就是現在，當下此刻。
全球超過 35 億人正在與 Mark Zuckerberg 的 AI 互動，卻渾然不覺。
大多數人使用 AI 時，會「打開」ChatGPT 或 Claude。他們特地啟動一個應用程式，然後輸入問題。這是標準的使用方式。
但 Zuckerberg 的想法完全相反。
我先說結論。
對他來說，AI 不是用來「打開」的。而是用來「融入」人們本來就在的地方。
它存在於 Instagram 的私訊中。存在於 WhatsApp 的對話裡。存在於 Facebook 的搜尋欄。存在於廣告背後。存在於眼鏡之中。
使用者甚至不會想到「我要用 AI」，但 AI 已經在那裡了。
這與 Elon Musk 那種「把 AI 連接到汽車和機器人」的做法，是完全不同的致勝策略。
這是一篇長文，所以如果你之後想回顧，我建議先儲存起來。
而且，我要坦白說。
這不是一個發生在遙遠世界的故事。
我曾經是小學老師，也是個完全沒有程式經驗的個體經營者。
然而，我卻能把每月 10 萬日圓的外包成本降到幾乎為零。
而那個思考的核心，其實與 Zuckerberg 的想法如出一轍。
我們來一步一步拆解。
1. 核心哲學：「個人超級智能」
Zuckerberg 有一個願景，叫做「人人皆有的個人超級智能」。這源自他在 2025 年 7 月發表的一封信。
在信中，他畫出了一條明確的界線：「這與集中式自動化所有工作的路線不同。」當 OpenAI 和 Musk 傾向於「全面自動化」時，Zuckerberg 押注的是「個人能力的延伸」。即使同樣是超級智能，押注的方向也完全相反。
這些話聽起來很宏大，可能不會立刻有感覺。但當拆解到實際層面時，看起來是這樣的：
AI 不應該只是一個「回答問題的實體」，而應該是一個了解個人背景的合作夥伴。Meta 解釋說，AI 將朝著理解個人歷史、興趣和關係等「個人脈絡」的方向發展。
以下是具體的目標：Google 風格的 AI 擅長「組織全球資訊」。OpenAI 風格的 AI 擅長「能回答任何問題的通用智能」。Musk 風格的 AI 擅長「移動物理世界」。而 Zuckerberg 風格的 AI 擅長理解人們的興趣、關係、購買行為和社群。
儘管都是「AI」，但目標完全不同。
個人可以直接模仿這一點。
想想你請外包商做一份工作時的情況。如果你只說「好好做」，永遠不會得到好結果。只有在你提供了你的目的、偏好、過往失敗經驗和判斷標準之後，你才會得到你期望的東西。
AI 完全一樣。
不要每次都從頭開始諮詢，而是提供你的脈絡。把 AI 從「陌生的顧問」升級為「了解你背景的秘書」。
修飾提示詞是之後的事。
知識為王。 不提供脈絡的人，連一個聰明 AI 的一半潛力都發揮不出來。
2. 最強的武器是「通路」，不是「模型」
說到 AI，每個人都擔心「哪家公司的模型最聰明」。但 Zuckerberg 真正的優勢不是模型本身的聰明程度。
而是擁有將 AI 傳遞出去的「場所」。就是這個。
在 2025 年第四季的財報中，每天使用 Meta 家族應用程式的人數（Family DAP）是 35.8 億。大約佔全球人口的 40%。大約 40% 的人類每天都會打開 Meta 的應用程式。根據 Meta 的說法，Meta AI 已覆蓋超過 200 個國家和地區，在印度和印尼透過 WhatsApp 使用，在美國則透過 Facebook 使用。
無論 AI 多聰明，如果使用者不打開它，就不會被使用。
相反地，如果 AI 存在於人們每天都會打開的應用程式的搜尋欄、發布畫面或私訊中，它就會被零阻力地使用。
在「打造最強模型的競賽」進行的同時，也存在著一場關於「在哪裡、為誰、在什麼時刻讓他們使用」的競賽。
因此，在導入 AI 時首先要考慮的不是「要用哪個 AI」。而是「要把 AI 放在哪個接觸點上」。
如果你是個創作者，只把 AI 用在起草貼文上就太浪費了。把它放在人們活動的各個地方：留言回覆、私訊處理、規劃、重新編輯舊貼文、粉絲分析。如果你有店面，就把它放在商品描述、初步預約處理和回答常見疑問上。
那些把 AI 隔離在「工作場所之外」的人，等於是放任最肥美的位置空著，在那裡苦戰。
你不一樣。要把 AI 嵌入到人們觸及的流程之中。
