如何在 20 分鐘內掌握 Claude Cowork 80% 的核心技巧

@rubenhassid
英語3 天前 · 2026年7月02日
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TL;DR

Ruben Hassid 更新了他爆紅的 Claude Cowork 工作流程,從傳統的檔案系統轉向更高效的「技能與專案」模式,以提升團隊協作效率與 AI 表現。

我錯了。

我寫了「Cowork」和「Cowork 2.0」。這是我在 Substack、LinkedIn 和 X 上分享最廣的作品,總共達 2000 萬次觀看。

不要讀它們。

平心而論,我有一件事是對的:因為 Cowork 在一月的推出,Claude 將會變得比 ChatGPT 更大(我從 2025 年 12 月 21 日就開始懇求你轉用 Claude)。

Cowork 是自 ChatGPT 以來,AI 領域發生過最棒的事。

如果你不會寫程式,你一定要用 Claude Cowork。

從那時起,我寫了數百篇指南和兩篇主要文章。我分享了如何設定 Cowork,而那是最新(但已過時)的版本:

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直到今天,我原本都以為 Claude Cowork 必須那樣設定。

這個設定本身不錯……

直到你進入企業環境,而他們需要協作。

我開始為企業舉辦工作坊。團隊裡有數百人一起使用 Claude Cowork。然後我的檔案 + 資料夾系統就崩了。

Anthropic 希望我們使用他們 AI 的方式,和人們實際使用的方式不同。

而這沒關係。

因為我不是 Anthropic 付錢請的。

所以我可以隨心所欲地說,如何為你和你團隊最佳化設定 Cowork。

我花了無數時間更新我的設定。這份指南會精準告訴你該做什麼、怎麼做。讀完之後,你就會知道如何開始——以及絕對要避免什麼——使用 Claude Cowork。

開始之前,我希望你做兩件事:

  1. 儲存這份指南,並在本週空出 20 分鐘來設定 Cowork。
  2. 把它傳給任何還沒試過 Cowork(或 Claude)的人。

如果你已經在使用 Cowork,可以跳過這部分。

快速提醒如何存取 Claude Cowork:

  1. 前往 claude.com/download。在你的電腦上下載應用程式。
  2. 你必須有 Pro 帳戶(每月 20 美元)。我付的是每月 100 美元的方案。
  3. 開啟應用程式。點擊頂端 Chat 與 Code 之間的 Cowork 分頁。
  4. 你可以在左側選單新增技能並開始專案。稍後會詳細說明。
  5. 對於複雜任務,務必選擇「Opus」。它是最聰明的模型。
  6. 當 Fable 可用時,就使用它。它(不知為何)甚至更好。

I. Cowork 是很多個 Claude。

Cowork 比一般的 Claude 好太多了。

簡單來說,為什麼 Cowork 更好?

因為它一次用很多個 Claude 來回答。

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這裡,Cowork 讀取 Excel,並規劃如何最佳解決我的問題。

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相當於 3 個 Claude 在給我答案之前,就已經處理過我的提示詞了。這一個正在搜尋網路。

經過 8 分鐘和非常多個 Claude 會話之後,它給了我一個很棒的答案。我只問了一次,Cowork 就規劃好所有其他事情。

Claude Cowork 召喚出許多 Claude 來回答你的問題。

你必須想像有各自獨立的 AI 在協作尋找解決方案。

Cowork 可以長時間執行一個任務,有時超過 30 分鐘。

不過,如何設定它是關鍵。而我花了幾個月的時間用錯誤的方式執行 Claude Cowork。如果你用過我舊的指南,那你也是。

首先,你必須忘記這個:

II. 忘記檔案和資料夾。

好,等等。我就是那個檔案和資料夾先生。

我認為 LinkedIn 上一半的人都是因為我,才在 Cowork 上使用檔案和資料夾。

但我錯了。

檔案和資料夾很糟。

我告訴你要這樣設定你的 Claude Cowork,在你的電腦上建立一個資料夾和檔案(用來了解你的「關於我」檔案,以及 Cowork 工作成果的「輸出」檔案):

我會讓你建立一個 Cowork 資料夾,裡面放檔案。

我告訴你,當你開始一個 Cowork 會話時,要選取你的資料夾(包含裡面的檔案)。

但經過幾個月這樣做之後,我發現了兩個主要問題:

  1. 資料夾會洩漏。即使我告訴我的 Cowork「永遠不要檢查我的輸出資料夾」,Claude 有時還是會這麼做。這會用過時的輸出結果污染我的上下文。很煩人。
  2. 檔案難以維護。你有正職工作。我也是。我無法每週花幾個小時更新我的「關於我」檔案。一開始覺得不錯,後來就變成一個痛苦的瓶頸。

相反地,你必須專注於 Cowork 的兩件事:

III. 技能 + 專案。其他都不需要。

技能 = 你可以呼叫的一種能力。可以帶入任何對話中。有趣的是,它也可以帶入任何 AI(例如 Gemini、ChatGPT……)。

專案 = 你去的一個地方。檔案和指示會保持載入狀態,它會記住,而且你可以將它作為一個協作空間與團隊分享。

這就是我和我的團隊合作的方式。這就是我和 GPC 的企業團隊合作的方式。技能和專案。

我們一個一個來看,然後再把它們結合起來。

A. 你需要知道的關於技能的事。

技能的定義取決於你如何使用它們,直接在對話框中使用斜線指令(例如「/linkedin-post」)。

這是一個實際運作中的技能:

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你用 /指令 來叫用它。我稍後會示範如何建立一個並與你的團隊分享。這個特定的技能是基於我自己製作 LinkedIn 鉤子的方式建立的。

你了解如何使用技能了。

但你要如何建立一個技能?很簡單。

  1. 你可以使用 Claude 的技能 /skill-creator。回答 Claude 會問你的問題。測試這個技能。儲存它。然後用 / 指令叫用它。
  2. 或者你可以使用我建立的免費工具,叫做「makemyskill.com」。我建立它是為了符合我喜歡建立 Claude 技能的方式。我免費提供它,因為運作成本幾乎為零。

好,現在實際上看起來像這樣:

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在 Claude 內部使用指令 /skill-creator 建立一個技能。

回答問題。

Cowork 會一次進入多個 Claude 會話。只要等待就好。

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你可以在這裡儲存它。它會有名字可以用 / 來叫用它。這裡是 /contract-drafting。

這是建立技能的第一種方法。

但我最喜歡的方法是這個,如果你從頭開始的話:

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前往 www.makemyskill.com。說出你想要什麼。

建立一個免費帳戶(沒有付費版本)。

現在我的小工具正在為你建立 Claude 技能,它會比 Claude 通常做的更深入地爬取網路。

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點擊那個大大的橘色按鈕「Download skill」。

前往 Claude Cowork > Customize > Skills。

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Skills > Add > Create skill > Upload a skill。上傳我們剛剛製作的那個。

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你現在可以透過 / 指令來叫用它。

你可以讓技能範圍非常廣泛,給它們大量的

資料

伴隨著提示詞。我一些最喜歡的技能有數百頁的文章、鉤子、SOP,Claude 每次都會為這個特定技能處理這些資料。

我忘了另一種建立技能的方法。如果你正在和 Claude 聊天,你可以要求它「把它變成一個技能」。

步驟 1:前往對話頂端,在對話名稱上。點擊「Turn into skill」。

步驟 2:按下 Enter。它會建立一個你可以儲存的技能。

步驟 3:Claude 會為你建立這個技能。只要等待就好。

好,這是技能的部分。現在是專案。

B. 你需要知道的關於專案的事。

關於專案,它在這裡:

左側選單 > Projects > New project。

從頭開始。

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給它一個名稱 + 新增檔案。我偏好留空指示。

你可以在右上角看到你的專案限制。

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對它下提示。你的專案會在對話中擁有你檔案的上下文。

專案內的每個對話都擁有該專案的完整上下文。例如,你上傳了所有客戶的資訊、你們共同分享的電子郵件、你們同意的事項、他們最喜歡的過往活動。Claude 會在每個對話中記住這些。而且它不會污染你專案外部的其他專案(或對話)。

C. 技能還是專案?

我有一個簡單的測試:

你可以教別人這個技能 → 技能

這是一個特定的上下文(例如客戶、活動) → 專案

你必須教你的團隊這個區別,否則你最終會得到數百個應該只是幾個專案的技能,或是幾十個應該被分享的技能專案。

我和我的團隊在紐約市為 50 到 500 名員工的公司提供顧問服務。如果你想進行探索性通話,請聯絡我——這是我賺錢並讓這份電子報保持免費的方式:

