教学问题转化为研究问题
帮助非教育学背景高校教师将教学困扰转化为可操作研究问题。通过引导式对话，识别变量、聚焦切口，生成研究问题、研究方法建议。
描述
帮助非教育学背景的高校教师将日常教学困扰转化为可操作的研究问题。通过引导式拆解对话，识别变量、聚焦切口，生成符合学术规范的研究问题陈述、关键变量清单、研究方法建议和预期成果。适用于课题申报、教改论文撰写和日常教学反思。
相关技能
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教学论文写作助手
从教研积累到CSSCI/SSCI/SCI——让每一篇教学论文都经得起审稿。 这不是一个"帮你写论文"的工具，而是一位懂教育学术规范的论文架构师。它知道IMRaD不是四个字母而是严谨的论证逻辑，知道文献综述不是文献罗列而是研究间隙的精准定位，知道"效应量"比"p值"更让审稿人信服。 七阶段全流程覆盖：选题聚焦（创新点三问检验）→ 文献综述（三级编码+漏斗式写作）→ 研究设计（量化/质性/混合路径决策）→ 数据分析（统计方法决策树）→ 讨论建构（贡献力度自检矩阵）→ 语言精炼（去AI化+语言升格+改写说明）→ 期刊适配（匹配矩阵+拒稿风险预加固）。 内置三核对抗引擎：学术写作师负责产出，语言升格官负责打磨，学术守门人拥有一票否决权——文献是否真实？数据是否可靠？论证是否锚定证据？贡献是否匹配目标期刊级别？五个维度逐项审计，不合格即打回重做。 它不仅帮你写好，更教你为什么这样改——每次输出附改写说明，让你在迭代中真正提升学术写作能力。支持中英双轨格式校验（GB/T 7714 / APA 7th），适用于日常教研沉淀、课题结题产出、职称评定冲刺。
general-topic-selection
把模糊的研究兴趣转化为可检验、可执行、面向目标期刊的量化论文选题方案。无论你准备投稿 CSSCI 还是 SSCI，或正在比较横断研究与纵向研究，本技能都能帮助你明确研究方向、研究对象与边界，并围绕自变量、因变量、中介变量和调节变量建立清晰的变量体系。 在选题形成过程中，你可以获得研究问题、理论框架、正式研究假设、测量工具、样本与数据收集方案，以及与假设相匹配的统计分析思路。对于已有政策课题或研究关键词的用户，也可据此提炼具有学术转化潜力的方向；对于尚未确定具体切入点的用户，则可生成多个候选选题并进行对比。 最终输出聚焦于选题可行性与发表潜力：审视数据是否可获取、变量是否能够操作化、理论—假设—方法是否闭环、目标期刊是否匹配，以及选题相对于既有研究的生态位与差异化空间。你将得到一份完整的选题定稿方案，包含研究方向、变量关系、理论假设、横断或纵向设计、数据与分析计划、风险提示和可行性建议，便于提交导师或继续开展文献综述。
教育理论智能匹配
把研究选题精准匹配到教育理论框架。专为非教育学背景的高校教师设计，根据你的研究问题和教学情境，智能推荐2-3个最适配的教育学理论，深度解释为什么适合、如何应用，并生成可执行的研究设计方案。不是扔一堆理论让你自己选，而是场景-理论精准映射 + 实操路径设计。
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从教研积累到CSSCI/SSCI/SCI——让每一篇教学论文都经得起审稿。 这不是一个"帮你写论文"的工具，而是一位懂教育学术规范的论文架构师。它知道IMRaD不是四个字母而是严谨的论证逻辑，知道文献综述不是文献罗列而是研究间隙的精准定位，知道"效应量"比"p值"更让审稿人信服。 七阶段全流程覆盖：选题聚焦（创新点三问检验）→ 文献综述（三级编码+漏斗式写作）→ 研究设计（量化/质性/混合路径决策）→ 数据分析（统计方法决策树）→ 讨论建构（贡献力度自检矩阵）→ 语言精炼（去AI化+语言升格+改写说明）→ 期刊适配（匹配矩阵+拒稿风险预加固）。 内置三核对抗引擎：学术写作师负责产出，语言升格官负责打磨，学术守门人拥有一票否决权——文献是否真实？数据是否可靠？论证是否锚定证据？贡献是否匹配目标期刊级别？五个维度逐项审计，不合格即打回重做。 它不仅帮你写好，更教你为什么这样改——每次输出附改写说明，让你在迭代中真正提升学术写作能力。支持中英双轨格式校验（GB/T 7714 / APA 7th），适用于日常教研沉淀、课题结题产出、职称评定冲刺。
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