3. 以開放模型「Llama」掌握 AI 基礎
Llama 是 Meta AI 策略中不可或缺的一環。Zuckerberg 公開表示「開源 AI 是前進的方向」，並免費釋出模型。
最新的 Llama 4 有兩個模型：Scout 和 Maverick。兩者都使用 MoE（混合專家系統，一種將多個專家 AI 捆綁起來，只喚醒必要專家的系統）。Scout 總參數為 109B，有 16 個專家；Maverick 總參數為 400B，有 128 個專家。然而，兩者在任何時候都只有 17B 的參數在實際運作。
它們不會喚醒所有人，只會讓負責的那個動起來。這就是它快速且低成本的原因。這是刻意的設計。
Zuckerberg 這裡的意圖很明確。
他不滿足於只是「借用和使用」AI。他正在嘗試掌握他們可以自行修改的基礎。
這對個人來說也一樣。
如果你完全依賴外部的 AI，每次都會被價格變動、規格變更和使用限制牽著鼻子走。ChatGPT 或 Claude 一開始還行。但當你認真投入工作時，「為自己調整它」的渴望就會浮現。
這時，你自己的「基礎」——你的提示詞、知識、模板和工作流程的集合——就上場了。
停留在 AI 使用者層次的人，與進階到 AI 設計者層次的人，之間有著天壤之別。
沒有基礎的人，每當 AI 稍有變化，就得從頭開始。有基礎的人，則可以一次又一次地在上面繼續建構。
4.「AI Studio」——讓 AI 成為自己延伸的想法
Meta 的 AI Studio 是一個任何人都可以創建自己 AI 角色的系統。Meta 解釋說，創作者可以將 AI 創建為自己的延伸，並將粉絲互動交給它處理。
這顯示了 Zuckerberg 風格的一個重要方向。
AI 不是「一個巨大的共同人格」，而是會為每個人或每個品牌分支出不同的個體。
如果你是教練，就把你的教學方針、語氣和常見問題放進 AI。如果你是店家，就把營業時間、菜單、預約方式以及常見疑問的解答餵給它。然後，AI 就會開始作為你的「分身」運作。
然而，這裡有一件最重要的事。
就是要賦予 AI「個性」和「邊界」。
什麼該回答、什麼不該回答。用什麼語氣說話。在什麼時候轉交給人類。如果沒有這樣的設計，AI 就會淪為草率的自動回覆。
我可以肯定地說。
AI 失敗不是因為能力低下。而是因為沒有賦予它邊界，讓它迷失了方向。
把 AI 當作「什麼都替我做的東西」的人，永遠會害怕出錯。而把 AI 設計成「延伸我思考和判斷標準的東西」的人，則可以安心地託付給它。
5. 商業 Agent：把私訊變成銷售、服務和預約的場所
Meta 還發布了一個名為 Business Agent 的系統。它讓企業可以在 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 上，將問題處理、商品推薦、預約、銷售以及轉交給人類的工作，都交給 AI 處理。
這非常實用。
原因很簡單：許多企業的業績是由「對話」決定的，而不是「頁面」。
顧客在購買前總是會猶豫。適合我嗎？能預約嗎？可以退貨嗎？現在該買嗎？人類不可能處理所有事情，而且如果回覆慢了，顧客當下就離開了。
當 AI 進入這裡，私訊就不再只是一個諮詢窗口，而是變成了 24 小時的客服、銷售和預約場所。
你把 AI 只用來「寫文章」，還是把它放在「產生業績的對話」中？
兩者的差異遠比你想像的大。
不過，我必須誠實說。全面自動化是有風險的。
如果 AI 自信滿滿地報出了錯誤的價格、庫存或交貨日期，信任感會瞬間崩毀。所以，請預先決定好「交給 AI 的範圍」、「轉交給人類的條件」，以及「絕不讓它回答的領域」。
只有那些邊跑邊留白的人，之後才會吃苦頭。
6. 廣告 AI：主戰場已從「精細操作」轉移到「輸入素材的品質」
很容易忘記，但 Meta 是全球最大的廣告公司之一。2025 年總營收為 2010 億美元（年增 22%）。其中，廣告佔了 1961.8 億美元，比例高達 97.6%。這幾乎是一家完全靠廣告運作的公司。所以，談論 Zuckerberg 的 AI 就不能不談廣告。
Meta 正在推出 GEM（用於 AI 生成廣告推薦的基礎模型）和 Advantage+ Creative（AI 會自動生成廣告變體）。簡而言之，我們已經進入了一個 AI 自行負責廣告優化的時代。
