50 個大多數使用者都不知道的 Claude 外掛與 MCP 整合

50 個大多數使用者都不知道的 Claude 外掛與 MCP 整合

@eng_khairallah1
英語2 週前 · 2026年4月30日

AI 功能

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TL;DR

這是一份包含 50 個 Claude AI 整合的完整指南,涵蓋 Google 與 Microsoft 的原生連接器,以及專為開發者與數據分析設計的高階 MCP 伺服器,協助您打造統一的 AI 作業系統。

我測試了所有能找到的連接器、外掛程式和 MCP 伺服器。

把這篇存起來 :)

這 50 個才是真正能改變你工作流程的工具。

大多數人把 Claude 當成獨立工具使用。他們輸入問題,得到答案,然後在 Claude 和生活中的其他工具之間複製貼上。

那是舊方法。

新方法是把 Claude 連接到你使用的每個工具,讓它能讀取、寫入並在你的整個數位生態系統中行動。不再需要複製貼上、切換分頁或手動傳輸資料。

以下是 50 個能實現這點的整合工具——按它們解鎖的功能分類。

內建連接器(Claude Desktop 現已提供)

這些是你可以直接在 Claude Desktop 設定中啟用的原生整合。不需要 API 金鑰,不需要設定檔。只要點擊就能連接。

01. Gmail:讀取、搜尋、分類和撰寫電子郵件回覆。對大多數使用者來說,這是省時效果最強的連接器。不再需要手動檢查郵件——讓 Claude 幫你處理。

02. Google Calendar:讀取你的行程、找出衝突、產生會議準備資料。搭配 Gmail 使用,你就能獲得完整的每日作業視圖。

03. Google Drive:直接存取文件、試算表和檔案。不再需要一個一個上傳檔案。Claude 會直接進入並讀取它需要的內容。

04. Slack:讀取頻道、搜尋歷史記錄、提取待辦事項。對於被 Slack 訊息淹沒的人來說,這是必備工具。

05. Notion:存取你的 Notion 工作區、讀取資料庫、提取頁面內容。非常適合在 Notion 中管理知識庫的團隊。

06. OneDrive:微軟的雲端儲存服務。Claude 直接讀取你的檔案,省去下載再上傳的麻煩。

07. SharePoint:企業文件管理。Claude 可以存取共用文件和文件庫。

08. Microsoft 365:完整的微軟套件。Outlook 郵件、SharePoint 文件、OneDrive 檔案——全部可透過一個連接器讓 Claude 存取。

09. Google Docs:直接讀取和參考 Google Docs,無需先匯出為其他格式。

10. Google Sheets:從試算表中提取資料、分析資料,並在對話中參考,無需下載 CSV 檔案。

必備 MCP 伺服器(5-10 分鐘即可安裝)

這些透過模型上下文協定(Model Context Protocol)連接。每個都為 Claude 賦予一項新超能力。

11. Tavily:專為 AI 打造的即時網路搜尋。不是藍色連結——而是乾淨、結構化、AI 就緒的資料。四種工具:搜尋、提取、爬取、地圖。每個人都應該安裝的第一個 MCP 伺服器。

12. Context7:將最新的函式庫文件注入 Claude 的上下文。不再有幻覺 API。支援 Next.js、React、Supabase、MongoDB 以及數千個其他函式庫。只要在提示詞中加入「use context7」即可。

13. Task Master AI:你的 AI 專案經理。提供一份 PRD,就能獲得結構化的任務及其依賴關係。Claude 會逐一執行。將混亂的對話變成流水線。

14. GitHub MCP:讀取儲存庫、搜尋問題、審查 PR、在上下文中理解程式碼庫。對任何使用 Claude Code 的開發者來說都是必備工具。

15. Postgres MCP:將 Claude 直接連接到你的 PostgreSQL 資料庫。查詢資料、分析結構、從即時生產資料產生報表(建議唯讀)。

16. Supabase MCP:完整的 Supabase 整合——資料庫查詢、身分驗證管理、儲存空間存取。非常適合在 Supabase 上建置的團隊。

17. Linear MCP:專案管理整合。Claude 讀取問題、更新狀態、建立任務。對使用 Linear 的工程團隊來說很棒。

18. Sentry MCP:錯誤監控整合。Claude 讀取錯誤報告、識別模式,並根據堆疊追蹤建議修復方法。

19. Jira MCP:企業級專案管理。讀取問題、更新工單、跨專案搜尋。對於 Jira 生態系統中的團隊至關重要。

20. Confluence MCP:企業級 Wiki 整合。Claude 搜尋並讀取你團隊的知識庫。

通訊與協作(21-28)

