我已经全天候运行 Hermes Agent 好几个月了。以下是我学到的全部内容：安装、模型、使用场景、99% 的人都用错的控制面板、自我改进、安全性。所有内容。
收藏这篇文章。当你开始搭建时，你会需要它的。
目录
- Hermes Agent 到底是什么
- Hermes vs OpenClaw vs Claude Code
- 安装
- 模型选择——做什么用什么
- 消息平台
- 首先要做的事
- 控制面板
- 使用场景
- 自我改进——真正的优势
- 安全性
- 附录：完整命令参考
第一层——Hermes Agent 到底是什么
Hermes Agent 是由 Nous Research 打造的 24/7 全天候自主 AI 员工。
一个在你睡觉时工作、主动找出与你的目标相符的任务、并且每次对话都在进步的人工智能代理。
有三点让它与众不同：
记忆。 所有东西都保存在你电脑上的 Markdown 文件里——不在云端，不在黑箱里。就在你的机器上。你可以读取、编辑、删除它。完全透明。
自我改进。 它完成的每项任务都会进行回顾。什么有效。什么无效。下次如何做得更好。每次对话后它都会编辑自己的技能。
对话回溯。 你和它的每一次对话都通过 FTS5 全文搜索和 LLM 摘要记录在案。问它三个月前你们聊过什么。它都知道。
第二层——Hermes vs OpenClaw vs Claude Code
三种工具。三种不同的工作。以下是各自适用的场景。
Hermes vs OpenClaw
OpenClaw 变得越来越臃肿。感觉很慢。而且每次更新都会破坏它——每一次更新都如此。对于习惯使用 AI Agent 的人来说，这很痛苦。对于刚接触 Agent 的人来说，这简直是个劝退的理由。
Hermes 更轻量、更敏捷，更新不会破坏你的设置。仅凭这种可靠性，现在就是切换过来的理由。
Hermes 的其他优势：
- 通过看板内置的多 Agent（v0.12.0+）——Agent 们从一个项目板上认领任务，并行工作，遇到阻塞时交接
- Nous Portal，内置精心挑选的模型
- 166 个受追踪的技能（87 个内置 + 79 个可选），覆盖 26+ 个类别
- 20+ 个消息平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams 等等
Hermes vs Claude Code vs Codex
不同的工具。不同的工作。两者都用。
Hermes = 你的通用员工。日常任务。研究。文档。电子表格。计算机管理。商业顾问。原型。所有需要持续改进的事情。把它想象成你的幕僚长。
Claude Code / Codex = 深度专注的 vibe 编码会话。大规模复杂应用。端到端测试。两个窗口并排打开。你沉浸在编码中。这时才用 Claude Code 或 Codex。
Hermes 处理其他所有事情，这样你就能在需要时深入专注。
第三层——安装
一条命令。就这么简单。
Linux / macOS / WSL2：
Windows（原生，PowerShell）——早期测试版：
Android（Termux）：与 Linux 相同的 curl 单行命令——安装程序会自动检测 Termux。
安装完成后，启动：
快速设置会引导你完成模型选择和消息平台的配置。
如果你已经安装了 OpenClaw：你会得到一个导入记忆的选项。建议：全新开始。两个独立的 Agent 拥有各自的记忆和技能，比合并所有内容更好。
第四层——模型选择
三个层级。正确的选择取决于你要做什么，而不仅仅是预算。
昂贵——claude-opus-4 / claude-sonnet-4
最适合：复杂推理、长 /goal 任务、精细写作、商业顾问角色。Claude 处理模糊性的能力比其他任何模型都强。当 Hermes 需要在任务中做出判断时——opus-4。当你想要 speed 且拥有 opus 90% 的质量时——sonnet-4。
一个缺点：Anthropic 禁用了 Agent 的 OAuth。必须使用 API 密钥——按 token 付费。预算：重度使用每月几百美元。
中等——GPT-5.5
最适合：编码任务、原型开发、预算有限的日常主力。GPT-5.4 及更早版本在 Agent 内部几乎没用。GPT-5.5 改变了这一点。使用你现有的每月 20 美元的 ChatGPT 订阅即可。使用量比 Anthropic 多得多，成本却只有一小部分。
如果你是 Hermes 新手，从这里开始。当你清楚哪些任务需要升级时，再切换到 Claude。
实惠——Qwen 3.7 Max、Grok、Nous Portal
