富士通同时选择 Claude 和 ChatGPT 之日：日本系统集成商（SIer）的 AI 格局如何演变

虽然新闻事件是逐个发布的，但将它们并列来看，却呈现出一幅截然不同的图景。

在 2026 年 4 月到 5 月短短两个月内，日本主要系统集成商 (SIers) 的 AI 合作伙伴版图被彻底改写。

富士通、日立、NEC、NTT 数据、野村综合研究所。

通过梳理这五家公司分别加入了哪个阵营、他们打算做什么以及接下来会发生什么，几件事变得清晰起来。

您将从本文中获得的信息：

1. 日本主要 SIers 在 AI 合作上的差异与战略意图
2. 富士通在同一天与两家公司合作时，“术语差异”背后的真实含义
3. NTT 数据面临的结构性困境及未来走向
4. NEC 和日立“先发制人 x 单一 AI”战略的博弈动态
5. Anthropic 和 OpenAI 的下一步行动及 SIers 面临的竞争风险
6. AI 推进负责人从今天起可以采取的三项行动

*本文基于公开信息和一手资料（新闻稿、金融厅官方公告）撰写。其中包含部分我个人截至 2026 年 5 月 27 日的分析。

第一章：两个月内发生的事

老实说，我没想到公告会在这么短的时间内如此密集地发布。

让我们按时间顺序梳理一下 2026 年 4 月到 5 月间发生的事情。

2026 年 4 月 23 日，NEC 宣布作为 Anthropic 在“日本的第一个全球合作伙伴”建立战略合作关系，并宣称将向约 30，000 名员工部署 Claude。

5 月 18 日至 19 日，日立宣布与 Anthropic 建立战略合作伙伴关系，启动面向 29 万名员工的 Claude 部署，并将前沿 AI 集成到“Lumada 3.0”中。

随后在 5 月 27 日，富士通在同一天宣布与 Anthropic 和 OpenAI 建立合作伙伴关系，同时发布了两份新闻稿。

大约在同一时期，政府和金融基础设施层面也出现了其他重要动向，包括 Anthropic “Project Glasswing”的启动（4 月 7 日）、由金融厅牵头的公私联合工作组的成立（5 月 14 日），以及授权 Claude Mythos 接入日本三大巨型银行。

为什么这些事件都集中在这两个月内？

距离 Anthropic 于 2025 年 10 月开设东京办事处并任命东条英俊（原 Snowflake 日本负责人）为日本区负责人，大约过去了半年。在打好基础后，他们便着手一次性敲定各项协议。此外，5 月份也是 Anthropic 和 OpenAI 均在美国与私募股权公司联合推出 FDE 型合资企业，导致“在日本市场率先锁定 SIers”的竞争压力达到顶峰的时候。

第二章：五大 SIers——谁加入了哪个阵营？

让我们将它们平等地进行比较。

• 富士通（2025 财年营收：3.55 万亿日元）
• Anthropic：“战略合作伙伴关系。”面向 10 万名员工的全公司部署，向客户提供一支 1000 人的工程师团队。
• OpenAI：“合作。”在 FDE 业务中利用 ChatGPT Enterprise 和 Codex。
• 定位：五家 SIers 中最明确打出多 AI 路线的一家。

• 日立（2025 财年营收：约 9.78 万亿日元）
• Anthropic：“战略合作伙伴关系。”向 29 万人部署 Claude，在北美、欧洲和亚洲建立前沿 AI 部署中心（初期 100 人 → 300 人）。
• OpenAI：未发布官方合作公告。
• 定位：仅限 Anthropic。专注于物理 AI 和 OT（能源、交通、电力）。

• NEC（2025 财年营收：约 3.42 万亿日元）
• Anthropic：“日本首个全球合作伙伴。”向 3 万人部署 Claude，专注于金融、制造业和地方政府。
• OpenAI：未发布官方合作公告。
• 定位：仅限 Anthropic。专注于受监管领域的差异化竞争。

• NTT 数据（2025 财年营收：4.63 万亿日元）
• Anthropic：尚未建立官方合作伙伴关系（截至 2026 年 5 月 27 日）。但是，存在后文将提及的情况。
• OpenAI：“全球战略合作伙伴关系。”日本首家、全球第二家（继普华永道之后）ChatGPT Enterprise 经销商。目标是到 2027 财年末累计规模达到 1000 亿日元。
• 定位：目前是 OpenAI 阵营的旗手。然而，情况正在发生变化。

