造17- 化学配方专利18- 软件/算法专利19- 需要超过 5 万美元的模具2021返回格式：仅 JSON。无额外说明。
我每次批量处理 50 件专利。
每批大约需要 90 秒。
为了把文件批量打包成适合提示的块，我用了 files-to-prompt。
simonw/files-to-prompt — 将整个项目打包成一个提示供 Claude 使用，3K+ 星标
示例输出：
json
1{2 "patent_id": "US8,234,811",3 "plain_english": "带有被动毛毡灯芯的自浇水花盆插件。通过毛细作用将水分从储水器吸到土壤中。无需水泵，无需电池。",4 "consumer_viable": true,5 "bom_estimate": "1000 件起订量下 $1.60-2.10",6 "amazon_gap": true,7 "review_signal": "竞品问题：水在底部积聚，灯芯两周后堵塞，未针对小花盆优化",8 "score": 89}
结果大部分是噪音。
评分 1。没人能用的旧半导体布局。
评分 2。需要实验室设备的晦涩化学配方。
评分 1。2004 年的电信交换协议。
评分 1。需要 FDA 批准的医疗影像校准工具。
评分 1。评分 1。评分 2。评分 1。
几百件专利。全是消费品领域的垃圾。
但大约每 80 件中就有 1 件评分在 7 分或以上。
那些就是目标。
第三部分 — 命中目标
命中 #1 — 自浇水花盆插件
被动灯芯系统。无需水泵。无需电池。无活动部件。
最初于 2009 年由一家俄亥俄州的园艺工具公司申请专利。小公司，12 名员工。
该公司于 2016 年破产。
专利续费：1600 美元。没人付。专利失效。
没人接手。
我查了亚马逊。
市场上有很多自浇水花盆。几十个 listing。
但没有一个使用这种特定的灯芯设计。
这个专利版本模具更简单，单位成本更低，而且实际上对室内香草效果更好，因为灯芯直径针对小土壤体积进行了优化。
竞品评论说明了问题。
"水在底部积聚。""我的罗勒还是死了。""灯芯两周后就不工作了。"
这个专利设计正好解决了这些问题。发明人显然测试过。
专利文件也说明了这一点——附有图表、测量数据和材料规格。
我在 Google Patents 上找到了原始专利，它可以按过期状态筛选，并查看完整的申请文件和图纸。
Google Patents — 可搜索的专利索引，带有过期状态筛选功能
我联系了阿里巴巴上的三家制造商。
直接发送了专利图纸。
因为这就是专利的妙处。
它们本质上就是用法律语言写成的制造说明书。
尺寸。公差。材料。装配顺序。工厂报价所需的一切。
第一个报价回来了：1000 件起订量，每件 1.80 美元。
目前亚马逊上"自浇水花盆插件"的平均价格：14 到 22 美元。
该类别的月搜索量：118,000。
我订了样品。
命中 #2 — 可折叠宠物饮水碗
不是普通的可折叠碗。这个有一个单手锁定机制。
啪地打开。啪地合上。没有铰链。没有硅胶折叠。没有会坏的活动部件。
2011 年由德克萨斯州奥斯汀的一家宠物用品初创公司申请专利。
这家初创公司融了一小笔种子轮。做出了产品。进了几家商店。
然后在 2019 年没钱了。倒闭了。专利失效。
我又查了亚马逊。
宠物旅行碗类别非常大。几千个 listing。
但每一个要么用廉价的硅胶折叠，要么用塑料铰链。
畅销款的评论很残酷。
"铰链一个月就坏了。""硅胶有味道，我的狗不喝。""在包里压扁了，漏得到处都是。"
这个专利锁定设计解决了所有问题。一按即合。打开时坚固。合上时扁平。没有会坏的部件。
plaintext
1产品对比 — 可折叠宠物碗2──────────────────────────────────────────────3 专利设计 Amazon 前五名4机制： snap-lock 硅胶折叠5活动部件： 0 2-46故障率： ~2% ~31%（根据评论）7单位成本（1K 起订量）：$0.95 $1.40-2.208保持形状： 是 受压塌陷9单手使用： 是 否
阿里巴巴报价：每件 0.95 美元。
可折叠宠物碗的亚马逊价格范围：8 到 15 美元。
利润率高得离谱。
命中 #3 — 理线夹
粘性底座。棘轮夹爪，可自动适应线缆宽度。
2007 年由一家办公用品品牌申请专利。
该品牌在 2013 年被收购。新东家看了看专利组合，认为一半不值得续费，就让它失效了。
包括这个。
棘轮设计可夹持 2mm 到 12mm 的线缆，无需更换夹子尺寸。
现在亚马逊上的每个理线夹要么是固定尺寸，要么使用通用的弹性橡胶槽，几个月后就会松动。
我查了前 10 个理线夹 listing 的评论。
同样的抱怨。一遍又一遍。
"夹不住我的粗充电线。""对细耳机线来说太松了。""老是弹出来。"