D. 結合兩者。

是的,你可以在專案內部使用技能。

而這是使用 Claude 的最佳方式。

  1. 使用你最常重複使用能力的技能(例如,製作合約)。
  2. 在你客戶的專案中使用它(例如,上傳他的資訊)。
  3. 事先將它連接到你的 Gmail/Outlook 和 Slack/Teams(以獲得更多上下文)。

它看起來像這樣:

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Cowork 知道所有事情,甚至包括我喜歡如何談判。猜怎麼著?我的團隊也可以在他們的 Claude 中存取我的技能和專案。

以下是如何與你的團隊分享專案:

  1. 不要用 Cowork 建立專案,而是用 Chat
  2. 前往右上角,確保它是已分享的狀態。
  3. 完成後,用 Cowork 開始任何任務我知道這很奇怪。
  4. 這個專案在 Chat 裡面。你可以在右上角看到你的專案限制。
  5. 點擊 Share 並讓所有人都能存取。
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點擊這個小按鈕。

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Cowork 會用專案的上下文開啟一個對話。

這是專案的部分。

現在這裡是如何與你的團隊分享技能:

  1. 左側選單 > Customize。
  2. Skills > 點擊其中一個。
  3. 點擊「Share」並確保選取了你的工作區。
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提醒一下,技能是透過 / 指令觸發的。

E. 並非一切都完美。

我討厭這個設定的一些問題:

  1. 技能可能會從它們的描述中自動觸發。我希望 Claude 可以關閉這個功能。我希望只有在我叫用它時才啟動技能。
  2. 專案對你可以上傳的檔案數量有限制。我希望可以有更多(顯然)。

說到這個:Claude 有很多設定可以開啟或關閉。

而你應該把大部分設定都關掉。

以下是我設定我的 Claude 的方式:

IV. 沒有設定就是最好的設定。

我過去圍繞著資料夾建立一切,裡面放檔案。

這對我的 Cowork 來說簡直是毒藥

兩個大問題:

  • 沒有人喜歡建立資料夾並維護它們。
  • 沒有人喜歡建立檔案並維護它們。

我也相信一件事,而每個人都說相反的話:你不應該給 AI 太多指示。

一旦你給 Claude 太多上下文,它每次都會落入相同的答案。不再有創造力。

當你需要草擬相同的合約時,這沒問題。

但當你需要腦力激盪並尋找創意解決方案時,這就不行了。

如果你給 Claude 太多上下文,它會陷入迴圈。

所以我今天有這個非常簡單的設定:

#1。不再有資料夾。而且我大部分時間使用 Opus 4.8High)。需要時使用 Max 努力,或者一旦可用就使用 Fable-5

#2:在我的 General 設定中,設定到最少。不要提供任何資訊。

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#3:這裡也一樣。除了 Connectors 之外,關閉所有功能。

你可以在 + 中找到 Connectors 來連接應用程式,例如 Gmail。

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現在我可以在 Cowork 內部詢問我的 Gmail 問題。

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#5:開啟這些。

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一旦你開啟它,Claude 會製作出像這樣的酷炫互動式圖表。

#6:保持你的全域指示沒有上下文。

你現在已經完成了一個基本上……什麼都沒有的設定。大部分東西都關掉了。那你應該做什麼呢?

  1. 針對重複性任務使用技能。
  2. 針對重複性專案使用專案。
  3. 使用 AskUserQuestion 來更好地提示。

你還不知道第三個。

但這是我最喜歡的 Claude 技巧:

V. 這仍然是我的頭號技巧。

你不知道如何對 Claude 下提示。

或者老實說,任何 LLM。

這需要時間、練習、經驗、以及對技術運作方式的理解。例如,它的目的不是說出真相,而是回答(這會導致幻覺,但這個問題可以解決)。

這個簡單的技巧會解決你大部分的提示問題:

「我需要 [執行一個任務,例如『為我公司的產品發布撰寫一份 PR 簡報』] 為了 [成功標準,例如『獲得更多潛在客戶』]。首先,使用工具 AskUserQuestion 來獲取更多資訊。」

