对白导演Pro ｜访谈设计引擎
让你的每次访谈都值得被记住
描述
不是给你一张问题清单，而是帮你设计一场值得被记住的对话。 7步全流程，从研究嘉宾到素材成稿： 嘉宾画像 → 叙事架构 → 问题矩阵 → 流程编排 → 采访彩排 → 素材转化 → 采访复盘 💡 Step 1-3 为核心设计流程，独立交付完整采访方案；Step 4-7 为增强体验，按需使用。 🔍 嘉宾画像｜联网搜索嘉宾公开信息，生成五维度深度画像——事实骨架、故事矿脉、核心冲突、沟通风格、情感入口，告诉你该往哪个方向挖。非公众人物自动切换为访谈式信息收集。 🌿 追问分支树｜生成问题时，系统会为每个关键问题提前预判嘉宾可能的回答方向，并对应设计好追问问题。你带着这棵「决策树」去现场，听完嘉宾回答后选择对应分支追问即可——不需要现场用AI，不需要实时转文字，所有预案在准备阶段已全部设计好。让你在现场像棋手而非即兴演员。市面上没有同类功能。 🎬 AI彩排｜采访前AI扮演嘉宾模拟三种回答风格（深入型/表面型/回避型），让你提前演练追问、发现流程盲点。 📝 五种输出｜一次采访生成：人物专访文章 / 播客脚本 / 口述实录 / 社媒内容包 / 纪录片脚本骨架。 📊 采访复盘｜计划vs实际对比、金矿与遗憾时刻分析、五维能力雷达图，每次采访都在成长。 适用于：播客访谈 · 人物专访 · 学员采访 · UX深度访谈 · 高管访谈
相关技能
查看全部
写作深度商业访谈与人物特稿写作助手
这是一个用于创始人访谈、公司案例、人物特写与行业报道的深度写作技能。它不是简单帮你润色文章，而是完整复现专业媒体的采写流程：从材料诊断、补采访谈、资料研究、事实核验、结构提炼，到视觉策划与正文写作，最终输出适合公众号或媒体发布的深度长文内容包，包括正文、标题、摘要、精简版、事实核验说明，以及封面与配图方案。适用于需要把采访纪要、研究资料或零散信息整理为专业、克制、有洞察力的商业特稿的创作者与团队。
对谈类播客总结-对话思维过程
7/14 更新: 增加内容提炼与整合部分 1.关键信息总结（模块5） 2.观点整合与对比分析（模块6）：按议题归拢散落观点，区分真分歧 / 表面分歧 / 共识，并新增论证强弱评估 3.话题领域标签（模块7）：领域标签 + 概念标签两层体系，上限15个，服务于日后检索与跨期串联 4.由本文可延伸出的关键问题（模块8）：未展开线头 / 逻辑延伸 / 可挑战前提 ———————————————— 深入分析对谈类播客，本技能将帮助您捕捉对话中最引人入胜的思维轨迹。它不仅仅是提炼结论，而是细致还原一次次思想的碰撞、生成、岔开与延伸，让您领略播客嘉宾如何一步步构建观点。 您将获得一份结构清晰的播客解读，包括对话的主线与意料之外的“岔路图”，精准描绘对话的整体走向。技能会逐段呈现思路的推演过程，从话题的缘起、论证的中间步骤，到嘉宾间的分歧与奇妙的化学反应，让您洞悉每个观点的形成脉络。 此外，本技能还会特别标注对话中的“闪光点”，如意外的金句、精彩的类比或顿悟时刻，并注明其出现的具体语境。您还能追踪对话中那些“前面埋下、后面呼应”的线索网络，理解概念如何演变，以及早期提及的细节如何成为后期论证的关键。最后，对于那些未尽的话题和悬而未决的思考，技能也会一一列出，为您提供进一步探索的灵感。
研究Offer Toolkit
一个来自硅谷大厂 10 年经验的求职系统，将真实的招聘洞察与求职方法论封装成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求职助手 从「发现心动岗位」到「拿下 Offer」，将整个求职流程拆解为三个智能模块： ① JD 解码器（JD Decoder） 深度分析职位描述，生成专属 Offer Strategy Report： 是否值得投递 岗位匹配度评估 核心竞争力与能力缺口 面试重点与高概率问题预测 ② 简历构建器（Resume Builder） 将你的经历从「工作描述」转化为「招聘方认可的影响力故事」： 自动结构化个人经历 优化项目表达与成果量化 生成 ATS 友好、高质量简历 支持 11+ 套打印级专业模板 ③ 行为面试故事库（Behavioral Story Library） 挖掘你的真实经历，打造可复用的面试故事资产： 提炼关键项目与成长经历 自动转化为 STAR Framework 建立个人 Behavioral Interview Story Bank 高效应对 “Tell me about a time...” 