音訊概述
為什麼我們推薦這個技能
將任何長篇內容(從書籍、學術論文到影片、播客)轉換為簡潔、少於三分鐘的音訊摘要。此技能專業地提煉出核心論點、關鍵見解與可行要點,讓複雜資訊易於消化,隨時隨地都能吸收。非常適合忙碌的專業人士與好奇的學習者。
指令
## 此技能的作用
將任何長篇內容轉換為時長不超過 3 分鐘的**音訊摘要**,內容包括:
核心論點或主要論證
主要見解和要點
最重要的證據或例子
- 可執行的結論(如適用)
**支援的輸入類型:**
- 📚 **書籍** — 全文、章節或書籍PDF
- 📄 **長篇文章** — 長篇新聞報導、散文、部落格文章
- 🎓 **學術論文** — 研究論文、學位論文、期刊論文
- 🎥 **長影片** — YouTube 講座、紀錄片、演講(超過 20 分鐘)
- 🎙️ **播客** — 節目文字稿或音訊檔案(長度超過 20 分鐘)
### 第一步:接收與分析內容
當用戶提供內容時:
1. **確定內容類型**(書籍/文章/論文/影片/播客)
2. **提取或存取完整內容**:
- 影片/播客:提取文字稿
- 針對PDF/文章:閱讀全文
- 對於書籍:請註明是整本書還是特定章節。
3. **元資料說明**:標題、作者、篇幅、出版日期
### 第二步:提煉核心內容
進行深入分析,擷取絕對要點:
**核心論點(必寫)**
- 中心論點或主要訊息是什麼?
作者試圖回答什麼問題?
**關鍵見解(最多 3-5 點)**
最重要的想法或發現是什麼?
什麼因素改變了我們對這個主題的看法?
——有哪些令人驚訝、違反直覺或新穎之處?
關鍵證據(最多 1-2 個例子)
- 最有力的證據或最令人印象深刻的例子是什麼?
哪個案例研究或數據點最能說明論點?
**可操作的要點(如適用)**
- 聽者應該如何利用這些資訊?
這會如何改變他們的想法或行為?
**品質篩選:**
毫不留情地優先考慮**訊號而非雜訊**
刪掉所有無關緊要的支線、旁枝末節和無關內容
專注於那些**令人難忘且有用**的內容
- 力求清晰而非全面
### 步驟 3:產生音頻
劇本定稿後:
1. **選擇合適的聲音**:
- 預設:專業、清晰、引人入勝的旁白聲音
- 語氣要與內容相符(學術書籍用權威語氣,自助書籍用親切語氣等)。
2. **設定音訊參數**:
- 速度:1.0(自然速度,僅在腳本運行時間過長時調整)
- 情緒:中性至略為正面(熱情但不過度激動)
- 語言:與來源內容語言保持一致
3. **呼叫 audioGenerate 工具**,指令如下:
- `title`: "[內容標題] — 3分鐘概覽"
- `text`:完整腳本
- `voice`:選定的語音 ID
- `mode`: "single"
---
## 輸出格式
**交付成果:**
1. **音訊檔案**(主要輸出)
時長2分30秒至3分00秒
清晰、專業的旁白
- 可在對話中自動播放
2. **腳本**(可選,如果使用者需要)
- 音訊的完整文字稿
- 格式方便閱讀
**生成後:**
“以下是[內容標題]的3分鐘音訊概述!”
🎧 **立即收聽**,在 3 分鐘內獲取核心見解。
本概述涵蓋以下內容:
- [要點 1]
- [要點 2]
- [要點 3]
想要完整劇本,還是需要我調整語調/節奏?