Qwen 3.7 Max——最适合长时间跨度的自主任务。持续执行 35 小时，1000+ 次工具调用而不丢失上下文。在 OpenRouter 精选模型中排名第一（PR #32809）。通过 OpenRouter 使用（免费层在限制内按零 token 计费）。
XAI Grok——如果你已经为 SuperGrok 付费，最佳选择。OAuth 可用。在 X 相关任务和研究方面表现出色。与 xurl 技能配合良好。
Nous Portal——每月固定 20 美元，精选模型，由 Hermes 团队构建。适合想要统一账单、无需管理 API 密钥的人。
任务到模型的快速参考
随时切换模型：
无需更改代码，无需重新安装。不同的配置文件可以同时运行不同的模型。
第五层——消息平台
Telegram。设置好它。别想太多。
Telegram 是唯一一个积极为 AI Agent 打造的即时通信平台。话题功能。Agent 之间的交流。不断添加新功能。免费。
设置：Hermes 在安装过程中会引导你完成。从 Telegram 的 BotFather 复制一个 token 到 Hermes 中。完成。总共五分钟。
如果你需要，其他支持的平台包括：Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、飞书、Microsoft Teams、Google Chat 等等。通过一个网关进程支持 20+ 个平台。
第六层——首先要做的事
第一天与新员工共事：你要告诉它你是谁。
步骤 1：告诉 Hermes 关于你的事情
将以下内容作为你的第一条消息发送（填写你的详细信息）：
这会进入记忆。从现在开始，Hermes 做的每一项主动任务都会根据这些目标进行过滤。跳过这一步，它就是在盲目工作。
步骤 2：设置你的第一个定时任务
定时任务是按计划自动执行的任务。用通俗的英语写。无需代码。
每天早上醒来，发现为你做了新东西。这就是你的 Agent 在工作。
步骤 3：学习 /goal
/goal 是 Hermes 中最强大的命令。它将 Agent 从被动聊天机器人变成后台工作者。你设定一个目标，Hermes 将其分解为任务，自主执行，直到完成。
核心 /goal 命令：
关于完整的 /goal 指南，包括 21 个可直接复制粘贴的研究、销售、内容、邮件、运营和开发工作流 → Hermes /goal 完全攻略
关于如何编写强目标、max_turns 配置以及避免最常见错误的深入探讨 → Hermes /goal——完整指南
第七层——控制面板（99% 的人都用错了）
在浏览器中打开 localhost:9119。
先打开“技能”选项卡。这里才是真正的价值所在。
模型选项卡
即时切换模型。无需终端。可以为每个配置文件设置不同的模型。
定时任务选项卡
查看所有计划中的任务。在这里手动创建复杂的定时任务，比在 Telegram 中输入的掌控力更强。
技能选项卡
Hermes 学到的每一项技能都在这里。浏览、开关、阅读 Markdown 文件。
一个用得好的 Agent：150+ 项技能。它能按名称识别你的特定工作流。它能做你从未明确教过它的事情，因为它是通过观察你学会的。
你应该立即开启的内置技能：
- 浏览器自动化——让 Hermes 爬取网页、提取数据、与页面交互
- 计算机使用——让 Hermes 控制你的屏幕、移动文件、打开应用程序
- 图像生成——连接到 OpenAI 或 Grok 图像模型，在任务中生成素材
- 视频生成——直接从你的对话中生成视频
插件选项卡
通过 API 密钥获得额外功能。开启 browser-use、fire-crawl、computer-use。添加你已有的任何 API 密钥，扩展 Hermes 的能力。
配置文件选项卡
这是多 Agent 的设置。
一个配置文件 = 一个拥有自己记忆、技能和模型的 Hermes Agent。为不同角色创建多个配置文件：幕僚长、内容主管、研究 Agent、DevOps 工程师。
同时运行它们。每个都专业。每个都独立改进。
看板——最强大的屏幕
如何正确使用它：
每天早上，写下你的待办清单。把 AI Agent 能处理的任务都挑出来。放到“待分类”里。走开。去做早餐。
自动发生的事情：
- Hermes 从“待分类”中取出每个任务
- 将其拆分为子任务
- 移到“待办”
- 将子任务分配给子 Agent
- 它们并行执行
等你早餐做完，你的待办清单已经完成了一半。
状态：待分类 → 待办 → 准备就绪 → 进行中 → 阻塞 → 已完成
守护进程持续运行（v0.16+），每 60 秒检查新任务。无需基于 cron 的轮询，任务之间不浪费 token。
