定性研究严谨性与 COREQ 审核
依据 COREQ 审核严谨性策略
定性研究严谨性与 COREQ 审核
依据 COREQ 审核严谨性策略
描述
根据你的定性研究设计，依据 Lincoln & Guba 的可信度标准撰写方法部分；随后揭示 COREQ 清单中缺失或报告不充分的项目，不加掩饰。适用人群：希望在投稿期刊前提升报告严谨性的研究者，以及正在撰写学位论文的研究生。
为什么我们推荐这个技能
编辑级审核：将定性研究流程转化为聚焦可信赖性的 Methods 部分，并逐项检查 COREQ 的 32 项要求，揭示缺失的反思性与严谨性证据，不虚构策略或夸大合规程度。
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研究STROBE/CONSORT 方法与结果写作
根据适合您研究设计的报告标准，撰写完整的“方法”和“结果”部分（观察性研究采用 STROBE，随机对照试验采用 CONSORT）；随后审核清单中缺失或报告不充分的条目，直面问题并建议如何补充。适用人群：希望在投稿前提升报告严谨性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
研究STROBE方法写作助手
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，以及您提供的参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法，生成完整的Methods和Results初稿，并隐含涵盖STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单中的全部22项内容。文末还会提供对应关系表，标明每个段落对应的STROBE条目，便于回复期刊“请完成STROBE清单”的要求。针对观察性研究，避免使用因果语言（使用“与……相关”而非“导致”），并明确讨论偏倚和混杂因素的来源。适合流行病学、公共卫生和临床研究领域的学术工作者。
研究统计报告与审稿人质疑预判
根据你的描述性统计和推断性统计结果（包括假设检验）生成完整的结果部分。如果发现正态性或方差齐性违反，会推荐非参数替代检验，而不是将问题隐瞒。它还会预先识别期刊审稿人常提出的至少 4 个质疑（例如“未报告假设检验”“未说明效应量”“未进行多重比较校正”），并为每个质疑提供一句回应。适用人群：采用定量方法、希望在投稿前确保统计报告严谨性的研究者。