• 野村综合研究所（2024 财年营收：7365 亿日元）
• Anthropic：“日本首个 Anthropic 授权经销商”（通过 Amazon Bedrock，2025 年 11 月 6 日）。已在内部引入 Claude for Enterprise，具备全栈实施 SI 系统。
• OpenAI：提供 ChatGPT Enterprise（被列为 OpenAI 日本官方合作伙伴）。
• 定位：同时处理两者的平衡方式，以 Anthropic 为主线。不像富士通那样进行大规模的全公司部署，而是定位为更贴近金融和咨询领域的实施合作伙伴。

第三章：富士通同日与两家公司合作的真实含义

这是我的分析，开头是“可以这样解读”。

阅读富士通的新闻稿，我首先注意到的是术语上的差异。

与 Anthropic 的合同：“战略合作伙伴关系”

与 OpenAI 的合同：“合作”

我认为这种差异并非偶然。

通常，“战略合作伙伴关系”这种表述比单纯的技术使用或销售合作具有更强的长期、全面合作的含义。与 Anthropic 的公告特别提到了“面向 10 万名员工的全公司部署”、“组建 1000 人工程师团队”以及“聚焦网络安全和关键基础设施”。

另一方面，与 OpenAI 的公告没有披露任何关于人员、金额或期限的细节。

尽管两者在同一天发布，但给读者的感觉是它们被区别对待了。

这样解读的话，富士通传达的信息是：在采取“能够掌握多 AI 的 SIer”定位的同时，其战略重心在关键基础设施、政府机构和国防领域则放在了 Anthropic 上。

富士通自 2023 年以来一直致力于的 FDE 模式，与 Anthropic 在 2026 年 5 月与黑石集团和高盛共同发起的 15 亿美元合资企业的设计理念高度重叠。这是一种“将工程师派驻客户现场并重新设计运营”的方法。与 Anthropic 的“战略合作伙伴关系”正是富士通在日本市场部署这种 FDE 模式的实施基础。

顺便提一下，在富士通关于 OpenAI 公告的英文新闻稿中，存在一处错误，其中仍然写着“Anthropic 的高级 AI 模型”。这是两份公告并行准备的痕迹。

一个术语就能揭示一家公司的重心所在。

第四章：NTT 数据的结构性困境

实际上，这是最有趣的部分。

2025 年 4 月 24 日，NTT 数据宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系，成为日本首家 ChatGPT Enterprise 经销商。这是一个严肃的承诺，目标是“到 2027 财年末累计达到 1000 亿日元”。

另一方面，他们目前与 Anthropic 没有官方合作伙伴关系。

然而，查看金融厅于 2026 年 5 月 14 日设立的“关于加强针对 AI 威胁的金融领域网络安全措施公私联络会议”工作组的参与者名单（来自金融厅官方新闻稿），NTT 数据与 Anthropic 坐在了同一张桌子旁。

富士通、日立、NEC、野村综合研究所、Anthropic Japan、OpenAI Japan 以及 NTT 数据都并列其中。

换句话说，NTT 数据处于一种不对称的关系中：与 OpenAI 签订了“1000 亿日元的经销商合同”，同时又与 Anthropic 成为了“政府关键基础设施防御工作组的共同参与者”。

这种结构可能导致 OpenAI 合同变成一种拖累。

ChatGPT Enterprise 和 Claude for Enterprise 是争夺同一笔预算的直接竞争对手。如果 NTT 数据正式成为 Anthropic 的经销商或合作伙伴，来自 OpenAI 方面的压力就会产生，询问“你优先考虑哪个？”鉴于他们公开宣布了 1000 亿日元的目标，他们也需要对这一数字负责。

然而，参与政府工作组与经销商合同无关。

我预测 NTT 数据下一个现实的举动将是一种妥协：“与 Anthropic 进行技术合作和实施，但不成为经销商。”富士通在“战略合作伙伴关系（Anthropic）+ 合作（OpenAI）”之间做出的区分，同样可能发生在 NTT 数据身上。

随着基于 Glasswing 的网络防御网络在政府支持下推进，“与 Anthropic 没有合同关系”的状态将在各种场景中成为竞争劣势。

这在金融领域尤其严重。NTT 数据是一家在金融机构系统方面具有压倒性优势的 SIer。未来，金融机构将越来越多地询问：“你们将如何构建基于 Mythos 级别 AI 的漏洞检测和披露系统？”如果负责的 SIer“与 Anthropic 没有官方关系”，简单来说，这就是一个责任问题。NTT 数据目前很难回答“你们真的能保护我们吗？”这个问题。