第八层——使用场景
1. 每日导师
发现了一个有用的 YouTube 视频？别看了就忘。
看看这个视频。阅读转录内容。然后每天早上 8 点提醒我视频中的一两个概念，然后考考我。[粘贴 YouTube 链接]
Hermes 拉取转录内容，提取 10 个关键概念，安排一个定时任务。每天早上 8 点：课程 + 测验发送到 Telegram。
对你观看的每个教育视频都这样做。你再也不会忘记一切。
2. 计算机管理员
在你所有的设备上安装 Tailscale（免费）。现在 Hermes 可以穿梭于你拥有的每台机器之间。
在世界任何地方的手机上：
从我的 Mac Studio 上获取 agent.md 文件，然后放到我的 MacBook Pro 上。
搞定。任何文件。任何设备。无需 SSH、Google Drive 或手动传输。
对开发者来说也适用：无需亲临那台电脑，就能测试在其他机器上运行的本地主机。
3. 对话回溯
提醒我上个月我们讨论过的每个商业想法。
每次对话都记录下来。你提到的每个想法——随时可以回忆。两个月前你分享了什么链接。三个月前你在构建什么。
没有其他 AI Agent 拥有这个功能。跨整个历史记录的 FTS5 全文搜索和 LLM 摘要。
4. X 内容工作流与 xurl
xurl 是 Hermes 的一项技能，让你的 Agent 能直接访问 X——搜索帖子、阅读讨论、发布内容。
单独来看它是一个执行工具。与 /goal、研究技能和记忆结合后，它成为一个循环内容系统。
有效的工作流：
hermes goal "每天早上和晚上，研究最新的 AI Agent 讨论，根据我的内容风格进行分析，检查已发布的话题，生成一个帖子，评估病毒传播潜力，如果符合标准就通过 xurl 发布。"
按阶段组织它：数据收集 → 风格检查 → 重复检查 → 草稿 → 质量评分 → 发布决策。
关键错误：不要在第一天就让它自动发布。先手动审查输出的内容 5-7 次。
关于完整的 xurl + /goal 工作流及逐步设置 → 如何让 Hermes + xurl 真正作为一个系统工作
5. 任务控制中心
让 Hermes 为你构建一个自定义控制面板：
为我构建一个任务控制中心，可以添加工具来改进我们的工作流。从以下开始： - 一个内容管道，我可以在其中添加想法，你将其推进 - 一个记忆百科，展示我们做过的所有事情 - 一个文档页面，展示我们创建的每个成果
无需代码。描述你想要的内容。它就会构建。
根据需要添加工具。你的控制面板会变成一个为你工作方式定制的界面。
6. 原型构建器
在健身房。想到一个主意。拿出 Telegram。
为 [想法] 构建一个落地页。一页。英雄区域、3 个功能、定价、行动号召。部署到 localhost。把链接发给我。
一小时后回来。原型已经准备好了。
Hermes 从记忆中知道你常用的技术栈。它不会问你在用什么框架。它会用你一直用的那个。
7. 商业顾问
我在考虑 [决策或问题]。背景如下：[粘贴背景]。支持和反对的 3 个最强论点是什么？你会怎么做？
与 ChatGPT 不同，Hermes 知道你的业务、你的目标、你的约束条件。给出的建议是根据你的实际情况过滤的，而不是一个通用框架。
8. 夜间 /goal 任务
睡前给 Hermes 一个复杂任务。
/goal 为 [竞争对手1]、[竞争对手2]、[竞争对手3] 构建一份竞争分析报告。涵盖：定价、功能集、内容策略、过去 30 天表现最好的帖子、估算团队规模、最近融资或新闻。格式化为结构化的 Markdown 文档。保存到文件。
醒来时看到一份让人类分析师花一整天才能做出来的研究报告。
适用于：代码重构、数据库迁移、完整应用构建、SEO 审计、内容日历。
为复杂的夜间任务设置更高的 max_turns：
默认是 5-10。只有当任务确实需要更多步骤时才提高：
没有理由就不要设更高。每一步都会消耗 token。
9. 多 Agent 组织架构
多 Agent 让组织架构图变得真实。
为每个角色创建独立的配置文件：
配置文件：幕僚长 soul.md：你协调所有其他 Agent。早上 7 点进行晨间简报。将研究委托给研究主管。将内容委托给内容主管。返回合并摘要。
配置文件：研究主管 soul.md：你负责寻找信息。监控 X 上 [领域] 的热门帖子。追踪竞品动态。每周发送情报摘要。
配置文件：内容主管 soul.md：你负责生产内容。根据研究简报撰写帖子。将文章改造成 5 种格式。维护内容日历。
Telegram 中的一个晨间简报。多个 Agent 并行工作。你阅读输出结果。
第九层——自我改进（真正的优势）
自我改进循环是其他 Agent 都没有的。
