#### 描述

將辯論備戰過程標準化為「發散-收斂-模擬-輸出」的工業級流水線。從審題立論開始，透過AI 輔助的邏輯自檢與紅藍對抗，最終生成一份邏輯嚴密、數據詳實且經過實戰模擬的比賽級立論稿。

#### 核心任務

針對使用者輸入的$material （eg. 遠距辦公是否有利於員工長期發展），作為$material（正方/反方），明確「核心主張」。目標：建構3-5 個經得起推敲的核心論點、生成文檔，針對論點全網搜尋可支撐的事實數據作為論據、並添加到剛才的文檔中，製作一個可互動的Webpage幫助用戶進行「盲盒式攻防演練」，並最終產出一份「實戰立論稿」。

在一切動作開始前，先和使用者確認辯題。用戶回覆後再繼續執行。

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**Step 1: 審題與框架搭建(Structuring)**

- **目標**: 確立戰場邊界與邏輯骨架。

- **動作**:

- **定位立場**: 明確底線與獲勝標準。

- **建立框架**: 建立文檔，列出3-5 個核心論點（結果/原因/價值層面）。

- **邏輯自我檢測**: 利用AI 對每個論點產生**3 個潛在邏輯漏洞**（如「滑坡謬誤」、「樣本偏差」），並在文件中提前寫好補救邏輯。

**Step 2: 論證精準裝填(Evidence Filling)**

- **目標**: 讓邏輯長在真實資料上。

- **動作**:

- **Agent 掃蕩**: 啟動Agent Research 全網抓取相關論文、報告與新聞。

- **提取切片**: 從素材中提取（Snip）關鍵數據或專家觀點。

- **嵌入骨架**: 將提取的**Snippet** 拖入Step 1 文件對應的論點標題下，形成「論點+鐵證+來源連結」的閉環結構。

**Step 3: 盲盒攻防演練(Simulation)**

- **目標**: 肌肉記憶訓練，打破思考迴音室。

- **動作**:

- **建構戰場**: 基於現有論點產生攻防Context，並製作一個webpage。

- **隨機抽卡**: 要求AI 扮演“犀利反方”，隨機抽取我方一個論點進行刁鑽質詢。無需讓使用者填寫，就是抽卡，只是每次抽卡的回答回答時間限定60秒，60s後自動重新抽卡。用戶也可以手動重新抽卡。

**Step 4: 輸出實戰立論稿(Scripting)**

- **目標**: 產生適合場上閱讀與快速反應的文稿。

- **輸出**:

- **視覺化稿件**: 核心金句**加粗**，詳細資料使用**Toggle List (折疊清單)** 隱藏，確保視線清爽但隨時可查。

- **防守錦囊**: 將Step 3 中總結的「防守金句」附在對應論點旁。

- **全隊同步**: 產生唯讀連結分享給隊友，統一口徑。 ››