类问题 无论你是在纠结「这个岗位该不该投」、想「优化简历」、需要「分析 JD」，还是准备下一场 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都会自动识别需求，并路由到最适合的 AI 模块。 关键词： 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：贴一份 JD 和你的简历，给你一份 HTML 报告，告诉你：这岗位到底该不该投、你和它多匹配、差在哪里、面试大概会问什么、薪资合不合理、接下来 6 周该做什么。 resume-skill：帮你把现有简历改好看，或者从 LinkedIn 导入，再或者聊着聊着帮你从零写一份。给你 11 套打印级模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同时给你两份文件：一份直接可以打印成 PDF，一份在浏览器里点字就能改。 bq-skill：不是给你现成答案，而是帮你把过去真实做过的事情挖出来、整理成一个可以反复用的故事库。它会一步步追问你的经历，帮你用 STAR/CAR 理清思路，打上“拿主意”“択历就难”这类标签，中英文各存一份，下次碰上不同行为面试题也能用同一个故事。还能对着一份 JD，预测这家公司会问的 20 道题，帮你逐题准备。 三条共用规则： 1. 不杜撰。 所有经历、职责、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达，但绝不编公司、职位、成果、量化数字。数字都要向用户求证。 2. 一次只问一个问题。 挖故事、建简历、准备 BQ 都是对话，不是问卷。 3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型，确认无误再渲染 HTML 或生成答案。
对白导演Pro ｜访谈设计引擎
让你的每次访谈都值得被记住
描述
不是给你一张问题清单，而是帮你设计一场值得被记住的对话。 7步全流程，从研究嘉宾到素材成稿： 嘉宾画像 → 叙事架构 → 问题矩阵 → 流程编排 → 采访彩排 → 素材转化 → 采访复盘 💡 Step 1-3 为核心设计流程，独立交付完整采访方案；Step 4-7 为增强体验，按需使用。 🔍 嘉宾画像｜联网搜索嘉宾公开信息，生成五维度深度画像——事实骨架、故事矿脉、核心冲突、沟通风格、情感入口，告诉你该往哪个方向挖。非公众人物自动切换为访谈式信息收集。 🌿 追问分支树｜生成问题时，系统会为每个关键问题提前预判嘉宾可能的回答方向，并对应设计好追问问题。你带着这棵「决策树」去现场，听完嘉宾回答后选择对应分支追问即可——不需要现场用AI，不需要实时转文字，所有预案在准备阶段已全部设计好。让你在现场像棋手而非即兴演员。市面上没有同类功能。 🎬 AI彩排｜采访前AI扮演嘉宾模拟三种回答风格（深入型/表面型/回避型），让你提前演练追问、发现流程盲点。 📝 五种输出｜一次采访生成：人物专访文章 / 播客脚本 / 口述实录 / 社媒内容包 / 纪录片脚本骨架。 📊 采访复盘｜计划vs实际对比、金矿与遗憾时刻分析、五维能力雷达图，每次采访都在成长。 适用于：播客访谈 · 人物专访 · 学员采访 · UX深度访谈 · 高管访谈
相关技能
查看全部写作深度商业访谈与人物特稿写作助手
这是一个用于创始人访谈、公司案例、人物特写与行业报道的深度写作技能。它不是简单帮你润色文章，而是完整复现专业媒体的采写流程：从材料诊断、补采访谈、资料研究、事实核验、结构提炼，到视觉策划与正文写作，最终输出适合公众号或媒体发布的深度长文内容包，包括正文、标题、摘要、精简版、事实核验说明，以及封面与配图方案。适用于需要把采访纪要、研究资料或零散信息整理为专业、克制、有洞察力的商业特稿的创作者与团队。
对谈类播客总结-对话思维过程
