慢老师综述 T+D 选题推荐技能
慢老师综述 T+D 选题推荐技能
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这是一款专为科研人员在写综述前选题而设计的智能工具。当你直接给出一个研究领域（例如“电化学储能”“蛋白质结构预测”“AI for Science”等）后，技能会系统性检索近3-5年高影响力综述、最新研究热点和研究缺口文献，严格基于慢教授固化的 T+D 创新范式（T=创新主题：方法/结构/材料/机理/体系/性能；D=创新方向：时间维度/归纳方法/新框架整合），为你推荐 3-5 个最具创新潜力的综述写作方向。
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SCI综述评估创新技能-慢老师
慢老师SCI综述创新点评估技能，是一款专为深度优化的学术工具。它能帮助科研人员系统、精准地评估自己 SCI 综述文章的创新点是否足够新颖、独特，避免重复发表。技能严格遵循慢教授的 T+D 创新范式，通过 4 步完整流程（收集手稿 6 项核心信息 → 生成中英文多维度检索策略 → 实时对比近 5 年高度相似文献 → 输出专业报告），最终生成包含【总体新颖性判断】【创新点与独特贡献】【潜在风险与应对建议】三大板块的完整中文报告。
学术文献综述助手·研究版
文献综述是研究生逃不掉的一关——但把 50 篇论文的信息组织成「有逻辑的综述」而非「论文流水账」，靠的是方法论，不是蛮力。 告诉它你的研究方向和你已经读过的核心论文，它先帮你搭框架——领域地图、分主题梳理、争议与空白——你确认后再逐章帮你组织语言。不是帮你编论文，是帮你把已经读过的论文写出学术逻辑。 ✨ 核心能力 1. 综述框架生成：引言→领域地图→分主题→争议空白→展望，标准学术结构 2. 领域地图：用时间线/流派分类梳理领域发展，标注里程碑论文 3. 分主题深度梳理：逐篇介绍+组内比较+整体贡献与不足 4. 争议与空白分析：至少 3 个争议点 + 3 个研究空白，带具体文献来源 5. 学术写作规范：引用格式、术语中英对照、批判性语言而非流水账 📱 适用场景 - 研究生开题/毕业论文的文献综述章节 - 期刊论文的 Related Work 部分 - 进入新领域时的文献速览 + 结构化笔记 - 与「论文速读笔记」「论文双模研读」联用，形成「读→析→综」文献工作流 ⚠️ 注意：本 skill 不做实时学术搜索。你需要提供已读论文的信息（标题/作者/核心观点），它帮你组织和写作。
研究引导式文献检索助手
同样搜文献，这个技能先给你一张「领域地图」。 它有5个别人没有的能力：①先综述、后核心（铁律）——先找3-5篇综述建立领域地图，再顺着综述的参考文献找核心文献，不让你一上来就淹没在几百篇论文里；②文献真实性验证（防AI幻觉）——占位符模式+CrossRef/DOI/知网/万方实时核验，作者、期刊、DOI、页码逐条验证，绝不捏造任何一条文献；③知网CSSCI高级检索自动化——有VPN/机构权限时自动提取CSSCI题录+摘要，一次最多100篇，直接存Excel；④英文OA直接下载——arXiv/MDPI/Frontiers等100%直下，Springer/Elsevier OA约50-70%直下，付费论文给DOI链接+VPN下载说明；⑤三圈聚焦法选题——政策热点∩前期积累∩问题意识，把模糊想法收敛成真正值得做的选题。 主流程7步：选题设计→关键词提炼→先找综述→核心文献→筛选验证→尝试下载→输出优先级阅读清单。 另有12要素结构化拆解（Excel）与读后迭代反思两大增强模块。 诚实边界：不承诺绕过知网反爬下载中文全文、不代登录VPN、不代写正文。 适合研究生、高校教师与一切需要系统查文献的学术研究者。
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