Claude 會建立一個表單,你只需要回答。

一旦你回答,Claude 會更深入思考如何回覆。

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現在你有一個好得多的檔案。

AskUserQuestion 技巧是無限的。

它不只是第一個提示。你可以永遠用它來跟進。

而 Claude 會持續訪談你,直到你提供了足夠的上下文,以至於不可能失敗。

VI. 你真的不需要資料夾。

我知道你對我很生氣,因為你聽我說過檔案和資料夾很酷。

而我當時真的相信。

但後來我檢查了我如何使用 Claude,我就是不會去開啟 Claude 的檔案。

讓我給你一個例子。

當我用 Cowork 建立一個試算表、一個 Excel 時,我總是只用一個按鈕將它匯出到我的 Google Drive(使用 Google Sheet)。

每個文件(文字、PDF、簡報……)也是如此。

以下是它的運作方式:

步驟 1 - 我喜歡用這個範本來製作一個乾淨的 Excel。

*「從以下資料建立一個 Excel 試算表: [DATA: 檔案路徑、資料夾或貼上的資料,最好是上傳資料]。

*### 目的: [誰使用這個以及它支援什麼決策/任務 — 1 句話。]*

*### 所需工作表: - 「[工作表名稱]」:[欄位、每一列代表什麼、任何計算或公式] - 「[工作表名稱]」:[例如,包含總計的摘要、樞紐分析表、圖表 — 或者如果只有一個工作表則移除]*

*### 格式: [貨幣/日期格式、條件式醒目提示、凍結標題列、總計列 — 選擇適用的。]*

在開始建立之前,列出你的前 10 個假設,以便我可以進行合理性檢查,然後再執行。」

這是一個例子:

*「建立一個 Excel 試算表:一個快速成長的 B2B SaaS 公司的客戶支援容量和成本模型,涵蓋 2026 年第三季到 2027 年第二季。

*目的: 提供給領導層的模型,用於決定何時聘請支援專員、自動化在哪裡幫助最大,以及支援成本如何隨著客戶數量增長而變化。 業務背景:*

\ 公司向中小企業和中端市場客戶銷售專案管理軟體。 * 當前客戶基礎:4,800 個帳戶,每月增長 8%。 * 支援管道:電子郵件、即時聊天、電話和自助服務說明中心。 * 工單量取決於客戶數量、入職活動、產品複雜性和季節性。 * 自行假設每個帳戶的工單數、管道組合、首次回覆時間目標、處理時間、專員生產力、自動化分流、薪資成本、軟體成本、升級率和客戶滿意度影響。 \ 每個假設都作為一個有標籤、可編輯的輸入項存在於假設工作表中——永遠不要硬編碼到下游公式中——這樣 COO 就可以即時壓力測試人員配置和自動化決策。

*所需工作表: * 「假設」:所有可編輯的輸入項,按客戶增長、工單需求、管道組合、專員生產力、自動化、成本結構和 SLA 目標分組 * 「工單預測」:按管道劃分的每月工單量,包括新客戶入職工單、重複支援工單、升級工單和分流工單 * 「容量計畫」:所需的專員工時、可用專員容量、招聘需求、利用率百分比、積壓風險和按月的 SLA 覆蓋率 * 「成本模型」:支援勞動力成本、軟體/工具成本、外包成本、自動化投資、每張工單成本和每位客戶成本 * 「SLA 與客戶體驗」:首次回覆時間、解決時間、積壓、CSAT 估計、升級率和流失風險指標 * 「儀表板」:單螢幕執行摘要,包含總工單數、所需員工人數、每位客戶支援成本、SLA 達成率、自動化節省金額和 CSAT 趨勢的 KPI 圖塊;包含按管道劃分的工單量、容量差距和隨時間變化的支援成本的圖表 \ 「情境」:基礎 / 增長爆發 / 高度自動化切換,可調整客戶增長、每個帳戶的工單量、自動化分流和專員生產力

*格式: 美元貨幣,無小數位,相關處使用百分比,凍結標題列,乾淨的、對高階主管友善的調色板,針對 SLA 未達標和利用率超過 85% 的條件式格式,按月分組的季度欄位,每個模型工作表上的總計列,以及主要假設的命名範圍,使公式易於閱讀。 在開始建立之前,列出你的前 10 個假設,以便我可以進行合理性檢查,然後再執行。」*

我剛剛收到一個多工作表的 Excel。

而神奇的按鈕是 Google Drive 整合:

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點擊此處在 Google 內部開啟你的檔案(docx、Slides、Sheets……)。這比在你的電腦裡有一個檔案好多了。

它自動建立了這個 Google Sheet。完美。

如果你需要編輯它,從這裡你有兩個選擇:

