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这款浏览器扩展发布视频如何获得 220 万观看量与 3000 名用户

@subahwadhwani
英语2026年10月19日
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TL;DR

本文详细解析了某浏览器扩展病毒式发布视频的制作与分发策略,通过精心撰写脚本、分层合作网红以及利用创始人个人网络,最终实现了 220 万观看量和 3000 次下载。

4 周前,我们发布了 AgentCloak。

这是 @peteryared 做的一款免费浏览器插件。在你的真实数据传给 ChatGPT、Claude 或任何其他 LLM 之前,它会用相似的假数据替换掉它们。

https://x.com/peteryared/status/2100960005289807961

视频第 40 秒的时候,我们让 Peter 用棒球棒砸烂了一台 Mac Mini。

结果如下:

  • 220 万次播放
  • 8,700 次收藏。收藏数比点赞还多,这种情况很少见。
  • 3,000 次产品下载
  • Peter 新增 2,500 名粉丝
  • @BrianRoemmele 和 Tinder 的前 CPO 都转发了它。

发布几小时后,Edward Coristine 自己刷到了这个视频并引用转发。

他是政府工程师,AgentCloak 运行的开源模型就是他做的。

https://x.com/as400495/status/2101061757380768012

200 万播放是个不错的数字。很多发布活动的播放量远超这个数字,但要么没有转化,要么只是赚个吆喝。

真正让我们骄傲的是那 3,000 个用户。这意味着视频、策略和创作者真的让大家去试了产品。

以下是我们的做法。

产品

AgentCloak 的母公司已经成立七年了。

大部分时间里,他们都在向大型企业销售数据隔离软件。

在 X 上,我们的认知度是从 0 开始的。

Peter 拿来了 Rampart——美国政府国家设计工作室发布的一个小型开源模型,把它做成了浏览器插件。

它在你的电脑上本地运行,所以基本上可以免费使用。

创意

说实话,这事挺逗的。我们最终敲定的概念,就来自第一次通话。

Peter 花了 20 分钟疯狂吐槽“主权 AI”那套说法。

X 上的每个人都在劝别人买一台 1 万美元的 Mac Studio,或者在桌子底下堆满 H100,只为了保护数据隐私。

他觉得这些人把问题说对了,但解决方案搞错了。

我们几乎立刻就定下了视频的结构:

  1. 开场介绍 Peter 的背景
  2. 吐槽硬件方案
  3. 转折:“不过话说回来,他们确实说对了问题所在”
  4. 演示产品
  5. 解释为什么它是免费的
  6. 结尾

脚本

我把第一版草稿发给 Peter 时附上了这段话:

Subah Wadhwani - inline image

Slack 截图

我们现在写很多发布脚本都是这么干的。

每一句都从我们能站得住脚的最“炸裂”版本开始写起,然后在同一行里附上一个语气更温和的备选。

Subah Wadhwani - inline image

工作脚本文档

拍摄当天,创始人会把所有版本都录一遍。这样一来,“降温”就成了剪辑时的选择,而不需要重拍或用 AI 重新生成。

差点砍掉砸电脑那场戏

Peter 差点说服我们放弃砸 Mac Mini 的桥段。

他看过另一个创始人的视频,有人在玻璃箱里砸东西,他觉得看起来很傻。

他的替代方案是:打开 apple.com,配置一台 1 万美元的 Mac Studio,看到价格后失望地合上笔记本。

两个版本我们都拍了。

砸电脑保留为全片的高潮点。他的想法变成了备用结尾。

最后没用上。但正因为有这个保底,我们才敢放手去拍那个高风险的版本。

他还想要 AI 生成的背景,而不是实景。

我们拒绝了。一款隐私产品必须看起来、感觉起来都很真实。

拍摄

我们和专业导演、摄影师、录音师一起拍了 8 个小时。团队把每个版本的每句台词,加上备用结尾,全都拍了一遍。

  • 整个拍摄过程我们都坐在监视器区,盯着每一条素材,感觉不对就要求重来。
  • 部分 AI 场景是我们自己在后期做的。

砸电脑

Mac Mini 是一整块实心铝。

用球棒打一下,它只会凹进去,然后整块飞到房间另一头。没有碎片,也没有那种视觉冲击力的画面。

于是我们在 eBay 上买了四台坏掉的机器,每台大概 65 美元,然后和工作室伙伴一起把它们掏空了。

我们在外壳内侧划了刻痕,让它们能炸开。接着往里面塞满银色亮片、聚酯薄膜彩纸和 PCB 边角料。

发布当天有条评论让我们印象很深:

