曾经需要 3 周的工作，现在 1 小时就能完成。
这不是夸张的广告语。这是曾担任高盛（Goldman Sachs）日本投资部门联席主管的田中圭讲述的真实工作经历。复杂的研究和厚厚的文件准备。曾经需要三周才能完成的一系列任务，现在通过结合 AI，大约一小时就能搞定。
大多数人会这样反应："那是因为他以前是精英，他很聪明。"
但当你真正跟随他的使用方法时，会发现出奇地简单。他所做的既不是天赋，也不是秘密技巧。而是一种任何人都可以从今天开始模仿的、脚踏实地的"模板"。
你好，我是 tatsuki。我支持中小企业利用 AI，并帮助 Claude 和 Codex 在业务中落地。同时，我也是个整天运行 Claude Code 的人。正因如此，当我看到那些停留在"AI 是个方便查资料的工具"这个阶段的人时，我总想插一句：这不是工具的问题，是你使用方式的问题。
在这篇文章中，我将把田中先生在发言和公开采访中展示的 AI 使用模板，分解成五种你可以立即上手的形式。每种方法都附带了可复制粘贴的提示词。
先说一件事。在文章末尾，我会免费赠送一个"设计系统工具包"，让 AI 设计更顺畅。领取方式在最后，请先享受正文内容。
为什么大多数人停留在"方便的工具"？
首先，我们来看看田中先生和普通人的区别在哪里。
大多数人把 AI 当作"智能搜索"来使用。他们抛出一个问题，得到一个答案，结束。在这种情况下，AI 只是一个信息自动售货机。它很方便。但这是任何人都能做的使用方式。
这不是田中先生看待 AI 的方式。他把从深度研究到假设构建、决策支持、自动文档生成的一切，都作为一个完整的流程交给 AI。换句话说，他没有把 AI 当作"偶尔依赖的工具"，而是当作"重塑工作基础的合作伙伴"。
那些把它当作搜索替代品的人，和那些把它当作加速判断设备的人，两者之间存在天壤之别。
我认为田中先生的使用方式可以归结为两点。一是"模板化"。把你脑子里的判断过程变成语言，移植到 AI 上。二是"压缩"。普通人通过纪律和效率来倍增时间。带着这两个要点，我们来看看五种方法。
方法 1：将判断的"模板"移植到 AI
第一种方法最有效，而且几乎没人这么做。
田中先生首先确定用于投资决策的"模板"，让 AI 学习它。在此基础上，他创建了一个状态：只需输入收集到的信息和自己的假设，就能返回一份判断草稿。之所以快，是因为他不需要每次都从头思考。
这不仅适用于投资者。你在工作中重复的判断越多，它们就越能被模板化。"这个副业想法该不该继续？""这个产品该不该发布？"把你一直模糊担心的那个判断拿出来，用语言表达一次，然后交给 AI。
让我们从零开始，完整做一遍。例如，假设你正在犹豫："我该不该发布一篇关于如何使用 AI 的付费笔记？"
首先，像这样传递判断模板：
从现在开始，你将帮助我做出判断。我会给你一个判断模板，请记住它。 1. 需求（有人想要吗？） 2. 获胜理由（我做的意义） 3. 最坏情况（失败会失去什么） 4. 第一步（本周可以采取的最小步骤） 请基于这个 4 项模板，每项用 3 行以内进行评估。
接着，把你正在犹豫的想法原封不动地倒进去：
想法：发布一篇总结副业 AI 使用方法的付费笔记（980 日元）。读者是副业初学者。我的素材是我每天接触 AI 的实际经验。我还没有发布过任何付费文章。请用这个模板评估它。
然后，需求、获胜理由、最坏情况和第一步就会以填充好的状态返回。我在这里会做的是添加一个修正，比如"把第 4 步再缩小一点，细化到今天 30 分钟内能完成的粒度"。这时，判断才能真正向前推进。
让 AI 从 0 到 1，人类从 1 到 10。不要搞反顺序。
- ✗ "你觉得我该不该发布这篇笔记？"（AI 只会返回无害的泛泛之谈）
- ◯ 像上面那样先传递"判断模板"，然后再倒入想法（会返回针对你的具体判断）
方法 2：用语音输入将写作时间缩短到 1/10
一旦你通过模板加快了判断速度，接下来就要削减花在"写作"上的时间。
田中先生充分利用 AI 转录来创建文档。他对着 5 页 A4 纸的内容，说出大约 2 分钟的想法。AI 会立即将其转化为文本并整理好。他说，这已经把打字时间缩短到了原来的十分之一左右。
关键是不要停止思考。不要试图把大脑的速度和键盘打字的速度匹配起来。边想边说，把整理工作留给 AI。
通过智能手机语音输入，把"杂乱的自言自语"像这样传递出去：
以下是我想通过语音输入的不成体系备忘录。因为是口语化的，所以请在不改变意思的前提下整理顺序，并总结成 3 个要点和解释它们的短句。请保留我的说话语气。
"请保留我的说话语气"这句话很有效。没有这句话，AI 会用自己统一的写作风格覆盖它，产生那种"AI 感"的文字。