坦率地说，对 NTT 数据而言，这并不是“与 OpenAI 合作所付出的代价”，而是一个意想不到的发展，即“在他们与 OpenAI 合作后，Anthropic 深度嵌入了日本的关键基础设施”。设定 1000 亿日元的目标并非错误。只是局势变化得太快了。

第五章：NEC 和日立抢占了先机，但这是一场“单一 AI”的博弈

读到这里，NEC 和日立可能看起来像是率先与 Anthropic 合作的“明星学生”。

他们确实采取了先发制人的行动。

NEC 在 4 月 23 日作为 Anthropic 在“日本的第一个全球合作伙伴”建立了合作。日立在 5 月 19 日宣布将 Claude 集成到“Lumada 3.0”中并向 29 万人部署。由于富士通在 5 月 27 日与两家公司都建立了合作，NEC 和日立领先了 1 到 5 周。

这两家公司是首批在 Anthropic 巩固其日本立足点的过程中建立大规模合作伙伴关系的公司。

然而，这种先发制人的行动包含了一场赌博。

两家公司都只与 Anthropic 合作，与 OpenAI 没有官方关系。换句话说，他们做出了“单一 AI 模型”的选择。

这与富士通明确的“多 AI 路线”形成对比。

如果客户选择 Claude，他们就很强大。但是当客户表示想要使用 ChatGPT 时，NTT 数据将作为“与 OpenAI 合作的 SIer”出现在谈判桌上。NEC 和日立届时将如何应对？他们会试图说服客户“请使用 Anthropic”，还是会稍后与 OpenAI 合作？

目前，还没有答案。

在我看来，NEC 和日立选择单一 AI 并非因为他们“困惑”，而是因为他们“做出了选择”。特别是 NEC，它专注于金融、制造业和地方政府等受监管领域，这与 Anthropic 的安全性和可靠性主张非常契合。日立拥有 OT（运营技术）的垂直领域，其自身的物理资产是其差异化优势。

选择单一 AI 可能看起来像是一个弱点，但对这两家公司而言，它有可能发挥“选择和集中”的作用。

第六章：真正的竞争对手不是 AI 公司本身，而是“AI 实施力量”

我相信这是很多人尚未注意到的事情。

2026 年 5 月 4 日，Anthropic 与黑石集团、高盛以及 Hellman & Friedman 共同成立了一家价值 15 亿美元的企业 AI 服务公司。OpenAI 同样在同一天从包括 TPG 和贝恩资本在内的 19 家 PE 投资者那里筹集了 40 亿美元，成立了“The Deployment Company”。

两家公司都采用了 Palantir 推广的 FDE（前置部署工程师）模式。这意味着 Anthropic 和 OpenAI 已经建立了系统，进军 SIers 传统上占据的“AI 实施和业务转型咨询”领域。

《财富》杂志将此描述为“Anthropic 正直接与麦肯锡等世界最大的咨询公司竞争”。

对于日本 SIers 来说，这一动向带来了两个截然不同的问题。

[问题 1：日本 SIers 的 FDE 宣言有沦为“空中楼阁”的风险]

FDE 模式的本质是深入参与客户的业务成果，而不仅仅是“销售人月”。虽然计费方式可能不会完全变为基于绩效，但评估轴心将从传统的分阶段、人月 SI 模式发生转变。

根据我 23 年来观察大型企业环境的经验，改变 SI 合同结构的阻力远高于任何技术障碍。那种为每个阶段——“需求定义 → 设计 → 开发 → 测试”——堆砌人月的做法，为客户提供了一种安全感，因为他们可以很容易地看到“他们在为什么付费以及进展如何”。改变评估轴心首先会带来“如何定义成果”这一难题。现实情况是，许多客户公司并未准备好应对这一挑战。

我认为，当前富士通、NEC 和日立争先恐后地发表 FDE 宣言，是一种防御性举措，旨在 Anthropic 和 OpenAI 直接介入之前，在 SIer 的主导下控制讨论。

[问题 2：为什么“黑船”AI 实施公司全面进入日本需要时间]

我不认为 Anthropic 和 OpenAI 的 FDE 型合资企业会立即进入日本市场。然而，原因与合同模式无关。

美国的合资企业是基于黑石集团超过 1 万亿美元的投资组合设计的。那种利用“投资者身份”将 AI 实施部署到由 PE（私募股权）控制的公司集团中的回路，在日本并不存在。

