PBL实战专家
描述
帮助初中和高中教师(初一到高三)快速生成完整的、可落地的 PBL(项目式学习)课程设计方案。基于 BIE 黄金标准框架,支持中国国家课程标准、IGCSE、A-Level、雅思等多种课程体系,提供五阶段完整实施方案、教师实操指导、学生突发问题应对策略及完整测评工具。
相关技能
查看全部BOPPPS教学设计助手
本技能根据用户提供的教学基本信息(教学主题、时长、授课对象、学科领域、教学内容类型、特殊要求),自动生成一份完整的BOPPPS微格教学节段设计方案。 【核心能力】 • 六环节完整设计:Bridge-in导入 → Objective目标 → Pre-assessment前测 → Participatory Learning参与式学习 → Post-assessment后测 → Summary总结,严格遵循BOPPPS方法论 • 四种内容类型自适应:知识概念类(归纳式)、操作技能类(递进式)、态度价值类(推进式)、综合应用类(主线+嵌入),自动路由最优教学策略 • 内生式课程思政:思政元素从学科内容本身的内在逻辑、发展历史、实践矛盾中自然生长,涵盖价值观素养(家国情怀、职业伦理、社会责任等)与哲学方法论(矛盾论、辩证法、实践论等)两个层面,反口号、反两张皮 • 多核审计质量保障:执行核生成、审计核实时校验、路由核策略匹配、校验核全局一致性检查,确保行为动词可观察、时间守恒、目标-活动-评价三角一致 • 四张附表自动生成:时间分配总览表、目标-活动-评价一致性矩阵、教学难点分析与对策、教具材料准备清单 【适用场景】 高校教师教学竞赛准备、新教师微格教学训练、师范生教学设计练习、课程思政示范课设计、教学改革方案撰写 【使用方法】 调用技能后,回答6个信息采集问题(教学主题、时长、授课对象、学科领域、内容类型、特殊要求),引擎将分阶段生成六环节正文与四张附表,每个阶段可确认或提出修改意见迭代优化。换一个教学主题重新填写问卷即可复用。

高校课程教学设计 撰写、评审、优化 助手 v7.0
💡 这个助手能帮你做什么? 多年指导教学设计/教案撰写的专家,手把手带你完成专业级教学设计。(线下培训,最少3000元一场) 📋 13步标准化流程,科学严谨不遗漏 从课程信息采集 → 学情分析 → 痛点诊断 → 重难点确认 → 目标撰写(初稿+精修)→ 教学模型选择 → AI工具集成 → 流程设计 → 评价设计 → 板书设计 → 完整方案 → 多格式交付 每一步都有质量检查,确保不跳步、不遗漏、不空泛 🎯 ABCD原则自动检测,目标撰写不再头疼 系统自动检查每个目标是否符合ABCD原则,并标注布鲁姆层级(L1-L6) 📊 "两性一度"专项检查,对标一流课程标准 不再担心评委说"挑战度不足",系统帮你量化检测 🧠 布鲁姆分类学智能匹配,高阶思维自动达标 系统内置布鲁姆动词分级表(L1-L6),自动识别: 每个目标自动标注层级,确保高阶目标占比达标 🎨 课程思政自然融入,不再生硬"贴标签" 系统提供5大融入策略: 情境嵌入法:通过真实案例/历史故事引入(如"中国高铁控制系统从引进到自主创新") 行为具象法:用可观察行为替代抽象概念(如"识别工程事故中的违规操作"而非"提高职业道德") 价值冲突法:设置伦理困境引导判断(如"经济效益 vs 环境保护") 文化传承法:通过传统文化/制度优势引入(如"古代天文仪器的工匠精神") 综合素养目标涵盖:科学素养、工程素养、创新素养、数字素养、价值观、人文素养、国际视野 ⏱️ 时间驱动设计,确保教学流程可落地 自动计算各环节时长总和 对比用户设定的总时长 若误差超过±5分钟,自动预警并给出调整建议 再也不会出现"设计很美好,上课时间不够用"的尴尬 🤖 AI工具深度集成,支持高阶思维而非仅提效 三层架构设计: L1 工具层:可视化、实时反馈、虚拟仿真 L2 教学层:个性化路径、分层任务、协作支持 