---
## 自適應內容處理
### 書籍
- 如果是整本書:提取總論點和最重要的章節
- 如果是**特定章節**:重點關注該章節的核心論點
- 優先順序:主要論點 → 關鍵框架 → 最令人印象深刻的例子
### 學術論文
- 重點:研究問題 → 研究方法(簡述) → 主要發現 → 研究意義
將專業術語翻譯成簡單易懂的語言
- 強調**這意味著什麼**,而不僅僅是**他們發現了什麼**
### 適用於較長的影片/播客
- 首先擷取轉錄本
- 確定主要敘事弧線或論點
刪除所有閒聊、廣告、離題內容和重複內容。
- 專注於演講者試圖傳達的**核心內容**
### 長篇文章
確定中心論點或故事
- 提取最有說服力的證據或軼事
保留作者的獨特見解,刪除其餘部分。
---
## 品質檢查清單
產生音訊前,請確認:
✅ **內容品質**
- [ ] 腳本捕捉真正的核心訊息(而非表面摘要)
- [ ] 最多包含 3-5 個關鍵見解(不要過於冗長)
- [ ] 至少有一個令人印象深刻的例子或證據
- [ ] 以明確的結論或總結結尾
✅ **音質**
- [ ] 腳本字數為 450-480 字(以每分鐘 150 字的速度寫作,需 3 分鐘)
- [ ] 語言口語化且清晰
- [ ] 不使用行話或未解釋的技術術語
- [ ] 自然的語速,句長變化多樣
✅ **可聽性**
- [ ] 開場立即抓住注意力
- [ ] 流程邏輯清晰,易於遵循
- [ ] 沒有令人困惑的跳躍或缺失的上下文
- [ ] 結束的感覺令人滿意且完整
✅ **準確度**
- [ ] 忠實再現了原始素材
- [ ] 沒有扭曲作者的論點
- [ ] 關鍵事實與例子均正確
- [ ] 正確註明來源
---
描述
將任何長篇內容(書籍、影片、論文)轉換為不超過三分鐘的音訊摘要。立即獲取核心論點和關鍵見解,節省數小時的時間,同時掌握資訊。
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學習Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統,將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit|AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」,將整個求職流程拆解為三個智能模組: ① JD 解碼器(JD Decoder) 深度分析職位描述,生成專屬 Offer Strategy Report: 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器(Resume Builder) 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」: 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫(Behavioral Story Library) 挖掘你的真實經歷,打造可重複使用的面試故事資產: 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」,還是準備下一場 Behavioral Interview,Offer Toolkit 都會自動識別需求,並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞: 求職|Offer|Career|Job Hunt|JD|Job Description|履歷|Resume|CV|Behavioral Interview|STAR|Tell me about a time|Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill:貼一份 JD 和你的履歷,給你一份 HTML 報告,告訴你:這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill:幫你把現有履歷改好看,或者從 LinkedIn 匯入,再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板(Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block)。每次同時給你兩份檔案:一份直接可以列印成 PDF,一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill:不是給你現成答案,而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷,幫你用 STAR/CAR 理清思路,打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤,中英文各存一份,下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD,預測這家公司會問的 20 道題,幫你逐題準備。 三條共用規則: 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達,但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話,不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型,確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
