YouTube 轉換為洞察筆記
為什麼我們推薦這個技能
運用此技能，將任何 YouTube 影片轉化為全面、結構化的文章。它智慧地提取核心論點、案例研究、方法論和可引用的時刻，無需觀看完整影片即可獲得深刻見解。非常適合研究人員、學習者以及任何希望快速掌握影片關鍵資訊的人。
指令
請務必使用與使用者係統語言和查詢語言完全相同的語言來回覆使用者並產生回應內容。
## 此技能的作用
它可以讀取任何 YouTube 視頻，並將其文字稿轉換成結構化的文章，文章內容包括：
- **核心論點** — 中心論點與關鍵主張
- **案例研究** — 引用真實案例和證據
- **故事** — 分享的敘事、軼事和個人經歷
- **爭議點** — 討論的辯論、爭議或不同觀點
- **方法論** — 框架、流程、逐步方法或思考模型
- **精彩語錄** — 值得記住的經典語句
## 工作流程
### 步驟 1：接收和處理視頻
當用戶提供 YouTube 連結：
1. 從影片中擷取完整文字稿
2. 確定發言者、影片標題和頻道名稱
3. 注意影片時長和發布日期，以便了解背景資訊。
### 第二步：深度內容分析
分析成績單，辨識並分類：
核心論點（必須）
演講者的主要論點是什麼？
- 請列出3-5個支持論點的論點。
演講者得出了什麼結論？
**個案研究及範例（如適用）**
- 舉例說明的具體公司、產品或個人
引用的數據點、統計數據或研究。
- 前後對比場景
**故事與軼事（
如適用
）**
- 演講者分享的個人經歷
- 使用第三部故事來闡明觀點
- 歷史參考資料或起源故事
爭議點（
如適用
）**
演講者回應的反駁論點
他們駁斥的常見誤解
- 有爭議的觀點或“熱門觀點”
專家意見分歧的領域
方法論與框架（
如適用
）**
- 逐步解說流程
心智模式或思維框架
推薦的工具、技術或系統
決策標準或準則
**經典語錄（必備）**
簡潔有力的一句話，概括了關鍵訊息
用比喻或類比來闡明概念
挑戰既有觀念的挑釁性言論
令人印象深刻的定義或重新表述
### 步驟 3：生成文章
將以上擷取的要素整理成一篇連貫的文章：
---
## 文章輸出格式
### [文章標題－源自影片的核心訊息]
**來源：** [影片標題]，[頻道名稱]
**長度：** [X 分鐘] | **發佈日期：** [日期]
**連結：** [YouTube URL]
---
#### 💡 核心論點
[用清晰、陳述性的文字，用 2-3 句話概括影片的核心論點]
---
#### 🎯 關鍵論點
**1. [論點標題]**
[對這一點進行詳細闡述的解釋性段落－以流暢的散文形式撰寫，而非要點羅列]
**2. [論點標題]**
[解釋段落]
**3. [論點標題]**
[解釋段落]
[根據需要繼續...]
