好的，以下是根據您提供的詳細指南進行的繁體中文翻譯。
「我到底該用 AI 來做什麼？」
我經常被問到這個問題。
所以，今天我想分享一個真實世界的案例，看看一位成功的企業家實際上是如何運用 AI 的。
我們要來看看西野真人（Makoto Nishino），他是 Oh my teeth Inc. 的董事長兼 CEO，該公司經營著護牙套矯正服務「Oh my teeth」。
從數字來看，西野先生的成就非常驚人。
公司幾乎完全依靠自有資金營運，且從創立以來就一直保持盈利。銷售額在 4 年內成長了 15 倍，用戶數已突破 5 萬人。
他們並非靠大量外部資金快速擴張，而是用自有資金持續穩健地成長。
在初創企業的世界裡，這相當罕見。
擁有工程師背景的西野先生，非常擅長使用 AI。
在深入探討之前，讓我先說明這篇文章最重要的結論。
西野先生的 AI 使用方式之所以令人印象深刻，並非因為他的提示工程技巧。
而是因為他提出問題的方式——「我應該讓 AI 做什麼？」——非常出色。
大多數人都在尋找「如何更好地指示 AI」。但西野先生首先思考的是「我的哪些任務應該交給 AI 來做」。
這個順序的差異，導致了結果的差異。
根據西野先生在 NewsPicks 與 IKIGAI lab. 合作專案中公開的 ChatGPT 使用記錄，我將用 6 個提示詞來說明他的思考過程。
這些提示詞從明天開始就能應用在你的工作中。
1. 將資訊收集直接推進到「可做決策的格式」
首先是個最簡單的用例。
西野先生會向 ChatGPT 隨意提問，像是「萬豪酒店和希爾頓酒店有什麼不同？」這類簡單的調查。
任何人都能做到。但重點在於接下來的步驟。
一般的搜尋只停留在「收集資訊」階段。你必須自己在腦中將這些資訊轉換成「那麼，接下來呢？」。
而西野先生的方法，是讓 AI 也完成這個轉換工作。
換句話說，他並非把 AI 當作「搜尋引擎」，而是當作「一個能收集資訊並將其整理成決策材料的助手」。
將其應用到商業上，就像這樣：
提示詞範例（競爭對手研究 → 行動計畫）
1你是一位商業策略顧問。2請研究並比較以下三家公司，然後提出「我們應該採取的行動」。34【研究視角】5・各家公司的價格範圍與目標客群6・優勢與劣勢7・過去一年的最新動向（新服務、漲價、退出市場等）89【輸出格式】101. 比較表（基於上述視角，將 3 家公司並列比較）112. 每家公司的弱點 = 可能成為我們機會的切入點123. 從明天起就能採取的三項具體行動，並附上優先級1314【目標 3 家公司】15（插入競爭對手名稱）1617【我們的業務】18（貴公司的 1-2 行簡介）
關鍵在於最後指定了「三項行動並附上優先級」。
不要只停在「研究」，要讓它寫出「研究後應該做什麼」。
光是這樣，就能讓 AI 的輸出從「閱讀材料」變成「決策材料」。
2. 為 AI 注入「背景脈絡」以提升體驗與成果的品質
西野先生也將 AI 徹底運用在私人生活中。在去看四季劇團的演出時，他會在通勤途中用 AI 做準備，讓體驗的價值倍增。
用西野先生的話來說：
「只要輸入前提條件，就能讓享受活動的樂趣倍增。」
這裡的教訓不僅僅是「準備」這個行為本身。
而是 「帶著背景脈絡去接觸事物，會改變你在相同時間內獲得的東西。」
這個原則對於銷售會議和商務洽談尤其有效。
比較一下初次見面時，對對方一無所知的人，與事先研究過對方公司、負責人和潛在問題的人。即使同樣是開會一小時，結果也會完全不同。
你可以把這個「建立背景脈絡」的工作，在通勤時用 5 分鐘交給 AI 來做。
提示詞範例（會議前 3 分鐘準備）
1我即將與以下公司進行首次銷售會議。2請事先整理我在有限時間內產生成果應注意的重點。34【目標公司】（公司名稱、行業、規模）5【對方職位】（例如：行銷經理）6【我們想提案的內容】（你的產品/服務）78【我希望你輸出的內容】91. 該行業/職位的人目前可能面臨的三大挑戰102. 我們的提案如何應對這些挑戰113. 在會議中應提出的 5 個問題（以引出對方的挑戰）124. 預期的反對意見及其應對方法
只要在會議前執行一次，就能將隨意的對話轉變為「經過設計的對話」。
只有做好準備的人，才能抓住機會。
3. 將會議記錄變成「未來的資產」
這是非常 CEO 式的用法。
