掌握 Loop Engineering：AI Agents 初学者指南

循环工程是我们在 AI 提示工程中见过的最大变革。

将其与 Fable 5 结合，你就能让 AI Agent 在你睡觉时为你工作，构建你能想到的任何东西。

本指南将教你如何入门。

面向小白的循环工程指南，以及普通人如何利用 /loop。

循环到底是什么？

太长不看版

循环工程本质上是一种让 Agent 自我提示并避免手动迭代的方法。

在循环工程之前： 你向 AI 发出提示 → AI 响应 → 你迭代 → 重复

有了循环工程之后： 你设计一个循环 → Agent 返回最终结果（Agent 完成所有研究和来回沟通等）

实际构建 Claude Code 的人（Boris Cherny）说得直白：

"我不再给 Claude 提示了。我有循环在运行，它们给 Claude 提示。我的工作就是写循环。"

这是我们见过的 AI 提示领域最大的单一变革。

目前，你只需要知道这些。更重要的是理解循环的结构以及如何利用这一变革来释放 AI 的生产力。

循环结构入门

循环结构入门

本指南中，我将以 Claude Code 为例，但这些原则适用于大多数 AI 工具和框架。

Claude Code 中的每个循环都有以下六个相同的组成部分。

掌握这些，你就能构建任何东西。

1. 触发器（自动化）

触发器是启动循环的机制。

在 Claude Code 中，你可以使用 /schedule 和 /loop 来触发 Agent 循环自动化（稍后会详细讲提示）。

/loop 按指定的时间间隔运行；如果没有指定间隔，则会根据输出自行调整节奏。

2. 执行层

这是 Claude 实际执行工作的部分。

它读取当前状态，采取行动，并产生输出。

无需手动输入——只需观察 Claude 工作。

3. 验证器

这是你给 Claude 设立检查点的地方。

例如：测试、构建、用于对比的截图。

使用验证层有助于确保 Claude 确实走在正确的轨道上，而不是产生垃圾内容。

你可以使用 /goal 命令，该命令更进一步，会在每轮之后运行一个单独的快速模型来对工作评分。

4. 停止规则

每个循环都需要两种停止条件：

成功停止（所有测试通过，任务完成）
失败停止（超过重试次数，无法恢复的错误）

你还可以添加停止规则，例如代币预算，这有助于管理 AI 花费。

text

1在指令中明确说明这些，而不是隐含：
2你最多有 20 次尝试。如果所有测试通过，报告 "TASK_COMPLETE" 并停止。
3如果你遇到无法在 3 次重试后解决的错误，报告 "TASK_FAILED: [reason]" 并停止。

5. 记忆（进度文件）

保留一个记录 Claude 进度的 Markdown 文件通常是个好习惯。

一个简单的已完成工作日志，方便你检查其工作并在需要时回溯。

6. 技能（CLAUDE.md）

技能是保存的指令集，用于固化项目知识，这样 Agent 就不必在每次会话中重新学习相同的上下文。

你的 CLAUDE.md 文件赋予了循环个性，并为其每次运行设定了约束。

提示：保持简短。臃肿的规则文件会在循环的每一步都消耗代币。

将以上六点结合起来，最佳循环结构如下：

text

1触发器   →  每 15 分钟 / 收到 PR 评论时 / CI 失败时
2执行者   →  Claude 执行任务
3检查者   →  独立模型对输出评分
4停止     →  所有测试通过，或 10 次迭代，或花费 $5
5记忆     →  每次更新 progress.md
6技能     →  每次会话开始时读取 CLAUDE.md

提示工程入门（整合）

编写 /loop 提示与普通提示不同。在设计循环时，你需要稍微转变一下思维。

当你正常提示 Claude 时，你只是在编写一个指令/任务。

当你设计循环时，你是在编写一个必须满足的最终条件。

示例

提示（单轮）：

text

1修复认证模块中失败的测试。

目标条件（循环）：

text

1/loop 认证模块中的所有测试通过且覆盖率高于 80%

提示告诉 Claude 要做什么，而目标条件告诉 Claude 何时停止。

好的目标条件的特点

每个强有力的 /loop 提示都包含三个要素：

可验证的最终状态
范围约束（哪些文件、哪些文件夹、哪些任务）
停止规则（最大迭代次数或预算）

这是模板：

/loop [可验证的最终状态/时间]，仅涉及 [范围]，在 [X] 约束后停止，使用 [X] 技能，使用验证器 Agent 进行 [x] 检查点，并保留所有工作的记忆文件。

这是基础的 /loop 结构，每个初学者都应该使用它来获得出色的结果，而不会把事情搞得太复杂。

CLAUDE.md

将你的 CLAUDE.md 视为循环在每次运行开始前阅读的简报文件。

确保包含你通常在提示中重复的一切内容：你的技术栈、你的规则、你的偏好等。

再次强调，保持简短。每多一行臃肿的上下文都会消耗代币。

将所有内容整合在一起（一个研究简报 /loop 示例）：

text

1CLAUDE.md（只需设置一次）：
2研究风格：全面、引用、无废话
3输出格式：带清晰标题的 markdown
4永远不要在 /research 之外创建文件
5首选来源：一手资料、知名出版物、官方数据
6每次会话最高预算：$3
7技能（只需设置一次）：
8/skill verify-research：在标记任何部分完成之前，确认
9每个主要主张都有来源，每个部分至少有 3 个支持性
10数据点，并且没有明显的空白。绝不提交内容单薄的研究。
11循环：
12/loop 每 30 分钟，
13
14仅涉及 /research/brief.md，
15
16在 10 次迭代后停止，或者如果相同的搜索查询连续出现
173 次而没有新信息浮出水面则停止，
18
19在起草完每个部分后使用 verify-research 技能，
20
21在进度过半时和最终提交前使用验证器 Agent
22检查来源质量和覆盖完整性，
23
24并在 /research/progress.md 保留一个记忆文件，记录
25哪些部分已完成，哪些来源已使用，
26以及哪些角度仍需要覆盖——在每次运行开始时读取它，
27在每次运行结束时更新它。
28
29主题：[你的主题]
30
31所有原则都集中在一处。循环按计时器运行，只限于一个文件，在停滞或达到预算时自行停止，使用保存的技能作为质量门控，在两个检查点启动独立的验证器，并保留一个持久的记忆文件，这样每次运行都能从上次停止的地方精确接续。