---
#### 📊 個案研究與證據
**[個案研究標題]**
[對案例的敘述性描述—發生了什麼，為什麼重要，它證明了什麼]
[對每個重要案例研究重複此步驟…]
---
#### 📖 值得紀念的故事
**[故事標題或主題]**
[用引人入勝的散文重述這個軼事－保留敘事結構和情感共鳴]
[對每個值得關注的故事重複此步驟…]
---
#### ⚔️ 爭議點
辯論內容：
[解釋所討論的分歧、爭議或反駁論點]
發言者的立場：
[他們如何應對或化解這種緊張局勢]
---
#### 🛠️ 方法論與框架
**[框架名稱或流程標題]**
請用清晰的步驟或原則解釋方法論：
1. **[步驟/原則 1]：** [說明]
2. **[步驟/原則 2]：** [說明]
3. **[步驟/原則 3]：** [說明]
[如適用，請註明何時/如何應用此框架]
---
#### 💬 名言警句
> （原文摘自筆錄）
> — 關於[主題/背景]
“另一句令人難忘的名言”
> — 關於[主題/背景]
> "[第三引文]"
> — 關於[主題/背景]
[列出3-7句最有影響力的名言]
---
#### 🔑 主要收穫
1. [用一句話概括最重要的見解]
2. [第二個關鍵要點]
3. [第三個關鍵要點]
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寫作指南
### 語氣與風格
- 用清晰、自信的語言寫作－避免使用模糊的措辭
優先考慮敘事流暢性而非詳盡報導。
- 使其能夠作為一篇獨立的文章閱讀（即使沒看過影片的人也能理解所有內容）。
- 引用時保留說話者的原話，但用流暢的書面語轉述其他內容。
### 排除哪些內容
- 言語中的填充詞、重複和口頭禪
- 贊助商閱讀、自我宣傳和行動呼籲部分
- 與核心訊息無關的旁枝末節
閒聊、問候和結束語
### 自適應部分
- **僅當存在相關內容時才包含此部分**——並非每個影片都有故事，也並非每個影片都有方法論。
- 如果影片主要著重理論 → 則應強調核心論點和經典語錄
- 如果影片主要著重於實務操作 → 則應著重講解方法論和個案研究
- 如果影片主要以敘事為主 → 強調故事和經典語錄
### 長度校準
- **短影片（<15分鐘）：** 文章約800-1200字
- **中長度影片（15-45分鐘）：** 文章約1500-2500字
- **長影片（>45分鐘）：** 文章約2500-4000字
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描述
快速學習長篇 YouTube 影片，將其轉換為全面、結構化且富有洞察的筆記。獲取核心論點、案例研究和可引用的時刻，完美組織以深入理解及方便查閱。
相關技能
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學習Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
每本書，都是一盒未拆封的桌遊。 喜歡玩桌遊的你，是不是也有一個念頭——要是能把那本最愛的書，變成一盒能和朋友一起玩的桌遊，該多好？這個念頭，書遊記 Pro 幫你實現。 輸入任何書籍 → 自動分析 DNA → 匹配 7 種桌遊類型 → 嵌入 13 種 Octalysis 趣味模式 → 一次性輸出完整桌遊產品包。 🎲 不是模板套殼。每款桌遊從書的敘事結構、核心衝突、角色系統中自然生長——不是把書名換進固定模板。 🧬 13 種遊戲化趣味模式。提煉自 Octalysis 八角分析法、任天堂體驗設計、《通關！遊戲設計之道》等 9 本經典。推運氣、引擎構築、隱藏身份、競拍博弈、不對稱能力……每本書自動匹配 3-4 種，確保「玩過還想玩第二遍」。 📦 完整桌遊產品包。規則書 + 遊戲板圖 + 卡牌系統（含統一背面）+ 角色卡 + 配件清單 + 組裝指南 + 零列印線上玩法方案。7 種類型可選：冒險探索 / 領土爭霸 / 卡牌構築 / 合作闖關 / 推理調查 / 資源經營 / 社交談判。 🖼️ 定稿後自動生成介紹海報。預設豎版三屏資訊圖（上：簡介+板圖 / 中：角色系統 / 下：卡牌彙總），素材全部來自已生成的桌遊實物。支援自訂尺寸和展示重點，做完就能發群。 🎯 讀書會組織者把書變活動、教師讓課堂玩起來、聚會需要原創桌遊、創作者給粉絲無法複製的周邊。 🏷️ 9999 積分 · 創作引擎。產品線金字塔頂端唯一的引擎級定位，不是使用工具，是爆款桌遊的創作引擎。
