
如何使用 Claude 技能实现工作流自动化(完整课程)
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TL;DR
本指南介绍了如何构建 Claude 技能库——即通过永久指令文件,打造一支经过训练的 AI 员工队伍,从而在各行各业中实现复杂任务的标准化与自动化。
正在看 简体中文 译文
我将我所知道的关于 Claude 技能的一切整合成了一篇文章。
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读完这篇文章后,你对 Claude 技能的理解将超过 99% 的用户。你将能够构建并部署至少一个自定义技能。并且你将拥有一个可复用的系统,用于自动化任何行业中的任何工作流程。
这并非夸大其词。这是一本完整的操作手册。
Claude 技能到底是什么(以及为什么大多数人都用错了)
Claude 技能是一个永久性的指令文件,存放在你的电脑上,它告诉 Claude 如何精确地执行特定任务。每一次都如此。无需你重新解释。
大多数人听到这个,会想:“哦,所以它就像一个保存好的提示词。”
不。保存好的提示词是对话的起点。而技能是一名训练有素的员工。
保存好的提示词说:“这是如何开始。”技能说:“这是从头到尾完成这项工作的确切方法,这是好的输出是什么样的,这是出问题时该怎么做,这是你需要的工具,以及这是交付结果的格式。”
输出质量的差异是巨大的。
当你给 Claude 一个一次性提示词时,你得到的是一次性质量。不一致。有时很好,有时平庸。每次都不一样,因为你每次的措辞都略有不同。
当你激活一个技能时,你得到的是标准化的质量。相同的流程、相同的标准、相同的输出格式,每一次都如此。这就是实习生和训练有素的专业人员之间的区别。
为什么技能是当下 AI 中最被低估的功能
目前有超过 80,000 个社区技能可用。市场每周增长数千个。Anthropic 已经发布了针对 PDF、Word 文档、演示文稿、电子表格和设计的官方技能。
而大多数人从未安装过一个。
原因很简单。没有人解释过如何正确使用它们。大多数指南只展示如何安装一个技能,然后就停止了。这就像教人如何雇佣员工,却从不教他们如何管理员工。
本文涵盖了完整的生命周期。如何找到合适的技能。如何安装它们。如何从头开始构建自定义技能。如何测试和改进它们。如何将它们部署到实际工作流程中。以及如何构建一个完整的技能库,来自动化你的整个操作。
阶段 1:五分钟内安装你的第一个技能
技能存放在哪里
技能只是你电脑上的文件夹。每个文件夹内都有一个名为 SKILL.md 的文件。该文件包含告诉 Claude 如何完成工作的指令。
对于 Claude Code,它们位于项目目录下的 .claude/skills/ 或全局目录 ~/.claude/skills/。
对于带有 Cowork 的 Claude Desktop,它们通过桌面界面工作。
就是这样。没有复杂的安装。没有依赖项。没有配置文件。一个包含文本文件的文件夹。
阶段 1 要做什么
- 浏览 skillsmp.com 或 github.com/anthropics/skills,找到与你工作相关的技能
- 按照仓库中的说明安装它
- 在一个你通常手动完成的实际任务上运行它
- 将输出质量和速度与你通常的提示方法进行比较
- 如果输出不完美,记下需要改进的地方
阶段 2:从头开始构建你的第一个自定义技能
三问测试
在构建之前,回答三个问题。
这个技能做什么?要极其具体。不是“帮助处理邮件”。而是:“起草给参加我们网络研讨会的潜在客户的专业跟进邮件,提及他们参加的具体会议,包含一个相关的案例研究,并以明确的行动号召结束,邀请他们进行 15 分钟的演示通话。”
它应该在什么时候激活?你实际会输入什么来触发它?“写一封跟进邮件。”“起草网络研讨会跟进邮件。”“创建潜在客户邮件。”至少列出五个触发短语。
