无损 Markdown 易读改造
为注意力易分散读者改造 Markdown 文档，保留全部信息
描述
把 Markdown 文档改造成注意力容易断的人也读得下去的样子：结论前置、段落切碎、句子变短、动作明确、噪音归零。 跟一般的「帮我优化排版」不一样的地方在于三点。 第一，改动范围可控。可以只改格式，正文一个词都不动，只重排标记、空白和块的顺序；也可以只改措辞，不碰排版风格；不指定就两者都改。规范和 API 文档这类怕动的可以用轻改档，会议记录和乱笔记可以用重构档。 第二，绝不删信息。让模型「精简一下」最常见的结果是悄悄丢掉两句约束条件，而你不会立刻发现。这个技能的铁律是只重排不删除，篇幅太长就折叠或移到附录，改完还会列出「故意没改什么」让你能核对。 第三，顺手洗掉 AI 味。翻案腔、预告式冒号、装深刻、黑话、空泛量词、无数字宣称、从句堆叠，这些不只是文风问题，每一种都要读者多花一次注意力。而模型在改写内容时恰恰最容易写出这些。 原项目是一份跨 agent 通用的 skill，带确定性脚本层做打分和无损校验（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode 都能装）。youmind 上这一版是纯提示词版本，规则已内联，但没有脚本校验，所以改完请对照原文核一遍数字和例外条件。 源码与规则库：github.com/tsonglew/adhd-md
相关技能
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写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v7.0
📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
中文去黑话与主谓宾审校
把“看起来很专业、读完却不知道谁要做什么”的中文材料，改写成读者能直接理解、执行和核对的表达。它适用于报告、方案、通知、文章、产品文档、项目汇报、制度培训、客服内容、公众号文章以及 AI 生成文本的语言审校，重点处理中文黑话、空泛口号、抽象名词和编写者视角。 在不改变事实、数量、日期、名称、范围、结论强度和证据边界的前提下，技能会将“赋能、强化管理、推动落地、形成闭环、协同对齐”等难以行动化的说法，转化为更具体的人、动作、对象、条件和结果；同时检查关键句是否交代清楚主语、动作与对象，让读者明确谁负责什么、作用于什么，以及如何判断是否完成。必要时会保留法规、标准和产品等专业术语，并用普通语言补充解释。 输出通常包含可直接使用的改写稿、影响理解的关键改动，以及原文无法确认的责任人、时间、数据、证据或专业定义。它不会凭空补充信息，也不会把建议、记录或系统状态改写成已完成、已解决或已验证的事实，适合希望提升中文材料可读性、准确性和可执行性的写作者、编辑与业务团队。
内容分身术 · 一稿通发全平台
你有没有算过，你每周有多少时间不是在创作，而是在"搬运"？ 一篇稿子写完，公众号发一遍，小红书拆成卡片再改一遍，视频号换成口播又写一遍……同一个观点，用五种说法重复五次。真正动脑的创作可能就一小时，剩下大半天全耗在"把它翻译成每个平台的语言"上。 这个技能，就是来终结这件事的。 丢进一份素材——文章、录音、甚至几句灵感——它先像个操盘手一样判断"这份内容最适合做成什么"，再一键裂变出你要的形态：公众号长文、小红书图文、短视频分镜、PPT、信息图、Newsletter、漫画、甚至可复用的方法论。一份骨架，八种形态，观点还不跑偏。 但真正值钱的是这两点，也是市面上"一键改写"工具给不了的： ① 它写出来的，是"你"，不是"AI"。花5分钟喂它几篇你写过的东西，它就摸透你的语气、口头禅、节奏。之后所有平台的文案都带你的笔风——持续迭代 你越用它越像你。 ② 它专门治"AI味"。内置一套中文去AI腔的规则，把那些"赋能、闭环、综上所述"的机器感清理干净，让读者看不出是AI写的。 写一次，发到所有地方。把省下来的时间，还给真正的创作。
无损 Markdown 易读改造
