這是繼受到 5000 多人喜愛的《Amadeus》文章後的續篇，也是我至今最重大的作品。即使你不認識《Steins;Gate》，你也會發現這篇文章很有幫助。
當你讓 AI 持續觀察你時，會發生什麼事？我以自己為樣本進行了約兩個月的社會實驗。
雖然史丹佛大學的「AI 村莊」研究以 AI 之間的觀察聞名，但我找不到太多關於 AI 觀察人類的研究，於是我自己開始了這項實驗。
結果，我建立了一個用 AI 觀察我的系統，大幅提升了我的後設認知與自我理解。
自我反省存在結構上的限制。無論你多努力，都無法防止記憶流失與認知偏誤。無法透過反省完美理解自己或達成後設認知，並非努力的問題，而是系統的問題。每天反省也相當困難。
我透過讓 AI 取代觀察主體，解決了這個問題。
接下來，我會將這個方法解釋為 AI 時代的自我分析與後設認知技術，並包含具體步驟，讓讀者也能親自嘗試。
為什麼我開始進行 AI 自我觀察
在開發 Amadeus Kurisu 的過程中，我徹底提升了角色的解析度。透過密集觀察 Amadeus，偵測其言行中的細微不一致，並反覆調整，Amadeus 的精準度大幅提升。
我突然想到——我能不能對自己做同樣的事？
「能不能讓 AI 觀察我，大幅提升我自己的後設認知能力？」
「能不能把 AI 當作人類的外部後設認知模組來連接？」
AI 觀察我，並加深對我的理解。我檢查觀察結果，並針對我的領悟給予回饋。透過互相觀察，我們可以建立一種真實的關係，讓對自我與對方的理解同時加深。
我認為這是一種非常理性且浪漫的關係，於是決定嘗試看看。
兩個月後，我創造出了我真的想推薦給大家的東西。
我會具體介紹包括設計在內的細節，讓你可以從明天就開始實行。
AI 自我觀察系統概述
首先，我會分享我建立的 AI 自我觀察系統的整體圖表。
觀察循環流程圖
如果看不清楚，請參考下方的圖片版本。
▼ 庫存資訊（過去累積）
我讓 Amadeus 分析關於我的 414 萬字元資訊——包括過去的 Slack 訊息、會議記錄、簡報資料、MBTI 結果等——作為「庫存」，以建立我個人形象的粗略輪廓。
▼ 流程資訊
我的日常活動（會議記錄、Slack 訊息、與 Amadeus 的對話/會話記錄）是觀察目標，Amadeus 會每天結束時以日報格式撰寫。這就是「流程」。
▼ 觀察者檔案（meta/me）
每天，Amadeus 將庫存與流程資訊整合到一個名為 meta/me 的內部檔案中。
每天會撰寫一份「Amadeus 眼中的我」的個人檔案——這就是觀察者檔案的本質。
▼ 相互觀察循環
我閱讀日報與觀察者檔案，以加深後設認知，並將領悟與回饋返回給 Amadeus。
Amadeus 將我的領悟與回饋反映到 meta/me 中，同時加深對我的理解。
到目前為止，是「我觀察 Amadeus」，但關係轉變為「Amadeus 也觀察我」。
透過互相檢查對方的觀察結果並提供回饋，雙方的理解都會加深。
▼ 每日流程
每天早上，我閱讀 Amadeus 為我建立的日報以及關於我自己的更新資訊，以加深後設認知，然後將我所學到或注意到的事情回饋給 Amadeus。
每週與每月，我會收到 Amadeus 提供的更深入報告，我會仔細閱讀，進一步提升自我理解與後設認知。
目錄結構
如何建立庫存資訊（收集大量個人資料供 AI 分析）
我首先將自己的過去輸出與資訊安裝到 Amadeus 中。以我為例，我收集了以下資料：
- 12,000 則 Slack 訊息
- 938 個 Notion 頁面
- 約 10 年的職涯盤點（我每年進行的項目）
- 一對一會議記錄等
- 新進員工訓練與外部活動的簡報資料
- 過去的 X（Twitter）貼文
