釋放 Claude 的 100% 潛力

以下是繁體中文翻譯：

大多數人從 Claude 得到的結果之所以平庸，並不是因為 Claude 本身平庸，而是因為他們把它當成一個空白聊天框來用，而不是像建立一個真正的工作系統那樣去設定它。他們打開一個新對話、打一個模糊的問題、得到一個還過得去的答案，就以為這就是它的全部能力——但實際上，他們只觸及了表面。

更好的使用方式不是不停尋找神奇提示詞，而是為它建立一個完善的架構：清晰的專案、有用的背景資訊、明確的指令、真實的檔案、適當的記憶，以及為不同任務選擇正確的模型。一旦你做到這些，Claude 就不再像一個隨機的助手，而會變成一個真正的工作空間。

以下是我會如何設定它。

1. 為真實的工作領域建立專案

隨機對話應付快速問題還可以，但做正經工作就不適合了。如果你用 Claude 處理商業、寫程式、寫作、學習、研究、求職或行政工作，每個領域都應該有自己的專案。一個有焦點的專案能將對話、背景和指令集中在單一目的上，這樣答案會乾淨得多。

我會分別建立像是商業、寫程式、寫作、研究、學習、求職、個人行政等專案。重點不是為了看起來有條理，而是為了避免把商業策略、Python 錯誤、旅行規劃和寫作草稿全部混在同一個混亂的上下文中。一個乾淨的工作空間能給 Claude 更清晰的任務，而更清晰的任務會產出更好的答案。

2. 在要求輸出之前，先加入專案知識

大多數人在還沒真正把專案內容交給 Claude 之前，就要求它協助專案。這順序是錯的。如果你想讓 Claude 協助你的商業工作，就先加入你的提案筆記、客戶筆記、競爭對手研究、定價想法、常見問答、舊的銷售文案、定位草稿，然後再請它寫任何東西。

這原則適用於所有類型的工作。對於寫程式專案，加入你的 README、架構筆記、資料庫 schema、錯誤記錄、重要檔案和程式碼慣例。對於寫作專案，加入你過去的文章、寫作範例、你喜歡的範例、禁止使用的詞語、以及關於語氣的要求。Claude 不可能憑一句短短的提示就神奇地理解你的處境，所以先給它素材。

3. 編寫專案指令，就像你在向真實助理簡報一樣

模糊的指令會產出模糊的結果。「要有幫助且簡潔」並不是有用的簡報，因為它沒有告訴 Claude 這個專案是什麼、什麼是品質、要避免哪些錯誤、或應該對你有多直接。一個好的專案指令應該感覺像是你給一個每週跟你一起工作的人的那種說明。

例如，一個商業專案的指令可以這樣寫：「你在協助我的 B2B 業務。目標是創造實用的定位、銷售素材，以及有研究基礎的策略。要直接，挑戰薄弱的假設，避免泛泛的建議，在重要工作前先提問，並以上傳的檔案作為主要事實來源。」這一段話遠比一個籠統的風格偏好有用，因為它給了 Claude 一個角色、一個標準和一些界限。

4. 一次設定你的預設行為

專案指令是針對單一工作空間，但帳戶層級的偏好是關於你希望 Claude 在所有地方如何表現。這裡應該放那些你不想一直重複的事情，例如：不要重複我的問題、不要用「好問題」開頭、除非我要求深入否則用 plain English、當我錯了時直接告訴我。

這聽起來很小，但能省去很多摩擦。如果你不斷糾正 Claude 太客套、太模糊、太順從或太囉嗦，問題可能不在個別對話，而是你沒有正確設定你的預設運作模式。

5. 使用記憶，但不要指望記憶能做所有事

Claude 的記憶和對話搜尋很有用，尤其是當你想要跨對話的連續性，或需要 Claude 找到你之前討論過的東西時。但記憶不應該成為你生活和工作中每個細節的垃圾場。它最適合放穩定的偏好、重複出現的背景資訊，以及那些在許多對話中都有效的東西。

簡單的思考方式是：記憶負責連續性，專案負責聚焦的工作，專案知識負責素材來源，對話搜尋負責找過去的對話。如果某件事屬於特定業務、程式碼庫、客戶、研究任務或寫作風格，它應該住在專案裡，而不是只靠記憶。

6. 上傳真實的檔案

很多不好的 AI 輸出，是因為人們把東西摘要得很差，然後要求 Claude 根據那個摘要來幫忙。如果可以，請直接上傳實際檔案。Claude 可以處理常見的檔案類型，如 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、JSON 和 XLSX（當所需功能啟用時）。XLSX 支援可能需要啟用分析工具。

