Grok Bot 只有一個輸出：一則訊息
這聽起來可能有點反直覺。進階使用者的工具不是應該建立在複雜性和廣度之上嗎？
Chat 不可能擁有我的工作流程。那是個特殊的工作流程。我可是個 開發者。
「用你的特殊工作流程來看看」
但如果「強大」來自於底層系統，而不是介面呢？我們現在不再寫程式碼，而是寫提示詞。
我們用 TUI 取代了 IDE，因為 終端機 才是真正的工具——聊天只是 介面。
我們不需要使用者介面——至少，不是傳統意義上的那種。我們需要一台電腦。
與其我們自己使用它，不如把它交給一個 Agent。這就是 Grok Bot：一個擁有電腦的 Agent。
我已經用 4 種不同的方式使用 Grok Bot，而它們全都是聊天，一路到底。
個人化軟體
AI 降低了程式碼的成本，並開啟了個人化軟體的大門——有些人甚至稱之為「一次性」軟體。
https://x.com/davidhoang/status/1802140453292372272
https://x.com/jsngr/status/1802032670353904122
但軟體 到底是什麼？
軟體是邏輯、持久化儲存和一個介面。軟體接收輸入，對其進行處理，然後回傳輸出。
在過去，我們用程式碼來描述邏輯。現在，我們越來越常透過英文來描述邏輯。
持久化儲存曾經很難搞（資料庫），但現在，持久化儲存真的可以是……任何東西：一個 CSV 檔案、一個儲存庫、一個 JSON 檔案。
然而，介面是出了名的困難。它們是圍繞著僵化的工作流程設計的——它們需要有主見，但又必須有可塑性。
所有軟體都伴隨著簡潔性與範圍之間的取捨。我建立的東西 一開始 很簡單，但很快就變得難以管理。
軟體的存在是為了讓生活更輕鬆，但大多數個人化軟體最終卻變成了沒有薪水的第二份工作。¹ 我們需要更好的東西。
從軟體到聊天
我最近一次投入的個人化軟體是一個重量訓練應用程式。
https://x.com/mattyp/status/2070129458305257746
我花了數週時間打磨 UI、加入資料庫²、建立公式，並撰寫測試。我建立了一個完整的預覽部署系統和一些不錯的反饋迴圈，用來迭代我的應用程式。
總是有新的邊際案例、新的東西要修、新的問題出現。
我會記下筆記，然後啟動雲端 Agent。
慢慢地，它變得更好了！但它還是會出錯。
有一天我心想——如果這只是一個聊天視窗呢？
透過與 Grok Bot 對話，我從我的應用程式中提取了所有核心邏輯。我將其重寫為一組技能和 MCP 伺服器。³
我請 Grok 想出一種記錄我訓練內容的格式。我決定使用 Git 作為儲存層。
現在，Grok 每天都會發送我的訓練菜單給我。我透過一個 30 秒的語音備忘錄來記錄每次訓練。如果我想改變某個動作，我就問它。如果某個進展看起來不對勁，我就問它。如果我想新增一個功能，我就問它。
這個應用程式變得更靈活、更簡單、也更快。我可以用一條訊息來新增或刪除功能。沒有 CI、沒有預覽部署、也沒有會壞掉的 UI。
我是在走去健身房的路上完成這些的。我一邊走一邊更新和改進這個應用程式。
我最後想把聊天功能整合到我的健身應用程式中。現在，我的健身應用程式本身就是一個聊天視窗。
程式碼
「好吧，別管這個傢伙了——他只是在用聊天機器人寫程式碼。」對於看到這裡的六位讀者，請聽我說完。
我 不是 在取代程式碼開發工具，我是在 呼叫 程式碼開發工具。
@SpaceXAI 一些最優秀的工程師，每天從 @Bot 開始，提交數百個 PR。
上週，我和 @poteto 坐下來聊了聊。
她將 Grok Bot 描述為完美的「外層迴圈」：一個在交接前收集和塑造上下文的地方。「上下文非常珍貴，」她說。
Agent 基於下一個 Token 預測運作：Agent 的輸入直接影響輸出。
聊天、檔案、Agent 搜尋的內容、Agent 閱讀 的內容。
Agent 能夠 存取的內容，與它們 不能 存取的內容同等重要。
Lauren 和其他人使用 Grok Bot 來探索想法、尋找資訊、收集上下文，然後準備提示詞來啟動雲端 Agent。
這項工作保護了內層迴圈 Agent 的上下文。
與其用一堆探索性的研究來弄亂我的雲端 Agent，我可以只發送必要的資訊給它們——從而避免上下文污染。⁴
程式碼又被抽象化了一層——從雲端 Agent 到「Bot」或 Agent 管理器。
幸運的是，Cursor 讓這個交接過程無縫銜接——由 Grok Bot 啟動的 Agent 會在我的 Cursor 應用程式中等待我。
你，身為人類，與外層迴圈的 Agent 聊天。外層迴圈的 Agent 則啟動內層迴圈的 Agent。
程式碼工具是內層迴圈，而聊天是外層迴圈。
工作流程自動化
如果軟體只是邏輯、持久化儲存和一個介面，那麼工作流程就是一種形式的軟體。
我們建立工作流程，將多個工具串聯起來，以達成目標。這些工作流程需要人類參與。
這是個問題，因為人類會犯錯，而且大多數 UI 都非常糟糕。會計、購物和銀行業務都是需要耗費大量心力的操作。
我可能有點誇張，但處理這些網站確實會帶來真實的認知負荷。
你有沒有訂錯過航班？把東西寄到錯誤的地點？以為自己付了錢但其實沒有？我有過。