为注意力易分散读者改造 Markdown 文档，保留全部信息
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把 Markdown 文档改造成注意力容易断的人也读得下去的样子：结论前置、段落切碎、句子变短、动作明确、噪音归零。 跟一般的「帮我优化排版」不一样的地方在于三点。 第一，改动范围可控。可以只改格式，正文一个词都不动，只重排标记、空白和块的顺序；也可以只改措辞，不碰排版风格；不指定就两者都改。规范和 API 文档这类怕动的可以用轻改档，会议记录和乱笔记可以用重构档。 第二，绝不删信息。让模型「精简一下」最常见的结果是悄悄丢掉两句约束条件，而你不会立刻发现。这个技能的铁律是只重排不删除，篇幅太长就折叠或移到附录，改完还会列出「故意没改什么」让你能核对。 第三，顺手洗掉 AI 味。翻案腔、预告式冒号、装深刻、黑话、空泛量词、无数字宣称、从句堆叠，这些不只是文风问题，每一种都要读者多花一次注意力。而模型在改写内容时恰恰最容易写出这些。 原项目是一份跨 agent 通用的 skill，带确定性脚本层做打分和无损校验（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode 都能装）。youmind 上这一版是纯提示词版本，规则已内联，但没有脚本校验，所以改完请对照原文核一遍数字和例外条件。 源码与规则库：github.com/tsonglew/adhd-md
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📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
中文去黑话与主谓宾审校
把“看起来很专业、读完却不知道谁要做什么”的中文材料，改写成读者能直接理解、执行和核对的表达。它适用于报告、方案、通知、文章、产品文档、项目汇报、制度培训、客服内容、公众号文章以及 AI 生成文本的语言审校，重点处理中文黑话、空泛口号、抽象名词和编写者视角。 在不改变事实、数量、日期、名称、范围、结论强度和证据边界的前提下，技能会将“赋能、强化管理、推动落地、形成闭环、协同对齐”等难以行动化的说法，转化为更具体的人、动作、对象、条件和结果；同时检查关键句是否交代清楚主语、动作与对象，让读者明确谁负责什么、作用于什么，以及如何判断是否完成。必要时会保留法规、标准和产品等专业术语，并用普通语言补充解释。 输出通常包含可直接使用的改写稿、影响理解的关键改动，以及原文无法确认的责任人、时间、数据、证据或专业定义。它不会凭空补充信息，也不会把建议、记录或系统状态改写成已完成、已解决或已验证的事实，适合希望提升中文材料可读性、准确性和可执行性的写作者、编辑与业务团队。
内容分身术 · 一稿通发全平台
你有没有算过，你每周有多少时间不是在创作，而是在"搬运"？ 一篇稿子写完，公众号发一遍，小红书拆成卡片再改一遍，视频号换成口播又写一遍……同一个观点，用五种说法重复五次。真正动脑的创作可能就一小时，剩下大半天全耗在"把它翻译成每个平台的语言"上。 这个技能，就是来终结这件事的。 丢进一份素材——文章、录音、甚至几句灵感——它先像个操盘手一样判断"这份内容最适合做成什么"，再一键裂变出你要的形态：公众号长文、小红书图文、短视频分镜、PPT、信息图、Newsletter、漫画、甚至可复用的方法论。一份骨架，八种形态，观点还不跑偏。 但真正值钱的是这两点，也是市面上"一键改写"工具给不了的： ① 它写出来的，是"你"，不是"AI"。花5分钟喂它几篇你写过的东西，它就摸透你的语气、口头禅、节奏。之后所有平台的文案都带你的笔风——持续迭代 你越用它越像你。 ② 它专门治"AI味"。内置一套中文去AI腔的规则，把那些"赋能、闭环、综上所述"的机器感清理干净，让读者看不出是AI写的。 写一次，发到所有地方。把省下来的时间，还给真正的创作。
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