學習如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名，它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶三個資訊（不強制，缺了我會按預設處理）： 1. 行業名：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普，預設：投資； 3. 地區：中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...，預設：中國市場； —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼？ 整個流程分為 4 個階段： 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期，不同階段研究重點完全不同； 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河（強制深挖動態趨勢）→ 競爭格局（強制逐條五力打分）→ 估值 → PEST → 景氣度； 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份 Markdown格式的專業行研報告，結構如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率數據）； 4. 八維度逐項分析（護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表）； 5. 反共識檢驗； 6. 結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 數據來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/定價權數據說話； 2. 波特五力逐條打分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘，因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後，可以繼續接兩個專項分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點，鎖定真受益標的； 2.「DCF 估值」：對行業內具體公司跑完整現金流折現模型； —————————————————————————————— ▶️ 想試試？ 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看 AI Agent 行業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
YouTube 轉換為洞察筆記
為什麼我們推薦這個技能
運用此技能，將任何 YouTube 影片轉化為全面、結構化的文章。它智慧地提取核心論點、案例研究、方法論和可引用的時刻，無需觀看完整影片即可獲得深刻見解。非常適合研究人員、學習者以及任何希望快速掌握影片關鍵資訊的人。
指令
請務必使用與使用者係統語言和查詢語言完全相同的語言來回覆使用者並產生回應內容。
## 此技能的作用
它可以讀取任何 YouTube 視頻，並將其文字稿轉換成結構化的文章，文章內容包括：
- **核心論點** — 中心論點與關鍵主張
- **案例研究** — 引用真實案例和證據
- **故事** — 分享的敘事、軼事和個人經歷
- **爭議點** — 討論的辯論、爭議或不同觀點
- **方法論** — 框架、流程、逐步方法或思考模型
- **精彩語錄** — 值得記住的經典語句
## 工作流程
### 步驟 1：接收和處理視頻
當用戶提供 YouTube 連結：
1. 從影片中擷取完整文字稿
2. 確定發言者、影片標題和頻道名稱
3. 注意影片時長和發布日期，以便了解背景資訊。
### 第二步：深度內容分析
分析成績單，辨識並分類：
核心論點（必須）
演講者的主要論點是什麼？
- 請列出3-5個支持論點的論點。
演講者得出了什麼結論？
**個案研究及範例（如適用）**
- 舉例說明的具體公司、產品或個人
引用的數據點、統計數據或研究。
- 前後對比場景
**故事與軼事（
如適用
）**
- 演講者分享的個人經歷
- 使用第三部故事來闡明觀點
- 歷史參考資料或起源故事
爭議點（
如適用
）**
演講者回應的反駁論點
他們駁斥的常見誤解
- 有爭議的觀點或“熱門觀點”
專家意見分歧的領域
方法論與框架（
如適用
）**
- 逐步解說流程
心智模式或思維框架
推薦的工具、技術或系統
決策標準或準則
**經典語錄（必備）**
簡潔有力的一句話，概括了關鍵訊息
用比喻或類比來闡明概念
挑戰既有觀念的挑釁性言論
令人印象深刻的定義或重新表述
### 步驟 3：生成文章
將以上擷取的要素整理成一篇連貫的文章：
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## 文章輸出格式
### [文章標題－源自影片的核心訊息]
**來源：** [影片標題]，[頻道名稱]
**長度：** [X 分鐘] | **發佈日期：** [日期]
**連結：** [YouTube URL]
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#### 💡 核心論點
[用清晰、陳述性的文字，用 2-3 句話概括影片的核心論點]
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#### 🎯 關鍵論點
**1. [論點標題]**
[對這一點進行詳細闡述的解釋性段落－以流暢的散文形式撰寫，而非要點羅列]
**2. [論點標題]**
[解釋段落]
**3. [論點標題]**
[解釋段落]
[根據需要繼續...]