  1. 回到 Cowork 並問你想要什麼。如果你不知道要問什麼,就讓 Claude 問你。使用我告訴過你的 AskUserQuestion 工具。
  2. 或者使用 Google Sheets 內部的(免費)ChatGPT 擴充功能。方法如下:

前往頂端 → Extensions → ChatGPT(你可能需要先新增它)。

它會開啟一個側邊欄。我喜歡使用 Heavy 模式。

我測試了每一種用 AI 建立試算表的方法。Cowork 是最好的。

而這甚至不是 Cowork 唯一酷的地方。

你可以用 Claude 更輕鬆地讓公司裡的任何人入職:

VII. 用 Claude 進行入職。

前往你的 Claude 應用程式。建立一個新專案。

  1. 新增所有必要的資源,通常是公司的使命、簡報、一些 CEO 或高階主管的訪談……
  2. 如果你可以新增來自支援部門的最佳實踐,它們通常涵蓋了新員工應該知道的關於業務的一切。
  3. 邀請他們加入新的 Claude 專案。
  4. 在此基礎上建立一個技能,稱為 /answer-onboarding,說明如何使用 Claude 專案內的資料來回答任何正在進行入職的人。
  5. 現在,只要新進員工需要答案,他們就從前往 Claude 專案開始,然後執行 /answer-onboarding + 提出問題。
  6. Claude 會給出一個很棒的答案。

我的公司裡有一條規則:

  • 請盡可能多地問我問題。失敗就是勝利。
  • 在給我一個潛在答案之前,永遠不要問我問題。
  • 透過我剛才說的方法找到潛在答案:專案 + 技能叫用如何(潛在地)回答新進員工。

這迫使人們從「我是新人,我無法自己思考」轉變為「我積極尋找答案,但我仍然需要幫助」。

這是非常不同的。

在這之後,你會想讓所有事情都透過 Cowork 執行。

不要

VIII. 何時 Cowork 是錯誤的工具。

你應該使用……

  • Chat:不需要建立任何東西,不需要保留任何東西,一個問題,一個快速改寫。
  • Claude Code:產出是軟體、程式碼、需要建立的東西。
  • Claude Cowork:所有文件形式的東西(簡報、分析、客戶工作)。
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Claude 非常強大。

強大到它最大的阻礙大部分時候是……你。

IX. 你在拖慢我們。

這是一個典型的 Cowork 會話:

  1. 你輸入一個提示。30 秒。
  2. Cowork 讀取你的技能。50 秒。它產生一個計畫。50 秒。它使用 AskUserQuestion 問你釐清問題。50 秒。
  3. 現在你回答那些問題。你點擊一些選項。好。

但有時候你需要輸入一個自訂答案(而自訂答案正是最佳輸出產生的來源)。

所以你停下來。思考。打字。

每個答案 60 秒。也許 2 分鐘。

在 8 個問題中,這代表 8-15 分鐘是在拖慢進度。

但 Cowork 可以在 15 秒內讀取 100,000 個字。它可以在 90 秒內建立一個試算表。而它必須等你以每分鐘 60 個字的速度打字。

但你可以更快。因為你說話的速度是每分鐘 150 個字。

附註 ⚠️

我知道為了速度最佳化一切聽起來很荒謬。

但用說的而不是用打的還有另一個巨大的好處:它聽起來很自然。那是你,你的聲音。

而且當你必須說話時,你的大腦思考方式非常不同。

你有沒有注意到,當你與同事談論解決一個問題時,你的想法、你的思路有多好?

我們在這裡想要同樣的心流狀態。

如何設定 Wispr Flow。

給那些錯過的人快速提醒:Wispr Flow 是一個語音輸入工具。

你按住一個按鍵,說話,放開。你的文字會出現在你游標所在的任何地方。

你電腦上的任何地方。包括在 Cowork 的對話框內。

讓 Wispr Flow 與眾不同的地方:它的準確性。

近乎完美,每一次都是。

Wispr Flow + Claude Cowork 是對抗使用 AI 時常見問題的完美組合:你引導對話,並確保你處於心流狀態。

與其打字「我需要一篇 LinkedIn 貼文」,你開始說「我最近發現了……我想分享更多關於……但首先我需要確保……所以也許我們應該從涵蓋……開始,然後以……作為結論」。

