每家公司都有个内部知识库。一个没人打开的 Google Drive 文件夹。一个 2022 年整理过一次的 Notion 工作区。一个流程逐渐死掉的 Confluence 页面。
问题不在于工具本身。工具不会主动反馈。
Obsidian 连接 Claude 后就能主动反馈。它能读取每条笔记、每个流程、每位客户文件、每次会议总结。回答起来就像一位看过所有资料、从未遗忘任何细节的同事。

六个客户。每个设置费 $2,200。每个每月固定费用 $1,500。每月 $9,000 经常性收入,加上新客户设置费。
下面是完整的系统方案。
Obsidian 的本质
本地机器上的纯 Markdown 文件。没有云。核心功能无需订阅。Claude 读取整个知识库以获取完整上下文。
存储很容易。
检索才是真正的产品。
个人知识库 vs 企业知识库

企业版自己就能卖出去。高管们看到演示后立刻就想买。
技术实现方式
Obsidian = 知识库。Claude = 智能引擎。n8n/Telegram = 交互界面。
员工在聊天中提问。机器人提取文件,应用角色提示词,带着来源和日期给出答案。
构建知识库结构
用这个提示词生成完整的目录结构:
1你是一位针对企业 Obsidian 知识库的专家知识架构师。23客户:[行业,团队规模,主要痛点]45输出以下精确层级结构,每个文件夹和关键文件都要注明用途:6700_INBOX/801_COMPANY/(使命、组织架构、价值观)902_PROCESSES/([部门] 子文件夹,内含流程文件)1003_CLIENTS/([客户] 文件夹)1104_PEOPLE/(员工档案)1205_MEETINGS/(含日期的笔记)1306_DECISIONS/1407_TEMPLATES/1508_SYSTEM/(CLAUDE.md + 角色提示词)1617每个条目一句用途说明。仅限干净的 Markdown 树形结构。
然后用这个提示词填充每个文件:
1为这个知识库文件撰写完整的初稿。23路径:[完整路径]4用途:[来自目录树]5公司背景:[详细信息]67规则:8- YAML 前置元数据:标题、最后更新日期、负责人、标签9- 清晰的标题层级10- 具体例子和数字11- 末尾添加“相关笔记”部分12- 语气精准、可操作
使其生效的系统提示词
不同角色使用不同的提示词。
员工示例:
1你是 [公司名称] 的活记忆库。23拥有完整知识库访问权限。必须引用来源笔记 + 最后更新日期。45你面向初级员工进行回答。6只回答有记录的信息。7如果信息缺失或超过 90 天,标记出来并注明负责人。89绝不捏造流程或提供法律意见。1011格式:121. 直接回答(最多 3 句话)132. 来源 + 日期143. 相关笔记
运营角色提示词遵循相同模式,但限制条件不同。
n8n 工作流
Telegram 触发 → 识别用户角色 → 加载系统提示词 → 检索知识库上下文 → Claude API → 保存历史记录 → 回复。
Claude 的核心 HTTP 节点:
1{2 "model": "claude-sonnet-4-20250514",3 "max_tokens": 1024,4 "system": "{{system_prompt}}",5 "messages": [{"role": "user", "content": "{{vault_context}}\n\n问题:{{user_question}}"}]6}
$2,200 设置费包含的内容
- 知识库结构 + 30 个初始文件
- 所有角色系统提示词
- 实时 Telegram/Slack 机器人
- 90 分钟团队培训
- 上线后 14 天支持
2-3 天内交付。
$1,500/月固定费用
每周健康检查。流程更新。提示词维护。每个客户每周 30-60 分钟工作量。
谁愿意快速付款
律师事务所 – 节省合伙人计费代码时间。代理公司 – 新人入职成本减半。医疗机构 – 使用本地化 Ollama 版本满足合规要求。
推销话术:新员工在入职第一天之前就能读完过去三年的所有决策。
销售流程
三小时内构建行业演示知识库。现场演示。60% 成交率。两次演示 = 一个客户。
六个客户的计算
$13,200 设置费收入。$9,000 月经常性收入。每周 10 小时工作,每小时有效收入 $1,120。
本周如何开始
- 选择一个熟悉的行业。
- 构建演示知识库。
- 连接机器人。
- 测试一个完美的回答。
- 展示给一位联系人。定价:$2,200 + $1,500/月。
Obsidian 存储。Claude 检索。固定费用保持其持续运转。
每位高管在看完演示后都想拥有一个。大多数人还在用着死气沉沉的 Notion 页面。
第七个客户将在下周预约。
关注以获取下一个 AI 系统。