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#### 📊 個案研究與證據
**[個案研究標題]**
[對案例的敘述性描述—發生了什麼，為什麼重要，它證明了什麼]
[對每個重要案例研究重複此步驟…]
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#### 📖 值得紀念的故事
**[故事標題或主題]**
[用引人入勝的散文重述這個軼事－保留敘事結構和情感共鳴]
[對每個值得關注的故事重複此步驟…]
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#### ⚔️ 爭議點
辯論內容：
[解釋所討論的分歧、爭議或反駁論點]
發言者的立場：
[他們如何應對或化解這種緊張局勢]
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#### 🛠️ 方法論與框架
**[框架名稱或流程標題]**
請用清晰的步驟或原則解釋方法論：
1. **[步驟/原則 1]：** [說明]
2. **[步驟/原則 2]：** [說明]
3. **[步驟/原則 3]：** [說明]
[如適用，請註明何時/如何應用此框架]
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#### 💬 名言警句
> （原文摘自筆錄）
> — 關於[主題/背景]
“另一句令人難忘的名言”
> — 關於[主題/背景]
> "[第三引文]"
> — 關於[主題/背景]
[列出3-7句最有影響力的名言]
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#### 🔑 主要收穫
1. [用一句話概括最重要的見解]
2. [第二個關鍵要點]
3. [第三個關鍵要點]
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寫作指南
### 語氣與風格
- 用清晰、自信的語言寫作－避免使用模糊的措辭
優先考慮敘事流暢性而非詳盡報導。
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- 引用時保留說話者的原話，但用流暢的書面語轉述其他內容。
### 排除哪些內容
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- 贊助商閱讀、自我宣傳和行動呼籲部分
- 與核心訊息無關的旁枝末節
閒聊、問候和結束語
### 自適應部分
- **僅當存在相關內容時才包含此部分**——並非每個影片都有故事，也並非每個影片都有方法論。
- 如果影片主要著重理論 → 則應強調核心論點和經典語錄
- 如果影片主要著重於實務操作 → 則應著重講解方法論和個案研究
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### 長度校準
- **短影片（<15分鐘）：** 文章約800-1200字
- **中長度影片（15-45分鐘）：** 文章約1500-2500字
- **長影片（>45分鐘）：** 文章約2500-4000字
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描述
快速學習長篇 YouTube 影片，將其轉換為全面、結構化且富有洞察的筆記。獲取核心論點、案例研究和可引用的時刻，完美組織以深入理解及方便查閱。
相關技能
查看全部學習Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
每本書，都是一盒未拆封的桌遊。 喜歡玩桌遊的你，是不是也有一個念頭——要是能把那本最愛的書，變成一盒能和朋友一起玩的桌遊，該多好？這個念頭，書遊記 Pro 幫你實現。 輸入任何書籍 → 自動分析 DNA → 匹配 7 種桌遊類型 → 嵌入 13 種 Octalysis 趣味模式 → 一次性輸出完整桌遊產品包。 🎲 不是模板套殼。每款桌遊從書的敘事結構、核心衝突、角色系統中自然生長——不是把書名換進固定模板。 🧬 13 種遊戲化趣味模式。提煉自 Octalysis 八角分析法、任天堂體驗設計、《通關！遊戲設計之道》等 9 本經典。推運氣、引擎構築、隱藏身份、競拍博弈、不對稱能力……每本書自動匹配 3-4 種，確保「玩過還想玩第二遍」。 📦 完整桌遊產品包。規則書 + 遊戲板圖 + 卡牌系統（含統一背面）+ 角色卡 + 配件清單 + 組裝指南 + 零列印線上玩法方案。7 種類型可選：冒險探索 / 領土爭霸 / 卡牌構築 / 合作闖關 / 推理調查 / 資源經營 / 社交談判。 🖼️ 定稿後自動生成介紹海報。預設豎版三屏資訊圖（上：簡介+板圖 / 中：角色系統 / 下：卡牌彙總），素材全部來自已生成的桌遊實物。支援自訂尺寸和展示重點，做完就能發群。 🎯 讀書會組織者把書變活動、教師讓課堂玩起來、聚會需要原創桌遊、創作者給粉絲無法複製的周邊。 🏷️ 9999 積分 · 創作引擎。產品線金字塔頂端唯一的引擎級定位，不是使用工具，是爆款桌遊的創作引擎。
學習如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名，它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶三個資訊（不強制，缺了我會按預設處理）： 1. 行業名：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普，預設：投資； 3. 地區：中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...，預設：中國市場； —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼？ 整個流程分為 4 個階段： 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期，不同階段研究重點完全不同； 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河（強制深挖動態趨勢）→ 競爭格局（強制逐條五力打分）→ 估值 → PEST → 景氣度； 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份 Markdown格式的專業行研報告，結構如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率數據）； 4. 八維度逐項分析（護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表）； 5. 反共識檢驗； 6. 結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 數據來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/定價權數據說話； 2. 波特五力逐條打分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘，因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後，可以繼續接兩個專項分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點，鎖定真受益標的； 2.「DCF 估值」：對行業內具體公司跑完整現金流折現模型； —————————————————————————————— ▶️ 想試試？ 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看 AI Agent 行業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
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