今年二月，让 Codex 搭建乐高模型 还需要自定义技能、复杂的指令和数小时的反复迭代，而且效果依然不理想。我当时觉得，模型并不擅长这类任务。
而有了 GPT-6 Astra，我让它访问 BrickLink Studio 并搭建金门大桥。大约十分钟后，我就得到了第一个版本，桥面上甚至还有小汽车。之后我又继续优化。
这样的体验让我重新思考如何使用 Codex：给它哪些应用、我的指令需要多详细、以及任务需要多少推理能力。以下是我从使用 Astra 中学到的五件事。
1. Astra 能使用你所有的应用（有时甚至比你用得更好） 2. Astra 承担了更多产品层面的思考 3. Astra 在 Blender 中表现出色 4. Astra 不需要 Max 也能令人印象深刻 5. Astra 会持续检查自己的工作
1. Astra 能使用你所有的应用（有时甚至比你用得更好）
让我们回到那个乐高桥的例子。我之前已经见过 Astra 在其他应用中的表现，所以想看看它如何处理 BrickLink Studio——这款用于设计数字乐高模型的应用。
我给了它一个简单的请求：
提示词："使用 Studio 用乐高搭建金门大桥"
这是第一个版本：
第一座桥，之后用 Studio 的灯光渲染。
它甚至还添加了小汽车。
Astra 弄清楚了 Studio 内置库中有哪些零件，使用 Python 组装模型，然后在 Studio 中打开模型进行检查和迭代。
让我惊讶的是，它如此自然地结合了代码和应用。它的速度之快，让我开始怀疑自己动手做是否真的更快。
这也让我重新审视了我们为之前的模型构建的技能。当我们让 Astra 为发布编辑视频时，一些旧技能反而碍事了。一个更基础的设置，没有视频编辑技能，反而更好地完成了那个任务。
如果你有一个围绕旧模型无法完成的任务而构建的技能，试着在没有它的情况下执行任务，看看是否还需要它。
计算机使用能力也让 Astra 能够跨应用连接工作。它可以在一处创建内容，在另一处检查，然后将各个部分整合起来。赋予它这种访问权限，有助于它验证自己的工作并完成更多任务。
所以，想想你会用哪个应用来完成工作，然后给 Astra 访问它的权限。这可能是用于乐高的 Bricklink Studio、用于 3D 的 Blender、或用于视频的 DaVinci Resolve 或类似的编辑器。如果有专门的应用可以提供帮助，它不必通过 FFmpeg 完成所有视频工作。
提示：给 Astra 你用来完成工作的应用，并先尝试不使用额外技能。它可能比你想象的更需要更少的指导。
2. Astra 承担了更多产品层面的思考
在一次测试中，我想构建一个缩略图工作室来帮助制作创意素材。我能够快速粗略地阐述一些想法，并参考了与同事的对话。Astra 弄清楚了你在浏览器中期望从图像编辑器获得的许多详细交互，包括 ⌘-Z 和其他熟悉的快捷键、图层以及隐藏图层的能力。我不需要像以前那样事无巨细地指定。
我给出的提示词和它构建的第一个版本。
经过更多迭代后的缩略图工作室。
后来，我要求增加一个产品反馈模式和一个自动化功能来检查、排序和实施反馈。让我惊讶的是，Astra 对反馈界面的思考如此周全。我可以高亮应用的部分区域，将评论固定到这些区域，设置优先级，编辑反馈，并将其标记为已解决。我并没有详细描述这些交互。
我给出的提示词和它构建的反馈模式。
我可以快速提出一个我想要的功能任务，Astra 就会思考出体验应该是什么样子。这让我构建个性化软件变得容易得多。我可以对它构建的东西做出反应，而不是在开始之前规划每一个交互。
我 WebMCP 文章 和本文中的动画是另一个例子。我喜欢 Nick Baumann 在 X 上的动画，所以我给了 Astra 一个它的 Appshot、我正在写的文章，以及对 Codex 应用代码库的访问权限。Appshot 包含了一个截图和来自应用的上下文。
Codex 阅读了文章，理解了我所指的 3D 演示，并重新创建了一个它可以动画化的完整 3D 界面。它思考了构图、摄像机角度以及解释正在发生的事情的文本。然后它为我构建了一个小预览工具，我可以在其中播放、暂停、重复动画，并从不同角度查看。
我并没有要求那个预览工具，但它让迭代变得容易得多。我可以使用应用内浏览器中的注释工具给出详细的反馈。
预览工具、第一个动画以及我发布的版本。
在某些情况下，这种行为可能适得其反，如果你有非常具体的想法，请确保你对期望有明确的说明。