這就是 Claude 變得更實用的地方。你可以請它摘要一份 PDF、從文件中提取決策、比較兩個檔案、清理表格、在試算表中找出遺漏的資訊、把政策轉換成檢查清單、或審閱提案。不要讓 Claude 依靠你的記憶工作，讓它直接處理來源檔案。

7. 要求 Claude 交付成果，而不只是答案

許多人仍然把 Claude 當成文字產生器，即使他們實際上需要一個可用的檔案。如果你需要一份試算表，就要求一份試算表。如果你需要一份報告，就要求一份報告。如果你需要一份簡報，就要求一份簡報。

當檔案建立功能可用且啟用時，Claude 可以建立和編輯 Excel 試算表、PowerPoint 簡報、Word 文件和 PDF。與其說「給我一個表格」，不如說「建立一個 Excel 檔案，欄位包括任務、負責人、優先順序、截止日期、狀態、風險和備註，並加入一個摘要工作表」。你越清楚地定義最終交付成果，Claude 就越有用。

8. 當問題需要調查時，使用 Research

問 Claude 一個快速問題和請它認真調查一件事，是有區別的。一般對話適合簡單的解釋，但當你的方案有提供 Research 功能且啟用網路搜尋時，它更適合需要多次搜尋、比較來源、引用和綜合判斷的問題。這對競爭者研究、市場分析、產品研究、公司研究、旅行規劃、購買決策，以及法律或移民研究（你仍會驗證結果）都很有用。

一個好的 Research 提示是：「仔細研究這個。比較可靠的來源，區分證據和假設，給我一個實用的結論。我不要誇大之詞，我要的是能幫助我做出真正決策的版本。」這種提示會推動 Claude 脫離淺層答案，轉向真正的調查。

9. 對任何你會持續編輯的東西，使用 Artifacts

對話適合討論，但不見得是工作產品最好的地方。如果你正在建立長篇、可重複使用、視覺化、互動式或可編輯的內容，請 Claude 以 Artifact 形式建立它。這對文章、登陸頁面、報告、程式碼、計算機、儀表板、檢查清單、學習指南、標準作業流程和互動工具都很有用。

一個簡單的提示是：「把這個建立成 Artifact，這樣我們可以逐段編輯它。」這樣能將實際工作與圍繞工作的對話分開。這是一個更乾淨的工作流程，尤其是當你需要在多輪中修改某個東西時。

10. 當判斷力重要時，使用 Opus 4.8

不是每個任務都需要最強的模型。簡單的摘要、快速的改寫、小型的解釋和低風險的腦力激盪，不一定需要用到最好的模型或最高的努力設定。把 Claude Opus 4.8 留給那些判斷力重要的工作：複雜的程式碼、長文件分析、研究綜合、商業策略、架構決策、自主工作流程、高風險寫作，以及一個自信的錯誤會付出高昂代價的重要決定。

Opus 4.8 的重要之處不僅在於它更強大。Anthropic 也強調它在自主任務中有更好的判斷力，並與 Opus 4.7 相比有更強的對齊結果。這很重要，因為危險的 AI 答案不一定是那個說「我不知道」的；而是那個自信地猜測並讓你相信問題已經解決的答案。

11. 像使用正經的工作設定一樣，使用努力控制

Opus 4.8 支援努力控制，這意味著你可以選擇 Claude 在任務上投入多少努力。這是一個實用的功能，因為並非每個任務都值得相同程度的思考。有些任務需要速度，而有些需要更深入的推理、更多謹慎、在最終答案前做更多檢查。

對快速草稿、簡短改寫、基本摘要和低風險任務使用較低的努力。當工作複雜、技術性強、模糊不清或出錯代價高時，使用較高的努力。一個好的提示是：「對這個使用較高的努力。在回答之前，識別假設、風險、遺漏的資訊和替代方案。如果不確定，清楚說明。」

12. 使用 Claude Code 進行真正的開發工作

一般的 Claude 對話適合解釋程式碼、規劃架構、審查片段和了解錯誤。Claude Code 則不同，它是設計來實際在你的開發工作流程中運作，包括你的程式碼庫、終端機、IDE、桌面應用程式、瀏覽器和相關工具。這使它更適合多檔案工作、除錯、重構和實作。

