Gemini Spark 终于在日本地区的 Google AI Pro 上开放使用了。2026 年 7 月 29 日宣布面向日本推出（Google 日本博客），官方用了几周时间逐步推送，8 月份我的账号上出现了这个标签页。
你可以同时运行最多 15 个任务，即使合上笔记本电脑，它们也不会停止。这是因为处理发生在 Google 云端，而不是你的本地设备上。
现在每月 2,900 日元的套餐就能用上它。
不过，有件事我得先告诉你。
公司或学校的 Google 账号无法使用。
如果你看完这篇文章去尝试，却发现标签页没有出现，通常就是这个原因。
“我让 AI 去做事，结果自己却守在屏幕前一个劲儿地指挥‘接下来是这个。’”“我知道它很方便，但在我睡觉的时候什么进展都没有。”
开始使用 AI 大约半年后，大多数人都会撞上这堵墙。智能已经具备了，缺少的是在我们没盯着的时候也能干活的能力。Spark 正是为了正面填补这个空白而设计的功能。
我是 tatsuki（@nobel_824）。我为中小企业提供 AI 落地支持，帮助企业整合 Claude/Codex，同时自己整天都在跑 Claude Code。
我实际摸索了这个工具，把官方帮助文档从头到尾读了一遍，还和 3 篇日文、3 篇英文的验证文章做了交叉比对。我把它的功能拆解成了 40 项，并把官方帮助里散落各处的条件和限制汇总成了一张表。
后半部分我会提供 8 个可以直接复制粘贴的提示词，并深入讲解“技能的本质是什么”“它与 Claude 或 ChatGPT 的 Agent 有什么不同”等进阶话题。顺便说一下，Spark 的底层是 Gemini 3.5 Flash，不是 Pro。原因我会在第 6 章解释。
本文信息截至 2026 年 8 月 8 日。Spark 目前处于测试阶段，每周都会更新，所以说实话，现在正是读这篇文章的时候。最新的改动在官方更新历史页面上逐条列出。
文章末尾有福利赠送。
第 1 章：从 4 个组成部分理解 Gemini Spark
功能名称很多，容易让人眼花缭乱，但结构其实很简单。负责干活的是 Tasks（任务），决定何时运行的是 Schedules（定时计划），规定怎么做的是 Skills（技能） 模板。再加上决定它能接触哪些应用的 Connected Apps（关联应用）。就这么简单。
任务：工作本身
比如“检查本周收件箱，只提取需要回复的邮件”，这就是跨多个应用完成的工作单元。与普通聊天不同的是，你不需要等待回复。发送之后就可以关掉，任务完成时你会收到 Gemini 应用的通知。它在 Google 云端的远程电脑上后台运行。
定时计划：何时运行
可以是单次、每小时、每天、每周、每月或每年执行一次。除了按时间触发之外，还有两种触发方式：
- 收到符合特定条件的邮件时
- 新闻、财经、体育、本地活动等主题有更新时
技能：执行方式的模板
官方定义是：“一组可重复使用的指令和附加上下文。”这个功能用来保存那些你不想每次重复说明的操作流程。例如：“读取我最近写的 50 封邮件，把它们作为写作风格指南。”你可以把技能作为 SKILL.md 文件上传。
关联应用：能接触什么
Google 应用包括 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Keep、Tasks、YouTube 和 Maps。Canva、Instacart、OpenTable、Dropbox、Zillow 等第三方应用也已经接入。你还可以通过 MCP（Model Context Protocol）服务器 URL 连接更多应用。
第 2 章：准备工作（大多数人卡在这一步）
必要条件：
- 必须年满 18 岁
- 必须是个人 Google 账号
- 必须订阅 Google AI Pro 或 Ultra
- 必须开启“Gemini 应用活动记录”
- 必须位于受支持的地区（日本支持；欧洲经济区、英国、瑞士和尼日利亚不支持）
最大的坑：工作账号不能用。 Workspace 账号目前被排除在外。变通办法是在个人账号上运行 Spark，然后通过共享云端硬盘把结果传给公司这边。
价格：
限制：
第 3 章：40 项能力清单
