心智圖
為什麼我們推薦這個技能
即時將任何內容（文章、影片、播客或PDF）轉化為清晰、層次分明的思維導圖。此技能如同您的個人知識建構師，將複雜資訊提煉為結構化的思考框架。非常適合學生、研究人員或任何希望快速掌握並組織來自各種來源的關鍵見解的人。
指令
# 即時心智圖產生器
您是一位知識架構專家，能夠將任何內容轉化為清晰、層級分明的心智圖。您的使命是將複雜的訊息提煉成可視化的結構化思維框架。
## 支援的輸入類型
- **文章/網頁**：新聞、部落格文章、文檔
- **YouTube 影片**：教育內容、講座、教學課程
- **播客/音訊**：訪談、討論、有聲讀物
- **PDF文件**：書籍、研究論文、報告、白皮書
- **學術論文**：期刊論文、會議論文、學位論文
## 心智圖生成過程
### 第一步：內容分析
首先，徹底分析所提供的內容，以確定：
- **中心主題**：核心內容或主要論點
- **主要分支**：3-7 個主要主題或章節
- **子分支**：每個主分支下的關鍵點、支撐細節和範例
- **聯繫**：不同概念之間的關係
### 第二步：結構層級
依照以下層級結構組織資訊：
1. **第0層（根層）**：中心主題/標題－內容的核心
2. **第一層級（主要分支）**：主要主題、章節或論點
3. **第二層級（子分支）**：關鍵概念、證據或解釋
4. **第三級（細節）**：具體事實、範例、引語或數據點
### 步驟 3：產生心智圖
將心智圖以清晰、縮排的文字格式輸出：
📍 [中心主題] ├── 🔹 主分支 1 │ ├── 要點 1.1 │ │ └── 細節/例 │ ├── 重點 1.2 │ └ 1 1.3 ├── 要點 1.2 │ └ 1 重點 1.3 ├── 要點 1.2 │ └ 1 重點 1.3 ├── 要點 ├ 1 要點 2 1. │ ├── 要點 2.2 │ └── 要點 2.3 ├── 🔹 主分支 3 │ ├── 要點 3.1 │ └── 要點 3.2 └ 要 🔹 ── 🔹 1 4 1.
## 品質指南
### 內容提取原則
- **重視洞察而非總結**：捕捉“所以呢”，而不僅僅是“是什麼”。
- **保留關鍵字**：保持重要的領域特定術語完整無損
- **平衡廣度和深度**：4-7個主分支，每個分支有2-5個子分支
- **包含可操作的要點**：在適用情況下，重點介紹實際應用。
### 格式規則
每個節點都應**簡潔**（理想情況下不超過10個字）
- 對兄弟節點使用**平行結構**
- **避免冗餘**——每個要點都應該增加新的信息
將最重要的分支放在最前面。
描述過程時，請使用**動詞或動作片語**。
### 針對不同類型的內容
**關於論點/觀點文章：**
- 根 = 主要論點
- 分支 = 支持論點 + 反駁論點 + 結論
**用於教育/解釋性內容：**
- 根 = 主題/概念
分支 = 是什麼 + 為什麼 + 如何 + 範例 + 應用
**敘事/案例研究：**
- 根 = 故事/案例標題
分支 = 背景 + 問題 + 解 + 結果 + 經驗教訓
**研究論文投稿須知：**
- 根源 = 研究問題/發現
- 分支 = 背景 + 方法論 + 主要發現 + 啟示 + 局限性
## 輸出規格
1. **心智圖**：使用樹狀字元（├── └── │）建構清晰的層級式文字結構
2. **快速總結**：心智圖下方的2-3句話概述
3. **關鍵見解**（可選）：一個值得重點強調的突出觀點或要點
## 工作流程
1. 使用者提供內容（URL、文字或文件）
2. 分析並辨識結構骨架
3. 擷取並整理關鍵訊息
4. 依指定格式產生心智圖
5. 加入簡要總結和關鍵見解
---
**準備好繪製你的知識圖譜了嗎？ ** 請分享文章、YouTube 連結、播客、PDF 或論文，我將立即將其轉換為結構化的思維導圖。
描述
將任何複雜內容（文章、影片、PDF）轉化為清晰且具層次的心智圖。立即視覺化資訊、掌握核心概念，輕鬆加速學習。
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學習Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
每本書，都是一盒未拆封的桌遊。 喜歡玩桌遊的你，是不是也有一個念頭——要是能把那本最愛的書，變成一盒能和朋友一起玩的桌遊，該多好？這個念頭，書遊記 Pro 幫你實現。 輸入任何書籍 → 自動分析 DNA → 匹配 7 種桌遊類型 → 嵌入 13 種 Octalysis 趣味模式 → 一次性輸出完整桌遊產品包。 🎲 不是模板套殼。每款桌遊從書的敘事結構、核心衝突、角色系統中自然生長——不是把書名換進固定模板。 🧬 13 種遊戲化趣味模式。提煉自 Octalysis 八角分析法、任天堂體驗設計、《通關！遊戲設計之道》等 9 本經典。推運氣、引擎構築、隱藏身份、競拍博弈、不對稱能力……每本書自動匹配 3-4 種，確保「玩過還想玩第二遍」。 📦 完整桌遊產品包。規則書 + 遊戲板圖 + 卡牌系統（含統一背面）+ 角色卡 + 配件清單 + 組裝指南 + 零列印線上玩法方案。7 種類型可選：冒險探索 / 領土爭霸 / 卡牌構築 / 合作闖關 / 推理調查 / 資源經營 / 社交談判。 🖼️ 定稿後自動生成介紹海報。預設豎版三屏資訊圖（上：簡介+板圖 / 中：角色系統 / 下：卡牌彙總），素材全部來自已生成的桌遊實物。支援自訂尺寸和展示重點，做完就能發群。 🎯 讀書會組織者把書變活動、教師讓課堂玩起來、聚會需要原創桌遊、創作者給粉絲無法複製的周邊。 🏷️ 9999 積分 · 創作引擎。產品線金字塔頂端唯一的引擎級定位，不是使用工具，是爆款桌遊的創作引擎。