完美的输出是什么样的?不要抽象地描述。展示一个实际的例子。粘贴一封你写过的、非常出色的真实邮件。这个例子比 50 行指令更有价值。
编写 SKILL.md
你的 SKILL.md 文件有两个部分。
顶部的 YAML 前置元数据,位于 --- 标记之间。它包含名称(使用 kebab-case)和描述,一个积极、具体的段落,列出每个触发短语,并明确说明技能应该在何时激活、何时不应激活。
前置元数据下方的指令。这是用简单英语编写的工作流程。一步一步。按顺序。每一步都是一个清晰的动作。包括输入和输出的示例。包括边缘情况以及如何处理它们。包括你的质量标准。
保持整个文件在 500 行以下。禁止使用模糊的语言,如“格式美观”或“适当处理”。每条指令都必须具体且可测试。
阶段 2 要做什么
- 选择你重复最多的任务,并回答三问测试
- 编写 YAML 前置元数据,包含积极的触发描述
- 编写指令,作为带有具体示例的逐步工作流程
- 将 SKILL.md 文件保存到正确的技能目录中
- 在一个实际任务上运行该技能,并保存输出以供审查
阶段 3:测试、改进并使其达到生产级
三场景测试
针对三个场景运行你的技能。
快乐路径。一个正常、直接的输入,代表你 80% 的用例。
边缘情况。一个奇怪、不寻常或不完整的输入,用于测试边界。数据缺失。格式异常。信息冲突。
压力测试。任务的最大、最混乱、最复杂的版本。这揭示了你的技能是否可扩展,还是只适用于简单输入。
如果你的技能在所有三个场景下都能通过,并且输出你愿意展示给客户,那么它就是生产级的。如果它在任何场景下失败,失败会告诉你需要添加什么指令。
每周改进周期
每次你使用一个技能,如果输出不太对劲,立即更新 SKILL.md。经过一个月的改进,你的技能将产生与训练有素的人类专业人员所做的工作无法区分的输出。
阶段 3 要做什么
- 针对三个场景运行你的技能:快乐路径、边缘情况、压力测试
- 对于每次失败,添加本可以修复它的具体指令或示例
- 再次运行所有三个场景,确认修复有效
- 设置日历提醒,在第一个月内每周五审查和改进你的技能
阶段 4:为你的行业构建一个完整的技能库
一个技能是工具。十个技能是劳动力。
为你工作流程中的每个重复性任务构建一个技能。内容创作技能。研究技能。邮件起草技能。数据分析技能。会议准备技能。报告生成技能。客户沟通技能。竞争分析技能。
一个月内,你可以拥有十个生产级技能在运行。三个月内,你可以拥有一个完整的库,覆盖你角色中的每个主要工作流程。
特定行业的技能创意
对于房地产:房源描述撰写器。市场分析生成器。客户跟进起草器。可比销售研究员。开放日准备简报器。
对于市场营销:活动简报生成器。广告文案撰写器。分析报告编译器。内容日历规划器。A/B 测试分析器。
对于金融:费用报告处理器。发票分析器。预算差异解释器。客户投资组合总结器。合规性检查器。
对于咨询:提案起草器。发现通话准备器。交付物格式化器。状态报告生成器。参与总结撰写器。
对于电子商务:产品描述撰写器。客户评论分析器。库存报告生成器。竞争对手定价跟踪器。退货分析编译器。
模式是通用的。识别任务。构建技能。改进它们。让 Claude 处理执行,而你处理策略。
阶段 4 要做什么
- 列出你当前工作流程中的每个重复性任务
- 按频率和耗时排序
- 从最高优先级的任务开始,每周构建一个新技能
- 维护一个主文档,跟踪所有技能、它们的状态以及上次改进日期
- 公开分享你最好的技能
总结
一个技能每周节省 30 分钟,每年节省 26 小时。十个技能每个节省 30 分钟,每年节省 260 小时。这相当于每年返还给你六个半完整的工作周。
大多数人会继续每天向 Claude 输入相同的指令。
而那些构建了技能库的人,将在 60 天内运行完全不同的操作。
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希望这对你有用,Khairallah ❤️