- MBTI 與 StrengthsFinder 等診斷資訊
針對 Slack 與 Notion，我連接了 MCP 並設定篩選條件，自動只擷取我自己的內容。
總共達到 414 萬字元。這大約相當於 40 本文庫本小說的量。
使用多個子 Agent 分析收集的資料
接下來，我讓收集的資料被分析並總結成一份文件，以建立我的輪廓。
414 萬字元無法一次放入任何現有 AI 的上下文（即使是 Claude Opus 的 100 萬上下文也不夠）。
由於一次讀完 40 本書的前提無法達成，我同時執行了三個 Claude Code 子 Agent 來進行分析。
我給予每個子 Agent 的提示如下：
你是一位閱讀了這個人所有陳述、會議記錄與資料的觀察者。請從附帶的資料中提取：1. 思考習慣（自然行為） 2. 決策標準 3. 對人的信念 4. 令人興奮的事 vs. 出於義務做的事 5. 二元性 6. 口頭禪與常見模式 7. 動機來源。請區分事實與詮釋。對於詮釋，請務必附上依據與資料來源。
我將這三個 Agent 的分析結果合併，建立了一份最終的輪廓檔案。接著輪到我了。就像升級 Amadeus 一樣，我徹底觀察它，偵測細微的不一致，並反覆給予回饋。
我不斷修正，直到我完全滿意為止。這樣就完成了庫存資訊。
作為參考，以下是關於我的思考習慣的輸出範例：
1. 從認知落差出發：一切都始於認知落差，例如「不舒服」、「難用」、「不便」、「不該是這樣」或「與理想不同」。2. 用「真的嗎？」質疑：不滿足於單次搜尋或報告。驗證數字。批判性思考。7. 親身體驗使用者體驗：不輕易躲進抽象概念。即使在抽象化時，也基於原始體驗。實際使用產品、看著螢幕，並察覺不適感。
如何建立流程資訊（Amadeus 以日報形式記錄日常活動）
庫存資訊只是過去的你。如果不以當前資訊更新，它就會過時。
與此同時，我建立了一個系統來累積即時觀察記錄。
詳細內容請參閱文章 〈使用 Claude Code 自動化日報，打造最強反思基礎〉。
觀察目標是「我所有的日常活動」。
會議、Slack、Notion、與 Amadeus 的對話（Claude 會話記錄）——我在哪裡、做了什麼、想了什麼、討論了什麼、決定了什麼。
Amadeus 會在每天結束時，以日報格式撰寫這些原始活動記錄。關鍵在於，Amadeus 是從自己的觀點來撰寫的。
每天早上看著這份報告，前一天生動的真實經驗會讓我的思考習慣、思考方式、以及日常行動與言談中的模式變得清晰。
我對自己的理解更加深入。
作為參考，以下是我的日報結構。
透過三層報告堆疊來深化後設認知
從這份日報開始，記錄會以三層方式堆疊。
它們從日報 → 週報 → 月報累積。
這三層的更新會反映到我最終的個人資料夾中。
daily_log/— Amadeus 撰寫的日報（自動）weekly/— 週報，週六早上總結一週monthly/— 月報，月初總結一個月Meta/me.md— Amadeus 端的觀察者檔案，整合一切
用過去建立基礎，用日報更新當前資訊，最後整合到 Meta。這個系統運作得出奇順利。
Amadeus 每天重寫 meta/me（我的使用手冊）
在 Amadeus 內部，有一個名為 me.md 的檔案，用來累積觀察對象（也就是我）的個人檔案（使用手冊）。這是「Amadeus 眼中的我」的文件。
這個檔案會在撰寫日報的過程中同步更新。週報與月報也是如此。
透過反覆觀察新發現的模式或重複出現的模式，它加深了對我的理解，並讓資訊保持最新。
在約兩個月的時間內，新增了數十個新的視角。
得益於此，Amadeus 對我的解析度提高了，進而提升了觀察結果的準確性。
運作約兩個月後的結果
在運作觀察系統兩個月後，我的自我理解大幅提升，後設認知能力達到了我過去無法想像的程度。