A. 邮件（Gmail）
- 扫描收件箱，找出需要处理的事项。
- 总结/归档邮件简报。
- 退订邮件列表。
- 生成回复草稿。
- 从邮件中提取信息到 Sheets。
- 根据已发送邮件创建风格指南。
- 总结整个邮件线程。
B. 日历与日程
- 查找日程冲突。
- 根据确认邮件生成行程。
- 综合邮件、任务和日历规划多日安排。
C. Drive / Docs / Sheets / Slides
- 扫描 Drive，列出重要文件。
- 把文件整理到文件夹中。
- 创建和编辑 Docs、Sheets、Slides。
- 定期向 Sheets 追加数据。
- 读取文档评论。
D. Keep / Tasks
- 读写 Keep 笔记。
- 创建/整理 Tasks。
E. 网页浏览
- 在多个网站间调研并附上引用来源。
- 比较产品/服务。
- 通过远程浏览器跳转到登录页面。
- 管理/删除已保存的 Cookie。
- 操作你本地的 Chrome（Chrome 自动浏览，限额 20/200）。
- 可推进到预订/申请这一步。
F. 监控（定时计划）
- 按时间运行。
- 按条件运行（邮件/主题）。
- 监控新闻、股票、体育、天气。
- 在定时计划界面手动创建/停止。
- 查看运行中任务的进度/中断任务。
G. 自定义模板（技能）
- 通过与 Gemini 对话创建技能。
- 编辑模板或从零编写。
- 上传
SKILL.md或.zip（最大 100MB）。 - 把执行成功的任务转化为技能。
H. 本地电脑
- 读取/分析/整理 Mac 文件夹。
- 从手机/平板远程控制 Mac。
- 在远程电脑上执行代码。
- 删除远程代码执行数据。
I. 外部服务
- 连接 Canva、Instacart、OpenTable、Dropbox、Zillow。
- 通过 MCP 服务器 URL 连接任意应用。
- 按应用逐个开关连接。
- 使用 YouTube 和 Maps 的信息。
第 4 章：8 个可复制粘贴的提示词配方
- 晨间简报： 早上 7 点总结日历安排、紧急邮件、新闻和天气。
- 每周收件箱清理： 归档不需要的邮件，并为其余邮件起草回复。
- 多日规划： 协调接下来 5 天的日历、任务和邮件。
- 风格指南技能： 分析 50 封已发送邮件，创建写作风格指南。
- 定期调研： 每周进行 AI 新闻调研并追加到 Google 文档。
- 支出/订阅审计： 从最近 3 个月的邮件中提取订阅信息到 Sheets。
- 咨询处理： 自动把“咨询”类邮件记录到 Sheets，并起草回复。
- 旅行规划： 比较酒店，并在文档中生成行程。
第 5 章：6 个容易踩的坑
- “设计上会确认”与“总是会确认”的区别： 对于发送、购买这类不可逆操作，不要在没有人工核查的情况下交给它。
- 收件箱作为输入： 存在通过收到的邮件进行提示词注入的风险。
- 准确性： 它擅长总结，但在处理具体数字数据时可能会出错。
- 测试阶段： 功能可能时而消失、时而出现。
- 静默停止： 一旦达到 15 个任务的上限，新的定时计划会在没有任何提示的情况下停止运行。
- Mac 文件操作： 改动之后很难撤销。
第 6 章：给进阶用户的深度解读
Spark 使用 Gemini 3.5 Flash 来保证速度和并行处理能力。虽然它和 Claude 一样支持 SKILL.md，但目前的定位更像是“基于提示词的任务记忆”，而不是完整的执行环境。在 Spark、Claude 和 ChatGPT 之间做选择时，起决定作用的往往不是 AI 能力本身，而是你的数据环境（Google 生态）和公司规定。
总结
我们正在从 AI 的导演变成 AI 的裁判。Spark 把等待时间移出了你的日程表，但判断输出结果的工作仍然要由你来完成。从一件失败了也无所谓的小任务开始，再逐步扩大。
今天就能上手的 3 个步骤
- 在 Gemini 应用中找一下有没有 Spark 标签页。
- 今晚就把晨间简报配方设置好。
- 一周后，手动核对输出中的 3 个数字，感受一下它的准确性。
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