西野先生花很多時間在採訪和會議上。他把製作會議記錄的工作交給 AI，但他並不滿足於簡單的摘要。
他將音頻數據輸入 AI，並指示它「以 Q&A 格式進行摘要」。將其製作成一系列問答，使得日後回顧時使用起來變得極其方便。
此外，他使用的提示詞甚至能重現受訪者的細微語氣。
這裡的教訓在於對會議記錄本身的心態。
對許多人來說，會議記錄是「結束事件的記錄」，是過去的產物。
對西野先生來說，會議記錄是「下一次行動的起點」，是對未來的投資。
即使是同樣的會議記錄，如果目的不同，其製作方式也會改變。
提示詞範例（會議記錄 → 任務/待辦事項提取）
1以下是會議的逐字稿。2請將其摘要成任何人都能據此行動的會議記錄。34【輸出格式】51. 決定事項（僅列出結論的要點）62. 討論要點與結論（以 Q&A 格式呈現，說明為何得出那些結論）73. 下一步行動（表格形式，包含負責人與截止日期。若負責人未知，則標註為「待確認」）84. 留待下次處理的待辦事項910【補充指示】11・務必保留作為「重要決策依據」的陳述內容。12・為避免「各說各話」的情況，請清楚說明誰承諾了什麼。1314【會議逐字稿】15（在此貼上）
務必讓它輸出「決定事項」和「下一步行動（含負責人/日期）」。
這能直接將會議記錄轉變為專案管理表。不要只記錄，要引導出行動。這多出的一步，會帶來差異。
4. 將 AI 作為「切磋對象」來將想法言語化與結構化
西野先生將 AI 用作「切磋對象」，來言語化和結構化自己的想法。
西野先生的話直擊要害：
「我是那種對言語化很講究、需要花很多時間的人。AI 取代了這項工作。而且，與人類不同，你可以要求 AI 修改任意次數。我喜歡它會一直陪著我，直到我滿意為止。」
這裡面有深刻的道理。
人們常認為 AI 最大的價值在於「給出答案」。但真正的價值在於「讓你把腦中的東西拿出來並整理好」。
如果腦袋一團混亂，人就無法行動。但一旦你能將其言語化和結構化，就能一口氣向前邁進。
西野先生將 AI 用作「高速言語化裝置」。
而且，無論你給多少次反饋，AI 都不會不耐煩。如果你找人類的切磋對象修改五次，場面會很尷尬。但 AI 會無限地陪著你，直到你滿意為止。
提示詞範例（將想法結構化為商業策略）
1接下來我會用雜亂無章的方式講述我腦中的想法。2作為一位優秀的切磋對象，請你執行以下操作：341. 聆聽我的故事，整理出關鍵點，並回饋給我。52. 指出故事中的「假設」、「事實」和「純粹的願望」。63. 針對邏輯上的跳躍或思考不周全的地方提出問題。74. 在我滿意之前，陪我進行任意次數的修改。89首先，聽完我的故事後，不要急著下結論，先提出一個問題來確認你的理解是否正確。1011【我的故事】12（如實寫下你正在思考的內容。條列式或口語化皆可）
訣竅在於這個指示：「不要急著下結論，先提出一個問題來確認」。這會讓 AI 以引導你思考的方式行動。它會成為一個對話夥伴，而不是單方面給出答案的人。
這也適合用語音輸入，想到什麼就說什麼。
5. 拆解有效的方法，並移植到自己的公司
就我個人而言，我覺得這個用法最有趣。
西野先生將 AI 用於「優質服務的結構分析」。
例如，拉麵店「一蘭」。
他會拍下桌上的「講究傳單」，讓 AI 讀取，並指示：「從結構上分析為什麼這能打動人心」。
而且他並不止步於此。在理解那個結構之後，他會馬上問「這套東西套用到我們的服務上會是什麼樣子？」，將其應用於自己的公司。
一個銷售額穩健成長到 30 億日圓的 CEO，正在從一家拉麵店的傳單中學習。
我認為正是這種貪婪，造就了他們的成長。
這裡的教訓是 將「直覺」轉變為「可複製的結構」 這個想法。
「那家店不知為何感覺不錯」的人，與「拆解它為何不錯，並移植到自己的事業中」的人，兩者之間的差異會逐漸顯現。
事情運作良好，背後總有原因。如果你能將那個原因言語化，它就會變成一個可以模仿的技巧。
提示詞範例（拆解成功案例並移植到貴公司）
1你是行銷與品牌設計專家。2請分析以下「成功案例」，並將其移植到我的業務中。34【步驟 1：結構分析】5基於以下觀點，拆解這個案例為何能打動顧客的心：6・它訴諸了顧客的哪種情感？7・設計了什麼樣的體驗？8・讓其他公司難以模仿的「機制」是什麼？910【步驟 2：抽象化】11將此案例的成功因素，歸納成可在跨行業使用的「原則」。1213【步驟 3：移植到我的公司】14提出 3 個具體的點子，將那些原則應用到我的業務中。15每個點子都需包含一個「明天就能嘗試的小步驟」。1617【待分析案例】18（貼上成功的服務、措施、文章等內容）1920【我的業務】21（貴公司簡介）