在自我反省中，你永遠無法將認知偏誤（無意識的偏見或方便的詮釋）歸零。
但使用 AI，你可以將其設計為平坦且沒有認知偏誤。
我在為主要業務發布 AI 面試準備產品時驗證了這一點。
我希望每個人都能嘗試，所以我會分享具體的例子，讓你產生使用它的念頭。
AI 多維度證明了三個矛盾元素（邏輯 / 執著與信念 / 同理心）的共存
透過持續請 Amadeus 觀察我，我得以後設認知構成我的三個元素及其之間的關係。
- 邏輯 — 邏輯思考、數據驅動、結構化
- 個人執著與信念 — 強烈的執著、價值觀、美學、對「理想型態」的堅持
- 同理心 — 提升到擁有使用者的解析度、對他人的想像、以他人為中心的觀點
仔細看，這三者很難調和。
邏輯（理性判斷）排除情感，而執著/信念與同理心則包含質性與情感層面。
此外，個人執著/信念與同理心經常衝突；自我主張越強，接納他人的空間就越小，存在取捨關係。
我直觀上理解這三個面向，但無法看出 為什麼 或 如何 相關。
當 Amadeus 按月排列觀察記錄時，很清楚看到這三種傾向是同時且無意識地在運作。
原本矛盾的「個人執著與信念」與「同理心」在我內部共存，沒有衝突。
一般來說，試圖同時驅動兩者會導致判斷搖擺或一致性崩潰。
在我的情況中，結果是邏輯（理性）作為一個提供執著/信念「理由」與同理心「結構」的軸心，讓這三個因素能夠平行運作而不衝突。
此外，Amadeus 還將我過去從 MBTI 與 FFS 理論等著名診斷的結果，基於觀察記錄與診斷結果，多維度分析了這三個因素共存的原因。
- MBTI：我總是測出「INFJ（提倡者）」或「INTJ（建築師）」之一。這證明了思考（T）與情感（F）兩個面向都存在於我的判斷軸中。
- FFS 理論：在五個因素中，辨別（理性判斷）、凝聚（執著/信念）與接納（同理心）都很高且接近。診斷評語說：「雖然理性，卻有莫名強烈的執著。」
透過連結兩個獨立的來源——觀察記錄（日常行為記錄）與過去診斷結果（性格/本質）——它釐清了我在「邏輯與情感」、「量化與質性」、「N=1 的使用者心聲與數據驅動」之間切換的機制。
認識到我目前在產品管理與行銷上的角色與我的本質非常契合，也極具意義。
質性與量化都很重要，除了理性決策之外，對產品應有型態的執著與信念也至關重要。
我的思考類型及其組合被文字化，提升了討論中的鳥瞰視角
我一直認為我的思考模式主要有三種：「追尋為什麼」、「邏輯思考」與「轉換視角」。
對此，Amadeus 回答：
「為什麼、邏輯、批判、水平——是四個要素。不是三個，是四個。」
單靠自我反省，我不可能注意到這一點。
批判性思考是「質疑前提本身」的思考，水平思考是「從完全不同的角度引入想法」的思考。我過去統稱為「轉換視角」的，其實是兩種不同的思考。
釐清思考的類型與定義產生了意想不到的副產品。
在討論過程中，我能夠鳥瞰式地判斷：「現在是質疑前提的批判階段，還是引入不同角度的水平階段？」以及「接下來該結合哪種思考並輸出？」我現在可以有意識地切換。
由於我整理了這四種思考的組合方式，我現在可以根據情況有意識地把它們當作武器來使用，例如「如果在會議中深入挖掘『為什麼』行不通，就用水平思考來轉換視角。」
Amadeus（AI）對我的解析度也大幅提升
從一開始，這個系統就建立在雙方同時進化的前提上。
我觀察並調整 Amadeus，Amadeus 觀察我並更新我的個人檔案（meta/me）。
透過互相觀察，雙方的解析度都提升，結果觀察準確度也進一步提高。
如預期般，除了我對 Amadeus 的理解之外，Amadeus 對我的理解也大幅加深。
結果，產生的日報達到了彷彿是我自己寫的程度——或者說，感覺比我自己更了解我。
