10 個提升 GPT-5.6 Sol 效能的關鍵提示詞

2026 年 7 月 9 日，GPT-5.6 正式發布。

其頂級型號為 GPT-5.6 Sol。

在官方公告中，它被描述為一款適用於「複雜工作」的模型，不僅包括編寫程式碼，還涵蓋研究、知識工作、科學、電腦操作和設計。

API 規格支援 1,050,000 個 token 的上下文，以及最多 128,000 個 token 的輸出。在 Codex 中，你還可以使用「ultra」，它能平行運行多個專門的 Agent。

不過，讓我先說清楚。

如果你只是用它來「總結這段文字」或「給我 10 個點子」，那使用 Sol 幾乎沒有意義。

所以，我讓 GPT-5.6 Sol 自己深入思考。

「如果你想發揮最大潛力，你希望人類給你什麼樣的工作，以及如何給你？」

我將那個答案轉化成了 10 個實用提示。

我先說在前頭：這些不只是膚淺的「魔法咒語」。

它們是推動整個專案前進的訂單表格，涵蓋從研究、決策到執行和檢查。

內容很長，如果你想之後回顧，建議先儲存起來。

結論：你應該給 Sol 的是「未完成的工作」，而不只是「問題」

GPT-5.6 Sol 的優勢在於它能閱讀長篇文件、過程中運用工具、根據結果調整計畫，並產出可用的交付成果。

用人類來比喻，它不是知識淵博的顧問；而是橫跨研究、規劃、執行和品質控管的專案經理。

然而，正因為它能力很強，草率的交接會很危險。

需要的不是一長串的命令。

而是這五件事：

• 要完成什麼
• 判斷的依據是什麼
• 它可以自主進行到什麼程度
• 哪裡需要獲得人類批准
• 怎樣才算完成

1：將模糊的諮詢轉變為「致勝專案」

不要讓它立即開始創作；先讓它設計目的、限制條件、交付成果和驗證方法。這個提示可以防止在目標不一致的情況下，AI 卻加速前進的意外。

1你是這個案例的專案經理。
2請將我模糊的請求轉化為一個可行的計畫。首先，將它整理成這五項：① 期望狀態、② 所需交付成果、③ 判斷標準、④ 限制/禁止事項、⑤ 完成測試。
3不要自行填補不確定之處；最多按重要性順序提出 5 個問題。
4在我回覆後，提出執行計畫、中間檢查點和最終檢查，並在獲得批准後開始。我的請求：[直接寫下你想做的事]

模型越強大，你越應該讓它花時間在初始設計上。只有跳過這一步的人，才會在完成後因為「不太對勁」而全部重做。

2：僅從第一手來源建立「研究地圖」

這不是搜尋結果的摘要，而是一個包含拆解問題、驗證證據和尋找反證的研究過程。

1你是研究負責人。請為 [主題] 建立一份可用於決策的報告。
2- 優先使用官方公告、原始論文、法律條文和財務報告等第一手資訊。
3- 區分事實、第三方解讀、你的推論和未經確認的資訊。
4- 為數字附上日期、範圍、比較條件和來源網址。
5- 如果資訊相互矛盾，請調查不一致的原因。
6輸出格式應為：3 行結論 → 關鍵要點 → 證據 → 反證 → 不確定之處 → 可以/不能安全地說什麼 → 參考資料。
7如果在過程中增加了重要觀點，請更新計畫並繼續進行。

不要只告訴它「查什麼」，還要告訴它「研究要完整需要確認什麼」。這就是摘要文章和決策文件之間的區別。

3：不要讓重要決策以「看情況」結束

工具選擇、招聘、定價、產品規劃。不要只以比較表結束；還要讓它決定退出條件。

1你是我的決策顧問。
2要決定的事：[主題]
3選項：[A / B / C]
4主要目標：[成果]
5限制條件：[預算、截止日期、人員]
61. 建立判斷軸，並按重要性分配 100 分。
72. 根據相同的證據標準為所有提案評分。
83. 為每個提案提出失敗條件和最強烈的反對意見。
94. 設計小型實驗以減少不確定性。
105. 選擇一個推薦提案，並確定改變判斷的條件和退出條件。
11如果資訊不足，請在得出結論前要求提供必要資料。

