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Murat Sakal
2 个技能
研究PLS-SEM报告与审稿质疑引擎
根据您的PLS-SEM分析结果（外部载荷、CR/AVE、HTMT区分效度、路径系数、R²/f²/Q²、SRMR），生成完整的测量模型与结构模型报告。正确应用HTMT阈值和R²解读标准（Cohen/Chin标准），并避免使用因果关系表述。此外，还会预先识别期刊审稿人常提出的至少4项质疑（例如“为什么选择PLS而不是CB-SEM”“未进行共同方法偏差（CMB）检验”），并为每项质疑提供相应的答辩表述。适合人群：使用PLS-SEM进行结构方程建模的商科及社会科学研究者，以及希望在投稿前确保方法稳健性的人士。
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2免费
量表开发数据预审
"当需要在开展EFA/CFA或最终信度分析之前，从心理测量数据质量角度审查专业问卷公司收集的原始量表开发数据（Excel/CSV）时触发。全面评估缺失数据、异常值、粗心作答、反应偏差、题目质量和样本量是否充足，并给出Go/No-Go决策；不会修改数据，仅提供诊断与审查报告。"
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2免费