Claude 的「Record a Skill」與 ChatGPT Codex 的「Record & Replay」：商業自動化的未來

AI 透過觀看你的螢幕來學習工作

截至 2026 年 7 月 22 日，Anthropic 在 Claude Cowork 中新增的「Record a skill」功能已成為現實。根據 Anthropic 的官方公告，使用者可以在工作時錄製螢幕，同時說明正在做的事情；Claude 會將這些內容轉換為可重複使用的技能。這項功能可透過 Claude 桌面版應用程式的「+」選單使用，適用於 Pro、Max 和 Team 方案。

首先，Anthropic 明確指出「錄製螢幕並在操作時解說」。雖然點擊和輸入的內容是可見的，但目前不清楚它是否會像鍵盤側錄器（keylogger）那樣儲存原始事件資料，或是分析影片和音訊。對使用者來說，將其描述為「讓 Claude 分析點擊和打字」大致正確，但不應被視為技術上的確定事實。

其次，「無需額外付費」代表它包含在現有訂閱方案中。雖然 Claude Cowork 是 Pro、Max 和 Team 方案的一部分，但 Anthropic 指出 Cowork 消耗使用配額的速度比一般對話更快。因此，它並非「完全免費」或「無限量」。

第三，與 OpenAI 的競爭不僅是未來的預測。2026 年 6 月 18 日，OpenAI 宣布「Record & Replay」作為 macOS 版 Codex 的一項功能，其概念幾乎相同。使用者只需示範一次工作流程，它就會轉換為可重複使用的技能。OpenAI 的公開公告比 Anthropic 早了約一個月。

簡而言之：Anthropic 為 Claude Cowork 新增了「Record a skill」，而 OpenAI 的 ChatGPT Work/Codex 已經有「Record & Replay」。競爭已經轉向「讓 AI 觀察你如何工作，而不是撰寫提示詞」。

1. 這不是「巨集」，而是一個學習工作意義的系統

乍看之下，Record a skill 就像舊式的巨集錄製器或 RPA。傳統巨集僅僅重播「點擊這裡」或「等待 3 秒」等動作，一旦 UI 變更就會失效。

相較之下，Claude 和 Codex 的技能是「AI 能力套件」，包含：

• 何時使用該技能
• 所需的輸入
• 逐步程序和決策邏輯
• 禁止事項和驗證方法
• 必要的腳本、模板和工具

OpenAI 說明，Codex 生成的技能包括使用情境、輸入要求和結果驗證。重新執行時，只需提供新的值（檔案、日期等）。然後 Codex 會使用 Computer Use、瀏覽器操作和擴充功能來執行工作流程。

2. Claude 與 Codex 的差異

雖然兩者相似，但存在關鍵差異：

• Claude Cowork：透過「+」選單使用「Record a skill」。專注於研究和文件製作等知識工作。適用於 Pro、Max 和 Team 方案。
• ChatGPT Work/Codex：透過擴充功能使用「Record & Replay」。專注於一般商業和軟體開發。初期僅限 macOS 和特定地區（不含 EEA、英國、瑞士）。

3. 為什麼「不寫提示詞」很重要

過去，自動化僅限於能夠用文字描述工作流程的人。現在，專家可以透過邊做邊說的方式，將其「內隱知識」（在任務中做出的直覺判斷）外顯化。Record a skill 降低了將工作口頭表達的成本，讓 AI 先產生草稿，再由人類進行優化。

4. 影響最大的領域

自動化最適合高頻率、穩定且具備明確完成標準的任務：

• 銷售：從研究到 CRM 更新和後續追蹤草稿。
• 會計：下載報表、核對資料和預算差異分析。
• 行銷：標準化發布流程（標題、縮圖、UTM 參數）。
• 客服：分類詢問並起草回覆。
• 人力資源：跨系統的入職流程。
• 資料分析：自動化從資料擷取到洞察摘要的流程。
• 開發/測試：重現錯誤、UI 比對和版本發布說明生成。

5. 如何錄製一個好的技能

1. 每個技能只做一件事：避免錄製過於廣泛的內容。
2. 先說明目的和規則：開始前告訴 AI 目標和禁止事項。
3. 解釋「為什麼」，而不只是「做什麼」：說出你點擊背後的原因。
4. 包含例外情況：不要隱藏錯誤，讓 AI 知道如何處理。
5. 使用真實的測試資料：避免敏感資訊，但保持複雜度真實。
6. 編輯結果：將 AI 生成的技能視為初稿。
7. 測試失敗場景：觀察技能在資料缺失或 UI 變更時的表現。
8. 最後再自動化：先從手動觸發開始，再逐步排程執行。

6. 錄製模板

開始錄製時請說明：「這個技能的目的是 [目標]。應在 [條件] 時觸發。輸入是 [資料]。規則包括 [邏輯]。絕對不要 [禁止事項]。完成標準是 [完成條件]。」

7. 企業導入的風險

• 機密性：螢幕錄製可能捕捉到通知或私人資料。
• 標準化不良習慣：效率低下的工作流程可能被視為「正確」而固化。
• UI 變更：若系統版面大幅改變，AI 可能失敗。
• 提示注入攻擊：讀取外部資料的技能可能被惡意指令操縱。
• 技能膨脹：組織需要治理機制來管理重複或過時的技能。

8. Claude 還是 Codex：該選哪個？

• Claude Cowork：最適合非技術部門（銷售、人力資源、行銷）處理跨工具的文件和研究。
• ChatGPT Work/Codex：最適合需要整合開發環境的工作流程，利用 CLI、IDE 和腳本。

9. 30 天導入路線圖

• 第 1 週：根據頻率和風險識別候選任務。
• 第 2 週：錄製三個試點技能（資料處理、文件處理、跨應用程式類型）。
• 第 3 週：測試、改進，並衡量時間節省與錯誤率。
• 第 4 週：將驗證過的技能分享給團隊，並逐步導入有限自動化。

10. 競爭的本質

對企業而言，真正的價值不在於錄製檔案本身，而是「組織知識」——公司如何做出決策、如何完成工作。Record a skill 和 Record & Replay 是將個人專業知識轉化為可驗證、可更新的組織能力的門戶。最大的受益者不僅是工程師，更是那些最了解工作的領域專家。