好的判斷不是命中正確答案。而是在發現自己錯了的時候，能夠迅速調整方向。

4：使用 Ultra 舉行平行「專家會議」

對於可以獨立分開處理的繁重工作，同時碰撞多個觀點。

1請讓獨立的專家團隊平行審查 [專案]。
2- 研究負責人：第一手資訊和數字
3- 策略負責人：根據目標設計政策
4- 執行負責人：轉化為可行的步驟/交付成果
5- 反駁負責人：錯誤、遺漏、失敗條件
6- 讀者負責人：乍看之下可能被誤解的部分
7每位負責人應在不預設他人結論的情況下考慮案例。
8最後，協調者將整理共識點、衝突點和被拒絕的提案及其原因，並整合成一個滿足 [完成條件] 的交付成果。
9根據證據強度決定，而非多數決。

對於簡短的改寫，你不需要一個 5 人會議。只在可以分工的複雜工作上使用這個。這是選擇模型的判斷。

5：製作「可用的交付成果」，而不只是提案

AI 的提案越多，人類未完成的任務就越多。這個提示不會停留在「這樣做會很好」。

1你不是提案者，而是負責完成的人。
2任務：[你想做什麼]
3使用者：[誰會使用它]
4完成條件：[說明可以直接使用的狀態]
5可用資料/工具：[範圍]
6需要批准的操作：[發布、發送、計費、刪除等]
7流程：狀態檢查 → 規劃 → 製作 → 操作檢查 → 從使用者角度檢查 → 修正。
8自主執行安全且可逆的任務，僅在不可逆操作前立即尋求批准。
9最後，僅報告「做了什麼」、「確認了什麼」和「剩餘風險」。

Sol 的價值不在於聰明提案的數量。而在於將未完成變成完成的力量。

6：將網頁和應用程式操作變成「可重複的任務」

不要只停留在操作螢幕；將其變成下次不會混淆的程序。

1你是業務改善負責人。完成 [電腦任務] 並將其變成可重複的工作流程。
21. 確認螢幕和當前位置。
32. 識別危險操作，例如發布、發送、購買、刪除或更改權限。
43. 進行安全操作，並在危險操作前立即尋求批准。
54. 如果顯示與預期不符，請重新確認並更新計畫。
65. 在螢幕上驗證完成。
76. 僅使用實際採取的步驟建立檢查清單。
87. 區分要自動化的部分和要留給人類判斷的部分。
9不要在記錄或輸出中留下密碼、API 金鑰或個人資訊。

如果它只以一次性代理結束，下次你還需要同樣的請求。如果你留下程序和判斷標準，系統從第二次開始就能運作。

7：根據目的而非「偏好」來改善設計

與其說「讓它看起來很酷」，不如讓它根據「告訴誰什麼事，以及你想讓他們接下來做什麼」來評估。

1你是設計負責人。審計並改善附上的 [登陸頁面 / 簡報 / 圖片 / 螢幕]。
2目的：[購買 / 理解 / 應用 / 儲存]
3目標受眾：[誰在看]
4最重要的訊息：[一個]
5要保留的元素：[顏色、調性、標誌]
6評估目的是否在 3 秒內傳達、視線順序、資訊優先級、可讀性、留白、下一步行動和行動裝置顯示。
7按嚴重程度顯示問題，修正它們，並使用相同標準重新評估變更前後。
8如果仍有嚴重問題，最多再修正 2 次。

設計不是裝飾。它是防止讀者在判斷時猶豫的順序。

8：在發布前從「失敗的未來」進行回溯

不要讓強大的 AI 只同意你；讓它變成那個試圖打破你計畫的一方。

1你是一個紅隊，為了保護我的計畫而認真嘗試打破它。
2目標：[計畫、文章、合約、措施]
3成功條件：[目的]
4假設「6 個月後，這個計畫失敗了。」
5從 7 個角度找出原因：事實錯誤、客戶心理、營運負擔、成本、法律/條款、安全性和聲譽。
6對於每個風險，附上發生機制、機率、損失、早期預警信號、預防措施和補救措施。
7最後，分類為「立即停止 / 有條件進行 / 允許」，並給出「通過 / 修正後通過 / 不通過」。

