牙膏。洗手液。厨房清洁剂。
你的浴室或厨房里现在很可能至少有一件狮王（Lion）的产品。
它们是我们每天依赖的经典、历史悠久的制造商。
如果我告诉你，这家看似传统的公司，目前在生成式 AI 的应用方面是日本最先进的公司之一，你会怎么想？
老实说，这很令人惊讶，对吧？
狮王是一家拥有超过 130 年历史的公司。通常，你会认为一家老派公司离 AI 最远。然而，他们却走在了最前沿。
这个故事是由负责数字战略的执行官中林纪彦在 PIVOT 节目 "&Questions" 上分享的，非常引人入胜。
最令人印象深刻的部分是什么？在公司内部，搜索数十年研究数据的时间缩短到了原来的五分之一。
本文将把这个系统分解成你可以在自己公司复制的模式。
问题：我们部署了 AI，但没人用
首先，让我提一个痛点。
你的公司是否引入了 ChatGPT 或类似工具？许多公司发现只有少数懂技术的人在使用。他们做了培训。他们做了概念验证。但没有带来结果，最终不了了之。
在行业内，这有时被称为 "概念验证死亡"。这意味着在概念验证阶段就夭折了。它止步于 "看起来很方便，但我的工作没有改变"。
我想很多公司都能感受到这种现实的刺痛。
狮王的厉害之处在于他们跨越了这一点。他们不仅仅是分发 AI，而是创建了一个一线员工可以 "自己创建 AI" 的系统。这就是为什么这篇文章对每个人都有意义。
即时搜索数十年研究数据：搜索时间缩短至五分之一
首先，我们来谈谈最强大的成果。
狮王的研究人员过去常常花大量时间问："等等，那个在哪里？" 研究报告是分散在多个文件夹中的、以文本为主的 PDF 文件。为了找到必要的信息，他们必须一个接一个地打开文件夹，并自己进行总结。光是想象一下就觉得累。
因此，在 2024 年，他们创建了一个专门用于研发部门的聊天工具。他们将数十年的研究数据——报告、产品成分、质量评估——整合到一个地方。
现在，当他们向内部聊天工具提问时，它能找到相关文档，甚至能总结多个来源。"搜索" 变成了 "直接提问"。结果，搜索速度和效率提高了五倍。
这看起来可能微不足道，但意义重大。研发是狮王的核心。加速研究意味着加速公司的进化。"AI 提高效率" 是一个老生常谈的说法，但 "整天在文件夹里搜索的研究人员现在只需问机器人" 是一个具体而有力的画面。
基础：创建狮王 AI 聊天，达到每周 20,000 次使用
这个搜索工具并非凭空出现。它有一个发展顺序。在此之前，有一个非常重要但不起眼的基础。
大约三年前，狮王从头开始重建了整个公司的数据基础设施。为什么？中林先生说，如果不进行彻底的改革，引入生成式 AI 就会从小处开始，以小处结束。
许多大型日本公司都有 "孤岛式" 的数据和无法实时连接的系统。如果基础不稳固，添加最新的 AI 只会产生表面效果。在无形领域的投资会在以后带来回报。
狮王的数字战略有三个支柱：1. 管理基础设施，2. AI 大众化，3. 新业务拓展。本文重点介绍第二个：大众化。
当 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布时，狮王行动迅速。他们在 2023 年春季之前将一款名为 "狮王 AI 聊天" 的内部聊天工具内部化。但光有工具是不够的。狮王专注于采用。他们举办了实操培训，通过 "创意马拉松" 收集想法，并在 Slack 和 Teams 上建立了社区。工具是一个 "点"，但社区是一条通向留存的 "线"。
狮王 AI 聊天很智能；它会根据任务在 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 之间切换。他们也不存储历史记录，降低了高管们提出关键问题的心理门槛。现在，它每周被使用 20,000 次，并且还在增长。
核心：让 "创造者" 角色大众化
当研发工具发布后，其他部门立刻想要加入。后台部门想搜索内部规章制度；市场部门想搜索市场份额数据。每个人都希望 AI 来处理他们繁琐的任务。
但专家 AI 团队的能力有限。他们无法为每个人构建所有东西。狮王的解决方案是？"工具在这里；你们自己构建。"
这就是 "创造者角色的大众化"。他们选择了一个名为 "Dify" 的无代码工具。它允许没有编程技能的人构建 AI Agent——处理特定任务的小助手。这些 Agent 被共享在一个 "Agent Hub" 中，这是一个内部市场，最好的工具会脱颖而出。这创造了巨大的动力。
防止概念验证死亡：通过 "道场" 培训 100 人
他们是如何培训这些创造者的？他们定义了三种类型的人才：1. 数字入门（全体员工），2. IT 数字（专家），3. 数字应用（销售/市场/人力资源领域的复合型人才）。他们专注于第三组——了解业务并能弥合与技术差距的人。
他们使用雷达图对 3,000 名员工的技能进行了诊断，以可视化差距。然后他们推出了一个 "道场"（训练营）。这不仅仅是讲座；参与者必须带来一个真实的工作场所问题，并证明投资回报率。如果业务影响很小，讲师会直言不讳。这种严谨性确保了项目在培训结束后不会夭折。
今年，他们的目标是培养 100 名无代码 AI 创造者。为期 2 个月的培训包括盘点任务、选择一个适合 AI 的任务、绘制工作流程，以及在 Dify 中构建应用程序。超过 90% 的参与者在培训后继续使用 Dify，因为这确实让他们的工作更轻松了。
目标：不仅仅是节省时间，而是转型
狮王的目标不仅仅是减少工时；而是 "智慧工作"——改变他们的工作方式以创造更高价值。随着劳动力减少，他们需要每个人都能够使用和创建 AI 来维持生产力。
他们甚至正在构建专有的 AI 模型。虽然通用 AI 给出通用答案，但基于狮王数据训练的模型可以提出带有证据的具体专利成分。他们还在探索通过分析在职培训视频来数字化资深员工的 "隐性知识"。
结论：你要解决的问题是什么？
中林先生强调："数字化转型和数字只是工具。" 最重要的是你用它们解决什么问题。狮王的 "2030 愿景" 旨在实现 "有韧性的盈利能力"，每一项 AI 举措都与这个目标相关联。
给你的公司的三个要点：
- 不要止步于 "每个人都使用 AI"；要致力于 "每个人都创建 AI"。
- 培训必须以问题为导向，并关注投资回报率，以避免 "概念验证死亡"。
- 投资于既了解一线业务又懂技术的 "复合型人才"。
狮王是一家牙膏公司，但他们正在利用 AI 改变他们的文化和公司本身。你的公司只是在增加用户，还是在赋能创造者？