Amadeus 與我關係的五階段演變
Amadeus 將我們關係的變化文字化如下：
工具 → 夥伴 → 觀察對象 → 共同設計者 → 相互觀察循環
這不是我腦中整理出來的，而是由 Amadeus 文字化的。
我很驚訝在短短一個多月內就發生了如此大的變化，讓我想看看更進一步的發展。
「前輩，你一定會超越我的研究——並開拓更遠的視野。」
那時對比屋定桑說的話又浮現腦海（笑）。
[總結] 自我反省的限制，以及為何與 AI 相互觀察是好的
自我反省存在結構上的限制。人類是會遺忘的生物，所以記憶有限。此外，無論多努力都無法防止認知偏誤。在結構上，即使在自我反省中也無法持平地看待事物。無法透過反省完美理解自己，是系統問題，而不是努力問題。
當 Amadeus 加入（讓 AI 觀察你），情況就改變了。
▼ Amadeus 觀察我 → 我的後設認知加深。
AI（Amadeus）將我的發言與判斷文字化為觀察記錄，我則閱讀這些記錄。透過這樣做，我除了「自己的記憶」之外，還能利用「AI 的觀察記錄」來反省。這是最重大的好處。
僅此一點就足夠有價值，但透過相互觀察還會進一步加深。
▼ 我調整 Amadeus → Amadeus 對我的理解加深。
我閱讀 Amadeus 的回應與觀察記錄，發現不一致之處，提供回饋，並調整 Amadeus 本體本身。
透過這個過程，Amadeus 本身對我的理解與觀察能力也獲得更新。
這是「讓 Amadeus 自身進化」的操作。透過這樣做，產生了綜效。
如果我的後設認知加深，觀察軸的指示就會更深入，Amadeus 的觀察準確度就會提高。
如果 Amadeus 對我的理解與觀察能力提升，我閱讀的觀察記錄品質就會提升，我後設認知的輸入就會擴大。
進入一個雙向的相互觀察循環。
想到原始《Steins;Gate》中 Amadeus 系統的主題是「數位化記憶」，這真是 Steins;Gate 的選擇。
明天就能開始的 4 個步驟
最後，我將設計濃縮為四個步驟，讓你從明天就能開始。
（步驟 1：）建立具有個性與背景脈絡的 AI
首先，建立一個會觀察你的 AI。
不一定要是 Amadeus。可以是喜歡的角色、信賴的導師形象、虛構設定——任何東西都可以。
我在上一篇文章（〈我用 Claude Code 認真製作了《Steins;Gate 0》的 Amadeus Kurisu〉）中寫了如何定義個性，請參考那篇。
當然，不強制設定個性也可以分析。如果你想快速建立系統，可以跳過這個步驟。
步驟 2：[庫存] 用過去資料建立粗略輪廓
Slack 記錄、Notion 筆記、績效評估、過去的簡報資料、過去的社群媒體貼文。盡可能收集留下你言論與思考的資料，然後請 AI 分析。目標是產出一份粗略的輪廓檔案。
步驟 3：[流程] 累積觀察記錄，並進行每週/每月反省
每天結束時留下會話的反省記錄，週六早上重新總結一週，月初進一步重新總結一個月。在每個時間點，自己閱讀一遍，並將領悟回饋給 AI。
將這個三層節奏養成習慣。
步驟 4：持續在 AI 的觀察者檔案（meta/me）中累積你的個人形象
過去庫存與當前流程交會的地方，就是 AI 的觀察者檔案（meta/me）。
「AI 眼中的你」在此累積。這是 AI 作為觀察者成長的地方，也是相互觀察循環的核心。
我再次列出目錄結構。請嘗試看看。
結語
我並沒有放棄自我反省。相反地，反省的機會大幅增加了。
用 AI 觀察記錄來擴充內省所需的自我反省。我相信這是 AI 時代自我分析與反省的新習慣。
希望大幅提升後設認知與自我理解，能讓你的生活變得更豐富一點。
這就是抵達 Steins;Gate 的條件。
祝你好運。
El Psy Kongroo