Subah Wadhwani - inline image

我们没有纠正他。

扩散

视频大概只占一次发布的 30%。

剩下的工作是确保它在最初几个小时内被看到,不然我们在视频上花那么多功夫图什么?

第一步:从买家出发

Peter 告诉我们他想触达医疗、网络安全和其他垂直领域的哪些企业。

这些公司如果把数据发给 LLM,就会面临合规问题。

我们从这里倒推。我们去研究这些公司高管关注了哪些 KOL,并据此建了一份名单。

第二步:给 KOL 分级

不是所有 KOL 的作用都一样。

我们根据粉丝体量以及和 Peter 目标客户的相关度,把他们分成不同层级。每个层级在不同时间发帖。

  • 大博主先上。 他们在发布后立刻引用转发和评论,让帖子在前 60 分钟内冲到了 20 万播放。
  • 小博主跟上。 很多人同时评论和转发,所以帖子在第一波热度之后还在继续攀升。
  • 随后几百个账号接力。 他们的转发和点赞让帖子一整天都保持着热度。

第三步:打磨文案

对很多创作者,我们反复调整开头钩子和切入角度,直到每条帖子听起来像他们自己说的话,同时又把产品讲清楚了。

https://x.com/shiri_shh/status/2100974314850021576

这条引用转发拿到了 67.6 万播放。

我们在之前的一次发布中用过同样的形式,当时就知道必须在这个梗/角度上加码。

第四步:创始人的人脉网络

这是任何发布活动中杠杆最高的部分。

如果只有 KOL 互动,帖子就会困在 KOL 的回音室里。有播放,但没转化。

Peter 的人脉圈是那些认识他、信任他的人,其中很多人在他服务的公司工作。当他们参与互动时,帖子就能触达他们的粉丝。注册量就是这么来的。

Subah Wadhwani - inline image

我们的做法:

  • 让 Peter 在发布前两天里,逐一给他们发私信
  • 每条消息都量身定制,绝不复制粘贴
  • 请他们引用转发并评论。这是在 X 上提升帖子曝光度最有效的 2 个病毒传播信号。

时机

Peter 的人脉分布在西海岸和东海岸,所以我们选在太平洋时间早上 7 点发布,两边都能覆盖到。

而且发布日选在了周五。这不是大多数公司通常选择的周二或周四。

发布前一晚,Peter 发消息问我们要不要推迟,因为有个重磅 AI 发布正在刷屏。我们说照常发。周五比较安静,而你能主导的安静信息流,好过你挤不进去的热闹信息流。

第一天

几个小时内,Peter 的私信就开始见效了。

他的联系人纷纷评论和转发。9:48 的时候,他给我们发消息:

“好几年没联系的人都来找我了。”

Subah Wadhwani - inline image

有位比较大的博主太喜欢这个产品了,主动提出要在自己的直播里演示。

Subah Wadhwani - inline image

KOL 能在早期把帖子推到对的人面前。如果产品够好,它就会传播到你花钱都请不动的人那里。

经验总结

  • 创始人在第一次通话里的吐槽,往往就是最好的发布视频创意。别想太多。
  • 写脚本时,先写最疯狂的版本。剪辑时再收着点。
  • 把所有可能的开头钩子都拍一遍。不试错,你永远不知道哪个能火。
  • 先定受众,再选 KOL。
  • 给 KOL 分级。
  • KOL 是活化能。作为创始人,激活你自己的人脉网络才是发布活动中杠杆最高的事。

3,000+ 次下载。220 万播放。

这就是我们在 launchvideo.com 做的事。

我们还买下了带 s 的域名 launchvideos.com。

  • Subah
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