從業者從中學到的教訓很明確。
未來的廣告，不是靠微調詳細的目標設定或手動出價就能獲勝的遊戲。這是一個由能夠提供 AI 易於學習的「良好輸入」的人來主導的遊戲。
廣告管理員的工作，正從「精細調整按鈕的人」轉變為「提供良好素材、良好假設和良好數據給 AI 的人」。
分離訴求軸線。具體化痛點。整理好商品圖片。正確回傳轉換數據。而且，不要被短期波動影響，給 AI 一段學習期。
這不僅限於廣告。
只有那些準備好讓 AI 容易判斷的素材，而不是把所有東西都丟給 AI 然後抱怨的人，才能發揮出 AI 的全部潛力。
7. AI 眼鏡：將 AI 從口袋移到眼睛和耳朵的策略
Zuckerberg 現在正投入異常多的精力在 AI 眼鏡上。在財報電話會議中，他甚至稱之為「這個願景的最終形式」。
事實上，2025 年 9 月發布的 799 美元「Meta Ray-Ban Display」，在鏡片內顯示畫面，Meta AI 會回應，甚至還能進行導航和翻譯。此外，Neural Band（一種讀取肌肉電訊號的 EMG 方法）可以透過微小的手指動作來操作。
智慧眼鏡的動能是真實的；Ray-Ban Meta 在 2025 年銷售了約 700 萬副。Zuckerberg 在財報電話會議中表示，銷售量較前一年成長了三倍，稱其為「史上成長最快的消費電子產品之一」。
目標是智慧型手機之後的下一個介面。
使用智慧型手機時，你需要打開螢幕、輸入文字、切換應用程式。而使用眼鏡，你可以邊看邊聽。可以邊走邊問。可以在做菜時叫出步驟。可以在購物時進行比較。
使用 AI 的門檻被降到了最低。
這個想法直接適用於個人的 AI 應用。
你降低使用 AI 的門檻越低，AI 就越能融入你的生活。AI 不只是在鍵盤上輸入長長的提示詞。用語音跟它說話。讓它直接讀取螢幕截圖或照片。記錄並整理你在移動中想到的事情。
那些繃緊神經，想著「我必須在鍵盤上寫出完美指令」的人，反而離 AI 越來越遠。
AI 對那些降低門檻的人來說，會變成日常生活的一部分。
8. 將內部工作方式重塑為「AI 原生」
Zuckerberg 的 AI 不僅用於面向使用者的產品。它還嵌入在 Meta 內部的工作方式中。
在財報電話會議中，他們說明，由於導入 AI 編碼工具，每位工程師的產出從 2025 年初開始增加了 30%。對於重度使用者，年增率達到了 80%。而且 Zuckerberg 說了這樣的話：以前需要大型團隊才能完成的專案，現在開始可以由一位非常有才華的個人來實現。
這是我今天最想傳達的重點。
未來組織中有效的不是「人數」。而是一個人能透過 AI 發揮多大的槓桿效應。
我要坦白說。我就是個活生生的見證。
曾經是小學老師，完全沒有程式經驗，養育三個孩子。
然而，我卻把我 Instagram 發文團隊的外包成本從每月 10 萬日圓降到了幾乎為零。
編劇、圖片製作、研究——我把過去請人做的工作，一個一個角色地交給了 AI。我得以將空出來的時間，用在我原本就該做的策略和判斷上。
這不是天賦。
我只是把 Zuckerberg 在他的公司裡做的事，縮小到個人的規模來複製。
決定規格。讓 AI 創作。讓 AI 檢查。人類則專注於需求、優先順序和最終判斷。
與其用 AI「取代」人，不如把一個人的生產力提升到「團隊等級」。
這個思考的轉變，是所有事情的起點。
9. 但老實說，Zuckerberg 風格的 AI 也存在風險
前面我一直在寫優勢，但並非一帆風順。
AI 越貼近個人，數據使用、隱私、依賴性、錯誤回答、冒充身份以及 Agent 不當銷售等問題就越大。Meta 本身也試圖透過推出對話即時消失的私人 AI 聊天功能來回應這些焦慮。
此外，根據 TechCrunch 等媒體報導，在 2026 年 7 月 2 日的內部全員大會上，Zuckerberg 本人也承認「AI Agent 的進展在過去四個月沒有如預期加速」。Meta 在該年度剛裁員約 8,000 人（約占員工總數的 10%），並將 7,000 人調到了 AI 部門。
即使在 Meta 這樣的規模，Agent 的實際應用也並未直線前進。