我也花更少的时间在要求模型做某事之前准备它所需的一切。为了进行上述比较，我让 Astra 浏览旧的对话并恢复动画的早期版本，在我的桌面上找到某个屏幕录制，并从 X 文章中找到最终动画。
它找到了各个部分并将它们组合成一个视频，而无需我指向每个文件。我可以描述我想要的结果，让它自己弄清楚如何将所有内容整合在一起。
当我要求一个 展示其乐高模型的网站 时，我希望人们能够以 3D 方式浏览它们并下载构建文件。Astra 还添加了一个用于上传更多模型的界面。它使用"使用 ChatGPT 登录"来限制该界面，只有我作为管理员才能使用。
我仍然需要知道我想要什么，并给 Astra 一个方向，以充分利用它。对于展示网站，我给了它更多示例，并要求制作交互式旋转行星，以实现我心目中的太空主题。但我不必对每个功能都吹毛求疵。我给出的参考越好，Astra 就越能让我惊喜，因为它会仔细思考整个体验。
提示：你不必事先详细说明每一个交互。给 Astra 一个想法和一些好的参考，如果你希望它精确执行，就告诉它具体要求，然后优化它构建的体验。
3. Astra 在 Blender 中表现出色
我们的团队之前已经对 Astra 使用 Three.js 甚至原生 WebGL 构建的 3D 体验印象深刻。但有一点很突出，那就是它能够很好地使用 Blender，无论是通过计算机使用还是命令行。即使最终结果属于浏览器，我发现让 Astra 在 Blender 中构建部分内容也很有用。
为了测试这一点，我给了它十张家庭酒吧的快速照片，并要求它在 Blender 中重建房间。我没有提供任何尺寸。
Astra 对比例非常细致。它在照片中找到了参考物体，例如鸡尾酒书籍，并用它们来估算比例。它建模了单个物体，分别检查，将它们放置到场景中，并不断迭代。它构建了房间、家具、架子、瓶子和玻璃器皿。它甚至精确地还原了角落里的椅子和房间里的杂乱电线。
在 Blender 中拥有单个物体，让它能够检查并优化场景的每个部分。我不断调整材质和光照，并且可以打开场景从不同角度查看。
根据十张照片在 Blender 中重建的家庭酒吧。
提示：如果你正在处理一个涉及 3D 的项目，让 Astra 使用 Blender 以获得更好的效果。
4. Astra 不需要 Max 也能令人印象深刻
在低推理能力下能走多远，是最大的惊喜之一。每一代新模型，使用最高级别推理的诱惑都很大。尤其是如果你之前一直在使用它。
在我的 Blender 实验中，Astra 在低推理下得到的结果，我更喜欢胜过 Sol 在最高推理下的结果。Astra 在验证其工作时也非常周到，无论推理级别如何，这使得低推理变得异常强大。
我的 Blender 实验，上方是 Sol，下方是 Astra，从低到高推理。
如果你一直在使用 Sol 的高推理，不要认为你也需要把 Astra 调到最高。先尝试中等推理，然后向两个方向实验，看看什么对任务有效。如果你需要更多比较的灵感，请查看我们的 模型观测站。
提示：从低或中等推理开始。在决定需要更多推理之前，先看看你得到了什么。
5. Astra 会持续检查自己的工作
Astra 倾向于检查它是否真的完成了任务。如果你在构建一个游戏，它可能会开始进行游戏测试。让它优化某些东西，它可能会建立一个环境来衡量优化是否有效。对于视频，它可能会检查单个帧甚至声波波形来确认它在做什么。
当我让 Astra 处理本文的标题图片时，它使用浏览器来检查 X 实时文章页面背后的代码，并确认了标题图片的要求。它找到了 5:2 的宽高比和 1200 × 480 的封面。
在确认标题格式之前，它检查了实时页面的代码。
这可能很有用，但我需要明确我希望它做到什么程度。如果你想要一个你自己会进行游戏测试的原型，就说出来。如果你希望它玩通游戏并修复发现的问题，也说出来。对于最终检查，你可以让它对你关心的检查项进行一次遍历，然后报告它发现的内容以及任何仍未解决的问题。
提示：告诉 Astra 最终结果应该是什么，你想要它验证什么，以及它应该在什么时候交回工作。
尝试你曾经放弃的任务
我曾花费数小时试图让 Codex 搭建乐高模型，最终认为它并不擅长。而有了 Astra，我大约十分钟就得到了桥的第一个版本。
给它你用来完成工作的应用和一些好的参考。从低或中等推理开始。告诉它最终结果应该是什么以及你想要它验证什么，然后在添加更多指导之前，看看它能走多远。
如果你有一个在旧模型上尝试过但放弃的任务，用 Astra 再试一次。