步驟 2 的「抽象化」是關鍵。如果直接模仿案例，那只是抄襲。但如果你先將其抽象化為「原則」，再應用到自己的公司，即使行業不同也能奏效。
從一蘭的傳單到牙齒矯正服務。正是這個抽象化的步驟，讓這種跳躍成為可能。
6. 不要執著於提示詞，要用迭代次數來壓倒
儘管將 AI 運用到這種程度，西野先生卻說了一句令人驚訝的話。
「我不執著於提示詞。」
如果得不到好的答案，他會立刻重置那個對話。他會在新的對話中提出同樣的問題。如果還是不行，他就會向另一個 AI，如 Claude 或 Gemini，提出同樣的問題。
西野先生的思考方式：
「不要死守著單一 AI 或提示詞，只要增加嘗試次數就行了。如果 3 個 AI 各試 3 次，那就是 9 次嘗試。如果你向世界上最聰明的 AI 問 9 次，總會有一個給你好的答案。」
我認為這不僅適用於 AI，也適用於整個商業。
許多人試圖「一次就得到正確答案」，結果在開始行動之前就僵住了。在他們思考完美提示詞的同時，時間就這麼過去了。
但西野先生恰恰相反。他接受「揮棒 9 次，總會打中一次」的想法，單純地增加自己上場打擊的次數。
這與 Oh my teeth 那種「賣不好的品牌就迅速砍掉，轉向下一件事」的經營風格，思維方式完全一致。
與其提高一次嘗試的精準度，不如增加嘗試的次數。這是能產生結果的人的共同特質。
AI 是一個能爆炸性增加這些嘗試次數的工具。你可以在一個小時內向 AI 請教 10 次，而向人類請教一天可能只能一次。
這就是為什麼「力求一次完美」等於丟棄了 AI 最大的優勢。
提示詞範例（從 3 個角度進攻同一個問題）
1針對以下的挑戰，請你扮演 3 位不同的專家，各自提出解決方案。23・專家 A：優先考慮削減成本的財務角度4・專家 B：優先考慮銷售成長的行銷角度5・專家 C：優先考慮現場執行容易度的營運角度67在展示 3 個方案後，最後請從你自己的角度，選出一個「我應該採取的方案」並附上理由。89【挑戰】10（寫下你想解決的挑戰）
刻意在一個提示詞內用多個角度進攻。
這也是一種「增加嘗試次數」的形式。與其尋找一個正確答案，不如列出多個選項，然後從中選擇。
形象是，你讓 AI 擴大選項，同時自己掌握思考的主導權。
總結：AI 的成功取決於「你如何設定問題」
我們已經看了西野先生六個使用案例。
最後，我想告訴你最重要的事。
能從 AI 獲得成果的人與不能的人之間的差異，不在於提示詞技巧。
而是在於「你將自己的哪些任務轉化為問題，並交給 AI 處理」。
讓我們再次從這個角度總結今天提到的六點。
・資訊收集 → 不要只說「研究」，要說「研究並告訴我該採取的行動」。
・體驗與會議 → 在注入背景脈絡後再接觸。
・會議記錄 → 讓它成為下一次行動的起點，而不僅僅是記錄。
・思緒整理 → 把它當作切磋對象，而不是給你答案的人。
・成功案例 → 不要只停留在直覺，要結構化並移植。
・嘗試次數 → 與其追求一次完美，不如用 9 次嘗試來壓倒。
這些都不需要特殊的提示詞技巧。
你唯一需要的是養成習慣，思考「我該如何將這個任務交給 AI，才能導向成果？」
還有一件事。
一位幾乎完全依靠自有資金，將銷售額穩健成長到 30 億日圓的 CEO，正在如此簡單地使用 AI。
反過來說，這代表我們今天就能開始模仿的事情，到處都是。
沒有什麼華麗的用例。
它們樸實、實用，正因如此，它們才有效。
今天介紹的所有提示詞，我都寫成了可以複製貼上就能使用的格式。
請今天就試著在你的工作中用一個看看。
那一次嘗試，將會改變你使用 AI 的方式。
最後：免費獲取 AI x X 運營資訊
我通常會發佈關於使用 AI 進行 X 運營以及最新的賺錢方法。
對於想更深入、更具體地學習「如何在商業中運用 AI」的人，我經營了一個免費的開放聊天室。
開放聊天室「X 運營策略室」
在這裡，我會即時分享像今天這樣的 AI 運用技巧、X 運營知識，以及最新工具的使用方法。
參與是免費的。如果你稍感興趣，請從下方連結查看。
你的 AI 運用能力，將從這裡開始更上一層樓。