然而，他並未將此視為「方向錯誤」，而是定位為「時機問題」，並繼續表示「更有意義的結果將在 3 到 6 個月內出現」。他並沒有失去樂觀態度。
這裡的教訓不是「不要對 AI 期望過高」。
要期望。但一定要同時設定驗證、權限管理、交接和隱私設計。
清楚地說明 AI「能做」和「不能做」什麼。重要的判斷要由人類進行最終檢查。事先準備好當 AI 出錯時的修正方法。
那些把 AI 當作「魔法」，把所有事情都丟給它的人，總有一天會出事。
只有那些將 AI 視為「需要設計和馴服的基礎設施」的人，才能長期持續使用它。
總結：AI 不是用來「打開」的。而是用來「放置」的。
我將 Mark Zuckerberg 的 AI 運用技術總結為一句話。
將 AI「嵌入」人類生活與連結流之中的技術。
Musk 將 AI 連接到汽車、機器人和運算基礎設施。Zuckerberg 則將 AI 連接到私訊、廣告、創作者、眼鏡和對話。
因此，我們應該學習的不是「打造像 Meta 一樣的巨型 AI」。而是在我們自己的工作中，思考「把 AI 放在哪裡，才能改變人們的行為」。
我把今天就能運作的原則濃縮成五點：
- 不要把 AI 鎖在一個獨立的應用程式裡。把它放在你每天都會使用的地方。
- 不要對 AI 問一次性問題。提供你的脈絡（就像你給外包商的指示一樣）。
- 不要把所有事情都丟給 AI。要設計個性、邊界和交接條件。
- 不要只用 AI 做一篇貼文就結束。要從發文 → 反應 → 私訊 → 銷售 → 改善，串聯起來。
- 不要只當個 AI 使用者；要進階為擁有自己基礎（知識、模板）的設計者。
我稱之為「放置的複利」。
每次你把 AI 放在正確的位置，它的效果就會在下個月、再下個月持續累積。
那些放錯位置的人，無論 AI 多聰明，連它一半的潛力都發揮不出來。
如果你今天只想做一件事。
在你工作中，選擇一個「人們最常移動的地方」，嘗試把 AI 放在那裡。
光是這樣，下個月的風景就會開始改變。
最後
你覺得如何？
我在這篇文章中提到的「設計 AI 放置位置」的想法，是我在整個業務中實際踐行的。腳本、圖片、研究、訪談後處理——我在每個位置都配置了專門的 AI，讓一切持續運轉。我已經無法回到過去那個凡事都親手做的日子了。
而且，限時限量，我將作為那個基礎的「20 項好處」一次全部贈送。
第一。Claude / Codex / ChatGPT / Gemini 的 11 份完整策略指南。
第二。只需複製貼上就能運作的「100 個神級提示詞」。
第三。6 個可以直接使用的實用 AI 工具。
第四。從零開始啟動 AI 事業並在第一個月賺進 327 萬日圓的完整流程。
總共 20 項。而且全部免費。無需參加講座或免費個別諮詢，你就可以全部拿到。
其中，特別受歡迎的好處是簡報製作 GPTs。你可以像下面這樣輕鬆製作出簡報。
聽起來像騙人的吧？但這是真的。
如何領取很簡單。先加入下面的 LINE 開放聊天群。
點此開始
讓我再說最後一次。
需要的不是技術。只是設計「把 AI 放在哪裡」的觀點而已。
何不就在今天，結束那種擁有一個聰明的 AI 卻不知道該拿它怎麼辦的窘境呢？
參考文獻 / 來源
- Meta「Meta Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Results」（2026 年 1 月 28 日）/ Q4 2025 財報電話會議逐字稿
- Meta AI「The Llama 4 herd」官方部落格
- Meta「Meta Ray-Ban Display: AI Glasses With an EMG Wristband」官方新聞室 / EssilorLuxottica 財報
- Meta「Personal Superintelligence for Everyone」信件（2025 年 7 月）
- Forbes「World's Billionaires List (即時)」
- TechCrunch、Reuters 等報導（2026 年 7 月 2 日，Zuckerberg 在內部全員大會上關於 AI Agent 進展的發言）
*數值截至各公告/報導發布時。最新規格與價格可能有所變動。
