质性可信度与COREQ审查

质性可信度与COREQ审查

依据COREQ审查可信度策略

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来源YouMind

描述

根据您的质性研究设计,按照Lincoln & Guba的可信度标准撰写方法部分;随后依据COREQ清单,明确指出哪些条目缺失或报告不充分。适用人群:希望在投稿前提升报告严谨性的研究人员,以及撰写学位论文的研究生。

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STROBE/CONSORT 方法-结果写作器

根据您的研究设计,按照适用的报告标准(观察性研究使用 STROBE,随机对照试验使用 CONSORT)生成完整的“方法 + 结果”部分;随后如实检查 checklist 中缺失或报告不充分的条目,并提供补充建议。适用人群:希望在投稿前提升报告完整性的研究人员,以及撰写学位论文的研究生。

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3免费

统计报告 + 审稿意见预判

根据您的描述性与推断性统计输出(包括假设检验),生成完整的“结果”部分。若检测到正态性或方差齐性违反,则建议采用非参数替代检验,不回避这些问题。此外,它会预先识别期刊审稿人常提出的至少4项质疑(例如:“未报告假设检验”“未说明效应量”“未进行多重比较校正”),并为每项质疑提供一段回应措辞。适合人群:采用定量研究方法、希望在投稿前确保统计报告严谨性的研究者。

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1免费

研究主题与空白发现器

根据你的研究兴趣和对现有文献的了解,推荐原创且可行的研究主题与研究空白;并为每个建议提供研究问题草案和可行性说明。适合人群:正在寻找论文或文章主题的研究生和研究人员。

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