我的三隻果蠅在 Robinhood 交易了一週後,我想出了這個方法

@tonyprediction
英語2026年9月16日
137K
12
3
7
14

TL;DR

作者介紹了一種名為 VETO 的交易機器人架構,該架構模擬了三隻果蠅(偵察兵、守衛、獵人)來分析並拒絕 Pons 平台上的高風險加密貨幣發行。

Most new pools on Pons should not be touched. A person cannot prove that two hundred times an hour. I did not wire a fly brain to a wallet. I built three small flies. One smells. One puts the veto. One sits and opens a trade - and only if the second fly stays quiet.

有趣的輸出不是成交。而是「拒絕」。

正如我剛才所說,其中一隻果蠅一直在說不。我稱之為 VETO。

Pons 是適合這種策略的戰壕。它是 Robinhood Chain 上的發射台:一個流動性池可以在一筆交易中創建,從最初的區塊開始交易,並在有人發文之前就已消亡。反搶跑規則的存在是因為機器人比瀏覽器分頁更快。這不是道德指控。這是客觀現實。

VETO 是一個非常特殊的物件。MaleCNS 地圖可以掛在牆上。但它不會簽名。

兩隻果蠅決定交易是否存在。一隻果蠅執行交易。

Antony Claude - inline image

Scout 不交易。它監控新的 Pons 啟動並返回氣味信號:反搶跑窗口期後的時間、獨立錢包數量、交易量、持幣集中度。四個數字。相同的輸入,產生相同的結果。

Guard 不交易。它行使否決權。

搶跑窗口仍開放 - 拒絕。

創建者持倉過重 - 拒絕。

鑄造仍在進行中 - 拒絕。

蜂巢自己的名稱出現在代幣卡片上 - 拒絕。

Hunter 負責交易。先紙上談兵。單一倉位大小。單一退出機制。它從不與 Guard 爭辯。

從外部看,這像是三隻果蠅在交易。從內部看,大多數循環沒有交易。這就是產品本身。

python
1def scent(age_s, unique, vol, top):
2 a = clamp((age_s - SNIPE) / 600)
3 u = clamp(unique / 40)
4 v = clamp(vol / MIN_VOL)
5 c = 1 - clamp(top / 0.20)
6 return round(0.25*a + 0.25*u + 0.25*v + 0.25*c, 2)
7
8def guard(s):
9 if s.age_s < SNIPE: return "REFUSED", "snipe window"
10 if s.creator_pct > 0.15: return "REFUSED", "creator"
11 if s.mint: return "REFUSED", "mint"
12 if s.ticker == HIVE_NAME:return "REFUSED", "own name"
13 if s.scent < 0.60: return "REFUSED", "flat scent"
14 return "PASS", None

如果存在模型,它會在事後寫日誌。它不會將鑄造行為翻轉為買入決策。反射先行,皮層滯後——而且皮層是可選的。

Antony Claude - inline image

日誌即蜂巢

每個循環寫下一行記錄。如果你無法打開昨晚的記錄並查看誰嗅到了機會、誰咬了鉤、誰按兵不動,你就沒有 VETO。你只有一個提示詞。

json
1{
2 "ts": "2026-09-16T21:14:02Z",
3 "token": "0x…",
4 "scent": 0.66,
5 "scout": "SNIFF",
6 "guard": "REFUSED",
7 "why": "creator 19%",
8 "hunter": "IDLE"
9}
Antony Claude - inline image

在 Pons 上模擬交易。ETH 作為現金。單一市場。第一份誠實的報告是在第一次坐下來之前有多少次否決發生。VETO 不是什麼?不是執行器裡的 165,000 個神經元。

連接組圖很美。但它只能掛在牆上。

它是什麼

一個程式碼庫。一個儀表板。一條規則。三隻有名字的果蠅和一枚印章。蜂巢坐落在 Pons 上。蜂巢不會坐在自己的名字上。

Scout 負責嗅探。Guard 負責否決。Hunter 負責執行。大多數時候沒有交易。我稱之為 VETO。

一鍵儲存

使用 YouMind AI 深度閱讀爆款文章

保存原文、追問細節、總結觀點,並在一個 AI 工作空間裡把爆款文章沉澱成可複用筆記。

了解 YouMind
寫給創作者

把你的 Markdown 變成乾淨的 𝕏 文章

圖片上傳、表格、程式碼區塊,往 𝕏 上手動重排太痛苦。YouMind 把整篇 Markdown 一鍵轉成乾淨、可直接發佈的 𝕏 文章草稿。

試試 Markdown 轉 𝕏

更多可拆解樣本

近期爆款文章

探索更多爆款文章