7/14 更新: 增加内容提炼与整合部分 1.关键信息总结（模块5） 2.观点整合与对比分析（模块6）：按议题归拢散落观点，区分真分歧 / 表面分歧 / 共识，并新增论证强弱评估 3.话题领域标签（模块7）：领域标签 + 概念标签两层体系，上限15个，服务于日后检索与跨期串联 4.由本文可延伸出的关键问题（模块8）：未展开线头 / 逻辑延伸 / 可挑战前提 ———————————————— 深入分析对谈类播客，本技能将帮助您捕捉对话中最引人入胜的思维轨迹。它不仅仅是提炼结论，而是细致还原一次次思想的碰撞、生成、岔开与延伸，让您领略播客嘉宾如何一步步构建观点。 您将获得一份结构清晰的播客解读，包括对话的主线与意料之外的“岔路图”，精准描绘对话的整体走向。技能会逐段呈现思路的推演过程，从话题的缘起、论证的中间步骤，到嘉宾间的分歧与奇妙的化学反应，让您洞悉每个观点的形成脉络。 此外，本技能还会特别标注对话中的“闪光点”，如意外的金句、精彩的类比或顿悟时刻，并注明其出现的具体语境。您还能追踪对话中那些“前面埋下、后面呼应”的线索网络，理解概念如何演变，以及早期提及的细节如何成为后期论证的关键。最后，对于那些未尽的话题和悬而未决的思考，技能也会一一列出，为您提供进一步探索的灵感。
研究Offer Toolkit
一个来自硅谷大厂 10 年经验的求职系统，将真实的招聘洞察与求职方法论封装成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求职助手 从「发现心动岗位」到「拿下 Offer」，将整个求职流程拆解为三个智能模块： ① JD 解码器（JD Decoder） 深度分析职位描述，生成专属 Offer Strategy Report： 是否值得投递 岗位匹配度评估 核心竞争力与能力缺口 面试重点与高概率问题预测 ② 简历构建器（Resume Builder） 将你的经历从「工作描述」转化为「招聘方认可的影响力故事」： 自动结构化个人经历 优化项目表达与成果量化 生成 ATS 友好、高质量简历 支持 11+ 套打印级专业模板 ③ 行为面试故事库（Behavioral Story Library） 挖掘你的真实经历，打造可复用的面试故事资产： 提炼关键项目与成长经历 自动转化为 STAR Framework 建立个人 Behavioral Interview Story Bank 高效应对 “Tell me about a time...” 类问题 无论你是在纠结「这个岗位该不该投」、想「优化简历」、需要「分析 JD」，还是准备下一场 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都会自动识别需求，并路由到最适合的 AI 模块。 关键词： 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：贴一份 JD 和你的简历，给你一份 HTML 报告，告诉你：这岗位到底该不该投、你和它多匹配、差在哪里、面试大概会问什么、薪资合不合理、接下来 6 周该做什么。 resume-skill：帮你把现有简历改好看，或者从 LinkedIn 导入，再或者聊着聊着帮你从零写一份。给你 11 套打印级模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同时给你两份文件：一份直接可以打印成 PDF，一份在浏览器里点字就能改。 bq-skill：不是给你现成答案，而是帮你把过去真实做过的事情挖出来、整理成一个可以反复用的故事库。它会一步步追问你的经历，帮你用 STAR/CAR 理清思路，打上“拿主意”“択历就难”这类标签，中英文各存一份，下次碰上不同行为面试题也能用同一个故事。还能对着一份 JD，预测这家公司会问的 20 道题，帮你逐题准备。 三条共用规则： 1. 不杜撰。 所有经历、职责、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达，但绝不编公司、职位、成果、量化数字。数字都要向用户求证。 2. 一次只问一个问题。 挖故事、建简历、准备 BQ 都是对话，不是问卷。 3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型，确认无误再渲染 HTML 或生成答案。
发现下一个适合你的技能
继续探索更多精选 AI 技能，用于研究、创作和日常工作。