#### 描述

买房不只是看户型，更是买地段与未来。打破单一房产APP的信息茧房，将房源数据与城市规划、学区政策、治安地图等外部数据进行多维交叉比对，生成一份不仅有广度更有深度的决策辅助报告。

#### 核心任务

针对用户输入的 **$material「购房预算与区域」**。目标：搜集符合条件的 **「潜在房源」**，交叉比对 **「周边学区/治安/规划」** 数据，生成一份 **「房源优劣势对比矩阵」**，并产出一份 **「看房决策建议书」**。

在开始之前，先让用户输入购房预算和区域。

#### 执行步骤

**Step 1: 房源全网聚合 (Listing Aggregation)**

- **目标**: 突破单一平台限制，建立候选池。

- **动作**:

- **跨平台搜索**: 搜索目标区域内的房源挂牌信息，记录价格、面积、户型。

- **图像识别**: 提取房源户型图，初步判断格局优劣（如：是否南北通透、有无暗卫）。

**Step 2: 环境背景调查 (Context Check)**

- **目标**: 挖掘房产中介不会告诉你的“隐形缺陷”。

- **动作**:

- **数据叠加**: 搜索该小区周边的“犯罪率地图”、“学区划片政策”以及“未来 5 年地铁/商业规划”。

- **负面排除**: 专门搜索小区名称 + “维权”、“噪音”、“烂尾”等关键词，排除有硬伤的标的。

**Step 3: 决策矩阵输出 (Decision Matrix)**

- **目标**: 辅助用户进行最终的“二选一”或“三选一”。

- **输出**:

- **对比表格**: 横向对比 Top 3 房源的“单价”、“得房率”、“学区溢价”与“流通性评分”。

- **最终建议**: 为每套房写一段“推荐理由”与“劝退理由”，保持客观中立。