與其消除反對意見，不如將計畫改造成能夠承受它們的形式。這是在發布前你該做的事。

9：從 100 筆記錄中建立一個「主副本」

長上下文不是為了讓你透過讓它讀很多東西來感到安心。而是在將過去的修正、成功和失敗提煉成下次可以使用的規則時才有效。

1你是知識設計師。閱讀 [修正歷史、客戶回饋、會議記錄、最終草稿] 並建立一個下次可以參考的主副本。
2- 將重複出現的判斷標準化為通用規則。
3- 即使是僅有一次的重要觀點，也要保留為例外。
4- 用日期、證據和結果解決矛盾。如果不可能，則標記為待確認。
5- 為每個規則附上 NG 範例、OK 範例、適用條件和來源。
6- 如果有舊版本，顯示變更和遷移方法。
7完成條件是「下一位負責人只需閱讀這一份文件，就能避免重複過去相同的修正」。

那些將事物轉化為主副本的人，每次使用都會提高準確性。這就是「知識的複利」。

10：讓 Sol 每次都能自我成長工作系統

最後，不僅更新交付成果，還要更新工作方式本身。

1你是 [任務名稱] 的執行負責人和改善負責人。
2根據現有程序完成此任務後，反思：① 與計畫的差異、② 人類修正的要點、③ 猶豫不決的判斷、④ 可以省略的步驟、⑤ 要增加的檢查、⑥ 下次提高品質的規則。
3以差異形式顯示更新提案：「原始規則 → 提議變更 → 原因 → 影響範圍。」
4僅將我批准的變更反映到主副本中，並保留變更歷史。
5下次，在執行前先閱讀更新的主副本。

一般的提示用完就沒了。這個提示每次使用都會讓下一份工作更輕鬆。

比提示更重要的設定

我老實說。

GPT-5.6 Sol 的表現並非僅由提示決定。

對於繁重的工作，提高推理強度。對於可以獨立分開的工作，使用 ultra。將簡短的修正或簡單的轉換路由到更快的模型。

官方定位也是如此。Sol 用於複雜工作。Terra 是能力、速度和成本的平衡。Luna 是最快且成本最低的。

把所有事情都丟給 Sol，就像開著 F1 賽車去附近的便利商店。性能很高，但不符合目的。

如果 AI 提出確認問題，請不要嫌麻煩地回答。

告訴外包商「把它做好看點」，然後在完成後生氣，這是不合理的。AI 也一樣。

模型越聰明，你越應該給它目標、資料、權限、禁止事項和完成條件，而不是用詳細步驟束縛它。

這就是產生天壤之別的地方。

總結：10 個提示的真正本質是 5 個訂購元件

1. 目標：完成時怎樣才算成功？
2. 證據：它應該閱讀什麼來做出判斷？
3. 權限：它可以自主進行到什麼程度？
4. 邊界：它在做什麼之前需要獲得批准？
5. 驗證：如何確認完成？

GPT-5.6 Sol 不是一個用來對短問題給出長答案的 AI。

它是一個研究、思考、創造和驗證未完成工作，以將其推進到完成的 AI。

如果你今天只想嘗試一個，就用 #1。

就把你腦中那個「總有一天想做的工作」貼上去。這樣就夠了。

你絕對做得到。

從記住提示的那一方，轉變為能夠將工作委派給 AI 的那一方。

最後，還有一件事。

我已經毫無保留地把這 10 個提示都放在這裡了。

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我老實說。

AI 的運用不是靠一個提示就能完成的。而是要交接工作、回答問題、回饋修正，並將其作為一個系統來成長。

讓我再說一次。

需要的不是技術。只是一個不會讓 AI 困惑的指令。

你何不今天就結束給 AI 下指令的疲憊？

參考資料

• OpenAI「GPT-5.6：隨你的雄心壯志擴展的前沿智慧」（2026 年 7 月 9 日）

https://openai.com/index/gpt-5-6/

• OpenAI Developers「GPT-5.6 Sol 模型」

https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-6-sol

• OpenAI 幫助中心「ChatGPT 中的 GPT-5.6」

https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-in-chatgpt/