今天日本时间上午 11:41，Elon Musk 宣布了一项变动。
以下是 Elon Musk 的帖子：
就算你读了上面的内容，大概也看不懂，所以我会结合自己为 1,000 家公司提供 X 运营咨询的经验来为你解读。
注：我在 X 上做起的业务，已经以 3.04 亿日元的价格完成了并购（M&A）。
重点如下：
① 现在可以更精准地衡量帖子的浏览时长了
→ 这意味着浏览时长更长（被认真读完）的帖子会获得更多推荐。
② 新增了“完整浏览”的概念
→ 被读到最后的帖子会获得加分。
这和我过去三年对算法的预测完全一致，我也能预见未来的趋势。
让我更具体地解释一下。
关于 ①，主要有两个讨论点。
第一，有人担心 X Articles（长文）可能会变得更难做起来。
从去年 12 月左右开始，X Articles 进入了一段增长特别猛的时期。后来平台逐渐做了调整，最近文章和普通帖子之间的权重关系已经趋于稳定。
注：文章的势头在慢慢减弱，而普通帖子稍微变强了一些。
这很正常，因为文章本来就长。虽然篇幅越长、被读完的概率越低，但更容易积累停留时长（浏览时长），在这方面是有优势的。
不过，也有人会觉得：既然“完整浏览率”更难做高，文章是不是就涨不动了？这个反驳我稍后会回应。
结论：文章不会突然就涨不动了。
关于 ① 的第二点：
• 短文本帖子的浏览时长真的能测得准吗？
请看下面这张图。
在 X 的时间线上，一屏里会同时出现多条帖子，而不是只有一条。
→ 因此，很难准确判断用户到底在看哪一条。
比如 TikTok 或者其他短视频，划一次只看一个视频，浏览时长就很容易测量。
如果要测“完整浏览率”（完播率），短文本帖子就极其困难。
注：算法很难分辨一条帖子是被直接划过去了，还是被从头到尾认真读完了。
→ 而在 TikTok 式的短视频里，因为每个视频都是单独展示的，这就很容易测量。
算法比较容易测量的场景是：
• 带图片或视频、并且被点击/放大的帖子
• 点击了“显示更多”的长文本帖子
• 文章（Articles）
正是这三种模式更容易起量，而且这个趋势大概率还会继续。
理所当然地，在这三种模式下“赚到浏览时长”会获得更高的权重。
另外，虽然 Elon Musk 说“现在可以更精准地衡量浏览时长”，但我并不认为他突然就能像前面说的那样，精准测出“短文本帖子的浏览时长和完读率”。
因此，短文本帖子的浏览时长和完读率不太可能突然变成核心指标。
→ 我的预测是，整体增长逻辑和以往差别不大，依然要靠引用转发。
例外情况：带图片或视频且被点击的短文本帖子，相对更容易测量。
接下来聊聊 ② “完整浏览率（完读率）”。
TikTok 上也发生过类似的演变。
我也曾在 TikTok 上用 10 天做到 10 万粉丝。我想出的那句“分享到 LINE 打开……第 X 个人喜欢你”成了社会现象级热梗，还入选了 Mynavi Award。
回到正题。
Elon Musk 提到了“完整浏览率（完读率）”这个概念，而 TikTok 之前也出现过类似的变化。
当时，TikTok Analytics 里突然多出了“完整播放率”这个指标，引发了各种讨论和测试。
大家最先想到的往往是：
“既然完整浏览率这么重要，那是不是帖子越短越有优势？”
这是个误区。事实并非如此。
完整浏览率只是一个基准线，比如：
“在这个长度下，你的完整浏览率至少要达到多少。”
本质上来说：
50% 完整浏览率的短帖子
50% 完整浏览率的长帖子
后者的评价显然更高。机制就是这样运作的。
那种认为：
新增完整浏览率概念 → 短帖子更容易被看完 → 短帖子更容易起量
的说法是个误区，千万别误解。
纯短文本帖子（不带图片/视频）确实有可能比以前稍微容易起量一点，但这只是在修正之前不公平的评价机制，并不意味着从根本上变成了“短文本 = 容易火”。
这就是我对算法的理解。再说一遍，这次的变化只是印证了我这三年来一直在说的东西。
算法的本质，是让平台始终保持为用户真正想用的健康状态。这一点从 Elon Musk 的理念里就能推导出来。
我最近的预测也命中了。
我不是那种只会追着算法跑的人。那太没意思了。
我的 X 咨询服务最近也做出了不少成绩。
在 YouTube 上，我开始发布成功客户的访谈，但还没发的素材已经堆成山了。
毫无疑问，现在的热度比以往任何时候都高。
详情见这里：
https://lp-x-komon.vercel.app/
最后，
隔了这么久又花了不少心思写这篇 X Article，如果你能引用转发一下，我会非常感激。
无论是 X 的数据分析还是实战成绩，我敢说都是业内规模最大的，自己也公认是第一。看看上面的详情你就明白了。
自我推销到此结束。谢谢！