我走路时也通过语音输入口述了这篇文章的框架。让 AI 接手最重的第一步——坐到桌前说"好，我要开始写了"。单是这一点，就大大降低了开始的门槛。
方法 3：像"教初中生"一样写提示词
即使你知道如何使用工具，如果指令含糊不清，输出也会含糊不清。田中先生的话在这里切中要害。
他说，即使是复杂的事情，也要像教初中生或高中生那样，给出具体清晰的指令。不要扔出一个模糊的词说"做得好一点"，而要假设对方对背景和条件一无所知来写。
区别体现在这一点上。
- ✗ "如何开始做一个副业博客？"
- ◯ "一个上班族想开始做一个副业博客。工作日每天一小时，还没决定写什么。在这些条件下，一起思考第一个月应该做什么，并排出优先级。"
即使是同一个 AI，返回的结果也完全不同。把它当作一个聪明的初级员工，从背景开始仔细传递。仅此一点，输出的准确性就会大幅提升。
如果你不确定，可以在指令开头轻松加上这句话：
为了做好这个任务，请列出 5 个你需要问我的问题。我回答这些问题后，你再开始任务。
让 AI 先提问。这样，你忘记传递的前提条件就会被自然地补充进来。
方法 4：在 AI 中拥有一个榜样角色
一旦你提高了指令的准确性，接下来就要增加视角的数量。这是一种利用 AI 超越独自思考极限的方法。
田中先生让 AI 学习各个领域榜样的思维和表达方式，并从这些视角进行多角度分析。从你大脑无法触及的角度获取意见。
独自头脑风暴的弱点在于，你的视野无法超越自己。让 AI 拥有不同的角色，可以填补这个空白。
从现在开始，请依次以三个人的立场对我的项目给出意见。1. 谨慎的投资者（指出天真的前提）2. 懒惰的读者（是否想继续读下去）3. 一年后的我（这会不会成为一项资产）。对每个人，给出一个优点和一个严厉的批评。
你会处于一种自己同时和多人开会状态。然后你可以进一步提问，比如"为了让读者 #2 信服，你会如何修改前三行？"只要来回几次，项目中的漏洞就会被惊人地填补。
但是，不要全盘接受 AI 的意见。它严格来说只是一个识别争议点的工具。最终判断权在你手中。
方法 5：把自己"内容化"并喂给 AI
最后，这是关于提高 AI 本身的准确性，使其专属为你服务。
在一次对话中，田中先生谈到了"写日记"来掌握 AI 的想法。记录你的想法、判断和话语，并保持它们可以传递给 AI 的状态。换句话说，把自己内容化。
这很朴素，但很有效。AI 对你一无所知。这就是为什么它每次都会像陌生人一样返回一个平均水平的答案。但如果你传递了你的思维日志，AI 就会开始返回更像你的答案。
你不需要宏大的日记。每天三行就够了。
以下是我最近思考的一些事情的备忘录。请从中提取我的价值观、判断习惯和常用词汇，并总结成要点。以后为我写句子时，请反映这些特征。
一旦你这样做，AI 的输出从此就会变得"个性化"。对我来说，只是传递一个总结我帖子语气的备忘录，对返回文本的修正就大大减少了。
给那些认为"那是因为他是精英"的人
读到这里，肯定有人会这么想："他以前是高盛的，天赋不一样。"
恰恰相反。
这五种方法都不需要特殊资质或昂贵的工具。把判断模板化。用语音写作。像教初中生一样给出指令。拥有不同的视角。记录自己。所有这些，你都可以从今天开始用免费的 AI 做到。
田中先生的使用方法之所以优秀，不是因为他有天赋。而是因为他冷静而彻底地贯彻了一个任何人都可以模仿的原则："把脑子里的东西变成模板，转移到 AI 上。" 相反，我认为他是一个"普通人模板"的代表，在雷曼冲击期间看到了谷底，然后从那里一步步建立起来。
总结
只要你把 AI 当作"查资料的方便工具"来使用，你连它一半的力量都没发挥出来。
- 先传递"判断"的模板，再倒入想法（让它从 0 到 1）
- 用语音输入将写作时间缩短到 1/10
- 像教初中生一样，从前提开始给出具体指令
- 拥有榜样角色，自己开多视角会议
- 记录自己的想法，让 AI 专属为你服务
如果你读完觉得"哦，原来如此"就结束了，那么明天你还会像往常一样，手工处理所有事情。大多数人都会那样做。你要不要尝试一次，把某个判断作为模板传递给 AI？还是说，今天你又要独自担心所有事情？这是一个转折点。
首先，试着今天问 AI 这个问题："如果你是田中圭，你会怎么评价我现在的副业？" 那将是你的第一个模板。
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参考：田中圭先生的发言和职业经历基于以下公开信息。
・The Keyperson 采访（具体的 AI 使用方法，"3 周 → 1 小时"等）
・PIVOT "前高盛田中圭的 5 条规则"
・与胜间和代的对话（AI 与资产管理，自我内容化）
・书籍：《从一亿到百亿的人：前高盛 17 年投资者揭示的"万亿富翁"心态》（德间书店）