1. 初始提示:我用說的。

我大聲說出來。Wispr 把它打出來。

重點不是要更快,而是當我們說話時,我們最終會提供更多的上下文(我們天生就是愛說話的人),而不是用一個懶惰的打字提示。

而且上下文越多越好。

2. AskUserQuestion 的回答:我也用說的。

Cowork 產生一個表單。大部分選項我只要點擊。

但當我需要添加上下文時(「讓它更直接,她是一位討厭廢話的 CEO,並參考上次通話中的 ROI 數據」),我會用口述而不是打字。

我在說話時不會自我編輯。我會傾倒我的想法。

Cowork 會找出什麼是重要的。

3. 回饋和轉向:用說的。

當 Cowork 產出的東西不對時,我以前會打字回饋,像是:「語氣不對。讓它不那麼正式。」

現在我會說:「語氣太僵硬了。我希望它聽起來像我在傳訊息給一個剛好經營一家 200 人公司的朋友。保留數據,但讓它隨意一點。只重做第 2 部分。」

口頭回饋更豐富,因為我是個愛說話的人。

如何免費下載 Wispr Flow。

  1. 前往 wispr.ai。下載 Wispr Flow。安裝它。
  2. 免費方案限制為每週 2,000 個字——非常適合用來了解你是否喜歡它。
  3. 選擇你最喜歡的按鍵組合來啟動 Wispr Flow。我個人喜歡「Shift」,就是「Enter」下方的那個小箭頭。
  4. 前往任何應用程式,按住你的按鍵組合(例如 Shift)然後……說話。
  5. 你現在打字速度比以前快 4 倍。恭喜。
  6. 當你為我的電子報付費時,你會獲得一個[免費月份](https://ruben.substack.com/p/upgrade)(你不必這麼做)。

沒有需要設定的「整合」。Wispr 會在你打字的地方打字。

以下是它的樣子:

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我的 Cowork 真的產生了 5 個正在運行的 Agent。迷你 Claude。

現在可能有一個問題。

你會因為使用 Cowork 太多而花很多錢。

所以這裡是如何在 Cowork 中省錢:

X - 如何在 Cowork 中省錢。

Claude 的 20 美元付費方案會給你點數(稱為 tokens)。

但你會非常快就用完它們。

在公司的規模下,節省 tokens 等於節省數千美元!

這部分關於盡可能節省點數(= tokens)。

1 - 重新開始你的對話。不要發送後續訊息。

首先,Claude 不計算訊息數量。它計算 tokens。每次你發送一條訊息,Claude 會重新讀取整個對話歷史。

第 30 則訊息消耗的 Token 是第 1 則訊息的 31 倍。

當 Cowork 出錯時,你可能會想輸入 「不,我的意思是...」 然後再發送另一則訊息。千萬別這麼做。

每一次的後續追問都會疊加在完整的對話歷史之上。Claude 在每次回覆時都會重新讀取所有內容。以每次約 500 個 Token 的交換來計算,20 則訊息會消耗 105K 個 Token。30 則訊息則會消耗 232K 個 Token。

相反地,你應該點擊前一則訊息上的 「從這裡重新開始對話」(理想情況下,選擇更早的訊息,這樣才能節省更多 Token)。

這個選項位於你每則提示詞的右下角。

在 Cowork 中,你也可以編輯前一則訊息。

點擊你自己提示詞上的「編輯」按鈕。它會刪除之後的所有內容。

然後你可以編輯你的提示詞,從那裡重新開始。

所以,當事情出錯時,編輯你的提示詞,用一個更好的提示詞取代,或者在更早的地方重新開始對話。

這是最實用的技巧!

2 - 每 20 則訊息就開啟一個新的對話。

長時間的對話是 Token 的燃燒爐。

一位開發者追蹤了他的使用情況,發現 98.5% 的 Token 都花在重新讀取歷史記錄上。只有 1.5% 用於實際的輸出。

當一個 Cowork 對話變長時:請 Claude 總結所有內容,複製下來,開啟一個新的對話,然後將總結貼上作為你的第一則訊息。

沒有特定的提示詞,但我喜歡用這個:

「這個 Cowork 對話太長了。我需要你以 .md 檔案的形式,製作一個最好的總結,這樣我就可以開始一個新的 Claude Cowork 對話,而不會遺失太多上下文。」

