Gemini Spark 終於在日本 Google AI Pro 上推出了。官方於 2026 年 7 月 29 日宣布登陸日本（Google 日本官方部落格），並在接下來數週逐步開放，8 月時我看到分頁出現在我的帳號上。
你可以同時執行最多 15 個任務，而且即使關上筆電，任務也不會停止。這是因為處理是在 Google 雲端進行，而不是在你的本機裝置上。
現在每個月只要 2,900 日圓就能使用。
不過，有一件事我得先告訴你。
公司或學校的 Google 帳號無法使用。
如果你看完這篇之後去試，卻發現分頁沒有出現，通常就是這個原因。
「我請 AI 去做，結果自己卻卡在螢幕前一直下指令：『接下來是這個。』」「我知道很方便，但睡覺的時候什麼進度都沒有。」
開始使用 AI 大約六個月後，大多數人都會撞上這道牆。AI 的智慧已經到位了，缺少的是在我們沒有盯著的時候依然能自動把事情做完的能力。Spark 就是為了正面填補這個缺口而設計的功能。
我是 tatsuki（@nobel_824）。我協助中小企業導入 AI，負責 Claude/Codex 的企業應用支援，同時自己也整天都在跑 Claude Code。
我實際摸索了這款工具、把官方說明文件從頭到尾讀了一遍，並交叉比對了三篇日文和三篇英文的驗證文章。我把它的功能拆解成 40 個項目，也把官方文件中散落各處的條件和限制整理成一張表。
後半段我會提供 8 個可複製貼上的提示詞配方，並深入探討「技能的本質是什麼」「它與 Claude 或 ChatGPT 的 Agent 有什麼不同」這類進階主題。順帶一提，Spark 採用的是 Gemini 3.5 Flash，而不是 Pro，原因我會在第 6 章說明。
本文資訊截至 2026 年 8 月 8 日。Spark 目前是 Beta 版，每週都會更新，所以說真的，現在正是閱讀這篇文章的最佳時機。最新的變更內容在官方更新紀錄頁面上一條一條地列出。
文章最後我準備了一份加碼贈禮。
第 1 章：用 4 個組成元件理解 Gemini Spark
功能名稱很多，容易讓人搞混，但其實架構很簡單。負責工作的是 任務（Tasks），負責決定何時執行的是 排程（Schedules），負責定義執行方式的是 技能（Skills）。最上層還有 已連結的應用程式（Connected Apps），決定它能操作哪些應用程式。就這樣。
任務：工作本身
像是「檢查這週的收件匣，只挑出需要回覆的信件」，這就是跨多個應用程式完成的工作單位。跟一般聊天最大的不同是，你不必等回覆。送出之後就可以關掉，完成時 Gemini 應用程式會發通知給你。任務是在 Google 雲端的遠端電腦上於背景執行的。
排程：何時執行
可以設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。除了時間之外，還有兩種觸發類型：
- 收到符合特定條件的電子郵件時
- 新聞、財經、運動、在地活動等主題有動靜時
技能：執行方式的範本
官方定義是「一組可重複使用的指令和額外的上下文」。簡單來說，就是把不想每次都重新說明的步驟預先儲存下來的功能。例如：「讀取我最近寫的 50 封電子郵件，把它們當作你的文風指南。」你可以用 SKILL.md 檔案上傳技能。
已連結的應用程式：能操作哪些東西
Google 應用程式包括 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Keep、Tasks、YouTube 和 Maps。第三方應用程式像是 Canva、Instacart、OpenTable、Dropbox、Zillow 也已經加入。你也可以透過 MCP（Model Context Protocol）伺服器網址連接其他應用程式。
第 2 章：事前準備（大部分人卡關的地方）
必要條件：
- 必須年滿 18 歲
- 必須是個人 Google 帳號
- 必須訂閱 Google AI Pro 或 Ultra
- 必須開啟「Gemini 應用程式活動」
- 必須位於支援的國家／地區（日本有支援；EEA、英國、瑞士和奈及利亞不支援）
最大的陷阱：不支援工作帳號。 Workspace 帳號目前被排除在外。變通的做法是在個人帳號上執行 Spark，再透過共享雲端硬碟把結果交給公司端。
