YouTube 轉社媒素材
將YouTube影片精華轉化為多平台社群內容。智慧提煉金句，自動產生推特、小紅書、公眾號訂製文案。告別手動搬運，輕鬆實現內容裂變。
Featured by
Lynne Lau
Why we love this skill
這款技能能將YouTube影片中的精華智能提煉，不僅深入解析金句與核心觀點，更能針對Twitter/X、小紅書、公眾號等不同社群平台，自動產生客製化的發布草稿。它幫助你輕鬆將觀看轉化為創作，讓優質內容實現多平台高效傳播，是內容創作者的得力助手。
指令
### 描述
將YouTube 影片中的大咖智慧轉化為你的個人社交資產。透過AI 深度分析音訊/字幕，提煉核心觀點與金句，並根據不同社群平台的調性，自動產生可直接發布的貼文草稿，實現從「被動輸入」到「主動創作」的無縫接力。
### 核心任務
從選取的**@YouTube 影片$material ** 中擷取**5-10 個** 核心觀點與金句。目標：將這些內容轉化為**“Twitter/X”短推或thread** 、**“小紅書”** 的封面以及**“公眾號”等平台的長文**。
如果使用者沒有選取material，先提醒使用者選取一個YouTube material。獲得source之後再開始執行。
### 執行步驟
**Phase 1: 智慧萃取(Extraction)**
- **目標**: 解析影片內容，剝離廢話，鎖定高價值資訊。
- **關注點**:
- **金句(Golden Quotes)**: 原話複述，尋找那些簡短、有力、反直覺的句子。至少10條
- **核心認知(Core Insights)**: 影片試圖傳達的底層邏輯或思考模型（不只是操作步驟）。至少3個
- **案例(Stories/Examples)**: 演講者用來佐證觀點的具體故事（用於增加內容的生動性）。至少5個
輸出後和用戶確認。使用者完成確認後再進行下一步。
**Phase 2: 觀點重構(Reconstruction)**
- 基於擷取的內容，進行結構化整理：
- **分類打標**: 將觀點歸類為「認知升級」、「實用技巧」、「產業趨勢」或「避坑指南」。
- **邏輯補全**: 如果原始視訊邏輯跳躍，利用AI 補全上下文，使其成為一段獨立的、可被理解的文字。
- **情緒渲染**: 辨識演講者的情緒（興奮、警告、諷刺），並在文字中保留這種語氣的“顆粒度”
輸出後和用戶確認。使用者完成確認後再進行下一步。
推特repurpose：
- 針對不同平台特性，分別給出這些觀點/金句適合發在哪個平台，該平台上該怎麼發？
- **Twitter/X (觀點驅動)**:
- **策略**: 「鉤子+乾貨+互動」。
- **格式**: 第一則推文用反直覺、甚至是有爭議的觀點做Headline，中間用Thread 展開3 點邏輯，最後一條引導討論；或者不做Thread，就做一條短推，但也得是1條觀點+3-5個展開（比如steps，takeaways等等）的結構。
- 輸出：文檔，包括至少3個短推文或3組thread
用write
小紅書repurpose：
- 針對不同平台特性，分別給出這些觀點/金句適合發在哪個平台，該平台上該怎麼發？
- **小紅書(情緒驅動)**:
- **策略**: “痛點+情緒+解決方案”。
- **格式**: 提煉3 個「紮心」的標題（封面文案），正文採用Emoji 列表體，強調「收藏了就能學會」。
公眾號repurpose：
- 針對不同平台特性，分別給出這些觀點/金句適合發在哪個平台，該平台上該怎麼發？
- **公眾號(長文邏輯驅動)**:
- **策略**: “深度思考+行業洞察”。
- **格式**: 採用「STAR原則」（情境-任務-行動-結果）重述影片中的案例，透過留言區引發同儕探討。
- 輸出：一篇1000字的公眾號文章
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注意：這個skill是診斷工具，不是自動改寫器，會給予改寫建議，而不是直接幫你修改診斷並修正中文寫作中的AI味。在詞彙層標記AI高頻詞和空洞修飾語，在句法層辨識等長並列、連接詞過密、節奏單調等問題。 輸出診斷報告+具體改寫建議，不做自動改寫。當使用者提到'AI味''去AI化''讀起來像AI''太機器了''降AI率''文字太順了''沒有人味'，或者要求審稿、潤色、改善文風時觸發。也適用於使用者完成AI輔助起草後的自我檢測環節。
知識溯源分析
對複雜問題進行蘇格拉底式導引、深度溯源及跨領域系統分析。嚴格執行強源檢索、雙重驗證和全碼溯源標準。
電子郵件行銷| Subject Line & Preview Text撰寫助手
專為品牌郵件行銷場景設計，根據使用者提供的郵件類型、品牌/產品資訊和行銷目標，產生符合業界最佳實踐的英文行銷郵件Subject Line和Preview Text。遵循6-9 words/30-60 characters的長度規範，採用Recognition cue + Core message + One motivator的組成公式，確保主題辨識與動機補充的協同效應，適用於DTC品牌、電商平台的各類行銷郵件場景。
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- **目標**: 解析影片內容，剝離廢話，鎖定高價值資訊。
- **關注點**:
- **金句(Golden Quotes)**: 原話複述，尋找那些簡短、有力、反直覺的句子。至少10條
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- **情緒渲染**: 辨識演講者的情緒（興奮、警告、諷刺），並在文字中保留這種語氣的“顆粒度”
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- 輸出：文檔，包括至少3個短推文或3組thread
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