你保留了上下文。你擺脫了冗餘。

3 - 將你的任務批次處理成一則訊息。

三個分開的提示詞 = 三次完整的上下文重新載入。

一個包含三個任務的提示詞 = 一次重新載入。

與其寫:「總結這篇文章」,然後「列出主要觀點」,再然後「建議一個標題」,不如寫:「總結這篇文章,列出主要觀點,並建議一個標題。」

使用 Wispr Flow 會有所幫助。

4 - 對於快速任務,使用 Sonnet (而非 Opus)

語法檢查、腦力激盪、格式化、簡短回答。Sonnet 能以極低的成本處理所有這些任務。從技術上講,Haiku 甚至更便宜。

將 Opus 和 Extended thinking 留給真正需要它們的工作。在 Sonnet-Haiku 上處理草稿和簡單任務,可以為深度工作釋放 30-70% 的預算。

那 Claude 的「Mythos」或「Fable-5」等級呢?

Fable-5,被稱為「Mythos 等級」,甚至比 Opus 更好。

它顯然是為你最困難的任務準備的。

老實說,我以前只要有機會就會狂發 Fable-5 請求。

但你知道它是最耗費 Token 的模型。

所以沒有絕對的對錯。我每個月為我的 Claude 支付 100 美元,而且從未遇到任何問題。我們不用它來寫程式,所以我們使用的 Token 比一般人少。

5 - 刪除你的「關於我」檔案。

我寫過很多關於建立你的「關於我」檔案的內容。

保留它。但把它變成一個技能:

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這其實非常簡單。只要這樣做並上傳它。

我現在就可以在需要時隨時呼叫它。

6 - 將你的工作分散在一天中進行。

這個方法實際上很難做到,但它確實有效。

Claude 使用一個滾動的 5 小時窗口。如果你在一個早上的時段就用完了所有額度,那麼你一天中大部分的容量就浪費了。

分成 2-3 個時段:早上、下午、晚上。

等你回來時,你之前的使用量已經被滾動掉了。

另外,避開尖峰時段(平日上午 5-11 點太平洋時間),因為同樣的查詢在這些時段會消耗更多額度。

理論上很酷,但我從來沒這麼做過,哈哈。

如果我想工作,我就工作。

這就是為什麼我支付每月 100 美元的付費方案。

到目前為止沒問題(但我在 20 美元的方案上遇到過很多問題)。

我認為每天多花幾美元,能讓一個神級智慧的助手在我身邊,是值得的。你自己決定吧。

XI. 你的 第一個 20 分鐘。

  • 0–3:清空你的設定,關閉所有功能。
  • 3–8:建立你的第一個技能(你一直在做的事情)。
  • 8–13:建立你的第一個專案(上傳來自客戶的 PDF、Excel 等檔案)。
  • 13–17:在你的專案中使用你的技能,感受一下效果。
  • 17–20:免費訂閱以下載我的 Claude 技能庫。

我會在我的歡迎郵件中免費提供這個技能庫。

這對新訂閱者來說都是免費的。

一旦你設定好 Cowork,建立技能應該是你的首要任務。

如果你還想要另一種建立技能的方法,這裡有一個很酷的最後範例:

我看到這則 推文 大力讚揚了許多專家。

前往 Chat(不是 Cowork)並開啟「研究」功能。然後我複製並貼上了這則推文。

在進行深度網路搜尋後,它產生了一份關於該主題的詳細研究報告。

Claude 從中決定建立 7 個技能。

潛力無限。建立許多技能,測試它們,改進它們。

附註:你不希望你的公司被拋在後頭。

閱讀關於 AI 的資訊很有用。

但它不會改變你公司的運作方式。

如果你的團隊有 100 人以上,採用 AI 不是一個「發送電子報給他們」就能解決的問題。這是一個系統性問題。

你的員工有不同的角色、客戶、工具、工作流程、權限、資料、風險和習慣。我的電子報雖然發送給 75 萬人,但無法解決這個問題。

這就是我幫助企業的方式。

我為企業團隊舉辦量身打造的 AI 工作坊。我不是一個人,我們在紐約市有 20 個人來支援我們的客戶。

我們會規劃出 AI 實際能節省時間的地方、不應該使用 AI 的地方,以及你的員工如何在不造成混亂的情況下採用 AI。

如果你的公司有 100 人以上,請聯絡我。

我的團隊和我會優先為你服務。

來自作者 Ruben 的話。

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