價格：
限制：
第 3 章：40 項功能總覽
A. 電子郵件（Gmail）
- 掃描收件匣，找出需要處理的項目。
- 摘要/封存電子報。
- 取消訂閱郵件清單。
- 建立回覆草稿。
- 把郵件中的項目擷取到 Sheets。
- 從已寄出的郵件建立文風指南。
- 摘要整串郵件討論串。
B. 行事曆與預約
- 找出行事曆衝突。
- 從確認郵件建立行程。
- 整合郵件、任務和行事曆，規劃未來幾天的行程。
C. Drive / Docs / Sheets / Slides
- 掃描 Drive，列出重要檔案。
- 把檔案整理到資料夾中。
- 建立和編輯 Docs、Sheets 與 Slides。
- 定期將資料附加到 Sheets。
- 讀取文件中的留言。
D. Keep / Tasks
- 讀取/寫入 Keep 筆記。
- 建立/整理 Tasks。
E. 網頁瀏覽
- 附上引用來源，跨多個網站進行研究。
- 比較產品/服務。
- 透過遠端瀏覽器前往登入畫面。
- 管理/刪除已儲存的 Cookie。
- 操作你本機的 Chrome（Chrome 自動瀏覽 — 20/200 次限制）。
- 進行到預約/申請為止的步驟。
F. 監控（排程）
- 依時間執行。
- 依條件執行（郵件/主題）。
- 監控新聞、股票、運動、天氣。
- 從排程畫面手動建立/停止。
- 查看進度/中斷執行中的任務。
G. 自訂範本（技能）
- 透過與 Gemini 對話建立技能。
- 編輯範本或從零撰寫。
- 上傳
SKILL.md或.zip（最多 100MB）。 - 將執行成功的任務變成技能。
H. 本機電腦
- 讀取/分析/整理 Mac 資料夾。
- 從手機/平板遠端控制 Mac。
- 在遠端電腦上執行程式碼。
- 刪除遠端程式碼執行資料。
I. 外部服務
- 與 Canva、Instacart、OpenTable、Dropbox、Zillow 連接。
- 透過 MCP 伺服器網址連接任何應用程式。
- 依應用程式逐一啟用/停用連線。
- 使用 YouTube 和 Maps 的資訊。
第 4 章：8 個可複製貼上的提示詞配方
- 晨間簡報： 早上 7 點彙整行事曆、緊急郵件、新聞與天氣。
- 每週收件匣整理： 封存不需要的郵件，並為其他郵件起草回覆。
- 多日規劃： 協調未來 5 天的行事曆、任務和郵件。
- 文風指南技能： 分析 50 封已寄出的郵件，建立寫作文風指南。
- 定期研究： 每週研究 AI 新聞，並附加到 Google 文件。
- 支出/訂閱審計： 從過去 3 個月的郵件中把訂閱資訊擷取到試算表。
- 洽詢處理： 自動把「洽詢」郵件記錄到試算表，並起草回覆。
- 旅遊規劃： 比較飯店，並在文件中建立行程。
第 5 章：6 個常見陷阱
- 「設計上會確認」vs「每次都會確認」： 不要讓它未經人工確認就執行寄送或購買這類不可逆的動作。
- 收件匣作為輸入： 有透過收到的郵件進行提示注入的風險。
- 準確度： 摘要能力很強，但對於特定的數字資料可能會有落差。
- Beta 版狀態： 功能可能會消失又出現。
- 無聲停止： 如果達到 15 個任務的上限，新的排程會在沒有任何警告的情況下不執行。
- Mac 檔案操作： 變更之後很難復原。
第 6 章：給進階使用者的深入探討
Spark 採用 Gemini 3.5 Flash，目的是換取速度和平行處理能力。雖然它跟 Claude 一樣支援 SKILL.md，但目前更像是「以提示詞為基礎的任務記憶」，而不是完整的執行環境。要在 Spark、Claude 和 ChatGPT 之間做選擇，通常取決於你的資料環境（Google 生態系）和公司規定，而不是純粹的智慧能力高低。
總結
我們正在從 AI 的導演，變成 AI 的評審。Spark 把等待時間移出你的行事曆，但判斷產出的工作依然存在。先從一個失敗了也不痛不癢的任務開始，再逐步擴大。
今天就能嘗試的 3 個步驟
- 在 Gemini 應用程式中確認是否有 Spark 分頁。
- 今晚就設定「晨間簡報」配方。
- 一週後，手動核對輸出中的 3 個數字，了解它的準確度。
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