AI 求职助手
面向求职者的全栈AI助手，提供职位匹配、简历与求职信定制、面试准备及申请结果追踪的一站式闭环。
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面向求职者的全栈AI助手，提供职位匹配、简历与求职信定制、面试准备及申请结果追踪的一站式闭环。
展示内容
描述
全栈求职助手，覆盖档案建立、职位搜索、适配评估、CV/求职信定制、面试准备到结果追踪的完整闭环。基于 AFP 架构，采用起草-审查双 agent 对抗机制，内置诚实红线（不虚构技能/经历）、ATS 关键词合规检查、相关性加权 CV 裁剪，并支持从实际申请结果中反向校准评估框架。
相关技能
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研究Offer Toolkit
一个来自硅谷大厂 10 年经验的求职系统，将真实的招聘洞察与求职方法论封装成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求职助手 从「发现心动岗位」到「拿下 Offer」，将整个求职流程拆解为三个智能模块： ① JD 解码器（JD Decoder） 深度分析职位描述，生成专属 Offer Strategy Report： 是否值得投递 岗位匹配度评估 核心竞争力与能力缺口 面试重点与高概率问题预测 ② 简历构建器（Resume Builder） 将你的经历从「工作描述」转化为「招聘方认可的影响力故事」： 自动结构化个人经历 优化项目表达与成果量化 生成 ATS 友好、高质量简历 支持 11+ 套打印级专业模板 ③ 行为面试故事库（Behavioral Story Library） 挖掘你的真实经历，打造可复用的面试故事资产： 提炼关键项目与成长经历 自动转化为 STAR Framework 建立个人 Behavioral Interview Story Bank 高效应对 “Tell me about a time...” 类问题 无论你是在纠结「这个岗位该不该投」、想「优化简历」、需要「分析 JD」，还是准备下一场 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都会自动识别需求，并路由到最适合的 AI 模块。 关键词： 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：贴一份 JD 和你的简历，给你一份 HTML 报告，告诉你：这岗位到底该不该投、你和它多匹配、差在哪里、面试大概会问什么、薪资合不合理、接下来 6 周该做什么。 resume-skill：帮你把现有简历改好看，或者从 LinkedIn 导入，再或者聊着聊着帮你从零写一份。给你 11 套打印级模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同时给你两份文件：一份直接可以打印成 PDF，一份在浏览器里点字就能改。 bq-skill：不是给你现成答案，而是帮你把过去真实做过的事情挖出来、整理成一个可以反复用的故事库。它会一步步追问你的经历，帮你用 STAR/CAR 理清思路，打上“拿主意”“択历就难”这类标签，中英文各存一份，下次碰上不同行为面试题也能用同一个故事。还能对着一份 JD，预测这家公司会问的 20 道题，帮你逐题准备。 三条共用规则： 1. 不杜撰。 所有经历、职责、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达，但绝不编公司、职位、成果、量化数字。数字都要向用户求证。 2. 一次只问一个问题。 挖故事、建简历、准备 BQ 都是对话，不是问卷。 3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型，确认无误再渲染 HTML 或生成答案。
科研项目申报全流程助手
面向高校教师与科研人员，从模糊研究想法出发，逐步搭建可执行、可申报的科研项目方案，覆盖国家级、省级人文社科、教改及其他科研项目类型。你只需提供项目类别与申报指南或模板、研究方向、已有成果及个人和单位信息，助手会围绕研究问题、申报要求与评审逻辑，帮助你明确选题、聚焦问题，并形成完整的项目申报基础框架。 在后续推进中，助手可协助开展学术检索、文献梳理、研究空白分析、数据与方法可行性论证、同类项目匹配和研究设计调整，确保文献、数据与立项信息真实可核验，并将 AI 融合、时代性与方法创新落实到选题和创新点中。研究方案成熟后，还能依据你提供的申报指南或空白模板撰写申报书初稿，模拟不同评审视角提出修改建议，持续打磨至定稿。 整个项目会保留阶段成果、版本记录和变更依据，最终可整理出申报书、技术路线图、研究框架图、创新点逻辑图、进度甘特图等科研图表。对于 PDF 全文解析、代码执行、爬取数据或大型数据处理等需要外部环境的环节，助手会明确交接任务并支持回填续接，帮助你从立项准备一路推进到规范定稿。
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