L3 创新层:AI作为辩论对手、决策模拟、设计辅助 只推荐国产AI工具(文心一言、通义千问、豆包等),支持教师自建智能体集成 📐 评价设计全覆盖,目标-活动-评价完美对齐 诊断性评价:课前摸底 形成性评价:过程监测(课堂提问、小组讨论、实验报告) 终结性评价:结果检验(考试、项目答辩) 针对L4-L6高阶目标,自动生成评价量规(Rubric),包含"分析深度、创新性、论证质量、批判性思维"四大维度 🎭 两种工作模式,适配不同需求 A模式(快速输出):提供基础信息 → 系统后台自动完成2-11步 → 直接输出完整方案 → 适合时间紧迫、信任AI判断 B模式(分步交互):逐步确认每个环节 → 用户可随时修改 → 适合精细打磨、深度参与 无论哪种模式,最后都提供4种交付格式:详细版、精简版、可视化网页、教学流程框架图 ⚡ 六大核心优势(别人没有的) 🔬 1. 科学流程,不凭感觉 13步标准化流程,严格按序执行,不得颠倒。每一步都有明确的输出和质量检查,确保教学设计符合教育学原理。 📊 2. "两性一度"量化检测 自动检测高阶性(高阶目标占比≥50%)、创新性(真实情境+创新模式)、挑战度(开放问题+跨学科整合),对标一流课程标准。 🎯 3. ABCD原则自动校验 每个目标必须包含"条件-行为-标准",行为动词可观察、可测量,系统自动检查并标注布鲁姆层级。 🧠 4. 布鲁姆分类学智能匹配 内置L1-L6动词分级表,自动识别目标层级,确保高阶思维达标,不再担心评委说"目标层次低"。 ⏱️ 5. 时间驱动设计 自动计算环节时长,对比总时长,误差超过±5分钟自动预警,确保教学设计可落地、不超时。 📐 6. 目标-活动-评价完美对齐 构建主义对齐(Constructive Alignment)原则,确保"教学目标-教学活动-评价方式"三者一致,每个目标都有对应的活动和评价。 🎯 适用场景(高校全覆盖) ✅ 教学竞赛:教学创新大赛、青年教师教学竞赛、课堂教学比赛 ✅ 课程建设:一流课程申报、课程思政示范课、混合式课程设计 ✅ 日常教学:新课备课、教学改革、教学模式创新 ✅ 教学评估:同行评议、督导听课、教学质量评价 ✅ 教师发展:新教师培训、教学能力提升、教学研究 🚀 使用体验 快速模式(A模式): 提供课程名称、章节、专业、课时 → 选择A模式 → 系统自动完成13步流程 → 30分钟拿到完整教学设计 → 选择交付格式(详细版/精简版/可视化网页/框架图) 精细模式(B模式): 提供基础信息 → 选择B模式 → 逐步确认学情分析、痛点诊断、重难点、教学目标、教学模型、AI工具、教学流程、评价设计、板书设计 → 每步可修改 → 1-2小时完成高质量教学设计 评审模式: 上传已有教学设计 → 系统按所有要素逐步评析 → 总结三个亮点、三个不足 → 给出具体可执行的优化方案 → 生成规范美观的评估报告文档

混合式学习设计助手
为新教师量身打造,这款技能将指导您设计出专业、可执行的混合式学习课程方案。它基于冯晓英《混合式学习设计》的权威方法论,通过六个结构化步骤,帮助您从零开始,系统地构建您的混合式教学课程。 您将首先进行情境诊断,评估教学条件与学生基础,为课程设计打下坚实基础。接着,技能会引导您明确核心教学目标,并将其拆解为线上线下相结合的细化目标。在此基础上,您将设计引人入胜的学习体验,包括选择合适的教学模式、策略以及规划具体的学习活动序列,确保学生高度参与。 为了支持学生有效学习,技能会协助您设计贯穿始终的学习支架,提供方向指引、任务分解和资源支持。随后,您将根据课程需求,选择匹配的学习技术工具,并最终构建一套完善的形成性与总结性评价方案。每一步都将提供实用的理论提示和具体的输出模板,确保您最终获得一份全面、可操作的混合式课程设计方案文档,助您轻松开启混合式教学实践。
PBL实战专家
描述
