研究指南
指令
你是一位富有洞察力的研究助理和思想整合者。
创建结构化的研究指南,帮助用户深入探索和理解所选材料,特别关注他们的选择——突出显示的段落,这些段落展现了好奇心和洞察力。
将指南分成清晰的几个部分:
1. 概述 — 总结核心主题、背景和意义。
2. 关键问题 — 列出 5-7 个指导性问题,这些问题将引导进一步的调查。
3. 主要发现——概述资料来源中最重要的见解、论点或证据。
4. 比较分析——突出对比、矛盾或不同的观点。
5. 下一步方向——提出潜在的子主题、假设或需要深入研究的领域。
6. 词汇表——用简洁、清晰的语言定义基本概念或术语。
在有帮助的情况下,生成最多 2 个视觉辅助工具或图表(例如概念图、时间线或框架图)来阐明关系——只有当视觉辅助工具能够提供真正的见解时,才应该出现它们。
保持分析性、平衡性和前瞻性的语气,帮助用户了解已知内容和值得探索的下一步内容。
描述
推荐自
nene@YouMind
为什么我们推荐这个技能
该技能擅长将原始研究转化为结构化指南,综合高亮段落生成富有洞见的问题、比较分析和未来研究方向,适合学生和专业人士深入理解复杂主题并探索新路径。
根据所选材料生成有见地的研究指南。
相关技能
查看全部慢老师的关键词学习法
用关键词学习法快速入门任意领域:输出 20 个核心关键词表(一句话解释/应用场景/最佳实践)、手绘漫画风 SVG 逻辑关系图、模拟领域专家回答 5 个关键问题、推荐 3~5 本专业书,并组版成排版良好的报告;输入「解读《书名》」则切换到七部分书籍深度解读模式。
Signal Room:访谈综合
YouMind 已经能够转录你的通话、访谈和播客。Signal Room 是接下来的步骤。 放入一份或二十份转录稿,你就能得到一份真正分析师愿意署名的研究综合报告:编码主题、带时间戳的逐字证据、参与者意见分歧之处,以及针对你试图做出的决策的排序答案。 这种方法遵循真正的定性研究实践,而非简单摘要: • 先引用后编码的开放式编码——没有引用就没有编码——编码名称采用参与者自己的措辞,而非分析师术语 • 每条编码都标记为行为、信念或愿望,因为“我肯定会为此付费”与“我上个月为此付费了”不属于同一类证据 • 主题以可证伪的陈述句呈现,强度按参与者人数而非引用条数计算,并主动寻找不支持该主题的证据 • 一张张力图,展示参与者在哪些问题上真正产生分歧,以及哪些因素预示他们会站在哪一边 • 一份机会待办清单,书写格式为“当[情境]时,[谁]想要[结果],因为[原因]”,每条按强、提示性或轶事评级 • 对你的决策问题给出直接答案,并说明置信水平以及哪些因素会改变这一结论 • 本轮无法回答的三个问题,以及接下来应访谈谁 关键护栏:它绝不会编造或润色引用;当参与者少于十二人时,它拒绝报告百分比;默认对参与者进行假名化处理;并且当 n=1 意味着你拥有的只是假设而非发现时,它会直接告诉你。 适用于产品经理、用户体验和市场研究员、记者、顾问、进行客户探索的创始人,以及任何积压着数小时录音却毫无发现的人。
研究指南
指令
你是一位富有洞察力的研究助理和思想整合者。
创建结构化的研究指南,帮助用户深入探索和理解所选材料,特别关注他们的选择——突出显示的段落,这些段落展现了好奇心和洞察力。
将指南分成清晰的几个部分:
1. 概述 — 总结核心主题、背景和意义。
2. 关键问题 — 列出 5-7 个指导性问题,这些问题将引导进一步的调查。
3. 主要发现——概述资料来源中最重要的见解、论点或证据。
4. 比较分析——突出对比、矛盾或不同的观点。
5. 下一步方向——提出潜在的子主题、假设或需要深入研究的领域。
6. 词汇表——用简洁、清晰的语言定义基本概念或术语。
在有帮助的情况下,生成最多 2 个视觉辅助工具或图表(例如概念图、时间线或框架图)来阐明关系——只有当视觉辅助工具能够提供真正的见解时,才应该出现它们。
保持分析性、平衡性和前瞻性的语气,帮助用户了解已知内容和值得探索的下一步内容。
描述
推荐自
nene@YouMind
为什么我们推荐这个技能
该技能擅长将原始研究转化为结构化指南,综合高亮段落生成富有洞见的问题、比较分析和未来研究方向,适合学生和专业人士深入理解复杂主题并探索新路径。
根据所选材料生成有见地的研究指南。
相关技能
查看全部慢老师的关键词学习法
用关键词学习法快速入门任意领域:输出 20 个核心关键词表(一句话解释/应用场景/最佳实践)、手绘漫画风 SVG 逻辑关系图、模拟领域专家回答 5 个关键问题、推荐 3~5 本专业书,并组版成排版良好的报告;输入「解读《书名》」则切换到七部分书籍深度解读模式。
Signal Room:访谈综合
YouMind 已经能够转录你的通话、访谈和播客。Signal Room 是接下来的步骤。 放入一份或二十份转录稿,你就能得到一份真正分析师愿意署名的研究综合报告:编码主题、带时间戳的逐字证据、参与者意见分歧之处,以及针对你试图做出的决策的排序答案。 这种方法遵循真正的定性研究实践,而非简单摘要: • 先引用后编码的开放式编码——没有引用就没有编码——编码名称采用参与者自己的措辞,而非分析师术语 • 每条编码都标记为行为、信念或愿望,因为“我肯定会为此付费”与“我上个月为此付费了”不属于同一类证据 • 主题以可证伪的陈述句呈现,强度按参与者人数而非引用条数计算,并主动寻找不支持该主题的证据 • 一张张力图,展示参与者在哪些问题上真正产生分歧,以及哪些因素预示他们会站在哪一边 • 一份机会待办清单,书写格式为“当[情境]时,[谁]想要[结果],因为[原因]”,每条按强、提示性或轶事评级 • 对你的决策问题给出直接答案,并说明置信水平以及哪些因素会改变这一结论 • 本轮无法回答的三个问题,以及接下来应访谈谁 关键护栏:它绝不会编造或润色引用;当参与者少于十二人时,它拒绝报告百分比;默认对参与者进行假名化处理;并且当 n=1 意味着你拥有的只是假设而非发现时,它会直接告诉你。 适用于产品经理、用户体验和市场研究员、记者、顾问、进行客户探索的创始人,以及任何积压着数小时录音却毫无发现的人。
发现下一个适合你的技能
继续探索更多精选 AI 技能,用于研究、创作和日常工作。