不僅是個人事務——我們每天也都在使用類似的工具工作。
AI 的承諾不是讓我們變得無用⁵，而是消除那些讓我們分心、無法專注於真正工作和創造力的事物。
工作流程和 GUI 本應是為了增強我們的技藝，但往往卻取代了它。對許多人來說，這是第一次我們能夠自由思考、表達和闡述我們的偏好，並讓 其他人 來實現它們。
就像個人化軟體可以收斂為聊天一樣，消費者和商業工作流程也可以收斂。
https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689
瘋狂的是，我們 不需要 MCP、託管的 Markdown 或工具。
我們只需要 AI 和一台電腦，以及我們正在使用的相同軟體。這就是 Grok 的本質：擁有電腦的 AI。
儲存搜尋
我經常在網路上買賣東西。如果你曾經瀏覽過市集平台，你可能儲存並重複使用過搜尋條件：這真是天賜之物。
但儲存搜尋其實只是預先套用的邏輯——它是一個工作流程。在我儲存一個搜尋條件後，我會開始我非常特定的搜尋流程：
- 這個刊登物是真的嗎？
- 物品狀況好嗎？
- 價格合理嗎？
- 在附近嗎？
這就是我的「軟體」，我用來找到我想要的東西的簡單過濾邏輯——這是儲存搜尋 無法 處理的邏輯，但 Grok Bot 可以。
我的 Grok Bot 現在正在瀏覽 Craigslist 和 Facebook Marketplace，每天檢查是否有符合我條件的新濃縮咖啡機。
它可以幫我草擬訊息並發送出去。它可以建議我該買什麼、不該買什麼。它可以確保我不會犯下愚蠢的錯誤（我累的時候常常會）。
它是一個比網頁瀏覽器 好得多 的 介面。消費者和企業的 UI 正在收斂為聊天。
資訊檢索
知識工作很大一部分是搜尋和檢索。也就是提出問題並獲得答案。
像 Notion 和 Slack 這樣的工具徹底改變了我們的溝通方式，但要找到正確的資訊仍然非常困難——尤其是在跨越多個來源時。
學習受到反饋迴圈的限制。如果回答一個問題需要 2 小時，那麼我的「循環次數」就會比那些能在 2 分鐘內得到答案的人少。
這可能很痛苦，因為我們許多人最初是透過不穩定、脆弱的介面來認識 Plugin 和 MCP 伺服器的。
但它們已經進步很多了——很大程度上要歸功於 Grok Bot 團隊。
我發現 Grok Bot 的 Plugin 非常出色——出乎意料地 出色。我已經連接了我們的程式碼庫、Slack、Notion、我的電子郵件、我的日曆、Figma……甚至多個帳號。
而且 Grok 非常擅長 找到東西。
這是我加入 Cursor 時做的第一件事。
在 Cursor 入職
我大約在一週內就在 Cursor 完成了入職。我在第一天問了 @leerob 幾個問題。然後，我取得了 Grok Bot 的存取權限。
我的入職過程變成了向 Grok 提出數十個問題。
關於產品的問題、關於 IT 的問題、關於我應該停車在哪裡的問題、或是午餐時間的問題。關於產品發布通常長什麼樣、誰負責什麼、東西放在哪裡。
每一次 我都心想「Grok 應該回答不了這個問題。」但每一次，它都真的回答了。
有時候，我多年的專業「經驗」會跳出來說：「這是誰負責的？我應該在 Slack 上敲他一下。」
「不！🙅♂️」我會告訴自己（腦中浮現那個表情符號）
「我會問 Grok！我不會再傳更多訊息給忙碌的同事們！」
事實證明，在 Cursor（以及現在的 SpaceX）這種規模的公司裡，大多數人都問過你的問題，而且有驚人數量的東西都已經被記錄下來了。
但程式碼不僅僅是軟體，它還是事實的來源。
Grok Bot 能夠瀏覽我們的程式碼庫，並 告訴我應用程式中的功能在哪裡。⁶
想像一下，如果我每個問題都要去敲一個人，會浪費多少小時——我可能現在根本沒在寫這篇文章！
而現在……我正在使用 Grok Bot 來完成在 @SpaceXAI 的入職。
未來就是聊天
去年，我們見證了 IDE 收斂為聊天。現在，我們看到其他介面也在做同樣的事情。
Grok Bot 不僅僅是自動化常見任務，它還讓我重新思考我該建立什麼。如果我可以透過一個 Agent 和一個 SaaS 來模擬一個工作流程，我真的需要「氛圍編碼」一個解決方案嗎？或者，一個 Agent 和一台電腦就足夠了？SaaS 正在蓬勃發展，但現在的消費者變成了會使用電腦的 Agent。
聊天正在取代我其他許多工作流程。
這有點嚇人：如果不是為了工具，工匠的價值何在？
但如果真正的工具是英文：是我們表達感知和渴望的能力。而真正的技藝是對我們所建立的東西擁有新穎的想法。
聊天是人類最熟悉的介面。第一代 iPhone 需要擬物化設計，因為人類 理解 觸覺介面。
我們需要與 AI 進行聊天介面，因為 人類懂聊天。
事實證明，我喜歡用語音備忘錄打擾我的 Agent，就像我喜歡打擾我的朋友一樣。
註腳
¹ 除非你在做開發者關係 :)
² 特別感謝 @convex 和 @PlanetScale
³ 打包成 Agent Plugins
⁴ 特別感謝 @dbreunig
⁵ 有效利他主義者的囈語可能會讓我們得出這個結論
⁶ 這則推文，例如