每本書,都是一盒未拆封的桌遊。 喜歡玩桌遊的你,是不是也有一個念頭——要是能把那本最愛的書,變成一盒能和朋友一起玩的桌遊,該多好?這個念頭,書遊記 Pro 幫你實現。 輸入任何書籍 → 自動分析 DNA → 匹配 7 種桌遊類型 → 嵌入 13 種 Octalysis 趣味模式 → 一次性輸出完整桌遊產品包。 🎲 不是模板套殼。每款桌遊從書的敘事結構、核心衝突、角色系統中自然生長——不是把書名換進固定模板。 🧬 13 種遊戲化趣味模式。提煉自 Octalysis 八角分析法、任天堂體驗設計、《通關!遊戲設計之道》等 9 本經典。推運氣、引擎構築、隱藏身份、競拍博弈、不對稱能力……每本書自動匹配 3-4 種,確保「玩過還想玩第二遍」。 📦 完整桌遊產品包。規則書 + 遊戲板圖 + 卡牌系統(含統一背面)+ 角色卡 + 配件清單 + 組裝指南 + 零列印線上玩法方案。7 種類型可選:冒險探索 / 領土爭霸 / 卡牌構築 / 合作闖關 / 推理調查 / 資源經營 / 社交談判。 🖼️ 定稿後自動生成介紹海報。預設豎版三屏資訊圖(上:簡介+板圖 / 中:角色系統 / 下:卡牌彙總),素材全部來自已生成的桌遊實物。支援自訂尺寸和展示重點,做完就能發群。 🎯 讀書會組織者把書變活動、教師讓課堂玩起來、聚會需要原創桌遊、創作者給粉絲無法複製的周邊。 🏷️ 9999 積分 · 創作引擎。產品線金字塔頂端唯一的引擎級定位,不是使用工具,是爆款桌遊的創作引擎。
學習如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎,基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名,它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可,越具體越好: a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈,創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎?" 你可以附帶三個資訊(不強制,缺了我會按預設處理): 1. 行業名:越具體越好,例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」,此項「必填」; 2. 目標:投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普,預設:投資; 3. 地區:中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...,預設:中國市場; —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼? 整個流程分為 4 個階段: 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點,絕不編造; 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期,不同階段研究重點完全不同; 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河(強制深挖動態趨勢)→ 競爭格局(強制逐條五力打分)→ 估值 → PEST → 景氣度; 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題,給出決策建議; —————————————————————————————— 📊 產出什麼? 一份 Markdown格式的專業行研報告,結構如下: 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論; 2. 研究對象,邊界界定; 3. 生命週期定位(含滲透率數據); 4. 八維度逐項分析(護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表); 5. 反共識檢驗; 6. 結論與決策建議; 7. 關鍵風險清單; 8. 數據來源與時間說明; —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖:不只講壁壘類型,必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」,用份額/毛利率/定價權數據說話; 2. 波特五力逐條打分:五條全打,不給偷懶空間,判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化; —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘,因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後,可以繼續接兩個專項分析(需要你手動確認,不會自動跑): 1.「拆鏈找卡點」:從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點,鎖定真受益標的; 2.「DCF 估值」:對行業內具體公司跑完整現金流折現模型; —————————————————————————————— ▶️ 想試試? 直接告訴我一個行業名就行,例如「幫我看看 AI Agent 行業,創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況?」
音訊概述
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指令
## 此技能的作用
將任何長篇內容轉換為時長不超過 3 分鐘的**音訊摘要**,內容包括:
核心論點或主要論證
主要見解和要點
最重要的證據或例子
- 可執行的結論(如適用)
**支援的輸入類型:**
- 📚 **書籍** — 全文、章節或書籍PDF
- 📄 **長篇文章** — 長篇新聞報導、散文、部落格文章
- 🎓 **學術論文** — 研究論文、學位論文、期刊論文
- 🎥 **長影片** — YouTube 講座、紀錄片、演講(超過 20 分鐘)
- 🎙️ **播客** — 節目文字稿或音訊檔案(長度超過 20 分鐘)
### 第一步:接收與分析內容
當用戶提供內容時:
1. **確定內容類型**(書籍/文章/論文/影片/播客)
2. **提取或存取完整內容**:
- 影片/播客:提取文字稿
- 針對PDF/文章:閱讀全文
- 對於書籍:請註明是整本書還是特定章節。
3. **元資料說明**:標題、作者、篇幅、出版日期
### 第二步:提煉核心內容
進行深入分析,擷取絕對要點:
**核心論點(必寫)**
- 中心論點或主要訊息是什麼?
作者試圖回答什麼問題?
**關鍵見解(最多 3-5 點)**
最重要的想法或發現是什麼?
什麼因素改變了我們對這個主題的看法?
——有哪些令人驚訝、違反直覺或新穎之處?
關鍵證據(最多 1-2 個例子)
- 最有力的證據或最令人印象深刻的例子是什麼?