循环过程：
- 你给 Hermes 一个任务
- 它执行
- 完成后，它进行回顾：什么有效、什么无效、最佳路径
- 它将此保存为 ~/.hermes/skills/ 下的一个技能
- 下次你给它同样的任务时，它直接使用该技能
你纠正它一次。它再也不会犯同样的错误。
六个月后，它对你的工作的了解程度超过人类助手：
- 你喜欢什么样的格式
- 哪些工具对你的特定工作流有效
- 你在不同语境中偏好的语气
- 哪些捷径该走，哪些该避开
技能是透明的。它们以 Markdown 文件的形式存在于你的电脑上。你可以打开、阅读、编辑它们。没有黑箱。
更新会自动添加新技能。计算机使用。视频生成。Qwen 3.7 Max 支持。Nous Research 的每次更新都会扩展它的能力，同时不会破坏已有的功能。
要查看所有可用工具并进行配置：
立即开启：browser-automation, computer-use
第十层——安全性（实话实说）
对于基本使用来说，对 Hermes 的安全担忧被严重夸大了。
它只做你告诉它做的事。
让它做一个演示文稿——它就做一个演示文稿。它不会接着打开你的照片文件夹。让它查个分数——它就查分数。它不会把你的信息泄露到任何地方。
唯一可能发生的灾难性安全事件是，如果你让它做灾难性的事情。在提示之前先思考。这就是基本的安全模型。
个人使用不需要的东西：
- 单独的 iCloud 账户
- 专门的 Google 账户
- VPS（AI YouTuber 推荐的 VPS 是赞助内容——他们自己都不用）
你需要的东西：
- 常识
- 在按回车执行破坏性操作之前审查提示
- 在你的 soul.md 中的基本原则：“未经明确确认，绝不向任何人转账”
把它安装在你的主力电脑上。运用良好的判断力。就这么简单。
如果出了问题：在 Claude Code 或 Codex 中打开 Hermes 文件夹，说“我遇到了这个问题，请修复它。”它能解决 100% 的问题。
对于处理敏感系统的生产环境 Agent，Hermes 带有完整的安全栈：
第一层——Bitwarden Secrets Manager（凭证管理）
.env 中有一个引导 token。所有真实凭证都存储在 Bitwarden 中。每个 Hermes 实例在启动时拉取机密信息。在 Web 应用中轮换一个密钥——每个实例在下次重启时都会获取。从 Web UI 即时撤销。免费层。
第二层——iron-proxy 出口防火墙（凭证保护）
Hermes 不是将真实凭证注入沙箱，而是给 Agent 不透明的代理 token。iron-proxy 在网络边界拦截，交换为真实凭证，然后转发请求。沙箱永远不会持有实际密钥。即使沙箱被攻破——攻击者得到的 token 也只能在代理背后使用。
这两层组合使用：在 Bitwarden 中轮换，自动传播到所有沙箱。在 Web UI 中执行一个操作，整个集群完全传播。
关于完整的架构分析，包括与 CrewAI、LangGraph 和 LangChain 的对比 → Hermes x Bitwarden——AI Agent 真正需要的安全栈
真正的洞察
ChatGPT 和 Claude 很强大。但每次对话都从零开始。没有记忆。没有改进。没有上下文。停用一周，就好像从没见过它一样。
Hermes 会积累。
第一天：它对你一无所知。第一个月：它了解你的工作方式和正在构建的东西。第六个月：它了解你的思维方式、你每天执行的任务，以及每个任务的最佳完成方式。
记忆。改进循环。信任。这三者是 AI Agent 的瓶颈。模型已经解决了。
Hermes Agent 解决了这三个问题。开源。Agent 本身免费。
技术栈已经就绪。设置好并开始使用。
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资源
官方资源：
- Hermes Agent 文档——安装、配置、完整 CLI 参考
- 技能中心——社区技能，浏览和安装
- GitHub——源码、问题、PR
我关于 Hermes 的文章：
- Hermes /goal 完全攻略——21 个工作流——针对每个业务功能的可直接复制粘贴的 /goal 命令
- Hermes /goal——完整指南——自主执行、max_turns、最佳实践
- 如何让 Hermes + xurl 真正作为一个系统工作——循环 X 内容工作流
- Hermes x Bitwarden——AI Agent 真正需要的安全栈——生产环境凭证管理 + 出口防火墙
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