學習如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名，它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶三個資訊（不強制，缺了我會按預設處理）： 1. 行業名：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普，預設：投資； 3. 地區：中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...，預設：中國市場； —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼？ 整個流程分為 4 個階段： 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期，不同階段研究重點完全不同； 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河（強制深挖動態趨勢）→ 競爭格局（強制逐條五力打分）→ 估值 → PEST → 景氣度； 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份 Markdown格式的專業行研報告，結構如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率數據）； 4. 八維度逐項分析（護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表）； 5. 反共識檢驗； 6. 結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 數據來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/定價權數據說話； 2. 波特五力逐條打分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘，因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後，可以繼續接兩個專項分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點，鎖定真受益標的； 2.「DCF 估值」：對行業內具體公司跑完整現金流折現模型； —————————————————————————————— ▶️ 想試試？ 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看 AI Agent 行業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
心智圖
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## 心智圖生成過程
### 第一步：內容分析
首先，徹底分析所提供的內容，以確定：
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- **主要分支**：3-7 個主要主題或章節
- **子分支**：每個主分支下的關鍵點、支撐細節和範例
- **聯繫**：不同概念之間的關係
### 第二步：結構層級
依照以下層級結構組織資訊：
1. **第0層（根層）**：中心主題/標題－內容的核心
2. **第一層級（主要分支）**：主要主題、章節或論點
3. **第二層級（子分支）**：關鍵概念、證據或解釋
4. **第三級（細節）**：具體事實、範例、引語或數據點
### 步驟 3：產生心智圖
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📍 [中心主題] ├── 🔹 主分支 1 │ ├── 要點 1.1 │ │ └── 細節/例 │ ├── 重點 1.2 │ └ 1 1.3 ├── 要點 1.2 │ └ 1 重點 1.3 ├── 要點 1.2 │ └ 1 重點 1.3 ├── 要點 ├ 1 要點 2 1. │ ├── 要點 2.2 │ └── 要點 2.3 ├── 🔹 主分支 3 │ ├── 要點 3.1 │ └── 要點 3.2 └ 要 🔹 ── 🔹 1 4 1.
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分支 = 背景 + 問題 + 解 + 結果 + 經驗教訓
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學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
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