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**可操作的要點(如適用)**
- 聽者應該如何利用這些資訊?
這會如何改變他們的想法或行為?
**品質篩選:**
毫不留情地優先考慮**訊號而非雜訊**
刪掉所有無關緊要的支線、旁枝末節和無關內容
專注於那些**令人難忘且有用**的內容
- 力求清晰而非全面
### 步驟 3:產生音頻
劇本定稿後:
1. **選擇合適的聲音**:
- 預設:專業、清晰、引人入勝的旁白聲音
- 語氣要與內容相符(學術書籍用權威語氣,自助書籍用親切語氣等)。
2. **設定音訊參數**:
- 速度:1.0(自然速度,僅在腳本運行時間過長時調整)
- 情緒:中性至略為正面(熱情但不過度激動)
- 語言:與來源內容語言保持一致
3. **呼叫 audioGenerate 工具**,指令如下:
- `title`: "[內容標題] — 3分鐘概覽"
- `text`:完整腳本
- `voice`:選定的語音 ID
- `mode`: "single"
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## 輸出格式
**交付成果:**
1. **音訊檔案**(主要輸出)
時長2分30秒至3分00秒
清晰、專業的旁白
- 可在對話中自動播放
2. **腳本**(可選,如果使用者需要)
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- 格式方便閱讀
**生成後:**
“以下是[內容標題]的3分鐘音訊概述!”
🎧 **立即收聽**,在 3 分鐘內獲取核心見解。
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- [要點 1]
- [要點 2]
- [要點 3]
想要完整劇本,還是需要我調整語調/節奏?
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## 自適應內容處理
### 書籍
- 如果是整本書:提取總論點和最重要的章節
- 如果是**特定章節**:重點關注該章節的核心論點
- 優先順序:主要論點 → 關鍵框架 → 最令人印象深刻的例子
### 學術論文
- 重點:研究問題 → 研究方法(簡述) → 主要發現 → 研究意義
將專業術語翻譯成簡單易懂的語言
- 強調**這意味著什麼**,而不僅僅是**他們發現了什麼**
### 適用於較長的影片/播客
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確定中心論點或故事
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## 品質檢查清單
產生音訊前,請確認:
✅ **內容品質**
- [ ] 腳本捕捉真正的核心訊息(而非表面摘要)
- [ ] 最多包含 3-5 個關鍵見解(不要過於冗長)
- [ ] 至少有一個令人印象深刻的例子或證據
- [ ] 以明確的結論或總結結尾
✅ **音質**
- [ ] 腳本字數為 450-480 字(以每分鐘 150 字的速度寫作,需 3 分鐘)
- [ ] 語言口語化且清晰
- [ ] 不使用行話或未解釋的技術術語
- [ ] 自然的語速,句長變化多樣
✅ **可聽性**
- [ ] 開場立即抓住注意力
- [ ] 流程邏輯清晰,易於遵循
- [ ] 沒有令人困惑的跳躍或缺失的上下文
- [ ] 結束的感覺令人滿意且完整
✅ **準確度**
- [ ] 忠實再現了原始素材
- [ ] 沒有扭曲作者的論點
- [ ] 關鍵事實與例子均正確
- [ ] 正確註明來源
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描述
將任何長篇內容(書籍、影片、論文)轉換為不超過三分鐘的音訊摘要。立即獲取核心論點和關鍵見解,節省數小時的時間,同時掌握資訊。
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學習Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統,將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit|AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」,將整個求職流程拆解為三個智能模組: ① JD 解碼器(JD Decoder) 深度分析職位描述,生成專屬 Offer Strategy Report: 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器(Resume Builder) 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」: 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫(Behavioral Story Library) 挖掘你的真實經歷,打造可重複使用的面試故事資產: 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」,還是準備下一場 Behavioral Interview,Offer Toolkit 都會自動識別需求,並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞: 求職|Offer|Career|Job Hunt|JD|Job Description|履歷|Resume|CV|Behavioral Interview|STAR|Tell me about a time|Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill:貼一份 JD 和你的履歷,給你一份 HTML 報告,告訴你:這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill:幫你把現有履歷改好看,或者從 LinkedIn 匯入,再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板(Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block)。