STROBE 方法写作助手
根据研究数据生成符合 STROBE 的初稿
描述
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，以及您输入的参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法，生成完整的 Methods 和 Results 初稿，并隐含涵盖 STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单中的全部 22 项内容。文末还会提供映射表，显示每个段落对应的 STROBE 条目，便于回应期刊“请完成 STROBE 清单”的要求。针对观察性研究，它会避免使用因果性表述（使用“与……相关”而非“导致”），并明确讨论偏倚和混杂因素的来源。适用于流行病学、公共卫生和临床研究领域的学术人员。
相关技能
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Meta分析完整报告撰写
根据你的Meta分析统计结果（合并效应量、I²、Q、τ²、发表偏倚指标），生成符合PRISMA 2020和《Cochrane手册》的完整方法、结果与局限性文本。它不会误读I²值（包括将其表述为“方差百分比”的情况），也会避免夸大的因果表述，使用“研究结果与……一致”等谨慎措辞，而不是“证据证明……”。最后，它还会提供至少3个审稿人可能提出的问题，并附上相应的答辩句式。适合希望在投稿前加强方法部分的Meta分析论文作者。它不会做什么：不会根据原始数据进行统计计算（你必须已有R、RevMan或CMA的输出）；它只会将你的结果转换并解读为学术文本。
CONSORT 2010 报告写作器
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法状态、效能分析、CONSORT 流程图人数（筛选/随机分组/分配/分析）以及 ITT/PP 分析方法——生成完整的摘要 + 方法 + 结果草稿，符合 CONSORT 2010 的全部 25 项要求。它不会混淆 ITT 与 PP，还会检查流程图人数的一致性（随机分组人数 ≥ 分配人数 ≥ 完成随访人数 ≥ 分析人数）。此外，它会预先识别期刊审稿人经常提出的至少 4 个质疑（例如：“为什么没有报告 ITT 分析？”“是否检验了盲法成功？”“是否更换过结局指标？”），并为每个质疑提供一句答辩表述。适用于开展 RCT 的医学、护理和药学临床研究人员，帮助其在投稿前提高方法学严谨性。它不能做什么：不执行统计分析，也不生成数据——只会将您已有的结果转换为符合 CONSORT 标准的报告。
STROBE清单方法写作器
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，在输入参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法后，生成完整的“方法”和“结果”草稿，并以STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单的22项内容为隐性框架。最后还会提供一份映射表，显示每个段落对应的STROBE条目，便于应对投稿时“请填写STROBE清单”的要求。它会避免使用因果性语言（由于是观察性研究，不说“导致”，而使用“与……相关”的表述），并明确讨论偏倚和混杂的来源。适合从事流行病学、公共卫生和临床研究的学者使用。
STROBE 方法写作助手
根据研究数据生成符合 STROBE 的初稿
描述
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，以及您输入的参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法，生成完整的 Methods 和 Results 初稿，并隐含涵盖 STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单中的全部 22 项内容。文末还会提供映射表，显示每个段落对应的 STROBE 条目，便于回应期刊“请完成 STROBE 清单”的要求。针对观察性研究，它会避免使用因果性表述（使用“与……相关”而非“导致”），并明确讨论偏倚和混杂因素的来源。适用于流行病学、公共卫生和临床研究领域的学术人员。
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根据你的Meta分析统计结果（合并效应量、I²、Q、τ²、发表偏倚指标），生成符合PRISMA 2020和《Cochrane手册》的完整方法、结果与局限性文本。它不会误读I²值（包括将其表述为“方差百分比”的情况），也会避免夸大的因果表述，使用“研究结果与……一致”等谨慎措辞，而不是“证据证明……”。最后，它还会提供至少3个审稿人可能提出的问题，并附上相应的答辩句式。适合希望在投稿前加强方法部分的Meta分析论文作者。它不会做什么：不会根据原始数据进行统计计算（你必须已有R、RevMan或CMA的输出）；它只会将你的结果转换并解读为学术文本。
CONSORT 2010 报告写作器
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法状态、效能分析、CONSORT 流程图人数（筛选/随机分组/分配/分析）以及 ITT/PP 分析方法——生成完整的摘要 + 方法 + 结果草稿，符合 CONSORT 2010 的全部 25 项要求。它不会混淆 ITT 与 PP，还会检查流程图人数的一致性（随机分组人数 ≥ 分配人数 ≥ 完成随访人数 ≥ 分析人数）。此外，它会预先识别期刊审稿人经常提出的至少 4 个质疑（例如：“为什么没有报告 ITT 分析？”“是否检验了盲法成功？”“是否更换过结局指标？”），并为每个质疑提供一句答辩表述。适用于开展 RCT 的医学、护理和药学临床研究人员，帮助其在投稿前提高方法学严谨性。它不能做什么：不执行统计分析，也不生成数据——只会将您已有的结果转换为符合 CONSORT 标准的报告。
STROBE清单方法写作器
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，在输入参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法后，生成完整的“方法”和“结果”草稿，并以STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单的22项内容为隐性框架。最后还会提供一份映射表，显示每个段落对应的STROBE条目，便于应对投稿时“请填写STROBE清单”的要求。它会避免使用因果性语言（由于是观察性研究，不说“导致”，而使用“与……相关”的表述），并明确讨论偏倚和混杂的来源。适合从事流行病学、公共卫生和临床研究的学者使用。
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