这个专利棘轮夹爪从机械上解决了这个问题。没有橡胶。没有拉伸。只是一个阶梯状的角度，线缆越粗夹得越紧。
plaintext
1单位经济 — 理线夹（30 件装）2──────────────────────────────────────────3生产成本（30 件 x $0.12）： $3.604包装 + 标签： $0.405发往 FBA 的运费： $0.856亚马逊 FBA 费用： $3.207PPC（预估）： $1.108─────────────────────────────9总成本： $9.1510售价： $11.9911净利润： $2.84（23.7%）1213按每月 800 件计算： 每月净赚 $2,272
第四部分 — 结果
在运行管道的 3 周内，我找到了 6 种这样的产品。
其中 3 个目前处于样品阶段。
一个——花盆插件——已经获批。生产已经开始。亚马逊 listing 正在准备中。
目标售价：11.99 美元。
扣除 PPC 和 FBA 费用后的预计利润率：44%。
来自一个免费获取的过期专利。
第五部分 — 系统
从外面看，这个设置很简单。
一个爬虫。一个过滤器。Claude。一个提示。阿里巴巴。
没有专有数据。没有昂贵的软件。没有团队。没有办公室。没有研究实验室。
完整管道：
plaintext
1USPTO 批量数据 API2 │3 ▼4 Python 爬虫（按类别、受让人、日期过滤）5 │6 ▼7 markitdown（转换为干净的 Markdown）8 │9 ▼10 files-to-prompt（批量打包成上下文负载）11 │12 ▼13 Claude 评分管道14 ┌─────────────────────────────┐15 │ 系统：专利分析师 │16 │ 输入：每批 50 件专利 │17 │ 输出：JSON 评分 1-10 │18 │ 过滤：评分 >= 7 │19 └─────────────────────────────┘20 │21 ▼22 Google Patents（验证 + 提取图纸）23 │24 ▼25 阿里巴巴（发送图纸，获取报价）26 │27 ▼28 亚马逊 Listing
Claude 工作流本身是用 Skills 框架构建的——可复用的提示模板，将一次性的实验变成了可重复的系统。
anthropics/claude-code-skills — Anthropic 官方 Skills/SKILL.md 框架
为了将 Claude 连接到外部工具——爬虫、供应商查询、评论分析——我使用了 MCP。
anthropics/model-context-protocol — MCP，将工具连接到 Claude 的标准
punkpeye/awesome-mcp-servers — 500+ 个现成 MCP 服务器的目录，27K+ 星标
以及整体的 Claude Code 智能体环境：
obra/superpowers — Claude Code 的超能力，160K+ 星标
第六部分 — 为什么这能行
大多数人误解了专利。
他们认为专利是法律盾牌。是律师处理的东西。
但专利也是一份工程文档。
要获得专利授权，你必须披露足够的技术细节，让该领域的熟练人员能够重现该发明。
尺寸。材料。装配步骤。性能规格。
这就是专利制度的全部意义。你获得临时保护。作为交换，你向公众提供一份完整的蓝图。
当专利过期时，蓝图仍然存在。
它变成了一份免费的制造手册。
但没人读它们。
因为专利文件看起来像这样：
plaintext
1"一种流体芯吸装置，包括一个设置在储液腔内的多孔纤维2构件，其中所述构件与位于上方的生长介质保持毛细连续性，3其特征在于，该纤维构件的平均孔径在440 到 120 微米之间..."
那就是花盆插件。
普通人看到这个就关掉了标签页。
Claude 读了之后返回：
json
1{2 "plain_english": "水盘内的毛毡灯芯，通过毛细作用将水分3 向上吸入土壤。针对小型室内花盆优化。易于注塑成型。",4 "bom_estimate": "$1.80",5 "score": 86}
这就是全部优势。
不是更好的产品创意。不是更聪明的市场判断。不是什么秘密的亚马逊技巧。
只是有能力阅读那些因为看起来像法律噪音而被人类跳过的文档。
四百万件过期专利。
每一件都是一份详细的操作手册，对应一个曾经有效的产品。
其中大部分确实没用。
但有些产品曾经卖得很好，有真实需求，解决了真实问题——仅仅因为背后的公司倒闭了，就不再生产了。
产品没有失败。
是生意失败了。
而没有人回去检查。
大多数人通过浏览亚马逊热门页面来寻找可卖的东西。
他们看什么已经流行，然后试图竞争。
我反其道而行之。
我寻找那些曾经有价值到值得花 15,000 美元保护——却没人记得继续生产的产品。
丑陋的产品。无聊的产品。那些没人往回翻足够远去找的产品。
那是另一种游戏。