21. Discord MCP:讀取和搜尋 Discord 伺服器訊息。對社群管理員和將 Discord 用於內部溝通的團隊很有用。

22. Microsoft Teams MCP:讀取頻道、搜尋對話、從你的 Teams 工作區提取待辦事項。

23. Telegram MCP:讀取和管理 Telegram 訊息與頻道。適合使用 Telegram 進行即時協調的團隊。

24. Twilio MCP:簡訊和語音整合。Claude 可以讀取傳入訊息並草擬回覆。對客戶溝通工作流程很有用。

25. Intercom MCP:客戶訊息平台整合。Claude 讀取支援對話、識別模式並草擬回覆。

26. Zendesk MCP:客服系統整合。讀取工單、分類問題、草擬回覆,並識別趨勢問題。

27. HubSpot MCP:CRM 整合。存取聯絡人、交易和公司資訊。產生銷售報表和管道分析。

28. Salesforce MCP:企業級 CRM。讀取商機、聯絡人、帳戶。產生預測和管道審查。

開發與 DevOps(29-36)

29. Docker MCP:容器管理。Claude 可以檢查執行中的容器、讀取日誌,並協助除錯部署問題。

30. Vercel MCP:部署平台整合。檢查部署狀態、讀取建置日誌、管理環境變數。

31. AWS MCP:Amazon Web Services 整合。Claude 存取 S3 儲存桶、讀取 CloudWatch 日誌、查詢 DynamoDB 資料表。

32. Cloudflare MCP:CDN 和邊緣運算管理。分析、DNS 記錄、Worker 部署。

33. GitLab MCP:GitHub MCP 的替代方案,適用於使用 GitLab 的團隊。儲存庫、管道、合併請求、問題。

34. npm MCP:搜尋和檢查 npm 套件。對相依性研究和漏洞檢查很有用。

35. Playwright MCP:AI 的瀏覽器自動化。Claude 可以瀏覽網站、填寫表單、提取資料和測試網頁應用程式。

36. Stealth Browser MCP:無法偵測的瀏覽器自動化。用於一般瀏覽器會被封鎖的網頁爬取和研究。

資料與分析(37-42)

37. BigQuery MCP:Google 的企業級資料倉儲。Claude 無需你撰寫 SQL 即可查詢大型資料集。

38. Snowflake MCP:雲端資料平台整合。執行查詢、分析結果、產生報表。

39. MongoDB MCP:NoSQL 資料庫整合。查詢文件、分析集合、產生洞察。

40. Airtable MCP:試算表與資料庫的混合體。讀取 Base、查詢記錄、更新欄位。對營運團隊來說很受歡迎。

41. Google Analytics MCP:網站分析整合。提取流量資料、分析使用者行為、產生成效報表。

42. Mixpanel MCP:產品分析。使用者行為資料、漏斗分析、同類群組報表。

檔案與文件處理(43-47)

43. Markdownify MCP:將 PDF、圖片和音訊轉換為 Markdown。所有內容都變成 Claude 可以處理的文字。

44. Excel MCP Server:無需安裝 Microsoft Excel 即可操作 Excel 檔案。讀取、寫入、格式化和計算。

45. Firecrawl MCP:將任何網站轉換為 LLM 就緒的資料。爬取網站、提取結構化內容、處理以供 AI 使用。

46. Dropbox MCP:雲端儲存整合。直接從你的 Dropbox 存取檔案和資料夾。

47. Box MCP:企業級檔案分享。無需事先下載即可從 Box 讀取文件。

專業工具(48-50)

48. FastMCP:用極簡的 Python 建立你自己的 MCP 伺服器。當現有的伺服器無法涵蓋你的使用案例時,就自己建一個。一個裝飾器就能讓你的自訂工具在 Claude 中使用。

49. MCPHub:透過 HTTP 管理多個 MCP 伺服器。當你執行 10 個以上的伺服器時,MCPHub 能讓它們保持有序且易於存取。

50. Codebase Memory MCP:為你的程式碼庫建立持續性的知識圖譜。Claude 會記住你的架構、模式和跨 session 的決策。

最強組合:我的推薦設定

如果你是從零開始,先安裝這 5 個:

  1. Gmail + Google Calendar:每日作業視圖
  2. Google Drive:無障礙的檔案存取
  3. Tavily:即時網路研究
  4. Slack 或 Microsoft 365:團隊通訊
  5. GitHub 或 GitLab:程式碼與專案存取

這 5 個涵蓋了 90% 的知識工作。隨著需求增長,再添加專業伺服器。

如何安裝 MCP 伺服器

步驟 1:找到伺服器的 GitHub 儲存庫。步驟 2:依照安裝說明操作(通常是 npm install 或 pip install)。步驟 3:將伺服器設定加入你的 Claude 設定檔。步驟 4:重新啟動 Claude Desktop。步驟 5:用一個簡單的請求進行測試。

大多數伺服器設定時間不到 10 分鐘。這項時間投資在使用後的第一個小時內就能回本。

TL;DR

50 個整合工具。一個統一的 AI 作業系統。

連接器 = 原生的 Claude Desktop 整合(點擊啟用)

MCP 伺服器 = 基於協定的擴充功能(安裝並設定)

外掛程式 = 預先建置的功能套件(市集)

你連接得越多,需要複製貼上的就越少。複製貼上越少,你就有越多時間處理真正重要的工作。

這份清單花了好幾週編譯、安裝和測試。如果它為你節省了時間,你知道該怎麼做。

我會定期發布這類內容——AI 工具、整合、工作流程,以及我實際使用的東西。不摻水分。

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希望這對你有幫助,Khairallah ❤️

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