帮助初中和高中教师(初一到高三)快速生成完整的、可落地的 PBL(项目式学习)课程设计方案。基于 BIE 黄金标准框架,支持中国国家课程标准、IGCSE、A-Level、雅思等多种课程体系,提供五阶段完整实施方案、教师实操指导、学生突发问题应对策略及完整测评工具。
相关技能
查看全部BOPPPS教学设计助手
本技能根据用户提供的教学基本信息(教学主题、时长、授课对象、学科领域、教学内容类型、特殊要求),自动生成一份完整的BOPPPS微格教学节段设计方案。 【核心能力】 • 六环节完整设计:Bridge-in导入 → Objective目标 → Pre-assessment前测 → Participatory Learning参与式学习 → Post-assessment后测 → Summary总结,严格遵循BOPPPS方法论 • 四种内容类型自适应:知识概念类(归纳式)、操作技能类(递进式)、态度价值类(推进式)、综合应用类(主线+嵌入),自动路由最优教学策略 • 内生式课程思政:思政元素从学科内容本身的内在逻辑、发展历史、实践矛盾中自然生长,涵盖价值观素养(家国情怀、职业伦理、社会责任等)与哲学方法论(矛盾论、辩证法、实践论等)两个层面,反口号、反两张皮 • 多核审计质量保障:执行核生成、审计核实时校验、路由核策略匹配、校验核全局一致性检查,确保行为动词可观察、时间守恒、目标-活动-评价三角一致 • 四张附表自动生成:时间分配总览表、目标-活动-评价一致性矩阵、教学难点分析与对策、教具材料准备清单 【适用场景】 高校教师教学竞赛准备、新教师微格教学训练、师范生教学设计练习、课程思政示范课设计、教学改革方案撰写 【使用方法】 调用技能后,回答6个信息采集问题(教学主题、时长、授课对象、学科领域、内容类型、特殊要求),引擎将分阶段生成六环节正文与四张附表,每个阶段可确认或提出修改意见迭代优化。换一个教学主题重新填写问卷即可复用。

高校课程教学设计 撰写、评审、优化 助手 v7.0
💡 这个助手能帮你做什么? 多年指导教学设计/教案撰写的专家,手把手带你完成专业级教学设计。(线下培训,最少3000元一场) 📋 13步标准化流程,科学严谨不遗漏 从课程信息采集 → 学情分析 → 痛点诊断 → 重难点确认 → 目标撰写(初稿+精修)→ 教学模型选择 → AI工具集成 → 流程设计 → 评价设计 → 板书设计 → 完整方案 → 多格式交付 每一步都有质量检查,确保不跳步、不遗漏、不空泛 🎯 ABCD原则自动检测,目标撰写不再头疼 系统自动检查每个目标是否符合ABCD原则,并标注布鲁姆层级(L1-L6) 📊 "两性一度"专项检查,对标一流课程标准 不再担心评委说"挑战度不足",系统帮你量化检测 🧠 布鲁姆分类学智能匹配,高阶思维自动达标 系统内置布鲁姆动词分级表(L1-L6),自动识别: 每个目标自动标注层级,确保高阶目标占比达标 🎨 课程思政自然融入,不再生硬"贴标签" 系统提供5大融入策略: 情境嵌入法:通过真实案例/历史故事引入(如"中国高铁控制系统从引进到自主创新") 行为具象法:用可观察行为替代抽象概念(如"识别工程事故中的违规操作"而非"提高职业道德") 价值冲突法:设置伦理困境引导判断(如"经济效益 vs 环境保护") 文化传承法:通过传统文化/制度优势引入(如"古代天文仪器的工匠精神") 综合素养目标涵盖:科学素养、工程素养、创新素养、数字素养、价值观、人文素养、国际视野 ⏱️ 时间驱动设计,确保教学流程可落地 自动计算各环节时长总和 对比用户设定的总时长 若误差超过±5分钟,自动预警并给出调整建议 再也不会出现"设计很美好,上课时间不够用"的尴尬 🤖 AI工具深度集成,支持高阶思维而非仅提效 三层架构设计: L1 工具层:可视化、实时反馈、虚拟仿真 L2 教学层:个性化路径、分层任务、协作支持 L3 