如何使用 Nano Banana 進行開發：完整開發者教學

1prompt = "修復並為這張 1932 年的照片上色"
2
3response = client.models.generate_content(
4    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
5    contents=[prompt, image],
6)

1pip install -U google-genai
2# 安裝 Pillow 函式庫以進行圖像操作
3pip install Pillow

1npm install @google/genai

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5# 使用你的 API 金鑰設定客戶端
6client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
7
8prompt = """創建一張逼真的圖像，內容是一隻
9有著綠色眼睛的橘貓，坐在沙發上。"""
10
11# 呼叫 API 以生成內容
12response = client.models.generate_content(
13    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
14    contents=prompt,
15)
16
17# 回應可以同時包含文字和圖像資料。
18# 遍歷各個部分以找到並儲存圖像。
19for part in response.candidates[0].content.parts:
20    if part.text is not None:
21        print(part.text)
22    elif part.inline_data is not None:
23        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
24        image.save("cat.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = """使用這張貓的圖像，創建一個逼真的、
8街景視角的畫面，顯示貓沿著紐約市某個街區的
9人行道行走，背景有模糊的行人腿部
10和黃色的計程車駛過。"""
11
12image = Image.open("cat.png")
13
14# 將文字提示和圖像都傳遞到 'contents' 列表中
15response = client.models.generate_content(
16    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
17    contents=[prompt, image],
18)
19
20for part in response.candidates[0].content.parts:
21    if part.text is not None:
22        print(part.text)
23    elif part.inline_data is not None:
24        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
25        image.save("cat2.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = "修復並為這張 1932 年的照片上色"
8
9image = Image.open("lunch.jpg")  # "摩天大樓頂上的午餐，1932 年"
10
11response = client.models.generate_content(
12    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
13    contents=[prompt, image],
14)
15
16for part in response.candidates[0].content.parts:
17    if part.text is not None:
18        print(part.text)
19    elif part.inline_data is not None:
20        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
21        image.save("lunch-restored.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = "讓女孩穿上這件 T 恤。背景保持不變。"
8
9image1 = Image.open("girl.png")
10image2 = Image.open("tshirt.png")
11
12response = client.models.generate_content(
13    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
14    contents=[prompt, image1, image2],
15)
16
17for part in response.candidates[0].content.parts:
18    if part.text is not None:
19        print(part.text)
20    elif part.inline_data is not None:
21        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
22        image.save("girl-with-tshirt.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7# 創建一個聊天
8chat = client.chats.create(
9    model="gemini-2.5-flash-image-preview"
10)
11
12# 進行第一次圖像編輯
13response1 = chat.send_message(
14    [
15        "把這隻貓換成孟加拉貓，其他部分保持不變",
16        Image.open("cat.png"),
17    ]
18)
19# 顯示 / 儲存圖像...
20
21# 繼續聊天並進行編輯
22response2 = chat.send_message("這隻貓應該戴上一頂有趣的派對帽")
23# 顯示 / 儲存圖像...