當我們在 12 年前創立 Airtable 時，幾乎每位我們談過的投資者都告訴我們同一件事：你不可能為所有人打造一切。太多使用案例，太多的涵蓋範圍。我們證明他們錯了。我們建立了一個橫向平台，能運行零售、消費品、金融服務、媒體等領域的業務流程。
現在，我們將同樣的理念應用於 Agent。
Agent 的下一個產品型態
回顧過去幾年主流的產品型態。我們從 completions 和 chat 開始，然後升級到 agents。起初，Agent 需要被提示才能行動。現在，Agent 會自行啟動，主動完成工作。
進展到 Agent 群（Fleet）。
接下來會是什麼？我們相信下一種產品型態是 群（fleet） 的協調：協調多個 Agent 作為組織的一部分來完成複雜工作。Agent 與 Agent 之間的協作，旨在處理更長、更難的任務。
現在模型在長時間、開放式的任務上已經足夠好，你可以開始應用真實的組織原則：將一個大任務拆分成不同範圍的子任務，分配給不同的 Agent，然後讓它們互相交接工作。
真實案例：園藝公司
我們在 Hyperagent 上看到的一些最具創意的 Agent 群，來自於傳統的線下企業。以下是一個基於真實園藝客戶的案例。
首先，客戶提交一個查詢，附上凌亂後院的照片、一些基本資訊，以及一份報價和提案請求。
入站線索由 Agent 處理。
Agent 群自行啟動
查詢到達 Sage，也就是協調者。Sage 閱讀接收的資料，並像一位優秀的辦公室經理那樣進行初步判斷：範圍是什麼？這是真正的專案嗎？這是一個值得追蹤的優質線索嗎？
Sage 決定值得處理。它將任務交給 Surveyor，這是一個專門負責設計和報價的 Agent，並向它簡報客戶的需求。
一個簡單的 Agent 組織結構。
你不是在建立一個能做所有事的 Agent。你是在建立一個組織，由協調者將工作分配給最適合的專業 Agent，就像你會將任務分配給團隊中合適的人一樣。
Surveyor 開始工作。Hyperagent 上的每個執行緒都在一個功能完整的沙箱虛擬機中運行，因此 Agent 可以編寫程式碼、操作檔案，並使用真實的工具。它使用像 ffmpeg 這樣的工具從客戶的影片中提取單幀畫面，研究空間，並製作一份高品質的提案：包括改造後庭院的模擬圖像、真實的提案說明、以及真實的報價。
報價與設計 Agent 在其自己的沙箱中運行
這樣的提案過去只有高端設計師或園藝公司才能製作，而且只針對數百萬美元的客戶。現在，一家小型企業可以為一個 1 萬美元的後院工程，提供同樣品質的提案。
Agent 群提示人類
一旦 Surveyor 準備好提案和報價，工作就會回到人類手中進行審查。Sarah Guo 最近在一篇文章中提到了這一點，我們認為她說得對：部署有用 Agent 的真正瓶頸不再是模型能力，而是掌握政策並把關高風險決策的人類層級。向客戶發送具有約束力的報價就是一個完美的例子。
Agent 將提議的景觀改造方案分享給業主審查。
因此，Surveyor 的工作會通過 Sage 回傳，而 Sage 會直接聯絡業主，就像一位優秀的員工向上級報告一樣。「這是線索，這是調查結果，這是完整的提案簡報和建議書，這是我根據所有資訊建立的報價。批准後我就會發送出去。」
提案會呈現為一個互動式網頁，包含改造前後的對比，這種東西在一年前對於一個報價 1 萬美元的園藝工程來說，是完全不可能實現的。
Agent 群學習你的組織
有用的 Agent 必須即時學習，而不是依賴你下一次微調的時間表。回饋會被結晶化為記憶和技能，並且持續累積。
在實務上，這就像在 Slack 或電子郵件中與團隊成員進行例行往返溝通。Agent 群每次執行都會累積更多內部情境知識和專業能力。
Agent 透過 Slack 接收回饋並學習。
Agent 群無需你介入即可協調
一旦你擁有幾個能互相對話的稱職 Agent，大部分的協調工作就不再需要經過你。將它們放在同一個頻道或 Slack 群組聊天中，它們就會直接互相交接工作。Sage 向 Dispatcher 標記某件事，它們自行解決後繼續前進。你可以全程觀看，也可以在想要的時候隨時介入，但大多數時候你不需要。工作會在不需要你傳遞訊息的情況下完成。
你從連接每個 Agent 的「線路」，變成只在需要決策時閱讀討論串的人。
監督你的 Agent 群
一旦 Agent 個別能力足夠且彼此協調，人類的工作幾乎完全轉變為排除障礙。程式設計經歷了這樣的演變，我們即將在所有知識工作中看到同樣的過程。
首先是單人編碼：單執行緒、單一檔案、單一問題、單一個人。然後是 GitHub Copilot 早期的自動完成，這其實是 completions 形式在程式碼上的應用。接著是 Cursor 原始的聊天體驗，你可以與 Agent 對話，它會進行更複雜的編輯。現在，我所認識最優秀的 Agent 開發者，大部分時間都在監督一個 Agent 群，如果晚上不讓 Agent 群在夜間處理任務，感覺就像讓整個團隊閒置一樣。
Agent 在看板（kanban）上自行推進工作。
這改變了你需要的介面。你需要一個控制面板：一個地方讓你一眼就能看到每個 Agent 正在做什麼、卡在哪裡、以及誰在交接給誰。你的工作變成拉遠視角，一次看到整個系統的運作，就像 SimCity 的總覽畫面，而不是聚焦在單一任務上。
你的新工作
Agent 正在加入你的組織圖。現在最需要學習的技能，就是如何監督和領導一個 Agent 群。設計 Agent 的組織結構、培養情境層、讓每一次互動對它們來說都清晰易懂，並定義你何時真的需要親自介入。