然而，存在另一个回路：金融厅工作组的“政府认可”模式。它极有可能从巨型银行扩展到关键基础设施运营商，再到公共机构和政府部门。一旦在这个回路中站稳脚跟，Anthropic 或 OpenAI 与日本公司建立涉及资本的合资企业的可能性就很高。

而埃森哲已经在行动了。

2025 年 12 月，埃森哲与 Anthropic 签署了一份为期三年的战略合作伙伴关系，并成立了一个名为“埃森哲 Anthropic 业务集团”的独立组织。他们正在对 30，000 名员工进行 Claude 培训，并共同为 CIO 开发 FDE 型服务产品。

当国内 SIers 还处于宣称将“做 FDE”的阶段时，埃森哲已经拥有了一支 3 万人的实施队伍。当向一家大公司的 CIO 提议“FDE 型 AI 实施支持”时，埃森哲是以“与 Anthropic 拥有三年合同业绩记录的合作伙伴”的身份出席会议的。

这是一个相当严峻的局面。

更准确地说，富士通、NEC 和日立的 FDE 宣言，与其说是防御 Anthropic 和 OpenAI，不如说同样是针对埃森哲的应对措施。

如果 Anthropic 与日本主要的金融机构、贸易公司或 PE 基金建立涉及资本的合资企业，那将是“SIers 的地位已发生根本性改变”的信号。这目前尚未发生，但我们不能掉以轻心。

第七章：AI 推进负责人从今天起可以采取的三项行动

我写了很长的分析，但以下是一线 AI 推进负责人应该做的事情：

1. 本周内确认您的主要 SIer 加入了哪个阵营。 您的主要 SIer 是谁：富士通、NEC、日立、NTT 数据还是野村综合研究所？检查该 SIer 是与 Anthropic、OpenAI 合作，还是与两者都有合作，并重新检查这对正在进行中的 AI 项目的提案是否有任何影响。由 SIer 有效决定模型选型的项目未来将会增加。

1. 起草一份“多 AI 政策”的一页纸草案。 富士通设定“使用多个 AI 为前提”的行动，是大企业引入 AI 的一个信号。如果在内部没有针对何时使用 Claude 还是 ChatGPT（数据敏感性、用例、成本）的标准的情况下就推进实施，后续将变得难以控制。仅用一张 A4 纸将您当前的判断标准文字化，就能使您能够主动应对供应商的提案。

1. 定期追踪 Glasswing 的进展。 金融厅工作组是针对金融机构的，但同样的动向将扩展到公共部门、能源、交通、医疗和国防领域。根据 Anthropic 的官方公告，Claude Mythos 在 Project Glasswing 启动后的仅仅一个月内，就在合作伙伴中发现了超过 10，000 个高危至严重级别的漏洞。现在就开始确认您的系统和 SIer 合同是否包含处理“AI 驱动的漏洞检测和披露”的相关条款。

从大型企业外部来看，“SIers 与 AI 公司之间的合作”似乎是一个遥远的话题。

但是，为您构建内部系统的 SIer 基于使用 Claude 的前提来进行设计的时代即将来临。

坦白说，对于 AI 推进负责人来说，最糟糕的情况是保持被动，认为“只要交给 SIer 就行了”。

我希望您能处于一个可以自己选择供应商所选模型的位置。

仅此而已。

最后，我想问您一件事。

您公司的主要 SIer 是在 Anthropic 阵营、OpenAI 阵营，还是您尚未掌握情况？

感谢您阅读至此。

作为一名大型企业的“窗口职位”管理者，我每天都在通过将 Claude Cowork 投入实际工作来进行实验。

对于处于同样位置、正在为“想用 Claude 但公司内部用不了”或“不知道该用哪个 AI、怎么用”而苦恼的管理者们，我会在 X 上不时分享实际的工作示例和提示词。

→ @madogiwacowork

[更正/补充说明：2026 年 5 月 28 日]

有读者指出：日立制作所也于 2025 年 10 月 2 日与 OpenAI 签署了战略合作伙伴关系的谅解备忘录。其内容主要侧重于为 AI 数据中心提供电力、输配电设备和空调技术，这与日立与 Anthropic 的“向 29 万人部署 Claude 和集成 Lumada”属于不同层面。但是，我关于日立与两家公司关系的描述确实不准确。感谢您的指正。