精通 Loop Engineering：AI Agent 初學者指南

循環工程是我們在 AI 提示工程中所見過的最大轉變。

搭配 Fable 5，你就能讓 AI Agent 在你睡覺時為你工作，建立任何你想得到的東西。

本指南將精準教你如何入門。

循環工程入門指南 & 一般人如何善用 /loop

Loop 到底是什麼？
Loop 基本結構 101
提示工程 101
/loop 專業技巧

Loop 到底是什麼？

懶人包

循環工程本質上是一種讓 Agent 能自我提示、避免手動反覆迭代的方法。

在循環工程之前：你提示 AI → AI 回應 → 你迭代 → 重複

有了循環工程之後：你設計一個循環 → Agent 回傳最終結果（Agent 完成所有研究、來回溝通等）

實際打造 Claude Code 的人（Boris Cherny）說得很直接：

「我現在不再提示 Claude 了。我有一些循環在跑，它們會提示 Claude。我的工作只是寫循環。」

這是我們在提示 AI 領域見過的最大轉變。

目前為止，你知道這些就夠了。更重要的是循環的基本結構，以及如何實際利用這項轉變來解鎖 AI 生產力。

Loop 基本結構 101

Loop 基本結構 101

在本指南中，我會以 Claude Code 為例，但這些原則適用於大多數 AI 工具與框架。

Claude Code 中的每一個循環都有相同的六個組成部分。

掌握這些，你就能建立任何東西。

1. 觸發器（自動化）

觸發器是啟動循環的開關。

在 Claude Code 中，你可以用 /schedule 和 /loop（後續會詳述提示方式）來觸發 Agent 循環自動化。

/loop 在指定的間隔時間執行；如果沒有指定間隔，它會根據輸出自行調整節奏。

2. 執行層

這是 Claude 實際進行工作的部分。

它會讀取當前狀態、採取行動、產出結果。

完全不需要手動輸入——只要看著 Claude 工作就好。

3. 驗證器

這是讓你給 Claude 設定檢查點的地方。

例如：測試、建置結果、可供比對的螢幕截圖。

使用驗證層有助於確保 Claude 確實走在正確的方向上，而不是產出垃圾內容。

你可以使用 /goal 指令，它更進一步：在每次執行後，用一個獨立的快速模型來評分工作成果。

4. 停止規則

每個循環都需要兩種停止條件：

成功停止（所有測試通過、任務完成）
失敗停止（重試次數超過上限、無法復原的錯誤）

你也可以加入停止規則，例如 Token 預算，這有助於管理 AI 的花費。

text

1在指令中明確寫出這些規則，不要隱含：
2你最多有 20 次嘗試機會。如果所有測試都通過，回報「TASK_COMPLETE」並停止。
3如果你遇到無法在 3 次重試內解決的錯誤，回報「TASK_FAILED：[原因]」並停止。

5. 記憶（進度檔案）

製作一份記錄 Claude 進度的 Markdown 檔案，通常是個好習慣。

簡單記錄已完成的事項，方便你檢查工作成果，必要時也能回溯。

6. 技能（CLAUDE.md）

技能是儲存的指令集，能凍結專案知識，讓 Agent 不必在每次工作階段都重新學習相同的脈絡。

你的 CLAUDE.md 檔案賦予循環其個性，並為每一次執行設定限制條件。

提示：保持簡短。過於臃腫的規則檔案會在循環的每一步都被讀取，耗費 Token。

把這六個部分組合起來，最理想的循環結構如下：

text

1TRIGGER   →  每隔 15 分鐘 / 有 PR 留言時 / CI 失敗時
2DOER      →  Claude 執行任務
3CHECKER   →  獨立的模型評分輸出
4STOP      →  所有測試通過，或 10 次迭代，或花費 $5
5MEMORY    →  每次執行更新 progress.md
6SKILLS    →  每次工作階段開始時讀取 CLAUDE.md

提示工程 101（整合應用）

撰寫 /loop 提示與一般的提示不同。你在設計循環時，需要稍微轉換一下心態。

當你正常提示 Claude 時，你只是在撰寫一個指令/任務。

當你設計一個循環時，你是在撰寫一個必須達成的最終條件。

範例

提示（單次互動）：

text

1修復 auth 模組中失敗的測試。

目標條件（循環）：

text

1/loop auth 模組中的所有測試都通過，且覆蓋率超過 80%

提示告訴 Claude 要做什麼，而目標條件告訴 Claude 何時停止。

一個好的目標條件的結構

每個強大的 /loop 提示都包含三個要素：

一個可驗證的最終狀態
一個範圍限制（哪些檔案、哪些資料夾、哪些任務）
一個停止規則（最大迭代次數或預算）

以下是範本：

/loop [可驗證的最終狀態/時間]，僅觸及 [範圍]，在 [X] 個限制條件後停止，使用 [X] 技能，在 [x] 檢查點使用驗證 Agent，並保留一份記錄所有工作的記憶檔案。

這是基礎的 /loop 結構，每個初學者都應該使用它來獲得良好成果，同時避免過度複雜化。

CLAUDE.md

將你的 CLAUDE.md 視為循環在每次執行前閱讀的簡報文件。

務必包含你通常會在提示中重複的所有內容：你的技術棧、你的規則、你的偏好等等。

再次提醒，保持簡短。每一行多餘的脈絡都會消耗 Token。

整合所有內容（研究簡報 /loop 範例）：

text

1CLAUDE.md（設定一次）：
2研究風格：全面、附引用、無廢話
3輸出格式：Markdown，使用清晰的標題
4絕不在 /research 之外建立檔案
5優先來源：第一手資料、信譽良好的出版物、官方數據
6每次執行最大預算：$3
7
8技能（設定一次）：
9/skill verify-research：在標記任何章節完成之前，確認
10每個主要論點都有來源，每個章節至少有 3 個支持
11數據點，且沒有明顯的漏洞。絕不接受內容薄弱的研究。
12
13循環：
14/loop 每隔 30 分鐘一次，
15
16僅觸及 /research/brief.md，
17
18在 10 次迭代後停止，或者如果相同的搜尋查詢
19連續出現 3 次且沒有新的資訊浮現時停止，
20
21在每個章節草稿完成後使用 verify-research 技能，
22
23在中間點和最終提交前，使用驗證 Agent 檢查
24來源品質和覆蓋完整性，
25
26並在 /research/progress.md 保留一份記憶檔案，記錄
27哪些章節已完成、哪些來源已被使用、
28哪些角度仍需涵蓋 —— 在每次執行開始時讀取它，
29並在結束時更新它。
30
31主題：[你的主題]
32
33所有原則集中在一處。循環根據計時器執行，限定在單一檔案範圍內，
34在停滯或預算達到時自行停止，使用已儲存的技能作為品質關卡，
35在兩個檢查點啟動獨立的驗證器，並保留持續的記憶檔案，
36讓每次執行都能從上次停止的地方精準接續。