我的三只果蝇在 Robinhood 交易了一周。然后我想出了这个

@tonyprediction
英语2026年9月16日
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TL;DR

作者介绍了一种名为 VETO 的交易机器人架构,该架构模拟了三只果蝇(侦察兵、守卫者、猎手),用于分析并拒绝 Pons 平台上的高风险加密货币项目。

大多数 Pons 上的新池子都不该碰。没人能每小时证明两百次这件事。我没把果蝇大脑接线接到钱包上。我造了三只小果蝇。一只负责闻味。一只负责否决。一只坐着开仓——而且只有当第二只保持沉默时才会执行。

有趣的输出不是成交,而是 REFUSED(拒绝)。

正如我刚才所说,其中一只果蝇一直在说不。我把它叫作 VETO。

Pons 是适合这个场景的战壕。它是 Robinhood Chain 上的发射台:一个池子可以在一笔交易中诞生,从最初的区块开始交易,并在有人发帖之前消亡。反狙击规则的存在是因为机器人比浏览器标签页更快。这不是道德指控。这是天气状况。

VETO 是一个非常特殊的对象。MaleCNS 地图可以挂在墙上。但它不签字。

两只果蝇决定交易是否存在。一只果蝇执行它。

Antony Claude - inline image

Scout 不交易。它监控新的 Pons 发射并返回气味信号:反狙击窗口期后的年龄、独立钱包数、交易量、持币集中度。四个数字。相同的输入,相同的结果。

Guard 不交易。它行使否决权。

狙击窗口仍未关闭 - 拒绝。

创建者持仓过重 - 拒绝。

铸造仍在进行 - 拒绝。

蜂巢自己的名字出现在卡片上 - 拒绝。

Hunter 进行交易。先纸面模拟。单一仓位大小。单一退出策略。它从不与 Guard 争辩。

从外观看像是三只果蝇在交易。从内部看,大多数周期没有交易。这就是产品本身。

python
1def scent(age_s, unique, vol, top):
2 a = clamp((age_s - SNIPE) / 600)
3 u = clamp(unique / 40)
4 v = clamp(vol / MIN_VOL)
5 c = 1 - clamp(top / 0.20)
6 return round(0.25*a + 0.25*u + 0.25*v + 0.25*c, 2)
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8def guard(s):
9 if s.age_s < SNIPE: return "REFUSED", "snipe window"
10 if s.creator_pct > 0.15: return "REFUSED", "creator"
11 if s.mint: return "REFUSED", "mint"
12 if s.ticker == HIVE_NAME:return "REFUSED", "own name"
13 if s.scent < 0.60: return "REFUSED", "flat scent"
14 return "PASS", None

如果存在模型的话,它是在事后写日志的。它不会把一次铸造变成买入。先是反射,后是大脑皮层——而大脑皮层是可选的。

Antony Claude - inline image

日志就是蜂巢

每个周期写一行。如果你无法打开昨晚的记录并看到谁闻到了味道,谁咬了钩,谁坐在那里,你就没有 VETO。你只有一个提示词。

json
1{
2 "ts": "2026-09-16T21:14:02Z",
3 "token": "0x…",
4 "scent": 0.66,
5 "scout": "SNIFF",
6 "guard": "REFUSED",
7 "why": "creator 19%",
8 "hunter": "IDLE"
9}
Antony Claude - inline image

在 Pons 上进行纸面交易。ETH 作为现金。单一市场。第一份诚实的报告是:在一次单点入场之前,有多少次否决落地。VETO 不是什么?不是执行器里的 165,000 个神经元。

连接组图谱很美。它留在墙上。

它是什么

一个代码仓库。一个仪表盘。一条规则。三只命名的果蝇和一个印章。蜂巢坐落在 Pons 上。蜂巢不会坐在自己的名字上。

Scout 闻味。Guard 否决。Hunter 入场。大多数时候没有交易。我把这称为 VETO。

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