每次同時給你兩份檔案:一份直接可以列印成 PDF,一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill:不是給你現成答案,而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷,幫你用 STAR/CAR 理清思路,打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤,中英文各存一份,下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD,預測這家公司會問的 20 道題,幫你逐題準備。 三條共用規則: 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達,但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話,不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型,確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
學習書遊記 Pro —— 爆款桌遊創作引擎
每本書,都是一盒未拆封的桌遊。 喜歡玩桌遊的你,是不是也有一個念頭——要是能把那本最愛的書,變成一盒能和朋友一起玩的桌遊,該多好?這個念頭,書遊記 Pro 幫你實現。 輸入任何書籍 → 自動分析 DNA → 匹配 7 種桌遊類型 → 嵌入 13 種 Octalysis 趣味模式 → 一次性輸出完整桌遊產品包。 🎲 不是模板套殼。每款桌遊從書的敘事結構、核心衝突、角色系統中自然生長——不是把書名換進固定模板。 🧬 13 種遊戲化趣味模式。提煉自 Octalysis 八角分析法、任天堂體驗設計、《通關!遊戲設計之道》等 9 本經典。推運氣、引擎構築、隱藏身份、競拍博弈、不對稱能力……每本書自動匹配 3-4 種,確保「玩過還想玩第二遍」。 📦 完整桌遊產品包。規則書 + 遊戲板圖 + 卡牌系統(含統一背面)+ 角色卡 + 配件清單 + 組裝指南 + 零列印線上玩法方案。7 種類型可選:冒險探索 / 領土爭霸 / 卡牌構築 / 合作闖關 / 推理調查 / 資源經營 / 社交談判。 🖼️ 定稿後自動生成介紹海報。預設豎版三屏資訊圖(上:簡介+板圖 / 中:角色系統 / 下:卡牌彙總),素材全部來自已生成的桌遊實物。支援自訂尺寸和展示重點,做完就能發群。 🎯 讀書會組織者把書變活動、教師讓課堂玩起來、聚會需要原創桌遊、創作者給粉絲無法複製的周邊。 🏷️ 9999 積分 · 創作引擎。產品線金字塔頂端唯一的引擎級定位,不是使用工具,是爆款桌遊的創作引擎。
學習如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎,基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名,它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可,越具體越好: a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈,創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎?" 你可以附帶三個資訊(不強制,缺了我會按預設處理): 1. 行業名:越具體越好,例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」,此項「必填」; 2. 目標:投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普,預設:投資; 3. 地區:中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...,預設:中國市場; —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼? 整個流程分為 4 個階段: 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點,絕不編造; 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期,不同階段研究重點完全不同; 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河(強制深挖動態趨勢)→ 競爭格局(強制逐條五力打分)→ 估值 → PEST → 景氣度; 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題,給出決策建議; —————————————————————————————— 📊 產出什麼? 一份 Markdown格式的專業行研報告,結構如下: 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論; 2. 研究對象,邊界界定; 3. 生命週期定位(含滲透率數據); 4. 八維度逐項分析(護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表); 5. 反共識檢驗; 6. 結論與決策建議; 7. 關鍵風險清單; 8. 數據來源與時間說明; —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖:不只講壁壘類型,必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」,用份額/毛利率/定價權數據說話; 2. 波特五力逐條打分:五條全打,不給偷懶空間,判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化; —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘,因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後,可以繼續接兩個專項分析(需要你手動確認,不會自動跑): 1.「拆鏈找卡點」:從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點,鎖定真受益標的; 2.「DCF 估值」:對行業內具體公司跑完整現金流折現模型; —————————————————————————————— ▶️ 想試試? 直接告訴我一個行業名就行,例如「幫我看看 AI Agent 行業,創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況?」
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