创新层:AI作为辩论对手、决策模拟、设计辅助 只推荐国产AI工具(文心一言、通义千问、豆包等),支持教师自建智能体集成 📐 评价设计全覆盖,目标-活动-评价完美对齐 诊断性评价:课前摸底 形成性评价:过程监测(课堂提问、小组讨论、实验报告) 终结性评价:结果检验(考试、项目答辩) 针对L4-L6高阶目标,自动生成评价量规(Rubric),包含"分析深度、创新性、论证质量、批判性思维"四大维度 🎭 两种工作模式,适配不同需求 A模式(快速输出):提供基础信息 → 系统后台自动完成2-11步 → 直接输出完整方案 → 适合时间紧迫、信任AI判断 B模式(分步交互):逐步确认每个环节 → 用户可随时修改 → 适合精细打磨、深度参与 无论哪种模式,最后都提供4种交付格式:详细版、精简版、可视化网页、教学流程框架图 ⚡ 六大核心优势(别人没有的) 🔬 1. 科学流程,不凭感觉 13步标准化流程,严格按序执行,不得颠倒。每一步都有明确的输出和质量检查,确保教学设计符合教育学原理。 📊 2. "两性一度"量化检测 自动检测高阶性(高阶目标占比≥50%)、创新性(真实情境+创新模式)、挑战度(开放问题+跨学科整合),对标一流课程标准。 🎯 3. ABCD原则自动校验 每个目标必须包含"条件-行为-标准",行为动词可观察、可测量,系统自动检查并标注布鲁姆层级。 🧠 4. 布鲁姆分类学智能匹配 内置L1-L6动词分级表,自动识别目标层级,确保高阶思维达标,不再担心评委说"目标层次低"。 ⏱️ 5. 时间驱动设计 自动计算环节时长,对比总时长,误差超过±5分钟自动预警,确保教学设计可落地、不超时。 📐 6. 目标-活动-评价完美对齐 构建主义对齐(Constructive Alignment)原则,确保"教学目标-教学活动-评价方式"三者一致,每个目标都有对应的活动和评价。 🎯 适用场景(高校全覆盖) ✅ 教学竞赛:教学创新大赛、青年教师教学竞赛、课堂教学比赛 ✅ 课程建设:一流课程申报、课程思政示范课、混合式课程设计 ✅ 日常教学:新课备课、教学改革、教学模式创新 ✅ 教学评估:同行评议、督导听课、教学质量评价 ✅ 教师发展:新教师培训、教学能力提升、教学研究 🚀 使用体验 快速模式(A模式): 提供课程名称、章节、专业、课时 → 选择A模式 → 系统自动完成13步流程 → 30分钟拿到完整教学设计 → 选择交付格式(详细版/精简版/可视化网页/框架图) 精细模式(B模式): 提供基础信息 → 选择B模式 → 逐步确认学情分析、痛点诊断、重难点、教学目标、教学模型、AI工具、教学流程、评价设计、板书设计 → 每步可修改 → 1-2小时完成高质量教学设计 评审模式: 上传已有教学设计 → 系统按所有要素逐步评析 → 总结三个亮点、三个不足 → 给出具体可执行的优化方案 → 生成规范美观的评估报告文档

混合式学习设计助手
为新教师量身打造,这款技能将指导您设计出专业、可执行的混合式学习课程方案。它基于冯晓英《混合式学习设计》的权威方法论,通过六个结构化步骤,帮助您从零开始,系统地构建您的混合式教学课程。 您将首先进行情境诊断,评估教学条件与学生基础,为课程设计打下坚实基础。接着,技能会引导您明确核心教学目标,并将其拆解为线上线下相结合的细化目标。在此基础上,您将设计引人入胜的学习体验,包括选择合适的教学模式、策略以及规划具体的学习活动序列,确保学生高度参与。 为了支持学生有效学习,技能会协助您设计贯穿始终的学习支架,提供方向指引、任务分解和资源支持。随后,您将根据课程需求,选择匹配的学习技术工具,并最终构建一套完善的形成性与总结性评价方案。每一步都将提供实用的理论提示和具体的输出模板,确保您最终获得一份全面、可操作的混合式课程设计方案文档,助您轻松开启混合式教学实践。
发现下一个适合你的技能
继续探索更多精选 AI 技能,用于研究、创作和日常工作。