最安全的 Claude Code 模式是讓它在修改前先檢查。請它先解釋架構、識別涉及的檔案、列出風險，並在做出變更前提出一個小的實作計劃。AI 寫程式的危險不在於它不能寫程式碼，而在於它太快寫太多程式碼，卻沒有完全理解專案的邊界。

13. 對重複性工作使用技能

如果你一次又一次地向 Claude 解釋同一個流程，你就是在浪費時間。技能是為可重複的工作流程、專門的指令、腳本和可重複使用的資源而設計的，Claude 可以在相關時載入它們，只要該功能可用且已啟用。它們對品牌語氣寫作、報告格式、程式碼審查檢查清單、CSV 分析、研究摘要、客戶提案、文件清理和內部工作流程都很有用。

一個簡單的規則是：如果你已經解釋同一個工作流程三次，就把它記錄下來。這可能意味著將它變成一個技能、加入專案指令，或儲存為可重複使用的提示。當你不再讓 Claude 每次都重新發現你的流程時，它會變得更好。

14. 讓 Claude 在幫助你之前先挑戰你

當 Claude 幫助你產出輸出時它很有用，但當它阻止你自欺欺人時，它通常更有用。對於重要的決定，不要先要求它改進你的想法，而是先要求它挑戰那個想法。

使用這個提示：「這是我的計劃：[貼上計劃]。在改進之前，先挑戰它。找出薄弱的假設、遺漏的證據、隱藏的風險，以及我可能過度自信的地方。然後給我該計劃最強的版本。最後，告訴我你誠實的判斷。」這對商業想法、定價、職涯決定、產品策略、登陸頁面、程式碼架構、重大購買和重要的生活決定尤其有用。

15. 強迫 Claude 區分事實、假設和意見

這是讓 Claude 更可靠的最簡單方法之一。對於嚴肅的主題，請它將答案分為事實、假設和意見。事實是直接有根據的，假設是 Claude 推斷的，意見是它基於兩者的判斷。

這種結構讓不確定性變得可見，這正是你在主題重要時想要的。對市場研究、移民問題、財務、健康相關研究、技術決定、商業策略以及任何虛假自信可能造成問題的事情使用它。好的 AI 使用不僅是得到一個答案，更是了解那個答案到底有多強。

16. 給 Claude 看看「好」的範例

不要告訴 Claude「讓它聽起來像人話」。這個指令太模糊而沒什麼用。透過提供你真正喜歡的寫作、登陸頁面、電子郵件、報告、推文或輸出的範例，來向它展示「像人話」在你的具體情況下是什麼意思。

一個更好的提示是：「分析這些範例。看看結構、語氣、節奏、句子長度、開頭風格、過渡、結尾風格，以及這些寫作避免了什麼。把它轉換成一份風格指南，然後使用那份指南寫出新的作品，但不要抄襲這些範例。」範例能將品味轉化為指令，這就是你如何在不依賴通用提示技巧的情況下獲得更好輸出的方法。

17. 在重要工作前使用一個主提示

對於重要的任務，我會保存一個提示並經常重複使用：「在幫助我之前，先正確理解任務。首先識別目標、受眾、限制、遺漏的資訊、風險，以及成功的輸出應該是什麼樣子。如果有任何重要的東西不清楚，就提問釐清。在需求明確之前，不要產出最終答案。當你回答時，要具體、實用且誠實。如果需要，區分事實和假設。如果我的思考薄弱，就挑戰它。如果有更好的方法，就推薦它。如果不確定，就說出來。」

這個提示之所以有效，是因為它改變了 Claude 的任務。它不再是一個立即產出內容的機器，而開始像一個先理解工作的協作者。這一個轉變幾乎可以改善每一個嚴肅的對話。

Claude 之所以強大，不僅僅是因為它能回答問題。很多工具都能回答問題。Claude 之所以變得強大，是因為你給它結構：專案帶來焦點、專案知識帶來背景、指令帶來標準、記憶帶來連續性、檔案帶來素材、Research 帶來調查、Artifacts 帶來可編輯的工作、Claude Code 帶來開發、技能帶來可重複的工作流程、Opus 4.8 帶來高判斷力任務，而努力控制則讓你決定何時它應該更深入地思考。

大多數人會繼續把 Claude 當成一個更好的搜尋欄來用，他們也會繼續從中獲得搜尋欄等級的價值。而那些從 Claude 中獲得最大收穫的人，將是那些圍繞它建立系統的人。這就是問 Claude 答案，與真正把 Claude 當作工作一部分來使用的差別。